Thunderbits Substack Scraper hjälper dig att förvandla Substack-sidor till rena, strukturerade dataset med hjälp av AI. Du kan hämta nyhetsbrevslistor, kategorier, författare och publiceringsdetaljer från Substack Discover och resurs-/toppliste-sidor, och sedan förädla resultatet genom att skrapa undersidor för mer djupgående information. Exportera din data till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion på några minuter med AI Web Scraper (https://thunderbit.com/ai-web-scraper).
🧠 Vad är Substack Scraper
Den AI-drivna Substack Scraper är en som låter dig skrapa data från med ett enkelt flöde: öppna sidan, klicka på AI Suggest Columns och klicka sedan på Scrape. Thunderbits AI tolkar sidans layout, föreslår de mest relevanta fälten att hämta och strukturerar datan i en tabell som du kan ladda ner eller skicka vidare till dina verktyg.

🧾 Vad kan du skrapa från Substack
Substack innehåller mycket värdefull offentlig information för research, partnerskap, mediebevakning och publik-/målgruppsutveckling. Med Thunderbit kan du skrapa listsidor (som Discover) och sedan använda Subpage Scraping för att besöka varje nyhetsbrev-/publiceringssida och komplettera datasetet med detaljer som inte syns i listvyn.
Nedan är två vanliga och särskilt värdefulla arbetsflöden du kan köra med Substack Scraper.
🗞️ Skrapa nyhetsbrev från Substack Discover
Använd detta för att bygga en databas med nyhetsbrev från . Det är användbart när du vill hitta publikationer per ämne, utvärdera potentiella sponsringspartners eller följa vad som trendar i olika kategorier.

Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till målsidan, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns så att AI föreslår kolumnnamn och datatyper.
- Klicka på Scrape för att köra skrapningen och exportera sedan till Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 📰 Nyhetsbrev / Publikationsnamn | Namnet på nyhetsbrevet eller publikationen som visas i Discover. |
| 🔗 Publikations-URL | Länken till publikationssidan (perfekt för att berika via undersidor). |
| ✍️ Författare / Skapare | Skribenten eller varumärket bakom publikationen, när det visas. |
| 🏷️ Kategori / Ämne | Kategoritaggar kopplade till listningen (t.ex. Tech, Politics, Culture). |
| 📝 Beskrivning | Den korta sammanfattningen/positioneringen som visas i listan. |
| 👥 Antal prenumeranter | Prenumerantantal om det visas (eller lämna tomt och berika via undersidor). |
| 🖼️ Publikationsbild | URL till logotyp/omslagsbild för publikationen. |
| ⭐ Utvald / Rankningsetikett | Eventuella badges för utvald/trendande eller annan placeringsindikator på sidan. |
🏆 Skrapa topplistor från Substack Leaderboard (Resources)
Använd detta flöde för att hämta en kurerad lista över publikationer från Substacks resurs-/toppliste-sida: . Det passar bra för konkurrensanalys, partnerbearbetning och för att bygga en översikt över medielandskapet inom en nisch.

Steg:
- Ladda ner och registrera ett konto.
- Gå till målsidan, till exempel: .
- Klicka på AI Suggest Columns för att skapa rekommenderade fält för sidans layout.
- Klicka på Scrape för att hämta tabellen och ladda ner eller exportera datan.
Kolumnnamn
| Kolumn | Beskrivning |
|---|---|
| 🏷️ Publikationsnamn | Namnet på publikationen som listas på sidan. |
| 🔗 Publikations-URL | Direktlänk till publikationen (idealisk för undersideskrapning). |
| 🧑💼 Författare / Team | Författarnamn eller organisation bakom publikationen, om det visas. |
| 🗂️ Kategori / Samling | Sektionen eller grupperingen där publikationen förekommer (om tillämpligt). |
| 📝 Sammanfattning | Kort beskrivning eller positioneringstext. |
| 👥 Prenumeranter / Publik | Indikator för publikstorlek om den visas på sidan. |
| 🖼️ Logotyp / Bild | URL till logotyp eller miniatyrbild. |
| 🕒 Senast uppdaterad / Aktualitet | Eventuell signal om aktualitet (eller hämta från undersidor om det finns). |
🎯 Varför använda Substack-verktyget
Att skrapa Substack kan stötta konkreta affärsflöden, särskilt när du behöver strukturerad data för analys, outreach eller bevakning.
Vanliga skäl att skrapa Substack med en :
- Marknadsföring & partnerskap: Bygg en lista över nyhetsbrev för sponsringskontakt, korsmarknadsföring eller affiliate-samarbeten. Du kan berika listan genom att skrapa undersidor för kontaktlänkar och publiceringsdetaljer.
- Sälj & leadgenerering: Hitta skapare och nischpublikationer som matchar din ICP och exportera till Google Sheets eller Airtable för att bygga pipeline.
- Medieanalys & konkurrensbevakning: Följ kategorier, positionering och tillväxtsignaler för att förstå vad som tar fart.
- Innehållsstrategi: Kartlägg ämnen och beskrivningar för att hitta luckor, nya teman och målgruppssegment.
Thunderbit är extra användbart när:
- Sidans layout ändras ofta och traditionella skrapor slutar fungera
- Du vill använda Subpage Scraping för att berika varje rad med mer detaljerad publikationsinfo
- Du vill exportera snabbt till verktyg du redan använder (Sheets, Airtable, Notion)
Om du är ny inom skrapning kan de här guiderna hjälpa:
🧩 Så använder du Substack Chrome Extension
- Installera Thunderbit Chrome Extension: Hämta den från och skapa ditt konto.
- Gå till en Substack-sida du vill skrapa: Till exempel eller .
- Aktivera AI-skrapning: Klicka på AI Suggest Columns för att generera kolumnnamn, justera fält vid behov och klicka sedan på Scrape.
Tips: Efter din första skrapning kan du använda Scrape Subpages så att Thunderbit besöker varje publikations-URL och lägger till extra fält (som längre beskrivningar, författardetaljer, länkar eller annan synlig metadata) direkt i din tabell.
💳 Priser för Substack
Thunderbit använder ett kreditsystem som är gjort för att vara lätt att förstå:
- 1 kredit = 1 utdatarad i din resultattabell.
- Den AI-drivna skrapupplevelsen (AI Suggest Columns + Scrape) finns tillgänglig direkt, och dataexport är gratis (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
Du kan testa Thunderbit utan kostnad:
- Gratisnivå: skrapa 6 sidor per månad
- Gratis provperiod: skrapa 10 sidor gratis innan du väljer en betalplan
Om du skrapar Substack Discover och får 200 rader med nyhetsbrev blir det cirka 200 krediter för den körningen. Om du sedan berikar raderna med undersideskrapning beror den totala kreditåtgången på hur många berikade rader du genererar.
Betalplaner (månadsvis och årsvis) är anpassade för olika volymer, och årsplanen är oftast mer prisvärd eftersom den inkluderar rabatt jämfört med att betala månad för månad. Se fullständiga detaljer på .
| Nivå | Pris (Månadsvis) | Pris (Årsvis) | Totalt pris per år | Krediter (Månadsvis) | Krediter (Årsvis) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Gratis | Gratis | Gratis | 6 sidor | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
Redo att skrapa Substack med AI
- Installera:
- Produkt:
❓ Vanliga frågor
-
Vad är den AI-drivna Substack Scraper?
Den AI-drivna Substack Scraper är en som hämtar strukturerad data från Substack-sidor som Discover och publikationslistor. Du öppnar sidan, klickar på AI Suggest Columns, och Thunderbit skapar ett tabellvänligt upplägg och skrapar datan till rader som du kan exportera. -
Vad är Thunderbit?
är ett AI-baserat web scraping- och produktivitets-tillägg för Chrome som hjälper dig att samla in data från webbplatser, PDF:er och bilder och omvandla den till strukturerade dataset. Det är byggt för affärsflöden som leadgenerering, marknadsanalys, e-handel och fastigheter, med snabb export till verktyg som Google Sheets, Airtable och Notion. -
Vilka Substack-sidor kan jag skrapa med Thunderbit?
Du kan skrapa många offentliga Substack-sidor, inklusive , kurerade resurssidor och enskilda publikationssidor. Om en sida kräver inloggning kan du ofta använda Browser Scraping så att Thunderbit fungerar i din inloggade Chrome-session. -
Kan Thunderbit skrapa publikations-undersidor för fler detaljer?
Ja. Thunderbits Subpage Scraping kan besöka varje publikations-URL du samlat in från en listsida och lägga till extra fält i din tabell. Det är särskilt användbart när listsidan bara visar en kort beskrivning, men publikationssidan innehåller rikare metadata som du vill fånga. -
Hur väljer jag rätt kolumner för Substack-skrapning?
Börja med AI Suggest Columns och justera sedan fältnamn och datatyper så att de passar ditt arbetssätt. Du kan också lägga till en Field AI Prompt i en kolumn för att styra extrahering eller formatering, till exempel för att standardisera kategorier eller plocka ut ett rent författarnamn. -
Kan jag exportera Substack-data till Google Sheets, Airtable eller Notion?
Ja, och exporten är gratis. Efter skrapning kan du ladda ner CSV/JSON eller skicka datasetet direkt till Google Sheets, Airtable eller Notion för samarbete, filtrering och vidare berikning. -
Vad är skillnaden mellan Cloud Scraping och Browser Scraping för Substack?
Cloud Scraping går snabbare och passar bra för offentliga sidor som inte kräver inloggning. Browser Scraping körs i din Chrome-session och är bättre när du behöver komma åt sidor bakom autentisering eller när du vill att skrapningen ska bete sig exakt som i din webbläsare. -
Hur många rader kan jag skrapa från Substack i en körning?
Den praktiska gränsen beror på sidans struktur, paginering/infinite scroll och dina plan-krediter, men många arbetsflöden siktar på hundratals rader åt gången (ofta upp till runt 500 rader i en typisk körning). Om sidan använder infinite scroll eller flera sidor kan Thunderbit hantera paginering och fortsätta samla rader när du laddar fler resultat. -
Är det okej att skrapa Substack?
Du bör skrapa ansvarsfullt och följa tillämpliga lagar, integritetsförväntningar och Substacks villkor. Thunderbit är ett verktyg för att strukturera data du kan komma åt i din webbläsare, och du har kontroll över vad du samlar in och hur du använder det.
📚 Läs mer
- Kom igång med produkten:
- Installera tillägget:
- Läs guider på
- Lär dig grunderna:
- Listskrapning:
- Excel-flöde:
- PDF-extraktion:
- Bästa praxis för e-postinsamling:
- Jämförelser av verktyg:
