Como extrair produtos e avaliações da Amazon em 2025 usando IA

O que é um Raspador Web da Amazon

Um Raspador Web da Amazon é uma ferramenta ou software prático, criado para extrair automaticamente dados do . Esses dados podem incluir detalhes de produtos, preços, avaliações, stock e muito mais. O principal objetivo de usar um Raspador Web da Amazon é reunir grandes volumes de dados para pesquisa de mercado, comparação de preços ou análise competitiva. Também é possível recolher avaliações de utilizadores para pesquisa de palavras-chave e compreender melhor os pontos fortes e fracos dos produtos.

Principais recursos de um Raspador Web da Amazon

• Extração automatizada de dados: diga adeus à tarefa morosa de copiar e colar informações manualmente. Um raspador web consegue capturar automaticamente os dados de que precisa nas páginas.
• Raspagem personalizável: pode ajustar o raspador para extrair tags de dados específicas de acordo com as suas necessidades, permitindo análises mais direcionadas.
• Exportação de dados: exporte facilmente os dados recolhidos para formatos populares como Excel, CSV ou JSON para análise posterior com várias ferramentas de dados.
• Atualizações regulares: defina intervalos de raspagem para manter a sua base de dados de produtos da Amazon sempre atualizada, garantindo que os dados permanecem frescos.
• Raspagem de avaliações: na maioria dos casos, precisa de extrair os pontos positivos e negativos da secção de avaliações para a análise competitiva.

Por que usar um Raspador Web da Amazon

A Amazon é um gigante do comércio eletrónico global, conhecido pela enorme variedade de produtos, preços competitivos e experiência de compra fluida. A plataforma ajuda as empresas a chegar a potenciais clientes em todo o mundo, alargando o alcance de mercado. Os consumidores confiam na Amazon como um dos principais destinos de compras online, o que oferece aos vendedores um ambiente de vendas credível. Além disso, a rede logística da Amazon permite que as empresas tirem partido de serviços de entrega rápidos e eficientes, aumentando a satisfação do cliente. A Amazon também oferece várias ferramentas de marketing para impulsionar a visibilidade e as vendas dos produtos, como anúncios patrocinados e promoções de marca.

Para empresas de e-commerce, analisar os dados de vendas na Amazon é fundamental. Usando um Raspador Web da Amazon, as empresas podem recolher dados para obter insights sobre tendências de mercado e comportamento do consumidor, otimizando estratégias de produto e gestão de stock. Isto ajuda as empresas a escalar com eficiência na plataforma da Amazon, aumentando vendas e reconhecimento de marca para um crescimento sustentável. Veja como pode usar um Raspador Web da Amazon para análise:

Pesquisa de mercado

• Seleção de SKU

  Escolher o SKU (Stock-Keeping Unit) certo é essencial para o sucesso no e-commerce, influenciando o mix de produtos, a eficiência da cadeia de abastecimento e a gestão de stock. Com um Raspador Web da Amazon, pode extrair dados precisos de milhões de produtos para analisar tendências de vendas e preferências dos clientes. Por exemplo, ao raspar as páginas de detalhes de produtos da Amazon, pode aceder facilmente a informações essenciais como preços, número de avaliações e classificações de vendedores para uma análise de mercado mais profunda. Esses dados ajudam a perceber se um SKU tem potencial de mercado e revelam quais os produtos com melhor desempenho. Ao comparar produtos da mesma categoria, as empresas podem otimizar a seleção de produtos, aumentar o stock de SKUs populares e reduzir o stock de itens com baixa rotação, melhorando a taxa de rotatividade do inventário.

• Identificação de tendências do cliente

  Ao raspar um grande volume de avaliações, classificações e feedback dos clientes, um raspador web pode ajudá-lo a identificar rapidamente mudanças na procura do consumidor. Por exemplo, ao analisar os dados das avaliações, é possível perceber quais as características que os consumidores mais valorizam num produto, como "preço acessível" ou "durabilidade". Estas informações são fundamentais para o desenvolvimento de produtos, estratégia de preços e estratégia de marketing. Além disso, raspar dados sobre frequência de compra e tendências de vendas ao longo do tempo pode ajudá-lo a prever oscilações sazonais nas vendas e a planear com antecedência as atividades de stock e marketing.

Análise competitiva

• Monitorização de preços

  Num ambiente competitivo, a monitorização de preços é essencial para empresas de e-commerce. Um Raspador Web da Amazon pode ajudá-lo a raspar dados de produtos em tempo real para acompanhar as mudanças de preço dos concorrentes, garantindo que o seu preço se mantém competitivo. Este recurso é especialmente valioso para implementar estratégias de precificação dinâmica. Ao recolher informações de preço de produtos semelhantes, as empresas podem criar modelos de precificação flexíveis que ajustam automaticamente os preços com base na procura do mercado, nos níveis de stock e nos preços dos concorrentes para maximizar os lucros.

• Raspagem de avaliações

  não só influenciam as vendas dos produtos, como também refletem mudanças na procura do mercado. Um Raspador Web da Amazon pode ajudar as empresas a recolher um grande volume de feedback dos clientes. Raspadores web baseados em IA podem ajudar a resumir e fazer análise de sentimento para gerar insights sobre as opiniões dos utilizadores acerca dos seus produtos e dos concorrentes, permitindo ajustar rapidamente o design do produto ou as estratégias de marketing.

Comparação de custos

Usando um Raspador Web da Amazon, as empresas podem recolher dados sobre preços, custos de envio e promoções de produtos semelhantes para fazer uma comparação de custos completa. Analisar estes dados ajuda as empresas a otimizar a sua estrutura de custos, evitar despesas desnecessárias e aumentar as margens de lucro. Para empresas que procuram fornecedores na Amazon, isto também oferece insights sobre as taxas de envio e preços de venda de diferentes fornecedores, reduzindo custos e garantindo preços competitivos no mercado, o que, em última análise, melhora a margem bruta de lucro.

Experimente usar IA para web scraping

Tente! Você pode clicar, explorar e executar o fluxo de trabalho enquanto assiste.

Por que usar IA para extrair dados de produtos da Amazon

Com o avanço rápido da IA, ferramentas de Raspador Web da Amazon baseadas em IA estão a liderar uma nova era de extração de dados, oferecendo várias vantagens em relação aos processos tradicionais de web scraping. A IA não só torna a recolha de dados mais eficiente e precisa, como também reduz significativamente a barreira técnica, abrindo oportunidades mais inovadoras para empresas de e-commerce.

Fácil de usar para quem não é da área técnica

Para utilizadores sem formação técnica, as ferramentas de Raspador Web da Amazon com IA oferecem grande praticidade. Ao contrário dos raspadores tradicionais, que exigem programação manual e chamadas de API, o utilizador só precisa de indicar os requisitos de extração e selecionar os nomes das colunas desejadas. A IA gera automaticamente planos e sugestões de raspagem adequados, eliminando o trabalho de programação e as configurações complexas. Este recurso amigável ajuda equipas de e-commerce a obter dados com eficiência, sem necessidade de profissionais técnicos especializados, aumentando a produtividade da equipa e permitindo que profissionais não técnicos usem facilmente ferramentas avançadas de recolha de dados.

Rápido e eficiente

automatiza o processo de extração de dados, aumentando significativamente a velocidade e a eficiência da raspagem. Ele consegue lidar rapidamente com estruturas complexas de sites e conteúdo dinâmico, capturando com precisão os dados-alvo, reduzindo a intervenção manual e melhorando a precisão geral da raspagem. Além disso, o pode reduzir bastante os custos operacionais e otimizar fluxos de trabalho, permitindo que as empresas obtenham dados de alta qualidade com menor custo, oferecendo suporte mais preciso para a tomada de decisões.

Análise inteligente e sugestão

Em comparação com raspadores web tradicionais, oferece a vantagem da automação inteligente de fluxos de trabalho. Ferramentas de IA podem categorizar dados automaticamente, resumir informações e fornecer insights. Por exemplo, as empresas podem usar IA para categorizar automaticamente diferentes produtos em categorias predefinidas ou analisar grandes volumes de dados de avaliações para extrair palavras-chave e tendências de sentimento, ajudando a entender melhor o feedback do consumidor e a otimizar produtos. A IA também pode gerar relatórios personalizados com base nos dados recolhidos, criando automaticamente análises de mercado para ajudar as empresas a identificar rapidamente recursos populares de produtos e possíveis oportunidades de mercado.

Saída inteligente e opções de exportação

Usar um raspador web da Amazon baseado em IA permite uma saída de dados mais inteligente. Métodos tradicionais de programação normalmente geram apenas ficheiros CSV, enquanto ferramentas de IA oferecem suporte ao formato CSV e também podem exportar automaticamente os dados recolhidos para plataformas de colaboração como Google Sheets e Notion, facilitando muito a análise e o partilhamento de dados. Por exemplo, pode importar os dados diretamente para o Google Sheets para análise em tempo real ou integrá-los em ferramentas de colaboração da equipa, garantindo um fluxo contínuo de informações entre departamentos. Este método inteligente de exportação de dados permite que as equipas tomem decisões mais rapidamente, melhorando a flexibilidade e a capacidade de resposta do negócio.

Raspagem com : o

é uma ferramenta de raspagem web com IA recentemente lançada, poderosa e completa, concebida para responder às suas necessidades de dados. Com o Thunderbit, os utilizadores podem recolher facilmente dados da Amazon, seja de detalhes de produtos, variações de preço ou avaliações de clientes, e transformá-los rapidamente em insights valiosos para o negócio. Veja como o Thunderbit pode ajudar empresas de e-commerce a aumentar a sua competitividade.

Primeiro, aceda ao e adicione a extensão ao seu navegador Chrome. Faça login com a sua conta Google ou outro e-mail.

Depois, pode usar o web scraper pré-construído do Thunderbit ou o para . Veja como:

Opção 1: usar o Raspador Web pré-construído do Thunderbit

criou e otimizou várias ferramentas de web scraping pré-construídas com base nas necessidades dos utilizadores, incluindo um módulo de raspagem específico para a Amazon. Estas ferramentas têm modelos predefinidos para a estrutura complexa de dados da Amazon e já vêm com grandes volumes de dados recolhidos, eliminando a necessidade de criar a lógica de raspagem do zero e acelerando o processo para uma recolha mais rápida e eficiente.

Ao abrir qualquer página na Amazon, abra o raspador web da extensão Thunderbit. Vai ver dois raspadores pré-construídos com nomes de colunas bastante completos. Basta assinalar os nomes das colunas que pretende extrair, e o Thunderbit trata do resto.

• Coletar avaliações de SKU da Amazon

  Esta ferramenta oferece nomes de colunas predefinidos como nome do produto, URL do produto, avaliação geral do produto, detalhe das notas, quantidade de avaliações do produto, título da avaliação, nome do autor, conteúdo da avaliação, país da avaliação e palavras-chave. Pode assinalar as caixas ao lado dos nomes das colunas que pretende extrair, clicar em raspar e obter rapidamente os dados de avaliações de SKU de que precisa para a análise de avaliações de produtos.

• Coletar detalhes de SKU da Amazon

  Esta ferramenta oferece nomes de colunas predefinidos como nome do produto, URL do produto, marca, fabricante, preço inicial, preço final, descrição, avaliação, categorias, opções de entrega e URL do vendedor. Assinale as caixas ao lado dos nomes das colunas que pretende extrair, clique em raspar e obtenha rapidamente os dados de detalhes do SKU de que precisa. Seja para comparar vendedores, fabricantes e opções de entrega, fazer pesquisa de mercado, avaliar a competitividade de preço do seu SKU ou entender as tendências de vendas mais recentes, estes dados de detalhes de SKU podem ajudar na sua análise.

Opção 2: usar o Raspador Web IA do Thunderbit

Passo 1: abra e clique em “” na barra lateral

Abra o no navegador Chrome, pesquise ou navegue até encontrar a página da qual pretende extrair dados e, em seguida, clique no ícone do Thunderbit no canto superior direito do navegador para abrir a extensão e clicar em "".

Passo 2: personalize os campos de dados que deseja extrair

Se não tiver a certeza sobre quais tags de dados quer usar, clique em Sugerir colunas com IA para deixar a IA do Thunderbit gerar automaticamente nomes de colunas confiáveis. Também pode descrever os rótulos de dados que quer em linguagem natural e preenchê-los no campo de nome da coluna. Escolha ícones para alternar o tipo de dado desejado — imagem, URL, texto, número ou outros tipos de dados — e raspe os dados correspondentes.

Depois de preencher os nomes iniciais das colunas, pode escolher Melhorar colunas com IA para deixar a IA otimizar ainda mais as suas entradas. Também é possível adicionar instruções detalhadas por coluna para personalizar as suas necessidades. Por exemplo, pode pedir que a coluna de tipo de produto classifique os produtos em masculino, feminino, infantil e outras categorias. O Thunderbit vai classificar cada item nessa coluna nas quatro categorias que definiu. Também pode pedir ao Thunderbit que converta todos os preços da coluna de preços para a moeda desejada usando a taxa de câmbio atual, obtendo facilmente os valores necessários para análise sem se preocupar com inconsistências de moeda.

Por fim, pode personalizar a quantidade de dados que pretende. Para páginas de produtos da Amazon, pode clicar em paginação e selecionar o número de páginas que quer raspar. O Thunderbit vai virar as páginas automaticamente e extrair todos os dados de cada uma.

Passo 3: descarregue os dados recolhidos ou exporte como tabela

Com a extensão de raspador web do Thunderbit, pode . Escolha a saída como tabela e depois descarregue o ficheiro CSV localmente, ou selecione , Notion ou Airtable. Faça login na sua conta e exporte diretamente para essas plataformas de colaboração e gestão de ficheiros online.

Raspagem com Raspador Web tradicional

Além das ferramentas de IA mais recentes, também pode usar ferramentas tradicionais de web scraping com código leve e APIs para raspar dados de produtos da Amazon.

: recuperar dados de produtos da Amazon em formato JSON com API

A ScraperAPI oferece uma API eficiente de recolha de dados da Amazon, que ajuda a raspar detalhes de produtos, avaliações, resultados de pesquisa e informações de preços da Amazon, devolvendo tudo num formato JSON estruturado. Veja como usar a API para fazer a raspagem.

Passo 1: configurar o ambiente Python

Primeiro, verifique se tem o Python 3.8 ou superior instalado. Depois, instale bibliotecas comuns de análise, como Pandas, e bibliotecas de web scraping, como requests e BeautifulSoup. Essas bibliotecas ajudam-no a extrair dados das páginas com facilidade.

Passo 2: criar uma conta na ScraperAPI

Aceda ao para criar uma conta gratuita e obter a sua chave de API. Pode usar essa chave para aceder à ScraperAPI no seu código.

Passo 3: preparar o código

Crie um diretório dedicado localmente e escreva um script Python para implementar a recolha de dados. Veja um fluxo básico:

1. Obter a URL de busca da Amazon: pesquise o produto desejado na Amazon e copie a URL da página de resultados da busca.
2. Montar os pedidos: a ScraperAPI vai percorrer automaticamente as cinco primeiras páginas dos resultados da busca. A URL de cada página é construída adicionando &page= e o número correspondente da página à URL base.
3. Enviar pedidos e analisar os dados: use o método get() para enviar pedidos à ScraperAPI. Se o pedido for bem-sucedido (devolver o código de estado 200), analise o conteúdo da página para extrair o ASIN desejado (Amazon Standard Identification Number).
4. Obter dados detalhados do produto: ao chamar o endpoint de dados estruturados, pode obter informações detalhadas do produto para cada ASIN para uma análise posterior.

Passo 4: consultar mais tutoriais

Para guias de utilização mais detalhados, consulte o para saber mais.

: evitar bloqueios e raspar em escala

Ao raspar dados da Amazon, técnicas anti-raspagem como bloqueio de IP, CAPTCHAs e carregamento dinâmico de conteúdo costumam representar desafios para programadores de raspadores. A ScrapFly oferece uma API poderosa para ajudar a contornar esses mecanismos anti-raspagem, garantindo uma recolha de dados tranquila.

Os principais recursos da ScrapFly incluem:

• : alterne automaticamente os endereços IP para evitar bloqueios.
• : lide com conteúdo dinâmico e raspe páginas renderizadas em JavaScript.
• : controle navegadores para rolar, inserir dados e clicar em elementos.
• : raspe em HTML, JSON, texto ou Markdown.

Com apenas algumas linhas de código, pode usar a ScrapFly para raspar dados da Amazon. Aqui está um exemplo simples:

1import scrapfly_sdk
2# Criar um cliente
3client = scrapfly_sdk.ScraperClient(api_key="your_api_key")
4# Enviar um pedido
5response = client.scrape(url="<https://www.amazon.com/s?k=product_name>")
6# Obter os dados devolvidos
7print(response.json())

Usando a ScrapFly, o seu raspador consegue lidar com vários mecanismos anti-raspagem da Amazon, aumentando a taxa de sucesso da recolha de dados. Seja para extrair informações simples de produtos ou para analisar avaliações de forma mais complexa, a ScrapFly é uma ferramenta bastante prática. Para guias de utilização mais detalhados, consulte o .

Raspagem com Python: métodos tradicionais de programação

Para quem tem mais familiaridade com programação, também é possível escrever código em Python para raspar dados de produtos da Amazon. Aqui está um exemplo simples para referência.

Passo 1: configurar os pré-requisitos

Primeiro, crie uma pasta dedicada para o projeto.

1mkdir amazonscraper

Depois, instale as bibliotecas necessárias nessa pasta.

1pip install beautifulsoup4
2pip install requests

Agora, crie um ficheiro Python com o nome que quiser. Esse será o ficheiro principal onde manteremos o código. Vou chamá-lo de amazon.py.

Passo 2: fazer um pedido GET para a página de destino

Vamos fazer um pedido GET para a nossa página de destino usando a biblioteca requests.

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3target_url = "<https://www.amazon.com/s?k=gaming+headsets&_encoding=UTF8>"
4headers = {
5    "accept-language": "en-US,en;q=0.9",
6    "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
7    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/111.0.0.0 Safari/537.36",
8    "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7"
9}
10response = requests.get(target_url, headers=headers)

Passo 3: raspar dados de produtos da Amazon

Agora precisamos de decidir o que vamos extrair da .

1# Verificar se o pedido foi bem-sucedido
2if response.status_code == 200:
3    # Analisar o conteúdo da página
4    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
5    # Encontrar todas as listagens de produtos
6    products = soup.find_all('div', {'data-component-type': 's-search-result'})
7    # Iterar por cada produto e extrair os detalhes
8    for product in products:
9        # Extrair o título do produto
10        title = product.h2.text.strip()
11        # Extrair o preço do produto
12        price = product.find('span', 'a-price')
13        if price:
14            price = price.find('span', 'a-offscreen').text.strip()
15        else:
16            price = "Preço indisponível"
17        # Extrair a avaliação do produto
18        rating = product.find('span', 'a-icon-alt')
19        if rating:
20            rating = rating.text.strip()
21        else:
22            rating = "Avaliação indisponível"
23        # Exibir os detalhes do produto
24        print(f"Título: \{title\}")
25        print(f"Preço: \{price\}")
26        print(f"Avaliação: \{rating\}")
27        print("-" * 40)
28else:
29    print(f"Falha ao recuperar a página. Código de estado: \{response.status_code\}")

Perguntas frequentes

1. É legal raspar ?

Sim, raspar dados públicos da Amazon é legal! Tal como muitos outros sites, a Amazon disponibiliza as suas listas de produtos e outras informações públicas para qualquer pessoa consultar. Pode raspar e recolher livremente esses dados disponíveis publicamente sem violar os termos de serviço da Amazon.

2. Posso testar o Thunderbit gratuitamente?

Sim, o Thunderbit oferece extração de páginas e recursos de extração de dados gratuitos. Embora algumas funcionalidades avançadas possam exigir pagamento, os recursos básicos de extração de dados são .

3. Que dados posso raspar da Amazon?

Pode raspar uma variedade de dados da Amazon, incluindo títulos de produtos, preços, descrições, avaliações, notas e informações dos vendedores. Esses dados podem ser valiosos para pesquisa de mercado, monitorização de preços e análise competitiva.

4. Com que frequência devo raspar dados da Amazon?

A frequência depende do tipo de dado que procura. Se estiver a monitorizar preços ou a atividade dos concorrentes, talvez seja melhor raspar os dados diariamente ou semanalmente. Para informações mais estáveis, como detalhes de produtos, uma raspagem mensal pode ser suficiente.

Saiba mais