XML til CSV-konverter
XML til CSV-konverter
Gjør XML om til en ryddig CSV-tabell for regneark. Velg noden du vil hente ut, og velg felt eller attributter. Last ned strukturerte rader klare for analyse.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Gjør nettdata om til ryddige tabellerBruk Thunderbit til å hente data fra sider, undersider, PDF-er, dokumenter og bilder, og trekk ut strukturerte felt på få sekunder. Eksporter resultatene til Google Sheets, Airtable eller Notion med minimalt oppsett.
Installer fraChrome Web Store
Gjør nettdata om til ryddige tabeller
Samle inn data fra nettsteder på en repeterbar måte med Thunderbit sin AI Web Scraper Chrome-utvidelse. Klikk AI Suggest Fields for å finne riktige kolonner, scrape paginerte lister, og berik resultatene ved å besøke undersider, inkludert PDF-er, dokumenter og bilder.
Rydd opp i datasettet mens du henter det ved å oppsummere, kategorisere og formatere feltene til en konsistent tabell. Eksporter til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller last ned som CSV eller JSON for videre arbeidsflyter.
Slik konverterer du XML til CSV med Thunderbit
TRINN 1Last ned og installerLast ned og installer Thunderbit Chrome-utvidelsen fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installert, logger du inn eller oppretter en gratis konto for å komme i gang.
TRINN 2Åpne utvidelsenÅpne Thunderbit Chrome-utvidelsen, og åpne deretter verktøyet for XML til CSV-konvertering. Velg én inndatametode: (1) I fanen "Last opp en XML-fil" laster du opp én XML-fil via feltet "xml_file", eller (2) i fanen "Lim inn XML-tekst" limer du inn XML-en i feltet "xml_text". I feltet "record_node_path" skriver du inn XPath-lignende sti til den gjentatte posten du vil gjøre om til rader (for eksempel /root/items/item). Valgfritt kan du oppgi en liste med felt og/eller attributter i "fields_or_attributes" (ett per linje, med @attr for attributter som @id). Hvis postene dine inneholder nestede elementer, setter du "include_nested_as_json" til "serialize_as_json" for å beholde nestede data i én celle, eller velger "ignore_nested" for å utelate nestede strukturer.
TRINN 3Klikk på knappen «Konverter XML til CSV»Klikk på knappen "Convert XML to CSV". Thunderbit vil analysere XML-en, finne de gjentatte postnodene basert på record_node_path-en din (eller finne det beste treet hvis stien ikke er gyldig), og generere en tabell der hver post blir en rad og hvert valgt felt eller attributt blir en kolonneoverskrift. Når resultatet vises, kan du laste ned den genererte CSV-filen eller eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Lær hvordan du konverterer XML-filer til CSV-tabeller for analyse
Gjør XML om til CSV-rader og kolonner
Gjør XML-data om til en CSV-klar tabell, slik at du kan jobbe med den i regneark og BI-arbeidsflyter. Last opp en XML-fil eller lim inn XML-tekst, og velg deretter den gjentatte postenoden (for eksempel /root/items/item) for å definere hva som skal bli en rad. Dette er laget for analytikere, driftsteam og utviklere som trenger en ryddig tabell fra strukturert XML uten manuell copy-paste.
Kontroller felt, attributter og håndtering av nestede data
Velg nøyaktig hvilke barnelementer og attributter som skal bli CSV-kolonner, eller la feltet stå tomt for å automatisk oppdage overskrifter på tvers av alle poster. Attributter støttes med @attr-notasjon (som @id). For nestede elementer kan du enten serialisere undertreet til en kompakt JSON-streng i én celle eller ignorere nestede strukturer for å holde resultatet strengt tabellarisk. Dette bidrar til mer konsistente eksportfiler og mindre oppryddingsarbeid.
Forbered eksport til regneark og rapportering
Lag en nedlastbar CSV med overskrifter basert på valgte felt eller oppdaget skjema, der hver XML-post blir én rad. Resultatet er laget for å åpnes rent i Excel og importeres i Google Sheets for sortering, filtrering, pivottabeller og diagrammer. Ved å standardisere XML til en flat tabell kan team sammenligne poster, validere feeds og kjøre gjentakende rapporter med færre formateringsproblemer.
Støtter vanlige forretnings- og tekniske arbeidsflyter
Bruk konverteren til produktkataloger, ordreeksporter, lagerstrømmer, systemlogger og leverandørintegrasjoner som kommer i XML-format. Driftsteam kan kontrollere transaksjoner, e-handelsteam kan gjennomgå SKU-er og prisfelt, og datateam kan forberede XML-utdrag for videre datapipelines. Når sti til noden er uklar, kan verktøyet finne sannsynlige gjentatte poster, slik at du kan komme videre selv med ukjent XML.
Oppdag flere gratis verktøy
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon Produktskraper
Hent produktinformasjon fra Amazon ved å lime inn produkt-URL-er. Få titler, priser, vurderinger og mer i en strukturert tabell som enkelt kan eksporteres og gjennomgås.
E-postuttrekker
Finn og trekk ut e-postadresser med E-postuttrekker fra nettsider, PDF-er eller tekst. Rask, presis og klar til å eksporteres når som helst.
AI-emnefeltgenerator for e-post
Generer overbevisende emnefelt til e-post ut fra en kort beskrivelse. Øk åpningsraten med AI-drevne forslag. Raskt, enkelt og uten registrering.
Finn flere verktøy nå
Hva brukere sier om Thunderbit
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Taryn W.Vekststrateg@Thunderbit endret måten jeg gjør konkurrentanalyse på. Jeg klikker «AI Suggest Fields», og den bygger en ryddig tabell på tvers av sider med paginering — uten koding og uten CSS. En enorm tidsbesparelse når jeg analyserer produktdata fra nisjemarkeder.
Miles T.Konsulent for salgsutviklingJeg bruker Thunderbit til å hente e-poster og telefonnumre fra kataloger. Den trekker ut ren kontaktinformasjon med ett klikk, og eksport til Sheets eller Notion tar sekunder. Ingen ekstra oppsett, ingen koding — bare brukbare data klare til bruk.
Rhea C.E-handelsanalytikerThunderbit hjelper meg med å overvåke SKU-data på flere sider. Jeg henter listene, og bruker så Subpage Scraping for å få ut fullstendige produktspesifikasjoner, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI-en organiserer alt i kolonnene jeg definerer.
Cassian B.Rådgiver innen eiendomThunderbits Scheduled Scraper gjør det enklere å følge eiendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet med vanlig tekst, og den henter automatisk oppdaterte annonser, priser og lenker uten at jeg trenger å røre oppsettet igjen. Enkelt og svært praktisk.
Dorian B.Spesialist på innhold og SEOJeg bruker Thunderbits Field AI Prompts for å rydde opp i og tagge innhentet blogginnhold. Den trekker ut titler, forfattere og foreslår til og med kategorier. Fungerer veldig bra på dynamiske sider og undersider — perfekt for strukturerte SEO-datasett.
Lina K.Leder for markedsplassdriftVi følger SKU-er fra nisjebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider om gangen, og for nettsteder som krever innlogging bytter vi til nettlesermodus. Det går raskt, er fleksibelt og krever verken vedlikehold eller manuelle endringer.
Jorge F.Salgsleder for inboundThunderbits AI Autofill er en reddende engel. Etter å ha hentet kontaktinformasjon bruker jeg det til å fylle ut lead-skjemaer direkte i nettleseren. Jeg velger bare fanen, og så fylles alt ut basert på den innhentede raden. Ingen manuell inntasting nødvendig.
Alina D.FrilansforskerJeg stoler på Thunderbit for å hente data fra PDF-er, bildedrevne nettsteder og sider med uendelig scrolling. Den håndterer rotete formater med AI og leverer klare tabeller jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på sekunder.
Ofte stilte spørsmål
Hent data med AI
Overfør enkelt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week