Playwright vs Puppeteer: Comparação Completa

Última atualização em June 17, 2025

Se já tentaste automatizar um navegador — seja para puxar listas de produtos, testar um processo de compra ou simplesmente fugir do trabalho chato de copiar e colar — provavelmente já te deparaste com o debate Playwright vs Puppeteer. Com anos de experiência em SaaS e automação, posso garantir: escolher entre esses dois é como decidir entre Batman e Homem de Ferro. Ambos são superpoderosos, cada um com suas manias, e podem tanto salvar o teu dia quanto dar dor de cabeça, dependendo do desafio.

Mas aqui vai a real: o mundo da automação de navegadores está a mudar a uma velocidade incrível. Cada vez mais empresas estão a extrair dados, automatizar processos e criar sistemas inteligentes. E com o surgimento de soluções com IA como o , até quem nunca programou está a entrar no jogo da automação. Então, como escolher a melhor ferramenta para o teu caso? Vamos analisar as diferenças reais, o que têm em comum e as novas alternativas sem código — sem conversa fiada de marketing.

Playwright vs Puppeteer: O que são e porque interessam?

Começando pelo básico: Puppeteer é uma biblioteca open-source do Google para Node.js, feita para controlar navegadores Chrome ou Chromium. Imagina um robô capaz de clicar, rolar, escrever e extrair dados — como uma pessoa, mas com mais paciência e sem precisar de café. Desde 2017, tornou-se referência para scraping de sites dinâmicos e cheios de JavaScript ().

Playwright, por outro lado, é a resposta da Microsoft ao Puppeteer. Lançado em 2020 por engenheiros que também participaram do Puppeteer, o Playwright foi além: além do Chrome, suporta Firefox e Safari (WebKit), e ainda várias linguagens de programação (). Resumindo: o Playwright é como o irmão mais novo do Puppeteer, que faz tudo o que ele faz — só que em mais navegadores e mais linguagens.

Porque é que estas ferramentas são importantes? Porque os sites modernos estão cheios de JavaScript, rolagem infinita e elementos interativos que deixam os scrapers tradicionais para trás. Equipas de vendas, marketing, e-commerce e operações precisam de formas fiáveis de extrair dados, testar fluxos e automatizar tarefas repetitivas. É aqui que Playwright e Puppeteer brilham.

Semelhanças: Playwright vs Puppeteer na Automação

Apesar da rivalidade, Playwright e Puppeteer partilham muitos recursos:

  • Base em JavaScript: Ambos são bibliotecas para JavaScript/TypeScript (embora o Playwright vá além — já lá vamos).
  • Automação de Navegador: Permitem controlar navegadores por código — abrir páginas, clicar, preencher formulários, tirar prints e muito mais.
  • Lidam com Conteúdo Dinâmico: Conseguem renderizar e interagir com sites cheios de JavaScript, perfeitos para scraping de web apps modernos.
  • Ações de Utilizador Simuladas: Precisas fazer login, rolar a página ou clicar em “Carregar mais”? Ambos simulam o comportamento humano.
  • Headless ou Headful: Podes correr invisível no servidor (headless) ou ver tudo a acontecer no ecrã (headful).
  • Execução de Scripts: Permitem correr JavaScript personalizado no contexto da página para extrair exatamente o que precisas.
  • Controlo de Rede: Interceptam pedidos, simulam dispositivos ou localização — útil para scraping de conteúdo regional ou mobile.

Resumindo: são autênticos canivetes suíços da automação de navegador. Se o objetivo é extrair dados estruturados de um site dinâmico, qualquer um deles resolve — desde que saibas programar.

Principais Diferenças: Playwright vs Puppeteer para Scraping e Testes

Agora, vamos ao que realmente distingue os dois:

puppeteer-vs-playwright-feature-comparison-chart.png

Alguns pontos-chave:

  • Suporte a Navegadores: Puppeteer é focado no Chrome. Playwright permite correr scripts em Chrome, Firefox e Safari com a mesma API (). Se precisas testar ou extrair dados em diferentes navegadores (para evitar bloqueios ou comparar resultados), Playwright é a escolha.
  • Suporte a Linguagens: Puppeteer é para quem usa Node.js. Playwright fala Python, Java e .NET também ().
  • Auto-Waiting: O auto-wait do Playwright é um salva-vidas em sites dinâmicos. Em vez de espalhar waitForSelector pelo código, o Playwright espera automaticamente pelos elementos (). No Puppeteer, o controlo é manual — o que pode ser bom ou mau, dependendo do teu perfil.
  • Recursos Extra: Playwright já traz várias funções avançadas — interceptação de rede, test runner integrado, tracing, etc. Puppeteer é mais simples, mas podes adicionar plugins conforme precisares.
  • Comunidade: Puppeteer está no mercado há mais tempo, por isso há mais tutoriais e discussões online. Mas a comunidade do Playwright está a crescer rápido.

Quando Usar Puppeteer: Melhores Situações

O Puppeteer é ideal se:

  • Só precisas do Chrome/Chromium: A maioria dos projetos de scraping e automação não exige outros navegadores.
  • Queres uma configuração rápida e leve: Um npm install e já está pronto a funcionar.
  • Preferes simplicidade: A API é direta e tens controlo total sobre cada passo.
  • Vais criar scripts pequenos e pontuais: Para tarefas rápidas, a leveza do Puppeteer é uma vantagem.
  • A tua equipa domina Node.js: Se todos já trabalham com JavaScript, Puppeteer é familiar.

Exemplos: recolher preços de um único retalhista, automatizar login, ou correr testes no Chrome em pipelines de CI.

Quando Usar Playwright: Melhores Situações

O Playwright destaca-se quando:

  • Precisas de suporte multiplataforma: Extrai dados ou testa em Chrome, Firefox e Safari com o mesmo script ().
  • Queres automação avançada: O auto-wait, a API de Localizadores e recursos de tracing tornam o Playwright robusto para sites complexos.
  • Preferes Python, Java ou .NET: Suporte nativo, sem depender só do Node.js.
  • Precisas de escala: Playwright gere múltiplos contextos de navegador com eficiência, facilitando scraping e testes em paralelo.
  • Queres uma solução de longo prazo: O Playwright evolui rápido, com forte apoio da Microsoft e dos criadores do Puppeteer.

Exemplos: scraping de fluxos com vários passos, logins e pop-ups, testes em diferentes navegadores ou construção de pipelines de dados robustos.

Limitações em Comum: Custos Escondidos do Playwright e Puppeteer

Aqui é onde os superpoderes têm o seu preço. Playwright e Puppeteer partilham alguns desafios — especialmente quando a escala aumenta:

web-scraping-tools-common-challenges.png

  • Fragilidade dos Seletores: Os sites mudam. Basta alterar uma classe CSS ou layout para o script deixar de funcionar (). Manter tudo a funcionar vira um jogo de gato e rato.
  • Manutenção Manual: Os programadores gastam muito tempo a ajustar seletores, atualizar lógicas e lidar com novas barreiras anti-bot ().
  • Desempenho: Correr navegadores reais consome muitos recursos. Scraping em grande escala exige gerir múltiplas instâncias, paralelismo e evitar fugas de memória ().
  • Estruturação de Dados: As ferramentas entregam dados brutos. Organizar, limpar e exportar para CSV/Excel fica por tua conta.
  • Defesas Anti-Scraping: Nenhuma das duas é discreta por padrão. Plugins ou código extra são necessários para evitar bloqueios, rodar proxies ou resolver CAPTCHAs ().
  • Curva de Aprendizagem para Não-Programadores: Se não programas, estas ferramentas podem ser desafiantes.

Resumindo: Playwright e Puppeteer são potentes, mas exigem manutenção — especialmente à medida que a procura cresce.

Playwright vs Puppeteer para Scraping: Comparação Prática

Vamos simular um fluxo típico de scraping — por exemplo, extrair dados de produtos de um e-commerce com várias páginas e links de detalhes.

Com Puppeteer

  1. Instala e inicia: npm install puppeteer, depois inicia o navegador headless.
  2. Acede à página de listagem: Usa page.goto().
  3. Espera pelo conteúdo: Chama waitForSelector manualmente para garantir que os produtos apareceram.
  4. Extrai os links dos produtos: Usa $$eval para apanhar as URLs.
  5. Percorre os produtos: Para cada link, abre uma nova página, espera pelos seletores, extrai os dados e fecha a página.
  6. Lida com a paginação: Verifica manualmente o botão “Próxima”, clica e repete.
  7. Exporta os dados: Implementa a tua própria lógica para guardar em CSV, JSON ou base de dados.

puppeteer-web-scraping-process-steps.png

Com Playwright

  1. Instala e inicia: npm install playwright, depois escolhe o navegador (Chrome, Firefox ou Safari).
  2. Acede à página de listagem: Usa page.goto().
  3. Auto-wait para o conteúdo: As ações do Playwright (como page.click() ou page.textContent()) já esperam pelos elementos automaticamente.
  4. Extrai os links dos produtos: Usa a API de Localizadores ou $$eval.
  5. Percorre os produtos: Abre novas páginas ou reutiliza uma, extrai os dados com esperas automáticas.
  6. Lida com a paginação: Basta page.click('a.next-page') — o auto-wait trata da navegação.
  7. Exporta os dados: Ainda tens de estruturar e guardar os resultados por tua conta.

playwright-web-scraping-process-steps.png

Resumo: Ambos resolvem o problema, mas o auto-wait e o suporte a vários navegadores do Playwright deixam o código mais limpo e menos propenso a erros. O Puppeteer é mais manual, mas dá-te controlo total para afinar cada detalhe.

O Futuro do Scraping com IA: Thunderbit como Alternativa Sem Código

Agora vem a parte interessante. O que mais ouço de utilizadores de negócio é: “Só quero os dados. Porque é que tenho de aprender JavaScript ou andar a ajustar scripts todas as semanas?”

Foi exatamente por isso que criámos o . O Thunderbit é um que permite a qualquer pessoa — mesmo sem saber programar — extrair dados de sites em poucos cliques. Sem código, sem seletores, sem dores de cabeça com manutenção.

Como funciona?

  • Sugestão de Campos por IA: A IA do Thunderbit lê a página e sugere que dados extrair — como “Nome do Produto”, “Preço”, “Avaliação” — sem precisar inspecionar HTML ou adivinhar seletores.
  • Navegação Automática em Subpáginas e Paginação: Precisas de extrair dados de páginas de detalhes ou navegar por dezenas de páginas? A IA do Thunderbit faz isso por ti ().
  • Exportação Fácil: Descarrega os resultados para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion com um clique.
  • Estruturação e Enriquecimento de Dados: O Thunderbit pode resumir, categorizar ou traduzir os dados enquanto faz o scraping ().
  • Scraping em Massa e Agendado: Extrai dados de centenas de URLs de uma vez ou agenda tarefas recorrentes — sem precisares de servidores ou cron jobs.

O Thunderbit foi feito para quem quer resultados, não código. E sim, é gratuito para pequenas necessidades.

Thunderbit vs Playwright vs Puppeteer: Comparação de Funcionalidades

Vê como as ferramentas se comparam lado a lado:

AspectoPuppeteerPlaywrightThunderbit (IA Sem Código)
Tempo de ConfiguraçãoRápido para devs Node.jsRápido, multi-linguagemInstantâneo (extensão Chrome)
Suporte a NavegadoresChrome/ChromiumChrome, Firefox, SafariBaseado em Chrome
Suporte a LinguagensJavaScript/TypeScriptJS, Python, Java, .NETNão precisa de código
Facilidade de UsoSó para devsSó para devsQualquer pessoa (clique e pronto)
Auto-WaitEsperas manuaisAuto-wait embutidoIA trata de tudo, sem esperas visíveis
Subpágina/PaginaçãoScript manualScript manualAutomático via IA
Estruturação de DadosParsing/exportação manualParsing/exportação manualEstruturado, pronto a exportar
ManutençãoAlta (seletores quebram)Alta (seletores quebram)Baixa (IA adapta-se às mudanças)
EscalabilidadePrecisa de infra devPrecisa de infra devNativo, assistido na nuvem
CustoGratuito (mas exige tempo/infra)Gratuito (mas exige tempo/infra)Freemium (grátis para uso leve)

Queres saber mais? Espreita o ou vê como o Thunderbit lida com .

Com a abordagem baseada em IA do Thunderbit, não tens de te preocupar com seletores a partir, manutenção manual ou scripts complicados. É uma solução sem código para quem precisa de dados de forma rápida e prática.

Escalando: Qual Ferramenta Combina com o Teu Negócio?

Então, qual escolher? A minha opinião honesta:

  • Se tens programadores, queres controlo total e vais integrar scraping em sistemas próprios: Playwright ou Puppeteer são ótimas opções. O Playwright é mais flexível e preparado para o futuro, especialmente se precisares de vários navegadores ou Python.
  • Se queres dar autonomia a equipas não técnicas, reduzir manutenção e obter resultados rápidos: O Thunderbit muda o jogo (sim, usei a expressão). É perfeito para equipas de vendas, marketing, e-commerce e operações que só querem os dados no Excel ou Google Sheets.
  • Se estás no meio-termo: Muitas equipas usam ambos — Thunderbit para tarefas rápidas e prototipagem, Playwright/Puppeteer para sistemas robustos.

Checklist rápido:

  • Sabes programar? Vai de Playwright ou Puppeteer.
  • Precisas de multi-navegador ou multi-linguagem? Playwright.
  • Queres agilidade, sem código e menos manutenção? Thunderbit.
  • Vais extrair milhões de páginas por mês? Considera o custo de infraestrutura — Thunderbit é ótimo para milhares, mas em escala massiva, ferramentas de código podem ser mais económicas (se tiveres equipa técnica).
  • Precisas exportar para ferramentas de negócio? Thunderbit integra direto com Sheets, Airtable, Notion e outros.

Conclusão: Como Escolher a Melhor Solução de Automação Web

O mundo da automação de navegadores nunca esteve tão acessível. Playwright e Puppeteer são excelentes para programadores que querem controlo e flexibilidade. O Playwright, com suporte a vários navegadores e linguagens, é uma ótima escolha para novos projetos, enquanto a simplicidade e a comunidade do Puppeteer são imbatíveis para tarefas só no Chrome.

Mas, à medida que a web fica mais complexa e mais pessoas de negócio precisam de dados sem programar, ferramentas com IA como o estão a mudar o cenário. Com o Thunderbit, extrais dados de qualquer site em dois cliques, lidas com subpáginas e paginação automaticamente e exportas tudo já estruturado — sem código, sem dores de cabeça.

Se já estás farto de corrigir scripts partidos ou só queres os dados para avançar, experimenta a . E se és programador e gostas de personalizar tudo, Playwright e Puppeteer continuam a ser os Batman e Homem de Ferro da automação web.

No fim do dia, a melhor ferramenta é aquela que encaixa na tua equipa, no teu fluxo e no quanto queres (ou não) tratar de manutenção. Escolhe com cabeça — e que os teus seletores nunca partam.

Queres aprender mais sobre scraping, automação com IA ou como começar com o Thunderbit? Espreita o nosso , incluindo guias sobre , e .

E se um dia te vires a corrigir um seletor partido às 2h da manhã, lembra-te: há uma maneira melhor.

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FAQ: Playwright vs Puppeteer vs Thunderbit

1. Qual a diferença entre Playwright e Puppeteer?

Playwright é a biblioteca de automação de navegadores da Microsoft, compatível com Chrome, Firefox e Safari, além de suportar várias linguagens como Python e Java.

Puppeteer é a ferramenta do Google focada em Chrome/Chromium e feita para Node.js. Ambas automatizam navegadores para tarefas como scraping, testes e automação de interface.

2. Por que os programadores escolhem uma ou outra?

Usa Puppeteer se queres algo leve e só precisas do Chrome.

Usa Playwright se precisas de suporte a vários navegadores, auto-wait e recursos mais avançados.

3. O que têm em comum?

  • Controlam navegadores por código
  • Lidam com sites dinâmicos e cheios de JavaScript
  • Simulam ações de utilizador como cliques e escrita
  • Permitem execução headless ou headful
  • Exigem programadores e manutenção manual dos scripts

4. Quais as desvantagens do Playwright e Puppeteer?

  • Scripts partem quando o site muda
  • Muita manutenção (seletores, tempos de espera, bloqueios anti-bot)
  • Não estruturam ou exportam dados nativamente
  • Exigem infraestrutura de desenvolvimento para escalar
  • Não são amigáveis para quem não programa

5. O que torna o Thunderbit diferente?

Thunderbit é uma extensão para Chrome com IA que:

  • Extrai dados sem código
  • Lida automaticamente com subpáginas e paginação
  • Sugere campos para extração
  • Exporta para Sheets, Airtable, Notion
  • Reduz a manutenção usando IA

6. Qual ferramenta devo usar?

  • Usa Playwright para scraping ou testes complexos e multiplataforma
  • Usa Puppeteer para scripts rápidos só no Chrome
  • Usa Thunderbit se queres resultados rápidos, sem código ou manutenção
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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