Vou te dizer: não tem nada mais frustrante do que abrir uma planilha e perceber que você gastou metade do dia só copiando e colando dados de cinco sites diferentes, dois bancos de dados e ainda um PDF que parece ter sido escaneado no século passado. Já passei por isso, e meu pulso que o diga. Depois de anos mergulhado no mundo SaaS e automação—comecei na Jet.com, passei pela Automation Anywhere e hoje estou à frente da —vi de perto como o universo dos dados explodiu de tamanho. E não é exagero: mais de 90% dos dados do mundo foram criados só nos últimos dois anos ().
Só que tem um porém: a maior parte desses dados está espalhada, isolada e, vamos falar a real, completamente bagunçada. Se você trabalha com vendas, operações ou finanças, sabe bem o perrengue. É um sufoco juntar números do CRM, avaliações de produtos da internet e até aqueles e-mails que o chefe te manda de madrugada. O software de agregação de dados certo não só economiza seu tempo, mas também abre portas para novas oportunidades e permite decisões rápidas (ou pelo menos antes do café esfriar).
Se você está se afogando em dados ou cansado de ser o “faxineiro” da informação, cola aqui que vou te mostrar as melhores ferramentas e softwares de agregação de dados do mercado—e como escolher o que realmente vai facilitar sua vida.
Por que Ferramentas de Agregação de Dados São Fundamentais para Empresas Modernas
Vamos ao básico: o que é um software de agregação de dados e por que ele virou peça-chave hoje em dia?
Resumindo: é o elo que conecta toda a inteligência do seu negócio. As empresas lidam com uma mistura gigante de fontes de dados—sites, APIs, bancos de dados, planilhas, apps na nuvem, e por aí vai. E os números impressionam: 80% das organizações guardam mais da metade dos seus dados em ambientes multi-cloud ou híbridos (). Ou seja, seus leads podem estar no CRM, as informações de produto em um Excel e os preços dos concorrentes em um site que muda toda hora.
Ferramentas de agregação de dados entram em cena para juntar tudo isso automaticamente, oferecendo uma visão unificada—chega de caçar informação em dez abas ou pedir pro Bob do TI rodar uma query. Para quem trabalha com negócios, isso é um divisor de águas (ou melhor, um “salva-vidas de processos”). Estudos mostram que a agregação de dados pode acelerar decisões em até 5x e aumentar a eficiência operacional em cerca de 30% ().
E não é só velocidade. Dados agregados ajudam você a:
- Enxergar tendências e anomalias que passariam batido.
- Reduzir erros manuais (adeus, erro de copiar e colar).
- Quebrar barreiras entre equipes e sistemas.
- Empoderar todo mundo—do vendedor ao CFO—a tomar decisões baseadas em dados.
Na prática, empresas orientadas por dados aumentam em média 8% ou mais a receita e reduzem custos em 10% (). Nada mal para quem só queria fugir da dor de cabeça das planilhas.
Como Escolher o Software de Agregação de Dados Certo
Com tanta opção, como decidir? Já perdi as contas de quantas vezes me perguntaram isso (geralmente depois do terceiro travamento do Excel no dia).
Aqui vai meu passo a passo:
1. Mapeie Suas Fontes de Dados
Faça uma lista: você vai buscar dados de sites, bancos de dados, APIs, planilhas ou tudo junto? Algumas ferramentas são ótimas para web scraping (tipo Thunderbit, Import.io), enquanto outras são focadas em pipelines estruturados (Fivetran, Hevo Data, Talend).
2. Combine a Ferramenta com o Perfil da Equipe
Quem vai usar? Se a ideia é que vendas ou operações gerem relatórios sozinhos, procure interfaces no-code ou low-code. Se você tem um time de engenharia de dados, talvez queira algo mais robusto e personalizável.
3. Integração e Destino dos Dados
A ferramenta exporta para seus destinos favoritos—Excel, Google Sheets, Notion ou seu data warehouse? Permite agendar atualizações automáticas? Para equipes financeiras, softwares de agregação de dados financeiros que conectam com sistemas contábeis ou APIs bancárias podem ser essenciais.
4. Escalabilidade e Desempenho
Ela aguenta o volume de dados conforme sua empresa cresce? Soluções na nuvem costumam escalar melhor, mas fique de olho em limites de linhas, páginas ou tarefas simultâneas.
5. Transformação e Qualidade dos Dados
Algumas ferramentas só coletam dados; outras já limpam, deduplicam e transformam tudo automaticamente. Se você precisa unir tabelas, criar campos ou validar dados, busque recursos de ETL/ELT.
6. Segurança e Conformidade
Se lida com dados sensíveis (clientes, finanças), garanta que a ferramenta tenha criptografia, controle de acesso e siga normas como GDPR ou HIPAA.
7. Modelo de Preço
Algumas cobram por linha, página ou assinatura. Aproveite versões gratuitas ou testes antes de decidir. E lembre-se: o mais barato nem sempre é o melhor se economiza horas do seu tempo toda semana.
Dados Estruturados vs. Não Estruturados: Qual a Diferença?
Aqui é onde muita empresa empaca.
Dados Estruturados
São bancos de dados, planilhas, APIs—tudo organizadinho em linhas e colunas. Ferramentas como Fivetran, Hevo Data e Talend mandam bem nesse universo, conectando sistemas, mapeando campos e mantendo tudo sincronizado.
Dados Não Estruturados
Aqui é o faroeste: páginas web, PDFs, imagens, e-mails, posts em redes sociais. Entre 80% e 90% dos dados digitais são não estruturados (), e esse volume cresce 55–65% ao ano (). O problema? Ferramentas ETL tradicionais não dão conta. Extrair avaliações de produtos de um site ou texto de um PDF geralmente exige trabalho manual ou scripts customizados.
A Thunderbit nasceu dessa frustração. Criamos a plataforma para lidar com dados bagunçados e não estruturados—permitindo que qualquer pessoa transforme páginas web, imagens e até PDFs em tabelas organizadas com poucos cliques. Sem código, sem complicação, só dados.
E sejamos sinceros: a maioria das “demandas de agregação de dados” do dia a dia não vem de bancos de dados—vem do Google Maps, diretórios online ou e-commerces sem API. É aí que ferramentas com IA, como a Thunderbit, fazem toda a diferença.
As 10 Melhores Ferramentas e Softwares de Agregação de Dados
Vamos ao que interessa. Aqui está minha seleção das melhores soluções de agregação de dados, cobrindo desde web scraping até ETL e plataformas completas de BI. Avaliei facilidade de uso, cobertura de fontes, praticidade para usuários de negócios, preço e diferenciais.
- para agregação de dados web e não estruturados com IA e sem código
- para extração visual de dados web sem programação
- para engajamento de vendas e agregação de dados de e-mails
- para automação web flexível e scraping
- para agregação de dados web em larga escala e nível corporativo
- para pipelines ETL em tempo real e sem código
- para ETL avançado, qualidade e governança de dados
- para conectores de dados automatizados e confiáveis
- para DataOps colaborativo e fluxos de trabalho ponta a ponta
- para BI completo e dashboards instantâneos
1. Thunderbit: O Agregador de Dados com IA para Web e Dados Não Estruturados
Sou suspeito para falar, mas por um bom motivo. A foi criada para quem não é técnico e precisa reunir dados de sites, diretórios e plataformas online. É como ter um “estagiário digital” sempre pronto para buscar leads, monitorar concorrentes ou extrair contatos—sem precisar programar nada.
Principais recursos:
- Sugestão de Campos por IA: A IA lê a página e sugere o que extrair (nomes, preços, e-mails, etc.).
- Raspagem de Subpáginas e Paginação: Segue links automaticamente e lida com listas em várias páginas.
- Exportação Instantânea: Envie dados para Excel, Google Sheets, Notion ou Airtable em segundos.
- Suporte a Dados Não Estruturados: Extraia texto de PDFs, imagens e mais.
- Modelos Prontos: Scrapers de um clique para Amazon, Zillow, Instagram, Shopify e outros.
- Exportação Gratuita: Baixe como CSV/JSON ou exporte para suas ferramentas favoritas—sem custo extra.
- AI Autofill: Preencha formulários online com IA (totalmente grátis).
- Raspador Agendado: Automatize coletas recorrentes com agendamento em linguagem natural.
Principais usos:
- Geração de Leads: Extraia contatos de diretórios, perfis públicos do LinkedIn, etc.
- Monitoramento de Concorrentes: Acompanhe preços, estoque e avaliações em e-commerces.
- Extração de Contatos: Capture e-mails, telefones e imagens de qualquer página.
- Pesquisa de Mercado: Agregue listas de eventos, catálogos de produtos ou documentos públicos.
A Thunderbit preenche a lacuna deixada por ETLs tradicionais e softwares financeiros—ela foi feita para a web desorganizada, não só para bancos de dados. E com plano gratuito (6 páginas, ou 10 no teste), é fácil experimentar. Planos pagos a partir de US$ 15/mês para 500 créditos (linhas), e exportação sempre gratuita. Quer ver na prática? Confira a ou veja mais casos no .
2. Import.io
é pioneira na extração de dados web sem código. Com interface de apontar e clicar, transforma qualquer site em dados estruturados—sem precisar programar. Ótima para equipes que precisam de extração rápida e escalável.
Principais recursos:
- Construtor visual de extração (basta clicar no que deseja capturar)
- Lida com sites protegidos por login e bloqueios básicos
- Baseada na nuvem, escala para milhares de URLs
- Agendamento e integração via API para automação
Ideal para: Pesquisa de mercado, monitoramento de preços ou equipes que precisam de dados web em grande escala sem depender de desenvolvedores. Preço sob consulta, mas há teste grátis de 14 dias.
3. Yesware
é uma plataforma de engajamento de vendas integrada ao Gmail e Outlook, permitindo rastrear e-mails, agendar reuniões, automatizar follow-ups e acessar insights de desempenho sem sair da caixa de entrada.
Recursos:
- Rastreamento de e-mails com notificações em tempo real
- Agendador de reuniões integrado ao calendário
- Campanhas multi-toque com automação personalizada
- Modelos e relatórios para padronização de mensagens
- Integração com Salesforce para sincronização de dados
- Rastreamento de anexos e análise de apresentações
Ideal para: Vendedores e executivos de contas que querem agilizar prospecção, follow-ups e acompanhamento de negociações direto do e-mail. A partir de US$ 19/mês por usuário, com recursos avançados em planos superiores.
4. Apify
é o “canivete suíço” da automação e scraping web. Flexível—ótima para desenvolvedores e equipes técnicas—mas também oferece um marketplace com milhares de “Atores” (scripts prontos) para quem não programa.
Recursos:
- Mais de 5.000 scripts e RPA prontos
- Automação com navegador headless, agendamento e execução paralela
- SDK open-source para crawlers customizados (JavaScript/Python)
- Preço conforme uso, com plano gratuito
Ideal para: Equipes com diferentes níveis técnicos ou necessidades de automação customizada. Se dá para automatizar na web, o Apify provavelmente faz.
5. Mozenda
é uma plataforma de agregação de dados web para grandes empresas, com interface visual. No mercado desde 2007, é referência em scraping confiável e em larga escala.
Recursos:
- Construtor visual de agentes (sem programação)
- Extração em nuvem e escalável
- Baixa arquivos/imagens/PDFs como parte do fluxo
- Ferramentas de limpeza, deduplicação e organização
- Serviço gerenciado (a Mozenda constrói e opera os scrapers para você)
Ideal para: Empresas que precisam de extração de dados web robusta e em grande escala (inteligência de preços, catálogos, pesquisas). Preço mais elevado (Pro ~US$ 250/mês, Enterprise ~US$ 450+/mês), mas com suporte premium.
6. Hevo Data
é uma plataforma ETL na nuvem focada em pipelines de dados estruturados em tempo real. Totalmente sem código, automatiza a sincronização de dados de bancos, SaaS e armazenamento em nuvem.
Recursos:
- Mais de 150 conectores prontos (bancos, SaaS, nuvem)
- Captura de dados em tempo real (CDC)
- Mapeamento e evolução automática de esquemas
- Suporte e monitoramento 24/7
Ideal para: Empresas que centralizam dados de SaaS, bancos e nuvem em um data warehouse para análise. Plano gratuito (1M eventos/mês); pagos a partir de ~US$ 239/mês.
7. Talend
é referência em ETL e integração de dados, com versões open-source e corporativa. Destaca-se pelos recursos completos, qualidade de dados e governança.
Recursos:
- Centenas de conectores (bancos, arquivos, APIs, sistemas legados)
- Transformação e qualidade avançada (deduplicação, validação)
- Governança, linhagem e gestão de metadados
- Opções on-premise, nuvem e híbrido
Ideal para: Organizações com ambientes complexos e exigências de compliance. Open Studio é gratuito; versão enterprise sob consulta.
8. Fivetran
é referência em conectores de dados automatizados. Totalmente gerenciado—basta conectar fontes e destino, e o Fivetran mantém tudo sincronizado sem manutenção.
Recursos:
- Mais de 500 conectores prontos (SaaS, bancos, eventos)
- Gerenciamento automático de esquemas e sincronização incremental
- SLA de 99,9% de uptime
- Preço por uso (linhas ativas/mês); teste grátis de 14 dias
Ideal para: Equipes de analytics que precisam de sincronização confiável e contínua para data warehouse. Ótimo para quem quer focar na análise, não na manutenção de pipelines.
9. Keboola
é uma plataforma DataOps na nuvem que une extração, transformação, orquestração e colaboração. Focada em tornar fluxos de dados prontos para produção desde o início.
Recursos:
- Mais de 250 conectores (“Extractors”) para bancos, APIs, apps na nuvem
- Armazenamento integrado (Snowflake, Redshift, etc.)
- Transformações em SQL, Python, R ou dbt
- Construtor visual de fluxos
- Colaboração, versionamento e governança
Ideal para: Equipes que querem construir, transformar e orquestrar dados juntos (engenheiros, analistas, cientistas). Plano gratuito disponível; pagos conforme uso.
10. Domo
é uma plataforma BI completa que agrega dados de todos os lugares e transforma em dashboards em tempo real. Feita para quem quer insights instantâneos sem lidar com várias ferramentas.
Recursos:
- Mais de 1.000 conectores (SaaS, bancos, planilhas)
- Magic ETL com fluxos visuais (sem código)
- Mais de 150 tipos de gráficos e dashboards interativos
- Atualizações em tempo real, acesso mobile e colaboração
Ideal para: Operações e executivos que precisam de insights e dashboards instantâneos. Preço por assinatura (usuários + volume de dados); teste grátis e planos para departamentos.
Qual Ferramenta de Agregação de Dados é a Melhor para Sua Empresa?
Veja alguns cenários:
-
Web e Dados Não Estruturados:
Precisa extrair dados de sites, PDFs ou imagens? Thunderbit é a melhor escolha para quem não é técnico—dois cliques e pronto. Para automações mais complexas ou equipes técnicas, o Apify oferece máxima flexibilidade.
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Integração de Dados Estruturados:
Vai puxar dados de bancos, SaaS ou nuvem para um data warehouse? Fivetran é referência para sincronização automatizada. Hevo Data é uma alternativa mais acessível e sem código.
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BI Completo para Equipes Não Técnicas:
Quer dashboards e agregação de dados em um só lugar? Domo é feito para quem precisa de insights rápidos sem gerenciar várias ferramentas.
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Necessidades Corporativas ou On-Premise:
Precisa de personalização, implantação local ou compliance rígido? Talend é a escolha (mas exige curva de aprendizado maior).
-
Colaboração e DataOps:
Para equipes que querem construir e orquestrar fluxos juntos, Keboola é uma plataforma completa.
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Web Scraping em Larga Escala e Gerenciado:
Mozenda é ideal para empresas que precisam de extração web robusta e suporte dedicado.
-
Agregação de Dados Financeiros:
Para integrar sistemas financeiros internos (QuickBooks, NetSuite, etc.), Hevo Data ou Fivetran ajudam. Para feeds bancários externos, talvez precise de uma solução como Plaid (não abordada aqui).
Dica: Quase todas oferecem teste grátis ou plano gratuito. Teste com seus dados reais e veja qual encaixa melhor no seu fluxo.
Considerações Finais: Extraia Valor dos Dados com Software de Agregação
Se você chegou até aqui, está realmente comprometido em organizar seus dados. E, sinceramente, isso já é metade do caminho. A ferramenta certa transforma “dados demais” em “insights na medida”—e libera seu tempo para o que realmente importa.
O que aprendi (às vezes do jeito difícil):
- Comece com um caso de uso claro. Não tente resolver tudo de uma vez—escolha um fluxo de alto impacto e automatize.
- Aproveite os testes grátis. Os fornecedores querem que você tenha sucesso e costumam ajudar na configuração.
- Combine ferramentas se necessário. Não tem problema usar um raspador web junto com um ETL e um dashboard—só garanta que o fluxo de dados seja contínuo.
- Priorize a qualidade dos dados. Dados ruins geram resultados ruins. Use validação, agendamento e documentação para manter tudo limpo.
- Envolva os usuários finais. As melhores ferramentas são aquelas que o time realmente usa.
Lembre-se: softwares modernos de agregação de dados multiplicam o valor do seu negócio. Empresas com analytics integrados retêm mais clientes, decidem mais rápido e aumentam a receita (). E com automação, você deixa de ser “faxineiro de dados” para virar estrategista.
Então, escolha uma ferramenta, automatize aquela tarefa chata e veja o que acontece quando seus dados finalmente trabalham a seu favor. E se quiser ver como a IA pode tornar a agregação de dados web realmente divertida (sim, é possível), experimente a . Seu pulso agradece.
Quer saber mais?
Confira o para tutoriais sobre scraping de Amazon, Google, PDFs e muito mais. Ou visite nosso para dicas e demonstrações.
Boas agregações—e que suas planilhas estejam sempre atualizadas.
Perguntas Frequentes
1. O que é um software de agregação de dados e por que ele é importante para empresas hoje?
Software de agregação de dados coleta e combina automaticamente informações de várias fontes—como sites, bancos de dados, APIs, planilhas e apps na nuvem—em uma visão unificada. Isso é essencial porque a maioria dos dados está dispersa e desorganizada, tornando a coleta manual demorada e sujeita a erros. Ferramentas de agregação otimizam processos, reduzem falhas, eliminam silos e permitem decisões mais rápidas e baseadas em dados.
2. Como escolher a ferramenta de agregação de dados ideal para minha empresa?
Considere os seguintes pontos:
- Identifique suas fontes de dados (sites, bancos, APIs, etc.).
- Escolha a interface de acordo com o perfil técnico da equipe (no-code, low-code ou para desenvolvedores).
- Verifique opções de integração e exportação para seus destinos preferidos.
- Avalie escalabilidade e desempenho para o volume de dados.
- Procure recursos de transformação e qualidade de dados, se necessário.
- Garanta segurança e conformidade para dados sensíveis.
- Compare modelos de preço e aproveite testes gratuitos.
3. Qual a diferença entre agregação de dados estruturados e não estruturados?
Dados estruturados são organizados em bancos, planilhas e APIs, facilmente tratados por ETLs tradicionais (ex: Fivetran, Hevo Data, Talend). Dados não estruturados incluem páginas web, PDFs, imagens, e-mails e redes sociais, que são mais difíceis de agregar. Ferramentas como Thunderbit foram criadas para extrair e estruturar esse tipo de dado para uso empresarial.
4. Quais ferramentas de agregação de dados são melhores para quem não é técnico?
Para quem não programa, o ideal são ferramentas com interface visual ou no-code. Thunderbit e oferecem experiências intuitivas para extração de dados web sem exigir conhecimento técnico. Domo também é indicado para quem quer agregar e visualizar dados em dashboards em tempo real.
5. Posso usar várias ferramentas de agregação de dados juntas? Isso é recomendado?
Sim, é comum e muitas vezes recomendado combinar ferramentas conforme o fluxo de trabalho. Por exemplo, você pode usar um raspador web como Thunderbit para dados não estruturados, um ETL como Fivetran para integração de bancos de dados e uma plataforma BI como Domo para visualização. O importante é garantir que o fluxo de dados seja contínuo e a qualidade mantida.