A web em 2025 é praticamente um tesouro escondido — mas também um verdadeiro labirinto digital. Toda empresa quer tomar decisões mais rápidas e inteligentes, mas o grande desafio não é só ter dados: é conseguir coletar, organizar e agir em cima deles antes que a concorrência faça o mesmo. Já vi de perto como um bom serviço de coleta de dados pode transformar um time perdido em uma equipe afiada, guiada por dados. E os números não mentem: empresas que usam dados de forma eficiente são do que as demais, e negócios orientados por dados tomam decisões até .
Mas aqui vai a real: só usam insights baseados em dados de forma consistente. Por quê? Porque coletar e organizar dados da web em grande escala ainda é um baita desafio para a maioria das equipes. Por isso, preparei este guia prático e direto ao ponto com os 12 melhores serviços de coleta de dados para 2025 — desde ferramentas no-code com IA até frameworks para devs que querem controle total.
Por que Serviços de Coleta de Dados são Fundamentais para Empresas Modernas
Vamos direto ao ponto: serviços de coleta de dados são o motor por trás de tudo, desde geração de leads até pesquisa de mercado, monitoramento de concorrentes e automação de processos. Equipes de vendas usam para montar listas de leads B2B em minutos. O marketing monitora o que os clientes estão falando em avaliações e redes sociais, pegando tendências antes de virarem moda. Gerentes de e-commerce acompanham preços e estoques dos concorrentes todo dia, ajustando estratégias em tempo real. No fim das contas, essas plataformas transformam a bagunça da web em inteligência organizada e pronta para usar — chega de copiar e colar manualmente ou lidar com planilhas cheias de erro.
E não é só questão de velocidade. Os melhores serviços também enriquecem seus dados — com análise de sentimento, categorização ou até detecção de idioma — para que você foque no que importa: insights e decisões, não tarefas repetitivas. No ritmo acelerado de hoje, essa agilidade pode ser o diferencial entre aproveitar uma oportunidade ou ficar para trás ().
Como Escolher o Serviço de Coleta de Dados Certo
Com tanta opção no mercado, como saber qual é a melhor para o seu time? Comece respondendo duas perguntas: Que tipo de dado você precisa? E qual o nível técnico da sua equipe? Ferramentas no-code são perfeitas para quem quer resultado rápido, enquanto APIs e frameworks dão liberdade para devs criarem soluções sob medida.
Veja o que eu sempre olho ao avaliar serviços de coleta de dados:
- Funcionalidades: Dá conta de sites dinâmicos, automatiza paginação e integra com suas ferramentas?
- Facilidade de uso: É só clicar ou precisa programar? Tem templates ou ajuda com IA?
- Escalabilidade: Aguenta milhões de páginas ou só algumas centenas? Tem nuvem e rotação de proxies?
- Qualidade dos dados & conformidade: Entrega dados limpos e organizados? Respeita leis de privacidade e termos dos sites?
- Suporte & preço: O suporte é bom? Os custos são claros e cabem no seu bolso?
Agora, bora conhecer os 12 principais serviços de coleta de dados para 2025, com os pontos fortes (e fracos) de cada um para diferentes necessidades.
1. Thunderbit
é minha principal indicação para quem quer coleta de dados com IA sem dor de cabeça com código. Como cofundador, sou suspeito — mas criei o Thunderbit justamente porque cansei de ver equipes sofrendo com raspadores complicados e manutenção sem fim.
O que faz o Thunderbit ser diferente? É uma extensão do Chrome que funciona como um agente de IA: você clica em “IA Sugerir Campos” e o Thunderbit lê a página, sugere o que extrair e já estrutura tudo. Dá para extrair dados de sites, PDFs ou imagens em dois cliques — sem template, sem script, sem estresse. Ele ainda resolve paginação, subpáginas (tipo acessar cada produto ou perfil para mais detalhes) e exporta direto para Google Sheets, Excel, Airtable ou Notion.
O Thunderbit é perfeito para vendas, marketing, e-commerce e imobiliárias que precisam de dados rápido. Também tem templates prontos para sites populares (Amazon, Zillow, Instagram, etc.), extratores gratuitos de e-mail/telefone/imagem e um agendador para automatizar coletas recorrentes em linguagem natural. Os planos começam em só para 5.000 linhas no plano anual, e o plano grátis permite extrair até 6 páginas (ou 10 com bônus de teste).
Quer ver como a coleta de dados com IA pode ser fácil? e teste.
2. Bright Data
é referência quando o assunto é coleta de dados em escala empresarial. Com uma rede de mais de 150 milhões de IPs em 195 países, a Bright Data consegue extrair praticamente qualquer dado, de qualquer lugar, em qualquer volume. Sua API de 웹 스크래퍼 resolve CAPTCHAs, faz rotação de proxies e entrega dados organizados — sem você precisar montar infraestrutura.
A Bright Data é feita para quem precisa coletar milhões de páginas por dia, monitorar preços globalmente ou alimentar modelos de IA com grandes volumes de dados. Também oferece conjuntos de dados prontos e feeds em tempo real para setores como e-commerce, finanças e turismo. A conformidade é prioridade: a Bright Data usa proxies obtidos de forma ética e já ajudou a definir precedentes legais sobre acesso a dados públicos da web.
O preço é por uso e varia conforme o serviço (banda de proxy, chamadas de API ou registros de dados). É um investimento alto, mas para empresas Fortune 500 ou times de dados em rápido crescimento, vale cada centavo ().
3. Webhose.io
(agora Webz.io) tem uma pegada diferente: em vez de extrair dados de um site por vez, você acessa um fluxo contínuo de dados organizados — notícias, blogs, fóruns, avaliações e mais. Sua API permite consultar milhões de fontes quase em tempo real, com resultados enriquecidos por análise de sentimento, detecção de idioma e reconhecimento de entidades.
É perfeito para equipes que criam painéis de monitoramento de mídia, rastreiam reputação de marcas ou desenvolvem apps ricos em conteúdo. Dá para filtrar por palavra-chave, idioma, fonte e muito mais, pegando insights atualizados sem precisar criar seus próprios crawlers. O preço é por assinatura e depende do volume de consultas; é voltado para usuários técnicos e empresas que precisam de dados frescos e contínuos ().
4. Oxylabs
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é outro gigante do setor, conhecido por seus pools enormes de proxies (100–177 milhões de IPs) e APIs robustas de raspagem. Sua API de 웹 스크래퍼 lida com renderização JavaScript, resolve CAPTCHAs e até faz parsing “autoajustável” que se adapta a mudanças nos sites.
A Oxylabs é queridinha das empresas Fortune 500 para extração de dados em grande volume e por país — como pesquisa de mercado, análise de SEO ou monitoramento global de preços. Também investe pesado em conformidade, com certificação ISO27001 e foco em fontes éticas de dados. O preço é premium (ex: $1,6 por 1.000 resultados na Scraper API), mas oferece suporte 24/7 e confiabilidade de nível empresarial ().
5. ScraperAPI
(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_22_59_4485753042.png)
é o parceiro ideal para devs que querem raspagem rápida e escalável. É uma API REST plug-and-play: você manda uma URL e o ScraperAPI devolve o HTML (ou JSON) já resolvendo proxies, CAPTCHAs e renderização JavaScript. Com mais de 40 milhões de proxies e suporte a geolocalização, é perfeito para scripts personalizados, apps ou pipelines de dados.
A integração é simples (com SDKs para Python, Node.js e outros) e tem plano gratuito (1.000 requisições/mês). Os pagos começam em $49/mês para 100.000 requisições, com opções para volumes maiores. Se você quer criar sua própria lógica de raspagem sem se preocupar com infraestrutura, é uma ótima escolha ().
6. Diffbot
é o “cérebro de IA” da extração de dados da web. Em vez de criar regras ou templates, você fornece uma URL e os modelos de machine learning do Diffbot identificam e extraem automaticamente dados organizados — artigos, produtos, pessoas, organizações, o que for. Seu Knowledge Graph é um dos maiores do mundo, com mais de um trilhão de fatos e 10+ bilhões de entidades.
O Diffbot é ideal para quem precisa de dados enriquecidos e de alta qualidade em escala — como inteligência de mercado, dados para IA ou construção de knowledge graphs. O preço é elevado (a partir de $299/mês para 250.000 créditos), mas você paga por precisão, automação e acesso a uma base de conhecimento web sempre atualizada ().
7. Octoparse
é o “botão fácil” para raspagem web sem código. Sua interface visual permite que qualquer pessoa crie raspadores: basta carregar a página, clicar nos dados desejados e o Octoparse faz o resto. Lida com logins, rolagem infinita, AJAX e oferece centenas de templates prontos para sites populares.
O Octoparse suporta extração e agendamento na nuvem, então você pode automatizar tarefas recorrentes sem ocupar seu computador. É ótimo para analistas de marketing, pequenos empresários e pesquisadores que querem dados sem programar. Tem plano gratuito; os pagos começam em cerca de $83/mês para mais execuções na nuvem e recursos avançados ().
8. Apify
é uma plataforma flexível de automação para devs e equipes técnicas. Você pode criar “Atores” personalizados (raspadores ou bots) em JavaScript ou Python, ou usar um dos 1.500+ atores prontos do marketplace. A nuvem da Apify cuida de agendamento, armazenamento, rotação de proxies e escalabilidade — assim você foca na lógica, não na infraestrutura.
Ideal para startups, provedores de dados ou quem precisa automatizar tarefas web complexas. O plano gratuito inclui $5 em créditos mensais; os pagos começam em $49/mês, com opções para uso intensivo ().
9. Import.io
é a solução robusta para extração e integração de dados ponta a ponta. Combina um construtor visual de raspadores com um pipeline de dados completo — limpeza, monitoramento e integração com sistemas empresariais (bancos de dados, APIs, BI). É confiável para mais de 850 clientes corporativos, incluindo Dow Jones e Capital One.
É ideal para empresas que precisam de coletas frequentes, controle de qualidade e suporte dedicado. O preço é personalizado (normalmente licenças anuais de milhares por mês), mas você recebe uma solução totalmente gerenciada, com colaboração em equipe e recursos empresariais ().
10. ParseHub
é um raspador visual para desktop que se destaca em sites dinâmicos e complexos. Sua interface permite gravar ações (cliques, formulários, paginação), facilitando a extração de sites com JavaScript, rolagem infinita ou interações em várias etapas.
O ParseHub é fácil para iniciantes, mas poderoso para pesquisadores e não programadores enfrentando sites difíceis. O plano gratuito tem limite de páginas; os pagos começam em $189/mês para mais páginas, concorrência e agendamento na nuvem ().
11. DataMiner
é uma extensão para Chrome/Edge que traz a raspagem direto para o navegador. Com mais de 60.000 “receitas” prontas para sites populares, você extrai tabelas, listas e muito mais em poucos cliques — sem precisar programar. O DataMiner é perfeito para coletas rápidas e pontuais (leads, listas de produtos, dados de pesquisa).
É extremamente fácil de usar, suporta extração em lote e exportação para CSV/Excel/Google Sheets. O plano gratuito é limitado; o Pro começa em $20/mês para páginas ilimitadas e recursos avançados ().
12. Scrapy
é o framework open-source em Python para criar crawlers personalizados. Se você tem devs e precisa de controle total, o Scrapy é imbatível para projetos de raspagem complexos e em larga escala. É assíncrono, modular e altamente extensível — perfeito para milhões de páginas, integração com APIs ou parsing avançado.
O Scrapy é gratuito (auto-hospedado), mas você precisa gerenciar sua própria infraestrutura. É a base de muitas startups e equipes de pesquisa que querem controlar todo o pipeline de dados ().
Tabela Comparativa dos Serviços de Coleta de Dados
| Serviço | Abordagem & Principais Recursos | Facilidade de Uso | Principais Aplicações | Resumo de Preços |
|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Extensão Chrome com IA; extração em 2 cliques; subpáginas & paginação; templates instantâneos; exportação para Sheets/Excel | ★★★★★ (No-code, IA) | Vendas, marketing, e-commerce, imóveis | Grátis (6–10 páginas); Pago a partir de $9/mês (detalhes) |
| Bright Data | Proxies empresariais (150M+ IPs); API de 웹 스크래퍼; feeds de dados em tempo real | ★★★☆☆ (Dev/empresa) | Pesquisa de mercado, inteligência de preços, IA | Por uso; orçamentos personalizados |
| Webhose.io | API de feeds em tempo real; notícias, blogs, fóruns; enriquecimento de sentimento/entidade | ★★★★☆ (Dev/API) | Monitoramento de conteúdo, NLP, apps | Assinatura; orçamentos personalizados |
| Oxylabs | Redes de proxies (100M+ IPs); APIs de raspagem; parsing autoajustável | ★★★☆☆ (Dev/empresa) | SEO, analytics, dados em larga escala | Premium por uso; ex. $1,6/1k resultados |
| ScraperAPI | API REST plug-and-play; rotação de proxies; lida com CAPTCHA | ★★★★☆ (Dev) | Scripts personalizados, apps, pipelines | Grátis (1k req); Pago a partir de $49/mês |
| Diffbot | Extração com IA; Knowledge Graph; dados autoestruturados | ★★★☆☆ (Dev/empresa) | Inteligência de mercado, IA, KG | Grátis (10k créditos); Pago a partir de $299/mês |
| Octoparse | SaaS/desktop no-code; fluxo visual; agendamento na nuvem | ★★★★★ (No-code) | PMEs, analistas, pesquisadores | Grátis; Pago a partir de $83/mês |
| Apify | “Atores” customizados (JS/Python); marketplace; escalabilidade em nuvem | ★★★★☆ (Dev/técnico) | Startups, provedores de dados, automação | Grátis; Pago a partir de $49/mês |
| Import.io | Plataforma ponta a ponta; construtor visual; pipeline de dados | ★★★★☆ (Empresarial) | Finanças, varejo, BI corporativo | Personalizado (licenças anuais) |
| ParseHub | Raspador visual desktop; sites dinâmicos; agendamento na nuvem | ★★★★☆ (No-code) | Sites complexos, pesquisadores | Grátis; Pago a partir de $189/mês |
| DataMiner | Extensão Chrome/Edge; 60k+ receitas; point-and-click | ★★★★★ (No-code) | Coletas rápidas, vendas, pesquisa | Grátis; Pro a partir de $20/mês |
| Scrapy | Framework Python; crawling assíncrono; plugins | ★★☆☆☆ (Só dev) | Raspagem customizada, larga escala | Grátis (auto-hospedado) |
Conclusão: Como Escolher o Serviço de Coleta de Dados Ideal para 2025
O melhor serviço de coleta de dados para sua empresa em 2025 depende do seu time, dos seus objetivos e do quanto você quer (ou não) lidar com complexidade. Se busca agilidade e simplicidade, ferramentas como , Octoparse, ParseHub ou DataMiner colocam você em ação em minutos — sem código, sem complicação. Para devs e usuários avançados, Scrapy, Apify e ScraperAPI oferecem flexibilidade e controle. E se você opera em escala empresarial, Bright Data, Oxylabs, Import.io e Diffbot entregam a infraestrutura, conformidade e suporte necessários.
Minha dica? Teste as versões gratuitas, rode um caso real e veja qual ferramenta encaixa melhor no seu fluxo e orçamento. O serviço certo pode transformar seu negócio — tornando a web de um caos em um ativo estratégico.
Quer mais dicas sobre 웹 스크래퍼, automação e crescimento orientado por dados? Dá uma olhada no para conteúdos aprofundados e tutoriais.
Perguntas Frequentes
1. O que é um serviço de coleta de dados e por que as empresas precisam dele?
Um serviço de coleta de dados é uma plataforma ou ferramenta que automatiza a obtenção, organização e exportação de dados de sites, APIs ou outras fontes online. Empresas usam para impulsionar vendas, marketing, pesquisa e operações — transformando dados bagunçados em insights valiosos para decisões melhores.
2. Como escolher entre uma ferramenta no-code e uma plataforma para desenvolvedores?
Se sua equipe não programa, comece com ferramentas no-code como Thunderbit, Octoparse ou DataMiner — são feitas para usuários de negócios e exigem configuração mínima. Se você tem devs e precisa de lógica personalizada ou automação em larga escala, plataformas como Scrapy, Apify ou ScraperAPI dão mais liberdade e poder.
3. Quais as principais diferenças entre Thunderbit e Octoparse?
O Thunderbit usa IA para sugerir campos e estruturar dados automaticamente, deixando o processo super rápido e fácil para quem não é técnico. O Octoparse oferece um designer visual de fluxos e muitos templates, mas pode exigir mais configuração manual em sites complexos. Os dois são ótimos para negócios, mas a abordagem IA-first do Thunderbit é especialmente útil para dados long tail e web desorganizada.
4. Esses serviços de coleta de dados seguem as leis de privacidade?
A maioria dos serviços confiáveis (especialmente os empresariais como Bright Data, Oxylabs e Import.io) prioriza a conformidade com leis de privacidade e fontes éticas de dados. Sempre confira as políticas do fornecedor e use os dados coletados de forma responsável, respeitando termos e regulamentações.
5. Posso testar esses serviços antes de contratar?
Sim! A maioria das ferramentas desta lista oferece planos gratuitos ou testes — Thunderbit, Octoparse, DataMiner, ScraperAPI, Apify e Scrapy (open-source) são todos gratuitos para começar. Para soluções empresariais, normalmente dá para pedir uma demo ou projeto piloto antes de fechar contrato.
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