AI-driven web scraping

Social Media-crawler för offentliga data från flera plattformar

Bygg ett offentligt socialt dataset utifrån det beslut du behöver fatta—profilupptäckt, inläggsbevakning, jämförelse av engagemang eller analys av kommentarer. Eftersom varje plattform har ett eget schema bör du beskriva de fält du behöver med naturligt språk och tydligt märka plattformsspecifika mätvärden.

Behöver du fler sätt att samla in data i stor skala?

En snabb testmiljö: prova själv.

Samla in offentliga sociala data utan att bygga om arbetsflödet

Låt AI hantera föränderliga layouter, bearbeta URL-listor i bulk och öppna länkade sidor när djupare fält behövs.

Fortsätt samla in när sidlayouter förändras

Thunderbit läser synliga etiketter och innehåll i stället för att bara förlita sig på fasta selektorer. När en offentlig profil eller ett inlägg ändrar form krävs mindre manuellt underhåll.

social-media-scraper-never-breaks.png

Kör profil- och inläggs-URL:er i batch

Klistra in de offentliga sidor du vill undersöka och bearbeta dem tillsammans. Användarnamn, bildtexter, datum och synligt engagemang kan komma in som rader klara för granskning eller export.

social-media-scraper-bulk-scrape.png

För in länkade detaljer i samma tabell

När en listsida bara är startpunkten kan extrahering av undersidor öppna åtkomliga profiler eller inlägg och lägga till de synliga detaljer du begär som nya kolumner.

social-media-scraper-subpage.png

Sluta bygga om sociala crawlers plattform för plattform

Traditionella verktyg kodar varje layout separat. Thunderbit behåller ett AI-arbetsflöde och varje plattforms synliga etiketter.

En samling plattformsspecifika crawlers

Varje källa kräver ännu en uppsättning inställningar
Fasta selektorer följer enskilda layouter
Oändliga flöden kräver egen kod för scrollning
Undersidor för profiler kräver nya navigationsregler
Utdatformat glider mellan olika verktyg
Agentisk scraping

En agent för de offentliga sidor du väljer

Thunderbit anpassar de begärda fälten
AI föreslår fält från varje sida
Naturligt språk justerar utdata
Bulkkörningar täcker valda offentliga URL:er
Plattformsetiketter förblir synliga i exporterna

30 användbara fält för offentlig social research

Tillgänglighet och namn på mätvärden varierar mellan plattformar. Behåll källplattformen och sidtypen bredvid varje insamlat värde.

  • Plattformens namn
  • Typ av källsida
  • Käll-URL
  • Profil-ID
  • Profilens användarnamn
  • Profilens visningsnamn
  • Profil-URL
  • URL till profilavatar
  • Profilbio
  • Profilens webbplats-URL
  • Profilens verifieringsstatus
  • Antal följare
  • Antal följda konton
  • Antal prenumeranter
  • Inläggs-ID
  • Inläggs-URL
  • Inläggstext eller bildtext
  • Datum för publicering
  • Inläggstyp
  • Mediatyp
  • Primär media-URL
  • Lista över hashtags
  • Taggade konton
  • Antal gilla-markeringar
  • Antal kommentarer
  • Antal delningar
  • Antal visningar
  • Kommentar-ID
  • Kommentartext
  • Kommentarens användarnamn

Hear how teams use one scraper across the web

Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.

Frågor för att bygga ett hållbart socialt dataset

Omfattning, mätvärdens betydelse, offentlig åtkomst och val av schema mellan plattformar.

Switch to a platform-specific scraper when precision matters

Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.

Substack-scraper

Substack-scraper

Extrahera Substack-prenumerantantal, artikelrubriker och publiceringsbeskrivningar med 2 klick — exportera sedan till Excel, Google Sheets eller Notion. Ingen kod behövs; Thunderbits AI sköter struktureringen åt dig.

Läs mer ->
Spokeo-skrapare utan kod

Spokeo-skrapare utan kod

Hämta alla detaljer från en Spokeo-profil — namn, ålder, adresser, telefonnummer och släktingar — med bara 2 klick, och exportera sedan till Excel, Google Sheets eller Notion. Ingen kod, inget kopiera och klistra in.

Läs mer ->
Trustpilot-scraper för omdömesövervakning

Trustpilot-scraper för omdömesövervakning

Förvandla Trustpilot-företagsprofiler och kundomdömen till en strukturerad feedback-datamängd — betyg, datum, omdömeskontext och företagssvar. Med ett klick sköter Thunderbits AI-agent resten, helt utan inställningar.

Läs mer ->
Steam Scraper

Steam Scraper

Extrahera spelnamn, priser och användaromdömen från Steam på bara 2 klick – ingen kod behövs. Exportera ren data direkt till Excel, Google Sheets eller Notion och börja analysera direkt.

Läs mer ->
Coupang-skraper för produkter, priser och leverans

Coupang-skraper för produkter, priser och leverans

Hämta visade priser, Rocket- och leveransetiketter, säljaruppgifter och annan synlig produktdata med One Click Extract. Berätta för Thunderbit vad mer som är viktigt på koreanska eller engelska, och exportera sedan resultaten till Excel, Sheets eller Notion.

Läs mer ->
HKTVmall Scraper

HKTVmall Scraper

Extrahera produktnamn, priser, betyg och mycket mer från HKTVmall-listningar med bara 2 klick — ingen kod behövs. Exportera direkt till Excel, Google Sheets eller Notion och förvandla HKTVmall-data till insikter som går att agera på.

Läs mer ->
Visa alla användningsområden

Redo att växla upp din dataextraktion?

Gå med över 200 000 yrkespersoner som redan använder Thunderbit för att automatisera sina arbetsflöden för web scraping.

Gratis provperiod ger obegränsade credits för 8 webbsidor.