Como Extrair a Página de Resultados de Pesquisa do Google (SERP) - 3 Métodos

Os dados são uma coisa preciosa e durarão mais do que os próprios sistemas.

• , cientista da computação e inventor da World Wide Web

Todos os dias, o Google processa de pesquisas: Estas não são apenas respostas para perguntas diárias; são um tesouro de insights—tendências de mercado, atividades de concorrentes e uma riqueza de dados de consumidores. Seja você um vendedor, um especialista em ou um profissional de marketing, você pode extrair insights valiosos e transformá-los em estratégias de negócios acionáveis.

Ainda usando o antigo método de copiar e colar para reunir esses dados? É hora de dizer adeus a ele.

Neste artigo, vamos explorar o que é o Google SERP, os dados valiosos que ele contém, e também apresentar três métodos para usar um raspador de SERP do Google, incluindo o mais fácil de usar, o raspador web sem código .

O que é a Página de Resultados de Pesquisa do Google (SERP)?

(página de resultados do mecanismo de busca) é o que você vê após digitar suas palavras-chave de pesquisa em mecanismos de busca como , ou . É o portal para todo o tráfego, a primeira parada antes de você clicar em qualquer link ou página.

Uma característica chave do SERP é que ele é impulsionado por dados em tempo real: atualizações nos algoritmos, novos recursos do SERP, tendências de palavras-chave e mudanças no conteúdo do site podem afetar os resultados de pesquisa. Além disso, os mecanismos de busca personalizam os resultados com base no seu histórico de pesquisa e localização, o que significa que, mesmo ao mesmo tempo, pessoas diferentes podem ver SERPs diferentes. Como você pode imaginar, isso torna desafiador para pessoas não técnicas extrair dados de forma eficiente dessas páginas web não estruturadas.

Com o Google detendo mais de da participação de mercado global de mecanismos de busca, entender a estrutura dos resultados do SERP do Google e como aproveitá-los é crucial para o sucesso nos negócios.

Que Dados o Google SERP Contém?

Estrutura do Google SERP

Dependendo da natureza da consulta de pesquisa, a estrutura do Google SERP pode variar. Geralmente, inclui três partes principais:

• Resultados Pagos: Estes são resultados de pesquisa rotulados com "Anúncio" ou "Patrocinado". Os sites pagam ao Google para aparecer acima ou abaixo dos resultados orgânicos. Anúncios patrocinados podem não aparecer em todos os SERPs, dependendo da consulta do usuário. Em 2023, a receita de anúncios do Google atingiu 264,59 bilhões de dólares, de acordo com .

• Resultados Orgânicos: Estes são resultados de pesquisa não pagos exibidos com base na relevância e classificação da página. Cada resultado inclui um título, meta descrição e URL.

• Recursos do SERP: Estes são recursos que o Google incorpora para melhorar a experiência do usuário, e estão em constante evolução. Eles incluem trechos em destaque, visões gerais de IA, caixas de Perguntas Também Feitas (PAA), painéis de conhecimento, pacotes locais (para pesquisas geograficamente focadas), vídeos, imagens e resultados de compras.

Tipo de Dados

Entender a estrutura do SERP dá uma ideia dos tipos de informações que você pode extrair, incluindo, mas não se limitando a:

• Anúncios
• Título
• URL
• Meta Descrição
• Caixa PAA
• Informações de Compras: preço, imagem
• Email
• Número de telefone

O que Você Pode Fazer com os Dados do SERP

Vendas

Usando consultas de pesquisa precisas, as equipes de vendas podem gerar leads de forma eficiente e descobrir oportunidades de vendas que outros podem perder. O Google pode ajudar a extrair informações de potenciais clientes de plataformas sociais, incluindo emails e números de telefone, fornecendo às equipes de vendas detalhes de contato valiosos. Forneceremos um guia detalhado sobre como usar o SERP para extrair leads de vendas do Instagram abaixo.

Pesquisa de Mercado

Os resultados do SERP podem ajudar os profissionais de marketing a trabalhar de forma mais eficiente. Por exemplo, na análise de concorrentes, ao extrair anúncios e informações de produtos dos concorrentes, os profissionais de marketing podem entender suas estratégias e otimizar suas próprias táticas de publicidade e marketing.

O SERP também é um preditor de tendências de mercado. Analisar tendências de palavras-chave no SERP pode revelar oportunidades de mercado emergentes. Um aumento repentino no volume de buscas por certas palavras-chave pode indicar uma nova oportunidade de mercado. Por exemplo, se você possui uma loja de roupas e percebe um aumento nas buscas por "moda sustentável", pode ser hora de adicionar produtos que se alinhem a essa tendência ao seu inventário.

Análise de SEO

O SERP é a base para especialistas em SEO. Ao analisar os dados do SERP, eles podem ajustar estratégias de palavras-chave e otimizar o conteúdo do site para melhorar as classificações nos mecanismos de busca.

Vamos pegar o PAA como exemplo. Ao extrair essas perguntas relacionadas e analisar suas mudanças, você pode identificar outras perguntas que os usuários possam estar interessados, permitindo que você otimize o conteúdo do seu site de acordo.

Análise de Conteúdo

Para jornalistas, extrair resultados do Google News pode ajudar a analisar tendências e entender tópicos de interesse público, orientando a produção de conteúdo. Você pode encontrar informações detalhadas sobre como usar um raspador web para extrair artigos em nosso guia.

Como Extrair a Página de Resultados de Pesquisa do Google

Agora que você entende os usos dos dados do SERP, a próxima pergunta é: como coletá-los?

Copiar e colar manualmente é uma opção, mas não é prático para lidar com grandes volumes de dados. Com os avanços tecnológicos, especialmente em IA, podemos usar raspadores web para coletar dados em massa. Aqui estão três métodos automatizados:

Usando o Thunderbit AI Web Scraper

é um raspador web sem código que pode ajudá-lo a extrair qualquer coisa que você quiser de um site. Você pode usar nossos ou personalizar as colunas você mesmo. Vamos pegar um caso de uso de vendas, Geração de Leads, como exemplo, e fornecer um guia passo a passo sobre como encontrar leads qualificados usando o Thunderbit.

• Passo 1: Adicione o Thunderbit como uma extensão do Chrome e faça login usando sua conta do Google ou outro email.

• Passo 2: Insira sua consulta de pesquisa.

  Para restringir seus resultados de pesquisa, podem ser úteis.

  Por exemplo, aqui está uma consulta de pesquisa gerada pelo para encontrar emails de pessoas relacionadas a academias em LA no Instagram:

  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  

  Insira a consulta de pesquisa no Google e pressione Enter—agora você pode ver todas as informações que deseja nos resultados retornados.

• Passo 3: Inicie o Thunderbit e extraia Use linguagem natural para descrever os tipos de conteúdo que você deseja extrair (você também pode clicar em "Adicionar instrução detalhada da coluna" para adicionar mais descrições). Escolha exportá-lo como uma tabela ou diretamente para Notion, Airtable ou Google Sheets.

  Lembre-se, o Thunderbit usa IA para ajudá-lo a extrair. Portanto, mesmo que alguns emails estejam misturados com outros textos no snippet na página do Google SERP, a IA pode extrair os emails com precisão para você.

  Clique no botão Extrair e aguarde os resultados!

Usando Raspador Web Tradicional

Raspadores web tradicionais também podem ajudá-lo a extrair dados do Google SERP em massa. Veja como extrair SERP usando o WebScraper.io:

• Instale a Extensão Web Scraper e abra as Ferramentas de Desenvolvedor do Chrome.
• Clique em “Criar novo sitemap” e defina a URL inicial para sua página de resultados de pesquisa do Google.
• Configure seletores para selecionar dados específicos.

• Execute o raspador e exporte os dados.

• Após raspar bios, você ainda precisa extrair emails do Excel usando uma fórmula regex:

  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  

  (assumindo que A2 contém seu texto de perfil)

  Isso ajudará você a extrair qualquer endereço de email que deseja obter.

Obviamente, a desvantagem deste método é que você precisa de algum conhecimento de estrutura web, e se o site mudar (o que é muito provável de acontecer até mesmo em um dia), você precisará reconfigurar os seletores.

Usando API Oficial do Google ou APIs de SERP de Terceiros

O Google oferece uma API oficial chamada , que permite acessar programaticamente a página de resultados de pesquisa do Google. Você precisa criar e configurar seu , obter uma chave de API e usar a biblioteca requests do Python para fazer uma solicitação. No entanto, você só pode obter o que eles oferecem, e a quantidade que você pode acessar é estritamente limitada. Se você deseja personalização personalizada, este método pode não funcionar.

Uma escolha mais comum é usar APIs de raspador de SERP de terceiros (como Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee) para lidar com isso. Isso também envolve uma configuração complexa e processo de solicitação. Após a instalação, você precisará escrever código para buscar todas as URLs de perfis do Instagram relacionadas e, em seguida, extrair emails da seção de bio. Isso pode ser bastante complexo para pessoas de negócios que não têm conhecimento de codificação.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# Credenciais do SerpApi
SERP_API_KEY = "sua_chave_serpapi"
SEARCH_QUERY = "consultor de marketing site:instagram.com"

# Passo 1: Buscar URLs de perfis do Instagram do SerpApi
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Passo 2: Extrair email da seção de bio do Instagram
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Exemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Perfis do Instagram Encontrados:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"Emails encontrados em {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"Nenhum email encontrado em {profile}")

Comparando os 3 Métodos

Precisa de uma maneira rápida e fácil de obter dados sem um conhecimento técnico? → Escolha

Quer controle total sobre os campos de dados e tem algum conhecimento de HTML/CSS? → Vá com um raspador web tradicional

Precisa acessar milhões de pontos de dados a um custo menor e tem um especialista técnico à disposição? → Opte por uma API de SERP de terceiros

O Raspador Google é Legal?

Quando se trata de raspagem web, a legalidade é uma preocupação comum. ? A resposta curta é: depende. O status legal da raspagem web varia de acordo com a jurisdição, propósito da raspagem, termos de serviço e o conteúdo sendo raspado. Em outras palavras, não há uma única resposta.

Os do Google proíbem a raspagem automática para acessar qualquer um de seus serviços. Dito isso, o quadro legal geral é que . O propósito da raspagem (comercial ou sem fins lucrativos) também impacta significativamente sua legalidade.

Para garantir que suas atividades de raspagem sejam éticas e legais, recomendamos ler atentamente os termos de serviço, raspar dados publicamente disponíveis e evitar usar informações raspadas para fins ilegais. Para raspagem em grande escala, considere buscar aconselhamento de profissionais jurídicos.

Conclusão

Os dados são “, e o Google SERP é uma mina de ouro inexplorada. Aqueles que podem rapidamente transformar dados do SERP em estratégias acionáveis ganharão uma vantagem competitiva no mercado acelerado. Geração de leads, pesquisa de mercado e otimização de mecanismos de busca são aplicações típicas dos dados do SERP.

Com base no seu conhecimento técnico, orçamento, tamanho dos dados e cenário de aplicação, apresentamos a você o raspador web de IA de ponta Thunderbit, raspadores web tradicionais e APIs de SERP.

Se você é uma pessoa de negócios que deseja raspar todos os resultados com um clique, o Thunderbit é, sem dúvida, sua melhor escolha—o que você está esperando? .

FAQ

1. Que tipos de dados posso extrair de uma Página de Resultados de Pesquisa do Google (SERP)?
Você pode extrair uma ampla gama de dados, incluindo títulos, URLs, meta descrições, anúncios, trechos em destaque, informações de compras (como preço e imagens), perguntas do People Also Ask, emails, números de telefone e mais.

2. Como o Thunderbit é diferente de raspadores web tradicionais ou APIs de SERP?
é uma extensão do Chrome sem código, alimentada por IA, que permite extrair dados estruturados usando linguagem natural—não há necessidade de configurar seletores ou escrever código. Raspadores tradicionais exigem configuração técnica, e APIs envolvem codificação e vêm com limites de acesso a dados.

3. Preciso de conhecimento técnico para usar o Thunderbit para raspar resultados de pesquisa do Google?
Não. O Thunderbit é projetado para usuários não técnicos. Você simplesmente descreve os dados que deseja em linguagem simples, e a IA cuida da extração para você.

4. Posso exportar os dados raspados para ferramentas como Google Sheets ou Notion?
Sim. O Thunderbit permite exportação direta para Google Sheets, Airtable, Notion ou como uma tabela para download—facilitando o uso imediato dos seus dados.

5. Quais são alguns casos de uso práticos para raspar dados do Google SERP?
Casos de uso comuns incluem geração de leads, pesquisa de concorrentes, análise de SEO, identificação de tendências e planejamento de conteúdo. Por exemplo, equipes de vendas podem encontrar informações de contato, profissionais de marketing podem analisar posicionamentos de anúncios, e especialistas em SEO podem rastrear desempenho de palavras-chave e consultas relacionadas.

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