Como Extrair Dados da Página de Resultados do Google (SERP) – 3 Métodos

Dados são um recurso valioso e costumam durar mais do que os próprios sistemas.

, cientista da computação e criador da World Wide Web

Todos os dias, o Google processa de pesquisas: não são só respostas para dúvidas do dia a dia, mas sim uma fonte riquíssima de informações — tendências de mercado, movimentações dos concorrentes e dados valiosos sobre o comportamento dos consumidores. Seja você vendedor, especialista em ou profissional de marketing, dá para transformar esses dados em estratégias práticas para o seu negócio.

Ainda está naquele esquema antigo de copiar e colar para juntar essas informações? Já passou da hora de deixar isso para trás.

Neste artigo, vamos explicar o que é o Google SERP, quais dados ele oferece e mostrar três formas de usar um raspador SERP do Google — incluindo a opção mais fácil, o Raspador Web IA sem código .

O que é a Página de Resultados do Google (SERP)?

(Search Engine Results Page) é a página que aparece depois que você digita um termo de busca em mecanismos como , ou . É o ponto de partida de todo o tráfego, o primeiro contato antes de clicar em qualquer link.

O grande diferencial do SERP é que ele é alimentado por dados em tempo real: mudanças nos algoritmos, novidades nos recursos do SERP, tendências de palavras-chave e atualizações nos sites podem alterar os resultados. Além disso, os buscadores personalizam os resultados conforme seu histórico e localização, ou seja, pessoas diferentes podem ver páginas distintas mesmo pesquisando ao mesmo tempo. Isso faz com que extrair esses dados de forma eficiente, principalmente para quem não é técnico, seja um baita desafio.

Com o Google dominando mais de do mercado global de buscas, entender a estrutura do SERP e como aproveitá-lo é essencial para qualquer negócio que queira crescer.

Quais Dados o Google SERP Oferece?

Estrutura do Google SERP

A estrutura do SERP do Google pode mudar dependendo do tipo de busca, mas normalmente é dividida em três partes principais:

Resultados pagos: São os links marcados como "Anúncio" ou "Patrocinado". Empresas pagam ao Google para aparecer acima ou abaixo dos resultados orgânicos. Nem toda busca mostra anúncios, pois depende do termo pesquisado. Em 2023, a receita de anúncios do Google bateu 264,59 bilhões de dólares, segundo a .
Resultados orgânicos: São os links exibidos de forma gratuita, conforme relevância e posicionamento. Cada resultado traz título, descrição e URL.
Recursos do SERP: São elementos que o Google adiciona para melhorar a experiência do usuário, e estão sempre mudando. Incluem trechos em destaque, resumos por IA, caixas "As pessoas também perguntam" (PAA), painéis de conhecimento, pacotes locais (para buscas geográficas), vídeos, imagens e resultados de compras.

Tipos de Dados

Entender a estrutura do SERP ajuda a visualizar os tipos de informações que podem ser extraídas, como:

Anúncios
Título
URL
Meta descrição
Caixa PAA
Informações de compras: preço, imagem
E-mail
Telefone

O que Fazer com os Dados do SERP

Vendas

Com buscas bem direcionadas, equipes de vendas conseguem gerar leads e identificar oportunidades que poderiam passar batido. O Google permite encontrar informações de potenciais clientes em redes sociais, como e-mails e telefones, facilitando o contato. Mais adiante, mostramos um passo a passo de como usar o SERP para captar leads do Instagram.

Pesquisa de Mercado

Os resultados do SERP ajudam profissionais de marketing a trabalhar de forma mais estratégica. Por exemplo, ao analisar anúncios e produtos de concorrentes, é possível entender suas táticas e aprimorar suas próprias campanhas.

O SERP também antecipa tendências de mercado. Ao monitorar o volume de buscas por determinadas palavras-chave, você pode identificar oportunidades emergentes. Se você tem uma loja de roupas e percebe um aumento nas buscas por "moda sustentável", talvez seja hora de incluir produtos alinhados a essa tendência.

Análise de SEO

O SERP é a base do trabalho de especialistas em SEO. Ao analisar esses dados, é possível ajustar estratégias de palavras-chave e otimizar conteúdos para melhorar o posicionamento nos buscadores.

Por exemplo, ao extrair perguntas da caixa PAA e analisar suas variações, você descobre dúvidas relevantes do público e pode adaptar o conteúdo do seu site para atendê-las.

Análise de Conteúdo

Para jornalistas, extrair resultados do Google Notícias permite identificar tendências e temas de interesse público, orientando a produção de conteúdo. Temos um guia detalhado sobre como usar um raspador web para coletar artigos.

Como Extrair Dados da Página de Resultados do Google

Agora que você já entendeu para que serve o SERP, surge a dúvida: como coletar esses dados?

Copiar e colar manualmente até funciona, mas não resolve para grandes volumes. Com o avanço da tecnologia — principalmente da IA —, já dá para usar raspadores web para coletar grandes quantidades de dados. Veja três métodos automatizados:

Usando o Raspador Web IA Thunderbit

O é um raspador web com IA e sem necessidade de programação, que permite extrair qualquer informação de um site. Você pode usar ou personalizar as colunas conforme sua necessidade. Vamos mostrar um exemplo prático de geração de leads usando o Thunderbit:

Passo 1: Instale o Thunderbit como extensão do Chrome e faça login com sua conta Google ou e-mail.
Passo 2: Insira sua consulta de busca.

Para refinar os resultados, operadores especiais do podem ser muito úteis.

Veja um exemplo de consulta gerada pelo para encontrar e-mails de pessoas ligadas a academias em Los Angeles no Instagram:
```
site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
```
Insira a consulta no Google e pressione Enter — você verá todos os resultados relevantes.
Passo 3: Abra o Thunderbit e extraia os dados

Descreva em linguagem natural o tipo de conteúdo que deseja extrair (você também pode clicar em "Adicionar instrução detalhada de coluna" para especificar mais detalhes). Escolha exportar como tabela ou diretamente para Notion, Airtable ou Google Sheets.

O Thunderbit utiliza IA para ajudar na extração. Assim, mesmo que os e-mails estejam misturados com outros textos nos snippets do SERP, a IA consegue identificar e separar os e-mails corretamente.

Clique em Extrair e aguarde os resultados!

Usando Raspador Web Tradicional

Raspadores web tradicionais também permitem extrair dados do SERP do Google em grande escala. Veja como fazer isso com o WebScraper.io:

Instale a extensão Web Scraper e abra as Ferramentas do Desenvolvedor do Chrome.
Clique em “Criar novo sitemap” e defina a URL inicial como a página de resultados do Google.
Configure os seletores para capturar os dados desejados.

Nome do Seletor	Tipo	Seletor	Múltiplo?
nome	Texto	selecione o nome do usuário	Não ❌
perfil	Texto	selecione a meta descrição nesta página	Não ❌

Execute o raspador e exporte os dados.
Após extrair as bios, será necessário usar uma fórmula regex no Excel para encontrar os e-mails:
```
texto=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
```
(considerando que A2 contém o texto do perfil)

Assim, você consegue extrair todos os e-mails desejados.

O ponto negativo desse método é que exige conhecimento sobre a estrutura do site e, caso o layout mude (o que pode acontecer até em um dia), será preciso reconfigurar os seletores.

Usando a API Oficial do Google ou APIs SERP de Terceiros

O Google oferece a , que permite acessar programaticamente os resultados de busca. É necessário criar e configurar seu , obter uma chave de API e usar a biblioteca requests do Python para fazer as requisições. Porém, o acesso é limitado ao que a API permite e há restrições de volume. Se você precisa de personalização, talvez não seja a melhor opção.

Outra alternativa é usar APIs de raspagem de SERP de terceiros (como Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee). Esse método também exige configuração e programação. Após instalar, será preciso escrever código para buscar os perfis do Instagram e depois extrair os e-mails das bios. Para quem não tem experiência técnica, pode ser um processo complexo.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# Credenciais do SerpApi
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# Passo 1: Buscar URLs de perfis do Instagram no SerpApi
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Passo 2: Extrair e-mail da bio do Instagram
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Exemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Perfis do Instagram encontrados:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"E-mails encontrados em {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"Nenhum e-mail encontrado em {profile}")

Comparando os 3 Métodos

Quer uma solução rápida e fácil, sem precisar de conhecimento técnico? → Use o

Prefere ter controle total sobre os campos e entende de HTML/CSS? → Opte por um raspador web tradicional

Precisa acessar grandes volumes de dados e tem suporte técnico? → Considere uma API SERP de terceiros

É Legal Usar um Raspador Google?

A legalidade da raspagem de dados é uma dúvida comum. A resposta é: depende. A legislação varia conforme o país, o objetivo da raspagem, os termos de uso e o tipo de conteúdo. Ou seja, não existe uma resposta única.

Os proíbem o acesso automatizado aos seus serviços. No entanto, de modo geral, . O propósito da raspagem (comercial ou não) também influencia bastante.

Para garantir que sua atividade seja ética e legal, leia atentamente os termos de uso, extraia apenas dados públicos e nunca utilize as informações para fins ilícitos. Em casos de raspagem em larga escala, consulte um advogado especializado.

Conclusão

Dados são “, e o SERP do Google é uma mina de ouro pouco explorada. Quem souber transformar rapidamente esses dados em ações práticas terá vantagem competitiva no mercado. Geração de leads, pesquisa de mercado e otimização para buscadores são só alguns exemplos de uso.

Considerando seu nível técnico, orçamento, volume de dados e objetivo, apresentamos o Thunderbit (raspador web com IA), raspadores tradicionais e APIs SERP.

Se você busca praticidade para extrair todos os resultados com um clique, o Thunderbit é a escolha ideal — que tal experimentar? .

Experimente o Raspador Web IA

FAQ

1. Quais tipos de dados posso extrair de uma página de resultados do Google (SERP)?
É possível extrair títulos, URLs, descrições, anúncios, trechos em destaque, informações de compras (preço e imagens), perguntas do PAA, e-mails, telefones e muito mais.

2. Qual a diferença entre o Thunderbit e raspadores tradicionais ou APIs SERP?
O é uma extensão do Chrome com IA e sem necessidade de código, que permite extrair dados estruturados usando linguagem natural — sem configurar seletores ou programar. Raspadores tradicionais exigem configuração técnica, e APIs demandam programação e têm limites de acesso.

3. Preciso de conhecimento técnico para usar o Thunderbit e extrair resultados do Google?
Não. O Thunderbit foi criado para quem não é técnico. Basta descrever em linguagem simples o que deseja extrair e a IA faz o resto.

4. Posso exportar os dados extraídos para ferramentas como Google Sheets ou Notion?
Sim. O Thunderbit permite exportar diretamente para Google Sheets, Airtable, Notion ou baixar como tabela, facilitando o uso imediato dos dados.

5. Quais são os principais usos práticos da extração de dados do SERP do Google?
Os usos mais comuns incluem geração de leads, análise de concorrentes, SEO, identificação de tendências e planejamento de conteúdo. Por exemplo, equipes de vendas podem encontrar contatos, profissionais de marketing analisam anúncios e especialistas em SEO monitoram palavras-chave e perguntas relacionadas.