Estrattore Google Shopping
Estrattore Google Shopping
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Trasforma i risultati di Google Shopping in una tabella prodotto pulita. Acquisisci prezzi, rivenditori, valutazioni, recensioni, spedizione e link. Ideale per monitorare i competitor e i trend di mercato.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Estrai dati prodotto mentre navighiUsa Thunderbit per estrarre rapidamente dati da Google Shopping e da altri siti grazie al rilevamento AI dei campi e all’estrazione automatica. Esporta risultati strutturati su Sheets, Airtable o Notion in pochi clic.
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Estrai dati prodotto mentre navighi
Raccogli titoli prodotto, prezzi, rivenditori, valutazioni e link dalle pagine di Google Shopping con l’estensione Chrome Estrattore Web AI di Thunderbit. Usa AI Suggest Fields per dare struttura a pagine disordinate, gestire la paginazione e arricchire le righe estraendo anche le sottopagine per ottenere dettagli prodotto più approfonditi.
Estrai dati da siti web e sottopagine, oltre che da PDF, documenti e immagini, poi riassumili, categorizzali e formattali in tabelle pronte per l’analisi. Esporta su Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scarica in CSV o JSON per report e monitoraggio.
Come estrarre i risultati di Google Shopping con Thunderbit
PASSO 1Scarica e installaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Chrome di Thunderbit. Una volta installata, accedi oppure crea un account gratuito per iniziare.
PASSO 2Apri l’estensioneApri in Chrome una pagina di risultati di Google Shopping, oppure prepara un URL dei risultati come https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Clicca l’icona dell’estensione Thunderbit per aprire Thunderbit, quindi seleziona Google Shopping Scraper. Nel pannello dello strumento, incolla l’URL dei risultati nel campo "Incolla URL risultati Google Shopping", scegli "paese" e "lingua" per il contesto di mercato corretto e inserisci il valore di "number_of_results" che vuoi estrarre.
PASSO 3Clicca sul pulsante Scrape Google ShoppingClicca sul pulsante "Scrape Google Shopping" per avviare l’estrazione. Thunderbit raccoglierà i dati prodotto in una tabella strutturata, includendo Nome prodotto, URL prodotto, Prezzo attuale (USD), Prezzo originale (USD), Valutazione (max 5), Numero di recensioni e Rivenditore. Dopo la generazione della tabella, esporta i risultati in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scarica in CSV o JSON per analisi e report.
Scopri come estrarre i dati prodotto di Google Shopping in una tabella strutturata
Estrai i risultati di Google Shopping tramite URL
Incolla un URL dei risultati di Google Shopping e Thunderbit estrae le inserzioni prodotto in una tabella ordinata. Cattura campi chiave come Nome prodotto, URL prodotto, Prezzo attuale, Prezzo originale, Valutazione, Numero di recensioni e Rivenditore. Così operatori ecommerce, analisti e marketer evitano il copia-incolla manuale quando raccolgono dati su prezzi e assortimento dei competitor dalle pagine risultati di Google Shopping.
Uniforma i risultati per paese, lingua e volume
Seleziona paese e lingua in base al mercato che stai analizzando, poi imposta quanti risultati estrarre (ad esempio 10, 50 o 100). Questo facilita confronti omogenei tra regioni, riduce errori di parsing dovuti a formati localizzati e standardizza il dataset per la reportistica. È utile per team che monitorano prezzi, promozioni e copertura dei rivenditori su più mercati.
Monitora prezzi e promozioni dei competitor
Usa la tabella di output per confrontare Prezzo attuale e Prezzo originale, individuare sconti e capire quali rivenditori stanno vincendo la buy box per una determinata keyword. Team ecommerce e brand possono eseguire lo scraper con cadenza ricorrente per costruire uno storico prezzi, rilevare cali improvvisi e verificare la conformità MAP. Il campo URL prodotto aiuta anche a controllare rapidamente inserzioni specifiche quando qualcosa cambia.
Fai ricerca di mercato e crea dataset pronti per l’analisi
Raccogli valutazioni e numero di recensioni insieme a prezzo e rivenditore per stimare posizionamento e segnali di domanda in una categoria. Gli analisti possono usare il dataset per confrontare i prodotti top per una keyword, valutare la presenza dei rivenditori e dare priorità a target di outreach o partnership. Dopo l’estrazione, esporta la tabella in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scarica in CSV o JSON per flussi BI e report.
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Crea oggetti email accattivanti partendo da una breve descrizione. Migliora il tasso di apertura con suggerimenti generati dall’AI. Veloce, intuitivo e senza registrazione.
Estrattore Prodotti Amazon
Estrai i dettagli dei prodotti da Amazon semplicemente incollando gli URL delle pagine prodotto. Ottieni titoli, prezzi, valutazioni e molto altro in una tabella ordinata, pronta per essere esportata e analizzata rapidamente.
Generatore di Email di Vendita con AI
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Convertitore da Immagine a Excel
Trasforma immagini di tabelle, scontrini o elenchi in array JSON strutturati, pronti per l’esportazione su Excel. Risparmia tempo sull’inserimento manuale dei dati e garantisci la massima precisione.
Estrattore Email
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Cosa dicono gli utenti su Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e mi crea una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae i contatti puliti in un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo le liste, poi con lo scraping delle sottopagine recupero tutte le specifiche prodotto, prezzi, recensioni e disponibilità. L’AI organizza tutto nelle colonne che decido io.
Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare semplicissimo. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare nulla. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Recupera titoli, autori e suggerisce anche le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta, e per i siti con login passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una salvezza. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e mi consegna tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha rivoluzionato il mio modo di fare ricerca sui competitor. Clicco su 'AI Suggerisci Campi' e mi crea una tabella ordinata anche su risultati paginati—senza codice, senza CSS. Un enorme risparmio di tempo per analizzare dati prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae i contatti puliti in un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti all’uso.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo le liste, poi con lo scraping delle sottopagine recupero tutte le specifiche prodotto, prezzi, recensioni e disponibilità. L’AI organizza tutto nelle colonne che decido io.
Cassian B.Real Estate AdvisorIl Programmatore di Scraping di Thunderbit rende il monitoraggio immobiliare semplicissimo. Descrivo l’intervallo in linguaggio naturale e aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza dover più toccare nulla. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti dei blog estratti. Recupera titoli, autori e suggerisce anche le categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadMonitoriamo SKU da negozi di nicchia con Thunderbit. Il Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta, e per i siti con login passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill di Thunderbit è una salvezza. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare i form lead direttamente dal browser. Seleziono la tabella e compila tutto usando la riga estratta. Nessun inserimento manuale.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce formati complessi con l’AI e mi consegna tabelle pronte da esportare su Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Domande frequenti
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Trasferisci facilmente i dati su Google Sheets, Airtable o Notion
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