Há alguns meses, um dos nossos usuários me mandou um print de uma estimativa de receita da AirDNA projetando US$ 85 mil/ano para um imóvel que, na prática, estava rendendo algo mais perto de US$ 30 mil. Isso não é erro de arredondamento — é uma decisão de investimento completamente diferente.
Passei anos construindo automações e ferramentas de dados, e o mercado de aluguel de curta temporada é um dos ambientes de dados mais bagunçados que já vi. O Airbnb tem mais de 9 milhões de anúncios ativos em mais de 220 países, o mercado global de aluguel por temporada já está bem acima de US$ 100 bilhões e continua crescendo, e anfitriões, gestores de imóveis e investidores imobiliários precisam de dados atualizados de preço e disponibilidade.
Mesmo assim, muita gente ainda depende de assinaturas caras de analytics com números modelados (ou seja: estimados), ou contrata freelancers no Upwork que — como disse um usuário do Reddit — são "bastante pouco confiáveis" para trabalhos de scraping no Airbnb.
Então testei 10 scrapers de Airbnb em quatro categorias — APIs corporativas, plataformas no-code, extensões de navegador e bibliotecas open source — e avaliei todos com resultados reais de busca no Airbnb. Veja o que encontrei.
Por que coletar dados do Airbnb (e quando isso supera assinar AirDNA)
A justificativa de negócio para dados do Airbnb é simples: precificação dinâmica, monitoramento da concorrência, análise de investimento, agregação de viagens e pesquisa acadêmica dependem de saber o que realmente está listado, por qual preço e neste exato momento. A questão não é se você precisa de dados do Airbnb — é como obtê-los.
Muitos operadores de aluguel de curta temporada pagam de US$ 125 a US$ 350 por mês por plataformas como AirDNA, PriceLabs ou Rabbu. Essas ferramentas realmente são úteis para tendências de mercado e pesquisa direcional. Mas, no nível de anúncio individual, as reclamações são fortes e consistentes. No Reddit e no BiggerPockets, anfitriões relatam previsões da AirDNA errando em 20–40% ou mais porque os modelos confundem datas bloqueadas pelo anfitrião com reservas reais. O Data Model 5.0 da AirDNA analisa 100% dos anúncios diariamente, mas ainda depende de inferência para distinguir reservas de bloqueios.
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O scraping direto captura o que um hóspede de verdade vê: o preço por noite para datas específicas, comodidades visíveis, avaliações, posição no ranking e mudanças no inventário. Veja o comparativo lado a lado:
| Fator | Scraping direto (ferramentas desta lista) | Plataformas de analytics (AirDNA etc.) |
|---|---|---|
| Atualização dos dados | Em tempo real ou agendado | Atrasado (muitas vezes modelado/atualizado por agenda) |
| Precisão do preço | Preço real exibido na fonte | Estimado / modelado (pode ficar inflado) |
| Filtros granulares (piscina, jacuzzi etc.) | Extrai qualquer dado visível | Limitado à taxonomia de filtros da plataforma |
| Custo para 1 cidade | Gratuito–US$ 50/mês, dependendo da ferramenta | US$ 125–US$ 350/mês por mercado |
| Tendências históricas | Você precisa construir seu próprio histórico | Dados históricos já prontos |
| Estimativas de ocupação | Não disponível apenas com scraping | Disponível (mas com precisão debatida) |
O ponto mais forte aqui não é "scraping sempre vence assinaturas". É que eles resolvem problemas diferentes. Se você se importa com a realidade visível no nível do anúncio — o que seu concorrente está cobrando hoje, quais comodidades ele destaca, como as avaliações aparecem — provavelmente vai precisar de scraping, mesmo mantendo uma ferramenta de analytics para contexto de mercado.
O que faz o melhor scraper de Airbnb? Como avaliei estas ferramentas
O Airbnb é um dos sites mais difíceis de rastrear na web aberta. Ele roda em Cloudflare Enterprise, renderiza tudo via React, usa fingerprinting de TLS/sessão e bloqueia IPs de forma agressiva. Além disso, os resultados de busca são limitados a cerca de 270 anúncios (~15 páginas × ~18 por página), o que torna o scraping de mercado completo complicado mesmo com uma ferramenta que funcione.
Avaliei as 10 ferramentas em oito critérios:
- Taxa de sucesso na evasão de anti-bot — porcentagem de requisições que retornam dados reais de anúncios em vez de bloqueios/CAPTCHAs. Este é o fator mais importante para o Airbnb.
- Completude dos dados — algumas ferramentas retornam só título e preço; outras capturam comodidades, calendários, dados do anfitrião e mais.
- Custo por 1.000 anúncios — normalizado para comparar modelos de cobrança bem diferentes em igualdade de condições.
- Facilidade de configuração (tempo até o primeiro scrape) — de uma instalação de extensão em 2 minutos a uma configuração de API de 30 minutos com proxy.
- Opções de exportação — CSV, JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion e entrega em nuvem importam para leitores diferentes.
- Tratamento de paginação/scroll — crítico porque os resultados do Airbnb são segmentados e dinâmicos.
- Capacidade de agendamento — necessária para monitoramento contínuo de preços e acompanhamento de mercado.
- Tipo de categoria — API corporativa, plataforma no-code, extensão de navegador ou biblioteca open source.
Avaliei essas ferramentas em quatro categorias porque nenhum tipo único atende todo mundo. Um gestor de imóveis verificando os preços da concorrência precisa de algo bem diferente de um engenheiro de dados montando um pipeline para um fundo imobiliário.
Os 10 melhores scrapers de Airbnb em resumo
Antes de entrar nos detalhes, aqui está a tabela rápida de referência. Depois eu aprofundo cada ferramenta.
| Ferramenta | Tipo | Plano gratuito | Faixa de preço | Ideal para | Tratamento anti-bot | Exportação de dados |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Extensão Chrome | Plano grátis (6 páginas/mês) | A partir de ~US$ 9/mês (anual) | Usuários não técnicos, anfitriões de aluguel por temporada | Execução no navegador/nuvem | Excel, CSV, Sheets, Airtable, Notion, JSON |
| Apify | Plataforma no-code | US$ 5/mês em créditos grátis | Depende do Actor; ~US$ 0,25/1K resultados | Pipelines automatizados, analistas | Depende da configuração do Actor | JSON, CSV, XML, Excel |
| Bright Data | API/ dataset corporativo | 5.000 créditos/mês, sem cartão | US$ 2,50/1K registros (pay-as-you-go) | Dados estruturados em nível enterprise | Stack documentada mais robusta | JSON, NDJSON, CSV, Parquet |
| Oxylabs | Rede de proxy + API | Trial (até 2 mil resultados) | A partir de US$ 49/mês | Equipes enterprise com alto volume | Forte infraestrutura de proxy + parser | Entrega via API, HTML bruto, parseado |
| ScraperAPI | API de proxy para devs | Trial de 7 dias, 5.000 créditos | A partir de US$ 49/mês | Devs construindo parsers próprios | Boa ajuda na camada de transporte | HTML por padrão; JSON/CSV em alguns domínios |
| ZenRows | API de bypass anti-bot | 5.000 créditos/mês, sem cartão | A partir de US$ 19/mês | Desenvolvedores com orçamento controlado | Bypass de WAF/CAPTCHA/fingerprint | HTML + recursos de auto-parsing |
| Octoparse | Scraper visual desktop/nuvem | Plano grátis (10 tarefas) | A partir de US$ 69/mês | Usuários no-code que querem controle | Complementos de proxy/CAPTCHA | Excel, CSV, JSON, HTML, XML, DB, Sheets |
| ParseHub | Scraper visual desktop | Grátis (5 projetos) | A partir de US$ 189/mês | Iniciantes, projetos pontuais pequenos | Moderado | CSV, JSON |
| Instant Data Scraper | Extensão Chrome grátis | Totalmente grátis | US$ 0 | Exportações rápidas de listas visíveis | Mínimo | CSV, Excel |
| pyairbnb | Biblioteca Python open source | Grátis | US$ 0 (software) | Devs que querem controle total | Nenhum nativo | Python nativo / customizado |
Agora, a análise individual.
1. Thunderbit
Thunderbit é a ferramenta que minha equipe e eu construímos, então vou ser transparente quanto a isso — mas também vou explicar com precisão o que ela faz e o que não faz. O motivo de o Thunderbit liderar esta lista é que ele preenche uma lacuna de categoria que nenhum dos artigos mais bem ranqueados sobre scrapers de Airbnb sequer menciona: scrapers baseados em extensão de navegador. Apesar de usuários em fóruns buscarem explicitamente por "Airbnb scraper Chrome extension" e quererem opções sem configuração, nenhum guia importante cobre essa categoria. Anfitriões de aluguel por temporada e gestores de imóveis têm um nível técnico intermediário — eles querem ferramentas, não código.
O fluxo em 2 cliques
O fluxo principal é simples: abra uma página de resultados de busca do Airbnb, clique em "AI Suggest Fields" (a IA detecta automaticamente colunas como título do anúncio, preço, avaliação, comodidades e localização) e depois clique em "Scrape". Sem chave de API, sem configuração de proxy, sem código. Levei cerca de 2 minutos para configurar um scrape básico, da instalação até os dados em uma planilha.
Veja como isso se compara ao caminho de configuração de uma API corporativa:
| Etapa de configuração | API corporativa (ex.: Bright Data) | Extensão Chrome (Thunderbit) |
|---|---|---|
| Criação de conta | Necessária | Necessária |
| Configuração de chave de API | Necessária | Não precisa |
| Configuração de proxy | Frequentemente necessária | Não precisa |
| Escrita de código / consultas | Necessária (chamadas de API) | Não precisa |
| Tempo até o primeiro scrape | 15–30 min | ~2 min |
Scraping de subpáginas e enriquecimento de campos
Um dos recursos de que mais me orgulho é o scraping de subpáginas. Depois de coletar os resultados da busca, você pode clicar em "Scrape Subpages" para visitar automaticamente cada página de anúncio individual e enriquecer a tabela com campos mais profundos — comodidades completas, descrições, dados do anfitrião — que não aparecem na grade de resultados. O que normalmente seria um fluxo em várias etapas vira um único clique.
O recurso AI Suggest Fields também se adapta ao tipo de página do Airbnb em que você está — resultados de busca, página de um imóvel individual ou perfil do anfitrião. Você não precisa configurar seletores manualmente.
Paginação e o limite de 270 anúncios
O Thunderbit lida com paginação por navegação baseada em clique ou scroll infinito. Para o limite de 270 anúncios do Airbnb (falarei disso mais à frente), a saída prática é executar scrapes separados por bairro ou CEP. Como o Thunderbit é orientado a páginas, isso é simples — basta abrir uma nova URL de busca e executar novamente.
Principais recursos
- AI Suggest Fields detecta automaticamente colunas em qualquer tipo de página do Airbnb
- Field AI Prompt permite personalizar a extração — por exemplo, classificar anúncios por tipo de imóvel, traduzir descrições
- Cloud Scraping para páginas públicas (50 páginas por vez), Browser Scraping para sessões logadas
- Scraping agendado para monitoramento contínuo de preços
- Exportação gratuita para Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON
Preço
Baseado em créditos: 1 crédito = 1 linha de saída. O plano gratuito inclui 6 páginas/mês com um bônus de teste de 10 páginas. O Starter custa US$ 15/mês (500 créditos) ou US$ 9/mês no faturamento anual (5.000 créditos/ano). O Pro 1 custa US$ 38/mês (3.000 créditos) ou US$ 24/mês no faturamento anual.
Prós e contras
Prós: Configuração mais rápida entre todas as ferramentas testadas. Detecção de campos com IA. Enriquecimento por subpáginas. Exportação gratuita para várias plataformas. Não exige conhecimento técnico.
Contras: O preço baseado em créditos faz com que scrapes muito grandes exijam um plano pago. Depende da extensão, então precisa do Chrome. Não foi pensado para automação em escala enterprise.
Ideal para: Anfitriões de aluguel por temporada, gestores de imóveis e investidores imobiliários que querem insights competitivos sem programar.
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2. Apify
Apify é uma plataforma de scraping em nuvem com um marketplace de "Actors" prontos — scripts em contêiner que você configura por meio de um formulário visual. Para Airbnb, o cenário é fragmentado: a opção mais visível hoje é o tri_angle/airbnb-scraper, com nota 4,4/5 em 12 avaliações, mantido pela Apify. Também existe o onidivo/airbnb-scraper, que atualmente está marcado como "Under maintenance."
Essa fragmentação importa porque a confiabilidade do Airbnb no Apify depende de qual actor você escolhe e da rapidez com que o mantenedor reage quando o Airbnb muda a interface. O lado positivo é a flexibilidade: configure local, datas, faixa de preço e tipo de quarto pelo formulário de entrada, agende execuções recorrentes e exporte para JSON, CSV, XML, Excel.
- Preço: O preço visível do actor
tri_angle/airbnb-scrapermostra US$ 0,25 por 1.000 resultados. O plano gratuito inclui US$ 5/mês em créditos de computação — cerca de 4.000 resultados antes do overhead. Os planos pagos começam em US$ 29/mês. - Prós: Configuração visual, agendamento recorrente, vários formatos de exportação, plano gratuito razoável.
- Contras: Actors mantidos pela comunidade podem quebrar quando o Airbnb atualiza; a recuperação depende do mantenedor. Não é um produto Airbnb pronto para uso.
Ideal para: Analistas e equipes pequenas que querem scrapes recorrentes automatizados sem escrever código.
3. Bright Data
Bright Data tem o pacote de produto mais forte e específico para Airbnb desta lista. Ele oferece três caminhos para dados do Airbnb: uma Airbnb Scraper API pronta (60+ campos estruturados, pagamento por resultado), um Airbnb Dataset (snapshot pré-coletado) e uma infraestrutura mais ampla de proxy/navegador para builds customizados.
O benchmark da Scrape.do comparando 11 APIs em 7 alvos difíceis deu à Bright Data uma taxa de sucesso de 98,44% — a mais alta documentada. Esse benchmark não é exclusivo do Airbnb, então trate como evidência direcional, não como garantia, mas é o melhor número público disponível.
- Preço: A Airbnb Scraper API começa em US$ 2,50/1K registros no modelo pay-as-you-go, com tarifas menores em volumes maiores. O Airbnb Dataset começa com pedido mínimo de US$ 500. A entrega inclui JSON, NDJSON, CSV e Parquet.
- Prós: Maior taxa de sucesso documentada, cobertura de campos mais profunda (60+ campos), modelo pay-per-result (sem cobrança para requisições falhas), múltiplas formas de acesso.
- Contras: Custo por requisição mais alto que ferramentas econômicas. Onboarding mais difícil para usuários não técnicos. Foco enterprise.
Ideal para: Equipes enterprise que precisam de dados estruturados de Airbnb em alto volume e se importam com SLAs.
4. Oxylabs
Oxylabs é a opção mais forte de "infraestrutura de proxy em primeiro lugar, alvo Airbnb em segundo". Sua página específica para Airbnb fica dentro da biblioteca mais ampla Web Scraper API e anuncia uma pool de mais de 177 milhões de proxies, Oxy Parser para saída estruturada e lotes de até 5.000 URLs.
Se você já pensa em termos de APIs, lotes, SLAs e pools de proxies, a Oxylabs é uma alternativa forte à Bright Data. Avaliadores no G2 geralmente elogiam a confiabilidade e o suporte, embora o preço com foco enterprise possa ser exagerado para operadores menores.
- Preço: A Web Scraper API começa em US$ 49/mês, com um trial que inclui até 2.000 resultados e sem cartão de crédito. O preço publicado por resultado para alvos gerais parte de US$ 1,15/1K sem JS e US$ 1,35/1K com JS. Proxies residenciais começam em US$ 30 por 5 GB.
- Prós: Confiabilidade enterprise, grande pool de proxies, boa opção para scraping sustentado em alto volume, suporte forte.
- Contras: Não tem um plano gratuito realmente significativo (contato comercial para planos maiores), configuração mais técnica, preço voltado para enterprise.
Ideal para: Equipes de alto volume com necessidade de suporte enterprise e infraestrutura de API já existente.
5. ScraperAPI
ScraperAPI é a API para desenvolvedores mais transparente em relação aos multiplicadores de custo. Você envia uma URL, ela cuida da rotação de IP, CAPTCHAs e headers, e devolve o HTML renderizado. Você escreve sua própria lógica de parsing por cima.
O sistema de créditos é explícito sobre como os custos aumentam para domínios protegidos, renderização JS, proxies premium e rotas ultra-premium. Requisições falhas não são cobradas; respostas 200 e 404 bem-sucedidas são cobradas.
- Preço: Trial grátis de 7 dias com 5.000 créditos de API, sem cartão de crédito. Plano Hobby por US$ 49/mês (100 mil créditos), Startup por US$ 149/mês (1 milhão de créditos), Business por US$ 299/mês (3 milhões de créditos).
- Prós: Trial generoso, controle total sobre parsing, API bem documentada, cobrança transparente.
- Contras: Exige programação para interpretar o HTML do Airbnb. Não há saída estruturada — você constrói e mantém seu próprio parser. As proteções do Airbnb podem tornar o custo por anúncio alto.
Ideal para: Desenvolvedores que querem manter a lógica de parsing internamente e terceirizar apenas a camada de transporte/renderização/CAPTCHA.
6. ZenRows
ZenRows reúne todos os recursos anti-bot — bypass de WAF, bypass de CAPTCHA, bypass de fingerprint, AI Web Unblocker, auto-parsing — em uma única assinatura. É a alternativa mais acessível para desenvolvedores que precisam ultrapassar a proteção Cloudflare do Airbnb sem pagar preços enterprise.
Avaliadores no G2 e usuários no Capterra costumam destacar a facilidade de integração e o suporte ágil, embora alguns observem que as proteções mais agressivas ainda podem causar problemas em escala.
- Preço: O plano gratuito inclui 5.000 créditos/mês, sem cartão de crédito. Plano Build por US$ 19/mês, Launch por US$ 69/mês, Growth por US$ 199/mês, Scale por US$ 549/mês. Requisições falhas ou repetidas não consomem saldo; respostas 404 e 410 contam como bem-sucedidas.
- Prós: Entrada acessível, bons recursos anti-bot, trial gratuito permanente, funcionalidades agrupadas.
- Contras: Ainda exige parsing customizado (sem saída estruturada específica para Airbnb). Pode sofrer com as proteções mais agressivas do Airbnb em volumes muito altos.
Ideal para: Desenvolvedores com orçamento controlado que querem bypass anti-bot sem montar a própria infraestrutura de proxy.
7. Octoparse
Octoparse ocupa um meio-termo entre uma extensão leve e uma API para desenvolvedores. Ele oferece um construtor visual de fluxos — basta clicar nos elementos da página para definir as regras de extração — além de execução em nuvem, agendamento e complementos de proxies residenciais e solução de CAPTCHA.
O Octoparse tem um template explícito para Airbnb e conteúdo de ajuda para extrair detalhes de hotéis do Airbnb. O porém é que os layouts dinâmicos do Airbnb podem quebrar seletores visuais quando a interface muda, exigindo manutenção.
- Preço: O plano gratuito inclui 10 tarefas, 2 execuções locais simultâneas e limite de exportação de 50 mil/mês. Os planos pagos começam em US$ 83–US$ 89/mês, dependendo da página consultada (a inconsistência é deles, não minha). As exportações incluem Excel, CSV, JSON, HTML, XML, banco de dados e Google Sheets.
- Prós: Sem necessidade de código, construtor visual bom para aprendizado, execução em nuvem, agendamento, template de Airbnb disponível.
- Contras: Os layouts dinâmicos do Airbnb quebram seletores visuais com frequência. Exige manutenção quando o Airbnb atualiza a interface. Configuração mais lenta do que ferramentas com IA. A inconsistência de preços confunde.
Ideal para: Usuários não técnicos que querem mais controle do que uma extensão simples, mas não querem programar.
8. ParseHub
ParseHub é o clássico scraper de desktop “quase grátis” que muitos iniciantes testam primeiro. Ele roda um navegador embutido que lida com renderização JavaScript, e você treina o scraper clicando nos elementos da página. O centro de ajuda cobre explicitamente campos de busca em sites de reservas, menus de data, cliques AJAX e pop-ups — então o Airbnb está dentro da capacidade da ferramenta, mesmo que não seja o seu ponto forte.
Os workers fazem scraping de cerca de 5 páginas/minuto, e o agendamento pago pode rodar com frequência de um em um minuto.
- Preço: O plano gratuito permite 5 projetos com limites de execução pequenos. Os planos pagos começam em US$ 189/mês — um salto alto.
- Prós: O plano grátis lida com renderização JS, bom para iniciantes e projetos pontuais pequenos, mecanismo de workflow decente.
- Contras: Só desktop (sem nuvem no plano grátis), lento para scrapes grandes, pode quebrar quando o Airbnb muda seletores, plano pago caro em relação às alternativas.
Ideal para: Iniciantes que querem aprender scraping visual em um plano gratuito e não se importam com execução apenas no desktop.
9. Instant Data Scraper
Instant Data Scraper é a forma mais rápida de testar se uma página visível pode ser exportada com quase nenhuma configuração. Instale a extensão gratuita do Chrome, abra uma página de resultados do Airbnb, e ela detecta automaticamente dados tabulares para exportar em CSV ou Excel. Sem conta, sem configuração.
O problema: o Airbnb normalmente não é o tipo de página em que o Instant Data Scraper brilha. Usuários do AlternativeTo relatam falhas com rolagem interna e contêineres dinâmicos. No Airbnb, você frequentemente recebe dados confusos ou incompletos porque não há detecção de campos por IA, nem scraping de subpáginas, nem tratamento anti-bot relevante.
- Preço: Totalmente grátis, sem necessidade de conta.
- Prós: Grátis, zero configuração, resultados imediatos para extrações simples.
- Contras: Sem detecção de campos por IA (extrai o que "vê" — muitas vezes de forma confusa), sem scraping de subpáginas, sem personalização, suporte limitado à paginação nos resultados com scroll infinito do Airbnb, sem agendamento, sem tratamento anti-bot.
Ideal para: Exportações rápidas e pontuais de listas visíveis quando você só precisa de um dump aproximado e não precisa de precisão ou profundidade.
10. pyairbnb
pyairbnb é uma biblioteca Python open source que faz scraping da página inicial do Airbnb para recuperar o hash persistido da operação GraphQL StaysSearch e então envia requisições diretas para o endpoint de busca v3 do Airbnb. Não é automação de navegador — é interação direta com API, o que dá a usuários avançados controle máximo.
O repositório mostra cerca de 141 estrelas e 45 forks, com a versão 2.2.2 no PyPI publicada em 1º de agosto de 2026. O histórico de commits inclui correções de 2025 como "fixing to the new Airbnb's data response", e threads de issues incluem reclamações de inconsistência de preços. Ativo, mas frágil — essa é a descrição honesta.
- Preço: Software gratuito. Seus custos reais são banda de proxy e tempo de engenharia.
- Prós: Grátis e open source, totalmente personalizável, sem lock-in de fornecedor, expõe parâmetros de busca como limites do mapa e datas diretamente.
- Contras: Exige domínio de Python. Não tem rotação de proxy nem bypass anti-bot embutidos. Quebra quando o Airbnb muda a estrutura HTML/API. Sem SLA de suporte. Você mesmo precisa manter.
Ideal para: Desenvolvedores que querem máximo controle e mínimo lock-in, e que se sentem confortáveis mantendo um scraper que vai quebrar de tempos em tempos.
Quais padrões aparecem entre estas ferramentas
Depois de testar todas as 10, algumas coisas ficaram claras para mim. As ferramentas se dividem em dois grupos: as que abstraem a complexidade do Airbnb (Thunderbit, Bright Data, Apify) e as que entregam as peças brutas e dizem “boa sorte” (ScraperAPI, ZenRows, pyairbnb). As ferramentas do meio do caminho (Octoparse, ParseHub) tentam fazer os dois e acabam exigindo mais manutenção do que qualquer um dos extremos.
Outro padrão: a categoria de extensões de navegador é realmente pouco atendida. Nenhum dos artigos concorrentes mais bem ranqueados sequer a menciona, apesar da demanda clara dos usuários — e foi exatamente essa lacuna que construímos o Thunderbit para preencher.
Custo por 1.000 anúncios do Airbnb: como esses scrapers realmente se comparam
Esta é a tabela que eu gostaria que existisse quando comecei a pesquisar esse mercado. Nenhum artigo concorrente normaliza o custo por 1.000 anúncios entre ferramentas, embora esse seja o número que realmente importa na hora de orçar.
Algumas ressalvas: nem todo fornecedor mede a mesma unidade. Alguns cobram por resultado, outros por crédito, outros por largura de banda. Ferramentas no-code de desktop cobram por plano, não por linhas extraídas. Normalizei quando o fornecedor expõe uma fórmula útil e marquei o restante como dependente do fluxo.
| Ferramenta | Plano/Unidade usada | Custo estimado por 1.000 anúncios | Inclui anti-bot? | Inclui parsing? | Observações |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Starter (500 créditos por US$ 15/mês) | ~US$ 30,00 | Parcial (execução no navegador/nuvem) | Sim (extração de campos por IA) | 1 crédito = 1 linha; o Starter anual cai para ~US$ 21,60/1K |
| Apify | Preço publicado do actor tri_angle | US$ 0,25 | Depende da configuração do actor | Sim (resultados estruturados) | Exclui overhead da plataforma para computação/proxies extras |
| Bright Data | Airbnb Scraper API pay-as-you-go | US$ 2,50 | Sim | Sim | Planos maiores reduzem para ~US$ 0,75–US$ 0,98/1K |
| Oxylabs | Web Scraper API target "other" + JS | US$ 1,35 | Sim | Depende do caminho do parser | A referência sem JS é US$ 1,15/1K |
| ScraperAPI | Plano Hobby, ~25 créditos/anúncio (protegido+renderizado) | ~US$ 12,25 | Sim | Não (você faz o parsing) | Cálculo baseado em suposições; o parser é sua responsabilidade |
| ZenRows | Plano Launch (250.000 créditos por US$ 69/mês) | ~US$ 6,90 | Sim | Parcial (auto-parsing) | O plano Scale sugere custos efetivos menores em escala |
| Octoparse | Assinatura + uso dependente do fluxo | Não cobrado diretamente por linha | Sim (com complementos) | Sim | O custo efetivo depende de tarefas, proxies, CAPTCHA |
| ParseHub | Assinatura + fluxo de ações na página | Não cobrado diretamente por linha | Limitado | Sim | Ações de página importam mais que contagem de linhas |
| Instant Data Scraper | Extensão grátis | US$ 0 (se funcionar) | Não | Extração visual básica | O limite real é capacidade, não preço |
| pyairbnb | Software grátis, auto-hospedado | US$ 0 no software; infraestrutura variável | Não embutido | Customizado | Banda de proxy + tempo de engenharia dominam |
A conclusão: se você estiver coletando menos de alguns milhares de anúncios por mês, o modelo de créditos do Thunderbit ou o preço por actor do Apify são os mais transparentes. Em escala enterprise, o modelo pay-per-result da Bright Data é difícil de bater porque você paga só pelas respostas bem-sucedidas.
Como lidar com o limite de 270 anúncios nas buscas do Airbnb
Se você já tentou coletar todos os anúncios do Airbnb de uma cidade inteira, provavelmente bateu nesse muro. O Airbnb limita os resultados de busca a cerca de 270 anúncios — aproximadamente 15 páginas × 18 anúncios por página. Isso significa que uma busca por "Austin, TX" nunca vai retornar mais do que 270 resultados, mesmo que Austin tenha milhares de anúncios ativos.
Os artigos concorrentes mencionam "paginação" como desafio, mas nunca explicam como ferramentas específicas realmente contornam esse limite. Aqui estão os atalhos práticos:
Caixas geográficas
Divida uma cidade em quadrantes ou bairros. Rode scrapes separados para cada área — "East Austin", "Downtown Austin", "South Congress" etc. Cada busca retorna até 270 anúncios, então 10 buscas por bairro podem gerar até 2.700 anúncios únicos. O próprio ajuda de resultados de busca do Airbnb confirma que é possível refinar por área no mapa.
Segmentação por intervalo de datas e filtros
Varie as datas de check-in/check-out e aplique filtros diferentes (tipo de quarto, faixa de preço, comodidades) para revelar subconjuntos diferentes de anúncios. Uma busca por "casa inteira, US$ 100–US$ 200/noite" retorna um conjunto diferente de "quarto privativo, US$ 50–US$ 100/noite".
Como cada ferramenta lida com o limite
- Thunderbit: Orientado a páginas, então rodar scrapes bairro por bairro é simples. O scraping de paginação lida com navegação por clique ou scroll infinito dentro de cada busca.
- Bright Data e Oxylabs: Geram conjuntos de consultas segmentadas em escala programaticamente por meio de parâmetros de API.
- Apify: Os actors aceitam locais, datas e filtros diferentes via formulário de entrada.
- pyairbnb: Expõe diretamente parâmetros de busca como limites do mapa e entradas de data — poderoso para desenvolvedores.
- Instant Data Scraper: O mais fraco aqui — sem modelo de batching ou orquestração.
Que dados do Airbnb você realmente consegue coletar? Exemplo de campos de saída
Uma das frustrações mais comuns que vejo em fóruns é a pessoa descobrir só depois que certos campos simplesmente não estão disponíveis. O centro de ajuda do Airbnb confirma que os hóspedes não recebem o endereço exato até a reserva ser confirmada, e as informações de contato do anfitrião não são compartilhadas até depois da reserva.
Aqui vai uma análise honesta campo por campo:
| Campo | Página do anúncio | Página do calendário | Perfil do anfitrião | Realmente extraível? |
|---|---|---|---|---|
| Título do anúncio | ✅ | — | — | ✅ Todas as ferramentas |
| Preço por noite | ✅ | — | — | ✅ Todas as ferramentas |
| Taxas de limpeza/serviço | ✅ (após seleção de datas) | — | — | ⚠️ Exige contexto de datas |
| Avaliação em estrelas e número de reviews | ✅ | — | — | ✅ Todas as ferramentas |
| Lista de comodidades | ✅ | — | — | ✅ A maioria das ferramentas |
| Disponibilidade do calendário | — | ✅ | — | ⚠️ Exige scraping de subpágina |
| Endereço exato da rua | ❌ Oculto | — | — | ❌ Não extraível |
| Nome do anfitrião | ✅ | — | ✅ | ✅ A maioria das ferramentas |
| E-mail de contato do anfitrião | ❌ Não exibido | — | ❌ | ❌ Não extraível |
| Coordenadas GPS (aprox.) | ✅ (marcador do mapa) | — | — | ⚠️ Apenas algumas ferramentas |
É aqui que o recurso de scraping de subpáginas do Thunderbit se paga. Primeiro colete os resultados da busca para obter títulos, preços e avaliações, depois clique em "Scrape Subpages" para visitar automaticamente cada anúncio individual e extrair campos mais profundos — comodidades, descrição completa, dados do anfitrião — que não aparecem na grade de resultados. O que normalmente exigiria um job separado para cada anúncio vira um único clique.
O AI Suggest Fields do Thunderbit também se adapta ao tipo de página. Abra uma página de resultados e ele detecta colunas em nível de anúncio. Abra uma página de imóvel individual e ele detecta detalhes em nível de comodidade. Sem configuração manual de seletores.
Qual scraper de Airbnb você deve escolher?
Depois de passar semanas com essas ferramentas, aqui está meu framework honesto de decisão:
Anfitriões de aluguel por temporada e gestores de imóveis que querem insights rápidos da concorrência sem programar: Comece com o Thunderbit. O fluxo em 2 cliques e o enriquecimento por subpáginas cobrem a maioria das necessidades de análise competitiva. O Instant Data Scraper funciona para exportações bem rudimentares e pontuais.
Investidores imobiliários que precisam de dados contínuos em nível de mercado: Bright Data ou Oxylabs. A infraestrutura de API, o preço por resultado e a saída estruturada foram feitos para esse caso de uso.
Equipes pequenas ou operadores solo querendo scrapes recorrentes automatizados: Apify (para automação de pipeline) ou Thunderbit (para scraping agendado sem código).
Desenvolvedores que querem controle total e personalização: ScraperAPI ou ZenRows para a camada de transporte, pyairbnb para interação direta com a API.
Usuários com orçamento apertado testando as águas: plano grátis do Thunderbit, Instant Data Scraper, pyairbnb ou o trial gratuito do ScraperAPI.
No fim, tudo se resume a três perguntas: quão rápido você precisa estar configurado? Quanto está disposto a pagar por anúncio? E quão profundo precisa ir nos dados?
Conclusão
Os dados do Airbnb em 2026 são uma mistura estranha de oportunidade e fricção. A plataforma tem mais de 9 milhões de anúncios e 533 milhões de noites reservadas em 2025, mas extrair dados limpos e estruturados dela ainda exige lidar com Cloudflare, limites de resultados e renderização dinâmica. As assinaturas de analytics resolvem parte do problema, mas trazem seus próprios erros de precisão.
As 10 ferramentas desta lista cobrem todo o espectro — de uma extensão Chrome em 2 cliques a APIs enterprise e bibliotecas Python open source. A melhor escolha depende do seu nível técnico, orçamento e profundidade de dados necessária.
Se você quiser ver como funciona uma abordagem moderna baseada em extensão de navegador, experimente o plano gratuito do Thunderbit em uma página real de busca do Airbnb. Acho que você vai se surpreender com o quanto consegue extrair em poucos minutos. E, se o Thunderbit não for a opção certa, pelo menos agora você tem outras nove alternativas com comparações honestas de custo e capacidade.
Boas coletas — e que seus dados de tarifas por noite estejam sempre mais frescos que os modelos da AirDNA.
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Perguntas frequentes
1. É legal fazer scraping do Airbnb?
Os Termos de Serviço do Airbnb (atualizados em 5 de fevereiro de 2026) proíbem explicitamente o uso de "bots, crawlers, scrapers ou outros meios automatizados" para acessar ou coletar dados da plataforma. O cenário jurídico mais amplo sobre scraping de dados publicamente disponíveis ainda está evoluindo, mas os usuários devem entender o risco contratual. Este artigo não é aconselhamento jurídico — se você pretende fazer scraping em escala ou para fins comerciais, consulte um advogado familiarizado com sua jurisdição.
2. Posso fazer scraping do Airbnb de graça?
Sim, em pequena escala. O plano gratuito do Thunderbit cobre 6 páginas/mês, o Instant Data Scraper é totalmente grátis, o ScraperAPI oferece um trial de 7 dias com 5.000 créditos grátis, e o pyairbnb é open source. As trocas sempre são confiabilidade, profundidade dos dados ou esforço de engenharia — ferramentas grátis não entregam a mesma completude ou o mesmo tratamento anti-bot das opções pagas.
3. Que dados eu NÃO posso coletar do Airbnb?
Endereços exatos da rua ficam ocultos até a reserva ser confirmada. E-mails de contato do anfitrião não são exibidos na plataforma. Alguns dados financeiros (como detalhes de repasse ao anfitrião) também são inacessíveis. Coordenadas GPS às vezes podem ser inferidas pelo marcador no mapa, mas não são garantidas. Veja a seção de campos de saída acima para uma análise completa.
4. Como contornar o limite de 270 anúncios nas buscas do Airbnb?
Divida a cidade-alvo em bairros ou CEPs e rode buscas separadas para cada área. Você também pode variar intervalos de datas e aplicar filtros diferentes (tipo de quarto, faixa de preço) para revelar subconjuntos distintos de anúncios. Ferramentas como Thunderbit, Bright Data e Apify tornam isso relativamente fácil por meio de tratamento de paginação ou parâmetros de busca configuráveis. Veja a seção detalhada sobre o limite acima.
5. Preciso saber programar para fazer scraping do Airbnb?
Não — extensões de navegador como Thunderbit e ferramentas no-code como Octoparse e ParseHub não exigem código. APIs para desenvolvedores (ScraperAPI, ZenRows) e ferramentas open source (pyairbnb) exigem, sim, conhecimento técnico. Para a maioria dos anfitriões e gestores de imóveis, uma ferramenta no-code ou baseada em extensão já resolve.
Leitura complementar
Se você quiser se aprofundar em abordagens e ferramentas de web scraping, estes guias valem a leitura:
- Web Scraping com IA: como funciona
- Melhores Web Scrapers com IA em 2026
- Web Scraping sem programar
- O que é Web Scraping?
- Alternativas ao Instant Data Scraper
Você também pode assistir a tutoriais e passo a passos no canal do Thunderbit no YouTube.
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