Google Shopping Scraper

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Trasforma i risultati di Google Shopping in una tabella pulita dei prodotti. Raccogli prezzi, rivenditori, valutazioni, recensioni, spedizione e link. Ideale per monitorare concorrenti e trend di mercato.

Estrai dati da centinaia di pagine web con un solo clic usando l'estensione Chrome di Thunderbit. Preferisci affidare l'attività all'IA? Usa l'API di Thunderbit oppure Thunderbit MCP. Vuoi che ci occupiamo noi di tutto? Usa il nostro servizio di web scraping.

Estrai dati sui prodotti mentre navighiUsa Thunderbit per estrarre Google Shopping e altri siti velocemente con rilevamento dei campi tramite AI ed estrazione automatizzata. Esporta risultati strutturati su Sheets, Airtable o Notion in pochi clic.

Estrai dati sui prodotti mentre navighi

Raccogli titoli dei prodotti, prezzi, rivenditori, valutazioni e link dalle pagine di Google Shopping con l’estensione Chrome AI Web Scraper di Thunderbit. Usa AI Suggest Fields per strutturare pagine disordinate, seguire la paginazione e arricchire le righe estraendo sottopagine per dettagli più approfonditi sui prodotti. Estrai dati da siti web, sottopagine, PDF, documenti e immagini, poi riassumili, categorizzali e formattali in tabelle pronte per l’analisi. Esporta su Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scarica in CSV o JSON per report e monitoraggio.

Come estrarre i risultati di Google Shopping con Thunderbit

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STEP 1Scarica e installaScarica e installa l’estensione Chrome di Thunderbit dalla pagina di download dell’estensione Chrome di Thunderbit. Una volta installata, accedi o crea un account gratuito per iniziare.
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STEP 2Apri l’estensioneApri in Chrome una pagina dei risultati di Google Shopping, oppure prepara un URL dei risultati di Google Shopping come https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds. Fai clic sull’icona dell’estensione Thunderbit per aprire Thunderbit, poi seleziona il Google Shopping Scraper. Nel pannello dello strumento, incolla l’URL dei risultati di Google Shopping nel campo "Incolla URL dei risultati di Google Shopping", scegli "paese" e "lingua" per il corretto contesto di mercato e inserisci il "number_of_results" che desideri estrarre.
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STEP 3Fai clic sul pulsante Estrai dati da Google ShoppingFai clic sul pulsante "Estrai dati da Google Shopping" per avviare l’estrazione. Thunderbit raccoglierà i dati strutturati dei prodotti in una tabella, inclusi Nome prodotto, URL prodotto, Prezzo attuale (USD), Prezzo originale (USD), Valutazione (Max 5), Numero di recensioni e Rivenditore. Dopo che la tabella è stata generata, esporta i risultati in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scaricali in CSV o JSON per analisi e report.

Scopri come estrarre i dati dei prodotti di Google Shopping in una tabella strutturata

Estrai i risultati di Google Shopping tramite URL

Incolla un URL dei risultati di Google Shopping e Thunderbit estrae gli elenchi prodotti strutturati in una tabella pulita. Raccoglie campi chiave come Nome prodotto, URL prodotto, Prezzo attuale, Prezzo originale, Valutazione, Numero di recensioni e Rivenditore. Questo aiuta operatori e-commerce, analisti e marketer a evitare il copia-incolla manuale quando raccolgono dati su prezzi e assortimento dei concorrenti dalle pagine dei risultati di Google Shopping.
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Normalizza i risultati per Paese, lingua e volume

Scegli un contesto di Paese e lingua in linea con il mercato che stai analizzando, poi imposta quanti risultati estrarre (ad esempio 10, 50 o 100). In questo modo è più facile confrontare inserzioni equivalenti tra diverse regioni, ridurre gli errori di parsing causati da formati localizzati e standardizzare il dataset per i report. È utile per i team che monitorano prezzi, promozioni e copertura dei rivenditori in più mercati.
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Monitora i prezzi e le promozioni dei concorrenti

Usa la tabella di output per tenere traccia di Prezzo attuale rispetto a Prezzo originale, individuare gli sconti e capire quali rivenditori stanno vincendo la buy box per una determinata keyword. I team e-commerce e brand possono eseguire lo scraper con cadenza ricorrente per costruire una cronologia dei prezzi, rilevare cali improvvisi e verificare la conformità MAP. Il campo URL prodotto supporta anche un audit rapido delle inserzioni specifiche quando qualcosa cambia.
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Fai ricerche di mercato e crea dataset pronti per l’analisi

Raccogli valutazioni e numero di recensioni insieme a prezzo e rivenditore per valutare il posizionamento del prodotto e i segnali di domanda di una categoria. Gli analisti possono usare il dataset per confrontare i prodotti principali per una keyword, verificare la presenza dei rivenditori e dare priorità ai contatti o ai target di partnership. Dopo l’estrazione, esporta la tabella in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion, oppure scaricala in CSV o JSON per flussi di lavoro BI e reporting.
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Amazon Products Scraper

Estrattore di prodotti Amazon

Estrai informazioni sui prodotti da Amazon incollando gli URL dei prodotti. Ottieni titoli, prezzi, valutazioni e molto altro in una tabella strutturata, pronta per esportazione e analisi rapide.

Estrattore Prezzi Amazon

Estrai prezzi Amazon, nomi dei venditori, valutazioni, ASIN, disponibilità e URL dei prodotti in 2 clic — poi esporta tutto su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Nessuna programmazione richiesta.

Amazon Review Exporter

Esportatore di Recensioni Amazon

Estrai recensioni dettagliate dei prodotti Amazon semplicemente incollando l’URL del prodotto. Raccogli subito informazioni sui recensori, valutazioni e molto altro in una tabella strutturata, pronta per l’analisi.

strumento di ricerca prodotti Amazon

Trova prodotti Amazon ad alto potenziale usando ricerche per parola chiave, categoria o ASIN. Confronta domanda, concorrenza, prezzi e vendite stimate per convalidare le idee. Prendi decisioni di sourcing più rapide e basate sui dati.

Stimatore gratuito delle vendite Amazon

Stima le vendite giornaliere e mensili di un prodotto Amazon in base alla categoria e al Best Seller Rank. Ottieni rapidamente riferimenti utili per analisi della domanda e decisioni di listing.

Calcolatore gratuito delle commissioni FBA di Amazon

Stima i costi Amazon FBA inserendo prezzo, costo, dimensioni, peso e categoria. Ottieni commissioni di referral, evasione e stoccaggio, più profitto e margine, per prezzare i prodotti con sicurezza.

Verificatore della Qualità delle Inserzioni Amazon

Valuta le schede prodotto Amazon in termini di completezza e preparazione SEO. Evidenzia titoli, bullet, immagini e keyword mancanti o poco efficaci. Fornisce un punteggio chiaro e correzioni pratiche per aumentare la visibilità.

Product Details Scraper

Estrattore Dettagli Prodotto

Estrai facilmente i dettagli dei prodotti da siti eCommerce come Amazon, Walmart, Shein, Lazada e Zalando. Raccogli nome, brand, prezzo, immagini, valutazioni e recensioni in un formato strutturato, pronto per analisi rapide o esportazione.

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Cosa dicono gli utenti di Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il mio modo di fare ricerche sui concorrenti. Clicco su 'AI Suggest Fields' e mi costruisce una tabella pulita anche sui risultati paginati—niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo quando analizzo dati prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae contatti puliti in un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti da usare.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci, poi uso Subpage Scraping per prendere specifiche complete dei prodotti, prezzi, recensioni e stock. L'AI organizza tutto nelle colonne che definisco io.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende più semplice il monitoraggio immobiliare. Descrivo l'intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza che debba toccare di nuovo la configurazione. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti blog estratti. Recupera titoli, autori e persino suggerisce categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadTracciamo gli SKU dei negozi di nicchia con Thunderbit. Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL'AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i lead form nel browser. Mi basta selezionare la scheda e compila tutto usando la riga estratta. Nessun input manuale necessario.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce i formati disordinati con l'AI e restituisce tabelle pronte per l'esportazione che posso inviare a Google Sheets o Airtable in pochi secondi.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ha cambiato il mio modo di fare ricerche sui concorrenti. Clicco su 'AI Suggest Fields' e mi costruisce una tabella pulita anche sui risultati paginati—niente codice, niente CSS. Un enorme risparmio di tempo quando analizzo dati prodotto da marketplace di nicchia.
Miles T.Sales Development ConsultantUso Thunderbit per recuperare email e numeri di telefono dalle directory. Estrae contatti puliti in un clic, ed esportare su Sheets o Notion richiede pochi secondi. Nessuna configurazione extra, nessun codice—solo dati pronti da usare.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit mi aiuta a monitorare i dati SKU su più pagine. Estraggo gli annunci, poi uso Subpage Scraping per prendere specifiche complete dei prodotti, prezzi, recensioni e stock. L'AI organizza tutto nelle colonne che definisco io.
Cassian B.Real Estate AdvisorLo Scheduled Scraper di Thunderbit rende più semplice il monitoraggio immobiliare. Descrivo l'intervallo in linguaggio naturale e lui aggiorna automaticamente annunci, prezzi e link senza che debba toccare di nuovo la configurazione. Semplice e molto pratico.
Dorian B.Content & SEO SpecialistUso i Field AI Prompts di Thunderbit per pulire e taggare i contenuti blog estratti. Recupera titoli, autori e persino suggerisce categorie. Funziona benissimo su siti dinamici e sottopagine—perfetto per creare dataset SEO strutturati.
Lina K.Marketplace Operations LeadTracciamo gli SKU dei negozi di nicchia con Thunderbit. Cloud Scraping gestisce 50 pagine alla volta e, per i siti con login, passiamo alla modalità browser. È veloce, flessibile e non richiede manutenzione continua o modifiche manuali.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL'AI Autofill di Thunderbit mi salva la giornata. Dopo aver estratto i contatti, lo uso per compilare direttamente i lead form nel browser. Mi basta selezionare la scheda e compila tutto usando la riga estratta. Nessun input manuale necessario.
Alina D.Freelance ResearcherMi affido a Thunderbit per estrarre dati da PDF, siti basati su immagini e pagine a scorrimento infinito. Gestisce i formati disordinati con l'AI e restituisce tabelle pronte per l'esportazione che posso inviare a Google Sheets o Airtable in pochi secondi.

Domande frequenti

Dalla pagina web al foglio di calcolo
Descrivi ciò che ti serve — l'agente AI di Thunderbit lo estrae ed esporta in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Puoi iniziare gratis.
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