Os 15 Melhores Projetos de Raspagem Web no Github em 2025

A internet está cheia de dados valiosos — mas a maior parte deles não foi feita para ser baixada facilmente. Em 2025, a raspagem web deixou de ser uma habilidade restrita e virou algo indispensável para quem acompanha preços, vagas, imóveis e concorrentes. O problema? O Github está lotado de projetos de raspagem. Alguns são bem feitos, outros são confusos, e muitos estão largados há anos. Como escolher o melhor — principalmente se você não é programador?

Neste artigo, vou te mostrar os 15 principais projetos de raspagem web no Github para 2025. Mas não vou só jogar uma lista: vou detalhar cada um em relação à facilidade de instalar, para que tipo de uso serve, se aguenta conteúdo dinâmico, frequência de atualização, opções de exportação de dados e para quem realmente é indicado. E se você já cansou de mexer com código, vou mostrar como ferramentas sem código e com IA, como o , estão mudando o jogo para profissionais de negócios e quem não é da área técnica.

Como Selecionamos os 15 Melhores Projetos de Raspagem Web no Github

Vamos falar a real: nem todo projeto do Github é igual. Alguns são testados por milhares de pessoas, outros são só experimentos de fim de semana que nunca foram pra frente. Para esta seleção, foquei em projetos que seguem estes critérios:

• Popularidade e Comunidade: Projetos com boa aceitação (de alguns milhares até mais de 90 mil estrelas) e colaboradores ativos.
• Atividade Recente: Ferramentas que continuam recebendo atualizações em 2025 — nada de projetos largados.
• Documentação e Facilidade de Uso: Documentação clara, exemplos de código e curva de aprendizado razoável.
• Uso no Mundo Real: Utilizados de verdade em empresas ou pesquisas, não só para demonstração.

E como a raspagem web não é igual para todo mundo, comparei cada projeto em relação a:

• Complexidade de Instalação e Configuração: Dá para começar rapidinho ou vai precisar instalar um monte de coisa e lidar com dependências?
• Adequação ao Caso de Uso: É feito para e-commerce, notícias, pesquisa ou outro segmento?
• Suporte a Páginas Dinâmicas: Aguenta sites modernos, cheios de JavaScript?
• Saúde do Projeto: Está sendo mantido ou o último commit já é quase uma relíquia?
• Opções de Exportação de Dados: Entrega dados prontos para uso ou só o HTML cru?
• Público-Alvo: É para quem está começando em Python, engenheiros de dados ou equipes não técnicas?

Cada projeto recebe tags rápidas para esses pontos, assim você pode focar no que faz sentido para o seu caso — seja você fera no código ou só quer seus dados direto no Google Sheets.

Complexidade de Instalação: Quão Fácil é Começar a Raspagem?

Vamos ser sinceros: para muita gente, o maior desafio é só conseguir rodar um raspador. Veja como classifiquei a complexidade de instalação:

• Plug & Play (Zero Configuração): Instale e use. Mínima configuração, ótimo para quem está começando.
• Médio (Linha de Comando, Pouco Código): Exige algum código ou uso do terminal, mas é tranquilo se você já escreveu scripts antes.
• Avançado (Drivers, Anti-bot, Código Pesado): Precisa configurar ambiente, instalar drivers de navegador ou ter domínio de Python/JS.

Veja onde cada projeto se encaixa:

• Plug & Play: MechanicalSoup (Python), Nokogiri (Ruby), Maxun (para usuários finais, depois de instalado)
• Médio: Scrapy, Crawlee, Node Crawler, Selenium, Playwright, Colly, Puppeteer, Katana, Scrapling, WebMagic
• Avançado: Heritrix, Apache Nutch (ambos exigem Java, arquivos de configuração ou stack de big data)

Se você não é desenvolvedor, as opções "Plug & Play" ou sem código são as mais indicadas. Para os outros, "Médio" significa que vai precisar escrever algum código, mas nada de outro mundo — a não ser que você fuja de chaves e colchetes.

Agrupamento por Caso de Uso: Ache o Raspador Certo para o Seu Setor

Nem todo raspador serve para tudo. Veja como agrupei os 15 principais de acordo com o melhor uso:

E-commerce & Monitoramento de Preços

• Scrapy: Raspagem de produtos em grande escala e várias páginas
• Crawlee: Versátil, funciona em sites estáticos e dinâmicos de e-commerce
• Maxun: Sem código, ótimo para extrair listas de produtos rapidinho

Vagas de Emprego & Recrutamento

• Scrapy: Lida bem com paginação e listas estruturadas
• MechanicalSoup: Bom para portais de vagas com login

Notícias & Agregação de Conteúdo

• Scrapy: Feito para rastrear sites de notícias em grande escala
• Node Crawler: Rápido para agregação de notícias estáticas

Imóveis

• Thunderbit: Raspagem de subpáginas com IA para anúncios e detalhes
• Maxun: Seleção visual para dados de propriedades

Pesquisa Acadêmica & Arquivamento Web

• Heritrix: Arquivamento completo de sites (arquivos WARC)
• Apache Nutch: Rastreamento distribuído para conjuntos de dados de pesquisa

Redes Sociais & Conteúdo Dinâmico

• Playwright, Puppeteer, Selenium: Raspam feeds dinâmicos, simulam logins
• Scrapling: Raspagem furtiva para sites com defesas anti-bot

Segurança & Reconhecimento

• Katana: Descoberta rápida de URLs, rastreamento para segurança

Uso Geral / Multipropósito

• Colly: Raspagem de alta performance em Go para qualquer site
• WebMagic: Baseado em Java, flexível para vários domínios
• Nokogiri: Parsing em Ruby para scripts personalizados

Suporte a Páginas Dinâmicas: Esses Projetos Dão Conta do Recado?

Sites modernos amam JavaScript. React, Vue, scroll infinito, AJAX — se você já tentou raspar uma página e não veio nada, sabe do que estou falando.

Veja como cada projeto lida com conteúdo dinâmico:

• Suporte Completo a JS (Navegador Headless):
  • Selenium: Controla navegadores reais, executa todo o JS
  • Playwright: Multi-navegador, multi-linguagem, suporte robusto a JS
  • Puppeteer: Chrome/Firefox headless, renderização completa de JS
  • Crawlee: Alterna entre HTTP e navegador (via Puppeteer/Playwright)
  • Katana: Modo headless opcional para JS
  • Scrapling: Integra Playwright para raspagem furtiva de JS
  • Maxun: Usa navegador por trás para conteúdo dinâmico
• Sem Suporte Nativo a JS (Só HTML Estático):
  • Scrapy: Precisa de plugin Selenium/Playwright para JS
  • MechanicalSoup, Node Crawler, Colly, WebMagic, Nokogiri, Heritrix, Apache Nutch: Todos pegam só HTML, não lidam com JS direto

A IA do Thunderbit brilha aqui: detecta e raspa conteúdo dinâmico automaticamente — sem configuração manual, plugins ou dor de cabeça com seletores. Só clicar em “Sugerir Campos com IA” e deixar que ele faça o trabalho pesado, até em sites feitos em React. Para saber mais, dá uma olhada no .

Saúde e Confiabilidade dos Projetos: Esse Raspador Vai Estar Vivo no Ano que Vem?

Nada pior do que montar seu fluxo de trabalho em uma ferramenta e depois descobrir que ela foi largada. Veja como estão os principais projetos:

• Ativamente Mantidos (Atualizações Frequentes):
  • Scrapy:
  • Crawlee:
  • Playwright:
  • Puppeteer:
  • Katana:
  • Colly:
  • Maxun:
  • Scrapling:
• Estáveis, mas com Atualizações Mais Lentas:
  • MechanicalSoup:
  • Node Crawler:
  • WebMagic:
  • Nokogiri:
• Modo de Manutenção (Especializados, Lentos):
  • Heritrix:
  • Apache Nutch:

Thunderbit é um serviço gerenciado, então você nunca precisa se preocupar com código largado. O time mantém a IA, os templates e as integrações sempre atualizados — além de oferecer onboarding, tutoriais e suporte se precisar de uma força.

Manipulação e Exportação de Dados: Do HTML Cru ao Dado Pronto para o Negócio

Conseguir os dados é só metade do caminho. Você precisa deles em um formato que sua equipe use — CSV, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion ou até uma API ao vivo.

• Exportação Estruturada Nativa:
  • Scrapy: Exporta para CSV, JSON, XML
  • Crawlee: Datasets e storages flexíveis
  • Maxun: CSV, Excel, Google Sheets, API JSON
  • Thunderbit:
• Manipulação Manual de Dados (Definido pelo Usuário):
  • MechanicalSoup, Node Crawler, Selenium, Playwright, Puppeteer, Colly, WebMagic, Nokogiri, Scrapling: Você escreve o código para salvar/exportar os dados
• Exportação Especializada:
  • Heritrix: WARC (arquivos de web archive)
  • Apache Nutch: Conteúdo bruto para armazenamento/índice

A exportação estruturada e as integrações do Thunderbit economizam muito tempo para quem trabalha com dados. Chega de manipular CSVs ou escrever código só para juntar tudo — basta clicar e usar.

Para Quem é Cada Projeto de Raspagem Web do Github?

Nem toda ferramenta serve para todo mundo. Veja para quem eu recomendaria cada uma:

• Iniciantes em Python: MechanicalSoup, Scrapling (para quem quer se aventurar)
• Engenheiros de Dados: Scrapy, Crawlee, Colly, WebMagic, Node Crawler
• Profissionais de QA & Automação: Selenium, Playwright, Puppeteer
• Pesquisadores de Segurança: Katana
• Rubyistas: Nokogiri
• Desenvolvedores Java: WebMagic, Heritrix, Apache Nutch
• Usuários Não Técnicos / Equipes de Negócios: Maxun, Thunderbit
• Analistas, Growth Hackers: Maxun, Thunderbit

Se você não curte código ou quer resultado rápido, Thunderbit e Maxun são as melhores pedidas. Para os outros, escolha a ferramenta que combina com sua linguagem e objetivo.

Os 15 Melhores Projetos de Raspagem Web do Github: Comparativo Detalhado

Vamos analisar cada projeto, agrupado por caso de uso, com tags rápidas e destaques.

E-commerce, Monitoramento de Preços e Rastreamento Geral

— 57,1k estrelas, atualização em junho de 2025

• Resumo: Framework Python assíncrono de alto nível para rastreamento e raspagem em larga escala.
• Instalação: Médio (código Python, framework assíncrono)
• Uso: E-commerce, notícias, pesquisa, spiders multipágina
• Suporte JS: Não (precisa de plugin Selenium/Playwright)
• Manutenção: Ativo
• Exportação: CSV, JSON, XML nativos
• Público: Desenvolvedores, engenheiros de dados
• Destaques: Escalável, robusto, muitos plugins. Curva de aprendizado íngreme para iniciantes.

— 17,9k estrelas, 2025

• Resumo: Biblioteca Node.js completa para raspagem estática e dinâmica.
• Instalação: Médio (código Node/TS)
• Uso: E-commerce, redes sociais, automação
• Suporte JS: Sim (integração com Puppeteer/Playwright)
• Manutenção: Muito ativo
• Exportação: Flexível (datasets, storages)
• Público: Equipes de desenvolvimento JS/TS
• Destaques: Ferramentas anti-bloqueio, fácil alternância entre HTTP e navegador.

— 13k estrelas, junho de 2025

• Resumo: Plataforma open-source de extração de dados web sem código, com interface visual.
• Instalação: Médio (deploy em servidor), Fácil (para usuários finais)
• Uso: Multipropósito, e-commerce, negócios
• Suporte JS: Sim (navegador embutido)
• Manutenção: Ativo e crescendo
• Exportação: CSV, Excel, Google Sheets, API JSON
• Público: Usuários não técnicos, analistas, equipes
• Destaques: Raspagem por apontar e clicar, navegação multinível, pode ser hospedado por você.

Vagas, Recrutamento e Interações Simples

— 4,8k estrelas, 2024

• Resumo: Biblioteca Python para automação de formulários e navegação simples.
• Instalação: Plug & Play (Python, pouco código)
• Uso: Portais de vagas com login, sites estáticos
• Suporte JS: Não
• Manutenção: Maduro, manutenção leve
• Exportação: Não possui (manual)
• Público: Iniciantes em Python, scripts rápidos
• Destaques: Simula sessões de navegador em poucas linhas. Não serve para sites dinâmicos.

Agregação de Notícias & Conteúdo Estático

— 6,8k estrelas, 2024

• Resumo: Crawler server-side rápido e concorrente com parsing Cheerio.
• Instalação: Médio (callbacks/async em Node)
• Uso: Notícias, raspagem estática de alta velocidade
• Suporte JS: Não (apenas HTML)
• Manutenção: Atividade moderada (v2 beta)
• Exportação: Não possui (definido pelo usuário)
• Público: Devs Node.js, alta concorrência
• Destaques: Rastreamento assíncrono, controle de taxa, API estilo jQuery.

Imóveis, Listagens e Raspagem de Subpáginas

• Resumo: Raspador web sem código, com IA, voltado para negócios.
• Instalação: Plug & Play (extensão Chrome, instalação em 2 cliques)
• Uso: Imóveis, e-commerce, vendas, marketing, qualquer site
• Suporte JS: Sim (IA detecta conteúdo dinâmico)
• Manutenção: Atualizações contínuas, serviço gerenciado
• Exportação: Um clique para Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON
• Público: Usuários não técnicos, equipes de negócios, vendas, marketing
• Destaques: “Sugerir Campos com IA”, raspagem de subpáginas, exportação instantânea, onboarding, templates, .

Pesquisa Acadêmica & Arquivamento Web

— 3k estrelas, 2023

• Resumo: Crawler de arquivamento web em escala, do Internet Archive.
• Instalação: Avançado (aplicação Java, arquivos de configuração)
• Uso: Arquivamento web, rastreamento de domínios inteiros
• Suporte JS: Não (apenas fetch)
• Manutenção: Mantido (lento, mas estável)
• Exportação: WARC (arquivos de web archive)
• Público: Arquivos, bibliotecas, instituições
• Destaques: Escalável, robusto, compatível com padrões. Não serve para raspagem pontual.

— 3k estrelas, 2024

• Resumo: Crawler open-source para big data e motores de busca.
• Instalação: Avançado (Java+Hadoop para escala)
• Uso: Rastreamento para motores de busca, big data
• Suporte JS: Não (apenas HTTP)
• Manutenção: Ativo (Apache)
• Exportação: Conteúdo bruto para armazenamento/índice
• Público: Empresas, big data, pesquisa acadêmica
• Destaques: Arquitetura de plugins, rastreamento distribuído.

Redes Sociais, Conteúdo Dinâmico e Automação

— ~30k estrelas, 2025

• Resumo: Automação de navegador para raspagem e testes, suporta todos os principais browsers.
• Instalação: Médio (drivers, multi-linguagem)
• Uso: Sites com muito JS, fluxos de teste, redes sociais
• Suporte JS: Sim (automação completa do navegador)
• Manutenção: Ativo, maduro
• Exportação: Não possui (manual)
• Público: Engenheiros de QA, desenvolvedores
• Destaques: Multi-linguagem, simula comportamento real de usuário.

— 73,5k estrelas, 2025

• Resumo: Automação moderna de navegador para raspagem e testes E2E.
• Instalação: Médio (scripts multi-linguagem)
• Uso: Web apps modernos, redes sociais, automação
• Suporte JS: Sim (headless ou navegador real)
• Manutenção: Muito ativo
• Exportação: Não possui (usuário implementa)
• Público: Devs que precisam de controle robusto do navegador
• Destaques: Multi-browser, auto-wait, interceptação de rede.

— 90,9k estrelas, 2025

• Resumo: API de alto nível para automação do Chrome/Firefox.
• Instalação: Médio (scripts Node)
• Uso: Raspagem headless no Chrome, conteúdo dinâmico
• Suporte JS: Sim (Chrome/Firefox)
• Manutenção: Ativo (equipe do Chrome)
• Exportação: Não possui (customizado no código)
• Público: Devs Node.js, front-end
• Destaques: Controle avançado do navegador, screenshots, PDF, interceptação de rede.

— 5,4k estrelas, junho de 2025

• Resumo: Raspagem furtiva e de alta performance com recursos anti-bot.
• Instalação: Médio (código Python)
• Uso: Raspagem furtiva, anti-bloqueio, sites dinâmicos
• Suporte JS: Sim (integração Playwright)
• Manutenção: Ativo, de ponta
• Exportação: Não possui (manual)
• Público: Devs Python, hackers, engenheiros de dados
• Destaques: Furtividade, proxy, anti-bloqueio, assíncrono.

Reconhecimento de Segurança

— 13,8k estrelas, 2025

• Resumo: Crawler web rápido para segurança, automação e descoberta de links.
• Instalação: Médio (CLI ou biblioteca Go)
• Uso: Rastreamento de segurança, descoberta de endpoints
• Suporte JS: Sim (modo headless opcional)
• Manutenção: Ativo (ProjectDiscovery)
• Exportação: Saída em texto (listas de URLs)
• Público: Pesquisadores de segurança, devs Go
• Destaques: Velocidade, concorrência, parsing JS headless.

Raspagem Multipropósito / Geral

— 24,3k estrelas, 2025

• Resumo: Framework de raspagem rápido e elegante para Go.
• Instalação: Médio (código Go)
• Uso: Raspagem de alta performance, multipropósito
• Suporte JS: Não (apenas HTML)
• Manutenção: Ativo, commits recentes
• Exportação: Não possui (definido pelo usuário)
• Público: Devs Go, foco em performance
• Destaques: Assíncrono, controle de taxa, raspagem distribuída.

— 11,6k estrelas, 2023

• Resumo: Framework flexível de crawler em Java, estilo Scrapy.
• Instalação: Médio (Java, API simples)
• Uso: Raspagem geral em Java
• Suporte JS: Não (pode ser estendido com Selenium)
• Manutenção: Comunidade ativa
• Exportação: Pipelines plugáveis
• Público: Devs Java
• Destaques: Pool de threads, agendadores, anti-bloqueio.

— 6,2k estrelas, 2025

• Resumo: Parser HTML/XML nativo e rápido para Ruby.
• Instalação: Plug & Play (gem Ruby)
• Uso: Parsing HTML/XML em apps Ruby
• Suporte JS: Não (apenas parsing)
• Manutenção: Ativo, acompanha o Ruby
• Exportação: Não possui (use Ruby para formatar)
• Público: Rubyistas, devs Rails
• Destaques: Velocidade, compliance, seguro por padrão.

Comparativo Rápido de Funcionalidades

Veja uma tabela comparativa — incluindo o Thunderbit:

Por Que o Thunderbit é a Melhor Opção para Usuários Não Técnicos e Empresas

Vamos ser diretos: a maioria dos projetos open-source do Github é feita por desenvolvedores, para desenvolvedores. Ou seja, instalação, manutenção e resolver pepino fazem parte do pacote. Se você é de negócios, marketing, vendas ou só quer resultado — sem dor de cabeça com regex — o Thunderbit foi feito pra você.

Veja por que o Thunderbit se destaca:

• Simplicidade Sem Código e com IA: Instale a , clique em “Sugerir Campos com IA” e comece a raspar. Sem Python, sem seletores, sem drama de “pip install”.
• Suporte a Páginas Dinâmicas: A IA do Thunderbit lê e extrai dados de sites modernos, cheios de JavaScript (React, Vue, AJAX), sem configuração manual.
• Raspagem de Subpáginas: Precisa coletar detalhes de cada produto ou anúncio? A IA do Thunderbit navega por subpáginas e junta tudo em uma tabela — sem código personalizado.
• Exportação Pronta para Negócios: Um clique para exportar para Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON. Ideal para leads, monitoramento de preços ou agregação de conteúdo.
• Atualizações e Suporte Contínuos: O Thunderbit é um serviço gerenciado — sem risco de “abandonware”. Você conta com onboarding, tutoriais e uma biblioteca crescente de templates para sites populares.
• Público-Alvo: Thunderbit é para quem não é técnico, equipes de negócios e todos que valorizam agilidade e confiabilidade em vez de mexer com código.

Não precisa acreditar só em mim — o Thunderbit já é usado por mais de 30.000 pessoas no mundo todo, incluindo equipes da Accenture, Grammarly e Puma. E sim, já fomos Produto da Semana no Product Hunt.

Quer ver como a raspagem pode ser fácil? .

Conclusão: Como Escolher a Solução de Raspagem Web Ideal em 2025

Resumindo: o Github é um verdadeiro baú de ferramentas poderosas de raspagem, mas a maioria foi feita para desenvolvedores. Se você gosta de programar, frameworks como Scrapy, Crawlee, Playwright e Colly dão controle total. Se está na academia ou segurança, Heritrix, Nutch e Katana são as escolhas certas.

Mas se você é de negócios, analista ou só quer dados — rápido, estruturado e pronto para uso — o Thunderbit é o caminho. Sem instalação, sem manutenção, sem código. Só resultado.

E agora? Se ficou curioso, teste um projeto do Github que combine com seu perfil e objetivo. Ou, se quiser pular a curva de aprendizado e ver resultados em minutos, e comece a raspar hoje mesmo.

Quer se aprofundar em raspagem web? Confira outros guias no , como ou .

Boas raspagens — que seus dados sejam sempre limpos, organizados e prontos para uso. Se travar, lembra: provavelmente tem um repositório no Github para isso... ou você pode deixar a IA do Thunderbit fazer o trabalho pesado.