Playwright vs. Selenium: Qual é o melhor para raspagem de dados na web?

Algumas pessoas colecionam selos. Outras, tênis. Mas se você trabalha com vendas, marketing, e-commerce ou operações em 2025, provavelmente está colecionando algo bem mais digital: dados da web. E não é pouca coisa — as empresas já investem, em média, US$ 5 milhões por ano em coleta de dados online, tornando o raspador web uma ferramenta indispensável em áreas que vão da estratégia ao atendimento ao cliente ().

Com essa demanda só aumentando, dois nomes aparecem em praticamente todo tutorial de scraping com Python e em projetos de dados nas empresas: Playwright e Selenium. Ambos surgiram como ferramentas de automação de navegador para testes, mas hoje são referência para quem quer transformar páginas web em dados organizados e prontos para uso. Só que escolher entre eles vai além da parte técnica — é sobre encontrar a solução certa para o seu desafio real de raspagem. E se você não é dev, ou só quer resultado rápido, existe um caminho ainda mais simples (dica: não precisa escrever uma linha de Python). Bora entender melhor.

De ferramentas de teste a potências do scraping: o que são Playwright e Selenium?

Vamos situar. O Selenium está na área desde 2004 e é o veterano confiável da automação de navegadores. Criado para testes de QA, permite controlar navegadores como Chrome, Firefox e até Internet Explorer (para os mais nostálgicos). Já o Playwright chegou em 2020, com o apoio da Microsoft, trazendo uma pegada moderna — pense nele como o irmão mais novo, rápido e atualizado do Selenium.

Os dois permitem criar scripts (geralmente em Python) que abrem um navegador, acessam sites, clicam em botões, preenchem formulários e — o mais importante pra gente — extraem dados. Apesar de terem nascido para testes automatizados, hoje são a base do web scraping para tarefas como monitoramento de preços e geração de leads (). E não são só os devs que usam: cada vez mais profissionais de negócios estão colocando a mão na massa para criar seus próprios raspadores — ou pelo menos tentando.

Mas aqui está o ponto: ao raspar dados, suas prioridades mudam. O foco deixa de ser cobertura de testes e passa a ser obter dados de forma confiável, evitar bloqueios e não perder o fim de semana resolvendo erro de Python. É aí que as diferenças entre Playwright e Selenium realmente aparecem.

Diferenças principais: Playwright vs. Selenium para raspagem de dados

Direto ao ponto: tanto Playwright quanto Selenium conseguem raspar sites, mas cada um brilha em situações diferentes.

• Selenium é o veterano. Compatível com praticamente todos os navegadores e linguagens, tem uma comunidade gigante e é ótimo para raspar sites antigos e estáticos, com estrutura previsível.
• Playwright é o novato cheio de recursos modernos. Foi criado para lidar com sites dinâmicos e pesados em JavaScript, trazendo ferramentas nativas para logins, pop-ups, rolagem infinita e mais. Também é mais rápido e fácil de configurar, especialmente para quem usa Python.

Mas não precisa acreditar só em mim — vamos comparar ponto a ponto.

Tabela comparativa: Playwright vs. Selenium

Como escolher: quando usar Playwright ou Selenium para scraping

Qual deles escolher para seu próximo projeto de raspagem? Depois de anos criando automações e ajudando equipes a extrair dados da web, aqui vai minha visão:

• Selenium é ideal se:
  • O site é antigo — HTML estático, pouco JavaScript, sem pop-ups.
  • Você precisa suportar navegadores menos comuns (olá, Internet Explorer) ou integrar com sistemas legados.
  • Prefere contar com uma comunidade gigante e respostas infinitas no StackOverflow.
  • Já tem experiência com Selenium em projetos de teste.
• Playwright é a melhor escolha se:
  • O site é moderno, dinâmico e cheio de JavaScript (e faz o cooler do seu notebook disparar).
  • Precisa fazer login, navegar por abas, lidar com rolagem infinita ou pop-ups.
  • Quer começar rápido, com menos configuração e menos código.
  • Está cansado de usar time.sleep(5) e quer que a ferramenta cuide do timing para você.

Regra prática: Se ao tentar raspar um site com Selenium você se pega pensando “por que isso não carrega?”, talvez seja hora de testar o Playwright.

Selenium para scraping: pontos fortes e limitações

Vamos dar o devido crédito ao Selenium. Ele é o pioneiro da automação de navegadores e, para muitos casos, funciona perfeitamente.

Pontos fortes:

• Compatibilidade ampla: Funciona com quase todos os navegadores e linguagens.
• Ecossistema maduro: Muitos tutoriais, fóruns e plugins.
• Ótimo para sites estáticos: Se a página não muda muito, Selenium é confiável.

Limitações:

• Instalação trabalhosa: É preciso baixar e configurar o driver do navegador (como o ChromeDriver) e mantê-lo atualizado. Muitos iniciantes travam aqui ().
• Esperas manuais: Conteúdo dinâmico? Prepare-se para muitos waits explícitos ou, pior, sleeps aleatórios.
• Fácil de detectar: Muitos sites identificam navegadores controlados pelo Selenium e bloqueiam, especialmente em servidores na nuvem.
• Depuração básica: Não possui gravação de vídeo ou inspector interativo nativos.

Resumindo: Selenium é perfeito para sites simples e estáveis — mas pode ser um desafio em páginas modernas e interativas.

Playwright para scraping: pontos fortes e limitações

Agora, vamos falar do Playwright. Depois de usar bastante as duas ferramentas, posso dizer que o Playwright parece ter sido criado por quem já sofreu com scraping na prática.

Pontos fortes:

• Instalação fácil: Um pip install, um comando, e está pronto. Sem dor de cabeça com drivers.
• Lida com conteúdo dinâmico: Esperas automáticas para elementos, sem precisar adivinhar quando a página está pronta ().
• Recursos stealth: Simula usuários reais melhor, com modo stealth nativo e suporte a múltiplos contextos (ótimo para raspar como vários “usuários” ao mesmo tempo).
• Depuração moderna: Inspector, gravação de vídeo e até geração de código a partir de cliques manuais.
• Mais rápido e eficiente: Especialmente para raspar muitas páginas ou rodar em paralelo.

Limitações:

• Ecossistema mais novo: Ainda tem menos tutoriais, mas isso está mudando rápido.
• Alguns recursos priorizam JavaScript: Quase tudo funciona em Python, mas às vezes a documentação é mais completa para JS.

Resumo: Playwright é minha escolha para qualquer site minimamente dinâmico, ou quando quero resultados rápidos sem esquentar a cabeça com configuração.

Evasão de bloqueios: qual Python Scraper lida melhor com sites modernos?

Vamos ao ponto crítico: ser bloqueado. No scraping, o maior desafio não é o código — é garantir que o site não te barre.

• Selenium: Por padrão, é mais fácil de ser detectado. Sites conseguem identificar o flag webdriver, user agents headless e outros sinais. Existem soluções (como undetected-chromedriver), mas exigem configuração extra e estão sempre correndo atrás das novidades anti-bot ().
• Playwright: Já traz recursos stealth, como ocultar impressões digitais de automação, suportar múltiplos contextos de navegador e simular interações reais. Não faz milagres, mas é menos provável que você seja bloqueado logo de cara.

Mas a real é: Nenhuma das ferramentas é totalmente à prova de bloqueios. Para scraping de alto risco (como lançamentos de tênis ou ingressos), ainda será preciso usar proxies, rotacionar IPs e talvez resolver CAPTCHAs. O Playwright só torna o processo menos doloroso.

Experiência do desenvolvedor: instalação, curva de aprendizado e depuração

Vamos falar da experiência real de começar — especialmente se você é iniciante ou só quer resolver rápido, sem virar especialista em Python.

• Selenium:
  • Instalação: Instale Python, instale Selenium, baixe o driver certo, coloque no PATH, torça para acertar as versões. (Muita gente trava nessa etapa, não no scraping em si.)
  • Curva de aprendizado: Muitos recursos, mas também muito código legado e tutoriais desatualizados.
  • Depuração: Basicamente print e screenshots. O Selenium IDE existe, mas é simples.
• Playwright:
  • Instalação: pip install playwright, depois playwright install. Pronto.
  • Curva de aprendizado: Documentação moderna, muitos exemplos e API mais intuitiva — você pode selecionar elementos por texto, função ou placeholder.
  • Depuração: Inspector permite acompanhar o script passo a passo, ver o navegador em ação e até gravar vídeos das execuções ().

Se você quer ver resultados rápido e gastar menos tempo com configuração e problemas, Playwright é a escolha certa. Selenium é ótimo se você já domina suas particularidades ou precisa de compatibilidade máxima.

Passo a passo: como criar seu primeiro Python Web Scraper com Playwright ou Selenium

Veja como seria o fluxo de criação de um raspador com cada ferramenta — sem código, só os passos.

Playwright (Python):

1. Instale Playwright e os navegadores: pip install playwright + playwright install
2. Abra o navegador: Inicie Chromium, Firefox ou WebKit (em modo headless ou visível).
3. Acesse a página: Use page.goto("<https://example.com>")
4. Espere o conteúdo carregar: O Playwright faz as esperas automaticamente.
5. Extraia os dados: Use seletores intuitivos (como get_by_text, locator("span.price")).
6. Lide com paginação ou subpáginas: Faça loops ou navegue por links — Playwright facilita rodar várias páginas em paralelo.
7. Exporte os dados: Salve em CSV, Excel ou banco de dados.
8. Depure: Use o Inspector ou gravação de vídeo se algo der errado.

Selenium (Python):

1. Instale o Selenium: pip install selenium
2. Baixe o driver do navegador: (ex: ChromeDriver para Chrome) e coloque no PATH.
3. Abra o navegador: Inicie Chrome, Firefox ou outro.
4. Acesse a página: driver.get("<https://example.com>")
5. Espere o conteúdo carregar: Adicione waits explícitos (WebDriverWait) ou, se preferir arriscar, time.sleep.
6. Extraia os dados: Use find_element ou find_elements (CSS/XPath).
7. Lide com paginação ou subpáginas: Faça loops em URLs ou clique em botões, mas você mesmo gerencia o timing.
8. Exporte os dados: Salve em CSV, Excel ou banco de dados.
9. Depure: Manualmente — veja o navegador, imprima HTML ou tire screenshots.

Deu pra notar a diferença? Playwright é mais “plug and play” para sites modernos.

Indo além do código: raspagem sem programação com Thunderbit AI Web Scraper

Vamos ser sinceros: nem todo mundo quer virar expert em Python só para extrair uma tabela de preços ou uma lista de leads. Talvez você trabalhe com vendas, marketing, imóveis ou operações e só queira os dados — pra ontem. É aí que entra o .

Como cofundador do Thunderbit, vejo diariamente profissionais de negócios querendo pular a parte do código e ir direto ao resultado. Por isso criamos uma que permite raspar qualquer site em dois cliques — sem Python, sem drivers, sem dor de cabeça.

Como funciona o Thunderbit

1. Acesse o site que deseja raspar.
2. Clique em “IA Sugerir Campos”. A IA do Thunderbit analisa a página e sugere os campos de dados (nome do produto, preço, imagem, avaliação, etc).
3. Clique em “Raspar”. Pronto, você recebe uma tabela estruturada com os dados.
4. Exporte para Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON. Simples assim.

Sem mexer em seletores, sem tentativa e erro, sem código. É tão fácil quanto pedir comida por aplicativo (e, convenhamos, provavelmente mais rápido que esperar a entrega).

O que diferencia o Thunderbit?

• Lida com sites dinâmicos: Raspa e-commerces modernos, diretórios e até páginas com rolagem infinita ou pop-ups.
• Raspagem de subpáginas e paginação: Clica automaticamente em produtos ou listas paginadas para capturar todos os dados.
• Anti-bloqueio integrado: Usa rotação de IP e técnicas stealth no backend, reduzindo o risco de bloqueio.
• Templates para sites populares: Raspadores prontos para Amazon, eBay, Shopify, Zillow e outros ().
• Sem manutenção: Se o site muda, a IA do Thunderbit se adapta — não precisa reescrever o raspador.
• Agendamento: Programe raspagens recorrentes para monitoramento contínuo (ex: checagem diária de preços).
• Suporte a 34 idiomas: Raspe e traduza dados de praticamente qualquer lugar.

E o melhor: você não precisa saber nada de HTML, CSS ou Python. Se sabe usar um navegador, sabe usar o Thunderbit.

Qual solução de raspagem web é ideal para você?

Veja um guia rápido para decidir:

Se você é dev ou curte programar, Playwright e Selenium são ótimas opções. Mas se o objetivo é colocar dados em uma planilha o mais rápido possível, o Thunderbit vai economizar horas — talvez até dias — de trabalho.

Conclusão: raspagem web rápida e confiável — do seu jeito

A raspagem de dados virou rotina — e não é à toa: as empresas precisam de dados para competir, e precisam disso agora. Playwright e Selenium evoluíram de ferramentas de teste para frameworks essenciais de scraping, cada um com seus pontos fortes. Selenium é o veterano para sites estáticos e sistemas legados; Playwright é a escolha moderna e ágil para páginas dinâmicas e interativas.

Mas aqui vai meu conselho, depois de anos em SaaS, automação e IA: se você não quer programar, não perca tempo brigando com drivers, seletores e técnicas anti-bot. Com o , você vai do “preciso desses dados” ao “aqui está minha planilha” em minutos — não dias.

Seja você um expert em Python ou um profissional de negócios que só quer o resultado, existe uma solução de scraping que se encaixa no seu perfil — e na sua paciência. Teste, veja o que funciona para seu fluxo e lembre-se: o melhor raspador é aquele que entrega os dados que você precisa, com o mínimo de dor de cabeça.

E se um dia você se pegar depurando erro de driver do Selenium às 2h da manhã, lembre-se — o Thunderbit estará lá, pronto para raspar em dois cliques. Boas raspagens!

Quer saber mais sobre scraping sem código, extração de dados com IA e como o Thunderbit pode ajudar sua equipe? Confira nosso ou comece agora com a .

P.S.: Se ainda está em dúvida sobre qual ferramenta usar ou quer ver o Thunderbit em ação, visite nosso para tutoriais, dicas e até piadas sobre scraping (sim, elas existem!).

Leituras recomendadas: