La oss dykke inn i verdenen av web scraping — et uttrykk som kanskje høres litt teknisk ut, men som i praksis er skikkelig nyttig. Kort fortalt handler web scraping om å hente ut informasjonen du trenger fra nettsteder, som boligannonser, produktpriser eller til og med kommentarer fra sosiale medier, og samle alt i Excel for enkel visning og analyse.
Joda, du kan kopiere og lime inn data manuelt, men prøv å gjøre det med hundrevis eller tusenvis av rader. Da faller effektiviteten fort. Hvorfor ikke heller la AI-verktøy ta den tunge løfta? I dag introduserer vi , et AI-verktøy som gjør denne jobben overraskende enkel.
Hva er web scraping?
Web scraping er en metode for å hente data fra nettsteder. Enten du vil samle produktdetaljer fra en nettbutikk eller leiedata fra en eiendomsplattform, kan web scraping automatisere disse oppgavene og organisere dataene i regneark som enkelt kan importeres til Excel.
Tradisjonelt finnes det to hovedmetoder for web scraping. Den første er kodebasert, noe som kan være krevende hvis du ikke er utvikler. Den andre er no-code-løsninger som , som kan være litt knotete å sette opp. Slike verktøy har ofte maler for populære nettsteder som , men i praksis trenger du ofte data fra mange ulike og mer unike nettsteder, som katalogsider eller Shopify-butikker. For slike komplekse og varierte nettsteder er AI for web scraping et smartere valg.
Hvorfor bruke AI til å hente nettsteddata?
Å bruke AI til å hente nettsteddata er både smartere og mer effektivt. AI-verktøy kan automatisk kjenne igjen datastrukturer og mønstre på nettsider. De leser siden og leverer strukturert data direkte, noe som gjør at de kan håndtere dynamisk innhold og tilpasse seg endringer i layout, samtidig som de gir raske og presise resultater. I tillegg krever disse verktøyene ingen teknisk bakgrunn — bare noen få klikk, så kan du importere de hentede dataene rett inn i Excel, Notion eller Airtable for videre analyse og bruk. er en slik AI web scraper, og vi skal se nærmere på funksjonene og hvordan du bruker den.
Prøv AI til web scraping
Prøv det! Du kan klikke, utforske og kjøre flyten mens du ser på.
Vi introduserer Thunderbit – AI Web Scraperen
Møt dagens stjerne: . Det er en smart AI Web Scraper som kan håndtere både populære nettsteder med ferdigbygde skrapere og mer kompliserte sider med Custom Instructions, tilpasset ulike behov.
- Ferdigbygget web scraper tilbyr ferdigbygde web scrapers spesielt laget for å hente data fra populære nettsteder som , og . Velg bare en mal, og med et par klikk kan du hente nettsteddata til Excel.
- Custom Instructions
For mer kompliserte nettsteder kan du bruke Thunderbits Column Detailed Instructions-funksjon for å spesifisere nøyaktig hva du vil hente. Hvis du for eksempel bare trenger by og delstat fra en adresse, kan du legge inn detaljerte instruksjoner som "I just need the City and State. For example, San Francisco, CA," og eksporten vil matche det du trenger.
Steg for steg: Slik henter du data fra nettsted til Excel
Hente data fra populære nettsteder (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram osv.)
Slik bruker du for å hente data fra nettsteder og eksportere det til Excel.
- Slik setter du opp Thunderbit
Gå til og legg det til som en Chrome-utvidelse.
- Hent data
Åpne nettstedet du vil skrape, for eksempel eller . Den ferdigbygde malen dukker opp automatisk, og du trenger bare å klikke på "Scrape." AI-en finner relevant informasjon på siden, som produktpriser og navn.
- Velg eksportformat
Etter at du har hentet dataene, velger du eksportformat, for eksempel Excel, slik at dataene blir enkle å organisere. Du kan også kopiere og lime dem inn i Google Sheets.
Hente data fra hvilket som helst nettsted
Hva om nettstedet du vil hente fra ikke finnes i malbiblioteket? Ingen grunn til bekymring — bruk -funksjonen Custom Instructions for mer fleksible tilpasninger:
- Sett opp AI Scraper Template
Klikk "AI Suggest Columns," så leser AI-en hele nettstedet og henter automatisk ut kolonner som produktpriser, beskrivelser og anmeldelser.
Hvis du ikke er fornøyd med kolonnenavnene AI-en foreslår, kan du tilpasse dataformatet for hver kolonne, for eksempel tall, datoer, tekst eller enkelt- og flervalg.
I tillegg kan du klikke på "Add column detailed instruction" for å gi mer presise beskrivelser, slik at AI-en fanger opp behovene dine nøyaktig. For eksempel kan du skrive "I just need the City and State. For example, San Francisco, CA," og eksporten vil komme ut i ønsket format.
- Koble til tabellen din
Når dataene er hentet, klikker du "Download CSV" for å importere dem direkte til Excel. Alternativt kan du velge "Save to…" for å synkronisere resultatene med Notion, Airtable, Google Sheets og andre verktøy for enkel tilgang.
Bruksområder for Thunderbit
Leadgenerering
La oss si at du jobber for et selskap som lager utdanningsprogramvare og trenger kontaktinformasjon til universitetsprofessorer for å markedsføre produktet ditt. Fakultetsnettsteder har ofte ikke maler, noe som gjør Thunderbits automatiske scraping-funksjon helt ideell. På bare to steg kan du hente data fra nettsteder til Excel og støtte arbeidet med leadgenerering. Her er et eksempel på hvordan du kan hente professorinformasjon:
- Hent UC Berkeley-fakultetslisten med Thunderbit: Åpne siden du vil hente fra og start Thunderbit. Når du klikker "AI Suggest Column," leser AI-en nettsiden og identifiserer automatisk kolonnene du trenger, som professornavn, e-post og forskningsområder.
- Eksporter data: Klikk "Scrape," så henter Thunderbit data basert på kolonnenavnene du har satt. Klikk "Download CSV" for å importere dataene direkte til Excel, eller kopier og lim dem inn i Google Sheet.
E-handel
Nettbutikkeiere må følge med på konkurrentenes priser og produktdetaljer i sanntid. Hent produktinformasjon fra eller -butikker, inkludert priser, lagerstatus og rangeringer, for raskt å analysere markedstrender. Innen e-handel finnes det to typiske brukstilfeller: store handelsplattformer som Amazon, der du kan bruke ferdigbygde maler for ett-klikk-henting, og varierte Shopify-butikker, der du kan bruke Custom Instructions.
- Amazon
Åpne , gå til produktsiden du vil skrape, og ikonet for den ferdigbygde malen dukker automatisk opp, inkludert Amazon SKU-detaljskraper og Amazon SKU-anmeldelsesskraper. Velg typen du vil hente, og klikk "Scrape."
- Shopify-butikker
For Shopify-butikker med varierende grensesnitt bruker du den AI-drevne funksjonen Custom Instructions. Åpne siden til Shopify-butikken du er interessert i, klikk Thunderbit-plugin-ikonet øverst til høyre, start Thunderbit, og klikk deretter "AI Suggest Column." AI-en identifiserer automatisk dataene du trenger: produktnavn, priser, anmeldelser osv.
Deretter klikker du "Scrape" for å importere dataene til Excel. Du kan også velge "Copy with headers" eller "Copy without headers" for å lime inn dataene direkte i Excel.
Eiendom
Hvis du er eiendomsmegler eller investor, må du organisere boligannonser fra ulike områder. For populære eiendomssider som Zillow kan du bruke ferdigbygde maler for datauthenting med ett klikk. For nettsider til eiendomsselskaper, som , kan du bruke funksjonen Custom Instructions.
- Zillow
Thunderbit har laget ferdigbygde maler for store, populære nettsteder, med rike kolonnenavn som City, State, Pricing, Address osv. Datatabellen blir detaljert. Bruk Thunderbits ferdigbygde mal for å hente boligdata fra Zillow og organisere dem i et Excel-ark, tydelig og effektivt. Som vist på bildet trenger du bare å åpne , søke etter informasjonen du vil hente, og Thunderbit vil automatisk vise kunnskapsboksen "Use Pre-built template." Klikk bekreft, så får du generert detaljerte data.
- Equity Apartments
Nettsider til eiendomsselskaper oppdaterer ofte de nyeste boligene, men hvert selskaps nettsted er forskjellig, og det kan bare være noen titalls oppføringer. I slike tilfeller er tradisjonelle web scrapers ofte lite egnet, fordi tiden det tar å sette opp en scraper er lengre enn å kopiere og lime inn dataene i Excel. Da er AI Web Scraper det beste valget, siden du kan hente annonser fra nettstedet med bare to klikk.
-
AI velger hvilke data som skal hentes: Åpne nettstedet du vil skrape, klikk AI Web Scraper, og deretter AI Suggest Columns. AI-en leser hele siden og foreslår kolonnenavn som Apartment Name, Address, Phone Number osv.
-
Klikk Scrape: Når kolonnene er satt opp, klikker du "Scrape." Etter at dataene er generert, klikker du "Download CSV" for å åpne dem i Excel. Du kan også velge "Copy with headers" eller "Copy without headers" for å lime inn dataene direkte i Excel.
Tips for å bruke Thunderbit
Her er noen tips som hjelper deg å bruke mer effektivt:
- AI Suggest Columns
Vil du skrape en nettside uten mal, men vet ikke hvordan du skal kategorisere dataene? Ingen problem — la AI Suggest Columns gjøre jobben. Åpne nettsiden du vil skrape, klikk AI Web Scraper, og klikk AI Suggest Columns. Thunderbit leser hele siden og foreslår automatisk mulige datakolonner som pris, dato og adresse, noe som reduserer behovet for manuell oppsett.
Hvis du ikke er fornøyd med resultatet fra AI Suggest Columns, kan du manuelt endre datakolonnene, for eksempel kolonnenavn og lesformat. Dataformatet kan være tall, tekst, enkelt- eller flervalg, eller bilder. Du kan også legge til detaljerte kolonneinstruksjoner, skrive inn kommandoer og fortelle AI-en nøyaktig hva du trenger. Den vil hente ut dataene du ønsker basert på kravene dine.
- Integrer med Notion, Airtable, Google Sheet
Eksporterte data kan kopieres med eller uten overskrifter, slik at du kan lime dem inn i Excel. I tillegg kan Thunderbit samarbeide med andre verktøy og sømløst synkronisere hentede data med produktivitetsverktøy som Notion og Airtable, noe som gjør det ideelt for langsiktige prosjekter eller samarbeid i team.
Eksporterte data kan også åpnes direkte i Google Sheets for personlig bruk.
- Skrap PDF
I tillegg til vanlige nettdata kan også gjenkjenne PDF-filer på nettet. PDF-filer kan se ryddige ut, men inneholder ofte ulike datatyper, som tekst, tabeller og bilder. Å bruke en tradisjonell PDF scraper kan være komplisert. Men med Thunderbit blir det enkelt å hente data fra PDF-er. Som nevnt i artikkelen min , kan du også bruke Thunderbit til å hente data fra PDF-er på nettet og inn i Excel.
Ikke stress med kjedelig, manuell databehandling lenger. Enten det er populære nettsteder som Amazon og Zillow eller en nisjeside du vil skrape, kan du overlate jobben til . Dette AI-verktøyet hjelper deg å løse alt som handler om å hente nettsteddata til Excel, helt uten stress. Prøv det, så vil du oppdage at datauthenting aldri har vært enklere eller mer effektivt.
Vanlige spørsmål
- Kan jeg hente data fra hvilket som helst nettsted med Thunderbit?
Ja, Thunderbit lar brukere hente data fra hvilket som helst nettsted ved å bruke funksjonen for Custom Instructions. Brukeren kan spesifisere nøyaktig hvilke data som skal hentes, og AI-en genererer riktig resultat deretter.
- Hvilke typer data kan jeg hente med Thunderbit?
Du kan hente ulike typer data, inkludert produktnavn, priser, beskrivelser, kontaktinformasjon og mer. Thunderbits AI kan foreslå relevante kolonner basert på innholdet på nettstedet som skrapes.
- Hvordan kan jeg eksportere de hentede dataene?
Etter at du har skrapt dataene, kan du enkelt eksportere dem i formater som CSV eller direkte til Excel. Thunderbit lar deg også synkronisere de hentede dataene med verktøy som Notion eller Airtable for videre analyse.
- Trenger jeg programmeringsferdigheter for å bruke web scraping-verktøy?
De fleste verktøyene som er omtalt her krever ikke programmeringsferdigheter, men verktøy som Octoparse og Web Scraper kan fungere bedre hvis brukeren har grunnleggende forståelse for nettsidestrukturer og en viss programmeringstenkning.
- Hva er noen typiske bruksområder for web scraping med Thunderbit?
Vanlige bruksområder inkluderer leadgenerering (for eksempel å hente fakultetsinformasjon fra universitetsnettsteder), prisovervåking i e-handel (for eksempel å følge konkurrenter på Amazon) og innsamling av eiendomsdata (for eksempel å samle boligannonser fra Zillow).
Les mer