Como Extrair Produtos e Avaliações da Amazon em 2025 usando IA

O que é um Raspador Web Amazon

Um Raspador Web Amazon é uma ferramenta ou software prático projetado para extrair automaticamente dados do . Esses dados podem incluir detalhes de produtos, preços, avaliações, status de estoque e muito mais. O principal objetivo de usar um Raspador Web Amazon é reunir grandes quantidades de dados para pesquisa de mercado, comparação de preços ou análise competitiva. Você também pode coletar avaliações de usuários para pesquisa de palavras-chave e entender os prós e contras dos produtos.

Principais Características do Raspador Web Amazon

• Extração Automática de Dados: Diga adeus à tarefa tediosa de copiar e colar informações manualmente. Um raspador web pode capturar automaticamente os dados que você precisa das páginas da web.
• Raspagem Personalizável: Você pode ajustar o raspador para extrair tags de dados específicas de acordo com suas necessidades, permitindo uma análise direcionada.
• Exportação de Dados: Exporte facilmente os dados raspados em formatos populares como Excel, CSV ou JSON para análise posterior usando várias ferramentas de dados.
• Atualizações Regulares: Defina intervalos para raspagem para manter seu banco de dados de produtos da Amazon atualizado, garantindo que seus dados permaneçam atuais.
• Raspagem de Avaliações: Muitas vezes, é necessário extrair os prós e contras da sessão de avaliações para análise competitiva.

Por que Usar um Raspador Web Amazon

A Amazon é um grande player no cenário global de e-commerce, conhecida por sua vasta seleção de produtos, preços competitivos e experiência de compra fluida. Ela oferece uma plataforma para que empresas alcancem clientes potenciais em todo o mundo, expandindo seu alcance de mercado. Os consumidores confiam na Amazon como um destino principal de compras online, oferecendo um ambiente de vendas confiável para os comerciantes. Além disso, a rede logística da Amazon permite que as empresas aproveitem serviços de entrega rápidos e eficientes, aumentando a satisfação do cliente. A Amazon também oferece várias ferramentas de marketing para aumentar a visibilidade e as vendas dos produtos, como anúncios de produtos patrocinados e promoções de marca.

Para empresas de e-commerce, analisar dados de vendas na Amazon é crucial. Usando um Raspador Web Amazon, as empresas podem coletar dados para obter insights sobre tendências de mercado e comportamento do consumidor, otimizando estratégias de produtos e gestão de inventário. Isso pode ajudar as empresas a escalar efetivamente na plataforma Amazon, aumentando as vendas e o reconhecimento da marca para um crescimento sustentado. Veja como você pode usar um Raspador Web Amazon para análise:

Pesquisa de Mercado

• Seleção de SKU

  Escolher o SKU (Unidade de Manutenção de Estoque) certo é fundamental para o sucesso no e-commerce, impactando a variedade de produtos, a eficiência da cadeia de suprimentos e a gestão de inventário. Com um Raspador Web Amazon, você pode extrair dados precisos de milhões de produtos para analisar tendências de vendas e preferências dos clientes. Por exemplo, ao raspar as Páginas de Detalhes dos Produtos da Amazon, você pode acessar facilmente informações-chave como preços de produtos, contagem de avaliações e classificações de vendedores para uma análise de mercado aprofundada. Esses dados ajudam a determinar se um SKU tem potencial de mercado e revelam quais produtos têm melhor desempenho. Comparando produtos dentro da mesma categoria, as empresas podem otimizar sua seleção de produtos, aumentar o estoque para SKUs populares e reduzir o estoque para itens de baixa rotatividade, melhorando as taxas de giro de inventário.

• Identificar Tendências do Cliente

  Ao raspar um grande volume de avaliações de produtos, classificações e feedback dos clientes, um raspador web pode ajudá-lo a identificar rapidamente mudanças na demanda do consumidor. Por exemplo, ao analisar dados de avaliações, você pode identificar os recursos que os consumidores mais valorizam em um produto, como "preço acessível" ou "durabilidade". Essas informações são cruciais para o desenvolvimento de produtos, estratégia de preços e estratégia de marketing. Além disso, raspar dados sobre a frequência de compras e tendências de vendas ao longo do tempo pode ajudá-lo a prever flutuações sazonais de vendas e planejar atividades de inventário e marketing com antecedência.

Análise Competitiva

• Monitoramento de Preços

  Em um ambiente competitivo, o monitoramento de preços é essencial para empresas de e-commerce. Um Raspador Web Amazon pode ajudá-lo a raspar dados de produtos em tempo real para acompanhar as mudanças de preços dos concorrentes, garantindo que seus preços permaneçam competitivos. Esse recurso é particularmente valioso para implementar estratégias de preços dinâmicos. Coletando informações de preços sobre produtos similares, as empresas podem criar modelos de preços flexíveis que ajustam automaticamente os preços com base na demanda do mercado, níveis de inventário e preços dos concorrentes para maximizar os lucros.

• Raspagem de Avaliações

  não apenas influenciam as vendas de produtos, mas também refletem mudanças na demanda do mercado. Um Raspador Web Amazon pode ajudar as empresas a coletar um grande volume de feedback dos clientes. Raspadores web baseados em IA podem ajudar a resumir e realizar análises de sentimento para obter insights sobre as opiniões dos usuários sobre seus produtos e concorrentes, permitindo que você ajuste o design do produto ou as estratégias de marketing prontamente.

Comparação de Custos

Usando um Raspador Web Amazon, as empresas podem coletar dados sobre preços de produtos similares, custos de envio e promoções para uma comparação de custos abrangente. Analisar esses dados ajuda as empresas a otimizar sua estrutura de custos, evitar despesas desnecessárias e aumentar as margens de lucro. Para empresas que buscam fornecedores na Amazon, também fornece insights sobre as taxas de envio e preços de venda de diferentes fornecedores, reduzindo custos e garantindo preços competitivos no mercado, melhorando, em última análise, as margens de lucro bruto.

Por que Usar IA para Raspar Dados de Produtos da Amazon

Com o rápido avanço da IA, ferramentas de Raspador Web Amazon impulsionadas por IA estão liderando uma nova era de raspagem de dados, oferecendo inúmeras conveniências aos processos tradicionais de raspagem web. A IA não apenas torna a coleta de dados mais eficiente e precisa, mas também reduz significativamente a barreira técnica, proporcionando mais oportunidades inovadoras para empresas de e-commerce.

Fácil de Usar para Não-Técnicos

Para usuários sem formação técnica, ferramentas de Raspador Web Amazon com suporte de IA oferecem grande conveniência. Ao contrário dos raspadores tradicionais que exigem codificação manual e chamadas de API, os usuários simplesmente fornecem os requisitos de raspagem e selecionam os nomes das colunas desejadas. A IA gera automaticamente planos de raspagem adequados e sugestões, eliminando o incômodo de programação e configurações complexas. Esse recurso fácil de usar ajuda as equipes de e-commerce a obter dados de forma eficiente sem pessoal técnico profissional, aumentando a produtividade da equipe e permitindo que funcionários não técnicos usem facilmente ferramentas avançadas de coleta de dados.

Rápido e Eficiente

automatiza o processo de extração de dados, aumentando significativamente a velocidade e a eficiência da raspagem de dados. Eles podem lidar rapidamente com estruturas complexas de sites e conteúdo dinâmico, capturando com precisão os dados-alvo, reduzindo a intervenção manual e melhorando a precisão geral da raspagem. Além disso, pode reduzir significativamente os custos operacionais e otimizar fluxos de trabalho, permitindo que as empresas obtenham dados de alta qualidade a um custo menor, fornecendo suporte mais preciso para a tomada de decisões.

Análise Inteligente e Sugestão

Comparado aos raspadores web tradicionais, oferece a vantagem da automação inteligente de fluxos de trabalho. Ferramentas de IA podem categorizar dados automaticamente, resumir dados e fornecer insights de dados. Por exemplo, as empresas podem usar IA para categorizar automaticamente diferentes produtos em categorias predefinidas ou analisar grandes volumes de dados de avaliações para extrair palavras-chave e tendências de sentimento, ajudando as empresas a entender melhor o feedback dos consumidores e otimizar produtos. A IA também pode gerar relatórios personalizados com base nos dados raspados, gerando automaticamente análises de mercado para ajudar as empresas a identificar rapidamente recursos populares de produtos e oportunidades de mercado potenciais.

Saída Inteligente e Opções de Exportação

Usar um raspador web Amazon baseado em IA permite uma saída de dados mais inteligente. Métodos de codificação tradicionais geralmente só permitem a saída de arquivos CSV, enquanto ferramentas de IA suportam o formato CSV e podem exportar automaticamente os dados raspados para plataformas de colaboração como Google Sheets e Notion, facilitando muito a análise e o compartilhamento de dados. Por exemplo, você pode importar diretamente os dados para o Google Sheets para análise em tempo real ou integrá-los em ferramentas de colaboração em equipe, garantindo um fluxo de informações contínuo entre os departamentos. Esse método inteligente de exportação de dados permite que as equipes tomem decisões mais rapidamente, melhorando a flexibilidade e a capacidade de resposta geral dos negócios.

Raspagem com : O

é uma ferramenta de raspagem web poderosa e abrangente, recentemente lançada, impulsionada por IA, projetada para atender às suas necessidades de dados. Com o Thunderbit, os usuários podem facilmente coletar dados da Amazon, seja detalhes de produtos, dinâmicas de preços ou avaliações de clientes, e rapidamente transformá-los em insights valiosos para os negócios. Veja como o Thunderbit pode ajudar empresas de e-commerce a aumentar sua competitividade.

Primeiro, visite o e adicione a extensão de raspador web Thunderbit ao seu navegador Chrome. Faça login usando sua conta do Google ou outro e-mail.

Em seguida, você pode usar o raspador web pré-construído do Thunderbit ou o para . Veja como:

Opção 1: Use o Raspador Web Pré-Construído do Thunderbit

projetou e otimizou várias ferramentas de raspador web pré-construídas com base nas necessidades dos usuários, incluindo um módulo de raspador especificamente para a Amazon. Essas ferramentas têm modelos pré-estabelecidos para a estrutura de dados complexa da Amazon e coletaram grandes quantidades de dados, eliminando a necessidade de projetar a lógica de raspagem você mesmo e acelerando o processo de raspagem para uma coleta de dados mais rápida e eficiente.

Quando você abrir qualquer página na Amazon, abra o raspador web da extensão Thunderbit. Você verá dois raspadores pré-construídos com nomes de colunas ricos. Basta marcar os nomes das colunas que deseja extrair, e o Thunderbit cuidará do resto.

• Coletar Avaliações de SKU da Amazon

  Esta ferramenta fornece nomes de colunas pré-construídos como nome do produto, URL do produto, classificação geral do produto, detalhamento da classificação, contagem de classificações do produto, título da avaliação, nome do autor, conteúdo da avaliação, país da avaliação e palavras-chave. Você pode marcar as caixas ao lado dos nomes das colunas que deseja extrair, clicar em raspar e obter rapidamente os dados de avaliação de SKU que você precisa para análise de avaliações de produtos.

• Coletar Detalhes de SKU da Amazon

  Esta ferramenta oferece nomes de colunas pré-construídos como nome do produto, URL do produto, marca, fabricante, preço inicial, preço final, descrição, classificação, categorias, opções de entrega e URL do vendedor. Marque as caixas ao lado dos nomes das colunas que deseja extrair, clique em raspar e obtenha rapidamente os dados de detalhes de SKU que você precisa. Seja comparando fornecedores, fabricantes e opções de entrega, conduzindo pesquisas de mercado, avaliando a competitividade de preços do seu SKU ou entendendo as últimas tendências de vendas, esses dados de detalhes de SKU podem ajudar na sua análise.

Opção 2: Use o Raspador Web IA do Thunderbit

Passo 1: Abra e clique em “” na barra lateral

Abra o no seu navegador Chrome, pesquise ou navegue para encontrar a página da qual deseja extrair dados, depois clique no ícone do Thunderbit no canto superior direito do seu navegador Chrome para abrir a extensão Thunderbit e clique em "."

Passo 2: Personalize os Campos de Dados que Deseja Extrair

Se você não tiver certeza sobre as tags de dados que deseja, clique em AI Suggest Columns para deixar a IA do Thunderbit gerar automaticamente nomes de colunas confiáveis. Você também pode descrever os rótulos de dados que deseja em linguagem natural e preenchê-los no campo de nome da coluna. Escolha ícones para alternar o tipo de dados que deseja, seja imagem, URL, texto, número ou outros tipos de dados, e raspe os dados correspondentes.

Após preencher os nomes iniciais das colunas, você pode escolher AI Improve Columns para deixar a IA otimizar ainda mais suas entradas. Você também pode adicionar instruções detalhadas de colunas para personalizar suas necessidades. Por exemplo, você pode solicitar que a coluna de tipo de produto categorize produtos em categorias de homens, mulheres, crianças e outras. O Thunderbit categorizará cada entrada de dados nessa coluna nas quatro categorias que você definiu. Você também pode pedir ao Thunderbit para converter todos os preços na coluna de preços para o tipo de moeda desejado usando a taxa de câmbio atual, obtendo facilmente os valores que deseja para análise sem se preocupar com inconsistências de moeda.

Finalmente, você pode personalizar a quantidade de dados que deseja. Para páginas de produtos da Amazon, você pode escolher clicar em paginação e selecionar o número de páginas que deseja raspar. O Thunderbit virará automaticamente as páginas e extrairá todos os dados de cada página.

Passo 3: Baixe os Dados Raspados ou Exporte como uma Tabela

Com a extensão de raspador web Thunderbit, você pode . Escolha a saída como uma tabela, depois baixe o arquivo CSV localmente, ou selecione , Notion ou Airtable. Faça login na sua conta e exporte diretamente para essas plataformas de colaboração de gerenciamento de arquivos online.

Raspagem com Raspador Web Tradicional

Além das ferramentas de IA mais recentes, você também pode usar ferramentas de raspador web tradicionais com código leve e APIs para raspar dados de produtos da Amazon.

: Recupere dados de produtos da Amazon em formato JSON com API

ScraperAPI oferece uma API eficiente de coleta de dados da Amazon que ajuda você a raspar detalhes de produtos, avaliações, resultados de pesquisa e informações de preços da Amazon e retorna em um formato JSON estruturado. Veja como usar a API para raspagem.

Passo 1: Configure o Ambiente Python

Primeiro, certifique-se de ter o Python 3.8 ou posterior instalado. Em seguida, instale bibliotecas comuns de análise como Pandas e bibliotecas de raspagem web como requests e BeautifulSoup. Essas bibliotecas ajudam você a extrair dados facilmente das páginas da web.

Passo 2: Crie uma Conta ScraperAPI

Visite o para criar uma conta gratuita e obter sua chave de API. Você pode usar essa chave para acessar o ScraperAPI no seu código.

Passo 3: Prepare o Código

Crie um diretório dedicado localmente e escreva um script Python para implementar a raspagem de dados. Aqui está um fluxo de trabalho básico:

1. Obtenha a URL de Pesquisa da Amazon: Pesquise o produto desejado na Amazon e copie a URL da página de resultados de pesquisa.
2. Construa Requisições: O ScraperAPI fará automaticamente um loop pelas primeiras cinco páginas de resultados de pesquisa. A URL de cada página é construída adicionando &page= e o número da página correspondente à URL base.
3. Envie Requisições e Analise Dados: Use o método get() para enviar requisições ao ScraperAPI. Se a requisição for bem-sucedida (retornar o código de status 200), analise o conteúdo da página para extrair o ASIN (Número de Identificação Padrão da Amazon) desejado.
4. Obtenha Dados Detalhados do Produto: Chamando o endpoint de dados estruturados, você pode obter informações detalhadas do produto para cada ASIN para análise de dados posterior.

Passo 4: Consulte Mais Tutoriais

Para guias de uso mais detalhados, consulte o para mais detalhes.

: Evite Ser Bloqueado e Raspe em Escala

Ao raspar dados da Amazon, técnicas anti-raspagem como bloqueio de IP, CAPTCHAs e carregamento de conteúdo dinâmico frequentemente representam desafios para desenvolvedores de raspadores. ScrapFly fornece uma API poderosa para ajudar a contornar esses mecanismos anti-raspagem, garantindo uma raspagem de dados suave.

Os recursos principais do ScrapFly incluem:

• : Troque automaticamente endereços IP para evitar bloqueio de IP.
• : Lide com carregamento de conteúdo dinâmico e raspe páginas da web renderizadas em JavaScript.
• : Controle navegadores para rolar, inserir e clicar em objetos.
• : Raspe como HTML, JSON, Texto ou Markdown.

Com apenas algumas linhas de código, você pode usar o ScrapFly para raspar dados da Amazon. Aqui está um exemplo simples:

import scrapfly_sdk

# Crie um cliente
client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="sua_chave_de_api")

# Envie uma requisição
response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=nome_do_produto>")

# Obtenha os dados retornados
print(response.json())

Usando o ScrapFly, seu raspador pode lidar com os vários mecanismos anti-raspagem da Amazon, aumentando a taxa de sucesso da raspagem de dados. Seja uma raspagem simples de informações de produtos ou uma análise complexa de avaliações, o ScrapFly é uma ferramenta altamente prática. Para guias de uso mais detalhados, consulte o .

Raspagem com Python: Métodos Tradicionais de Codificação

Para indivíduos familiarizados com codificação, você também pode tentar escrever código Python para raspar dados de produtos da Amazon. Aqui está um exemplo simples para sua referência.

Passo 1: Configure os Pré-requisitos

Primeiro, crie uma pasta dedicada para o seu projeto.

mkdir amazonscraper

Em seguida, instale as bibliotecas necessárias nesta pasta.

pip install beautifulsoup4
pip install requests

Agora, crie um arquivo Python com qualquer nome que desejar. Este será o arquivo principal onde manteremos nosso código. Estou nomeando-o de amazon.py.

Passo 2: Faça uma Requisição GET para a Página Alvo

Vamos fazer uma requisição GET para nossa página alvo usando a biblioteca requests.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url_alvo = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"

headers = {
    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
}

response = requests.get(url_alvo, headers=headers)

Passo 3: Raspe Dados de Produtos da Amazon

Agora precisamos decidir o que vamos extrair da .

# Verifique se a requisição foi bem-sucedida
if response.status_code == 200:
    # Analise o conteúdo da página
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

    # Encontre todas as listagens de produtos
    produtos = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})

    # Itere sobre cada produto e extraia detalhes
    for produto in produtos:
        # Extraia o título do produto
        titulo = produto.h2.text.strip()

        # Extraia o preço do produto
        preco = produto.find('span', 'a-price')
        if preco:
            preco = preco.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
        else:
            preco = "Preço não disponível"

        # Extraia a classificação do produto
        classificacao = produto.find('span', 'a-icon-alt')
        if classificacao:
            classificacao = classificacao.text.strip()
        else:
            classificacao = "Classificação não disponível"

        # Imprima os detalhes do produto
        print(f"Título: {titulo}")
        print(f"Preço: {preco}")
        print(f"Classificação: {classificacao}")
        print("-" * 40)
else:
    print(f"Falha ao recuperar a página. Código de status: {response.status_code}")

Perguntas Frequentes

1. É legal raspar dados do ?

Sim, raspar dados públicos da Amazon é legal! Como muitos outros sites, a Amazon disponibiliza suas listagens de produtos e outras informações públicas para qualquer pessoa navegar. Você pode raspar e coletar esses dados disponíveis livremente sem violar os termos de serviço da Amazon.

2. Posso experimentar o Thunderbit gratuitamente?

Sim, o Thunderbit oferece recursos gratuitos de extração de páginas e extração de dados. Embora algumas funcionalidades avançadas possam exigir pagamento, as capacidades básicas de extração de dados são .

3. Que dados posso raspar da Amazon?

Você pode raspar uma variedade de dados da Amazon, incluindo títulos de produtos, preços, descrições, avaliações, classificações e informações do vendedor. Esses dados podem ser valiosos para pesquisa de mercado, monitoramento de preços e análise competitiva.

4. Com que frequência devo raspar dados da Amazon?

A frequência depende do tipo de dados que você está buscando. Se você está monitorando preços ou atividade de concorrentes, pode querer raspar dados diariamente ou semanalmente. Para informações mais estáticas, como detalhes de produtos, a raspagem mensal pode ser suficiente.

Saiba Mais