Panoramica Integrazioni
Inserisci Thunderbit nel tuo framework AI preferito, piattaforma di automazione o strumento LLMOps
Thunderbit parla semplice HTTP/JSON, quindi si inserisce in qualsiasi framework di agent o workflow runner. Ogni pagina qui sotto è una ricetta copia-incolla — stesso Header di autenticazione, stesse strutture JSON, stessi Endpoint — adattata agli idiomi della piattaforma host.
Framework AI / LLM
LangChain
Document loader per RAG, oppure @tool per un agent.
LlamaIndex
Reader per l'ingestion, FunctionTool per gli agent.
CrewAI
Wrapper BaseTool così qualsiasi agent della crew può leggere URL.
Vercel AI SDK
tool() TypeScript per agent streamText/generateText.
Mastra
createTool per agent e workflow Mastra.
Haystack
Componente custom per pipeline di indicizzazione.
AutoGen
Function tool per AssistantAgent / GroupChat.
MCP
Esponi Thunderbit come server MCP per Claude / Cursor / Windsurf.
Piattaforme di automazione / workflow
n8n
Nodo HTTP Request + Wait-for-webhook per i job batch.
Zapier
Webhooks by Zapier — POST /distill, intercetta la callback.
Make.com
Modulo HTTP + trigger Webhook, senza codice.
Pipedream
Code step (Node.js o Python) + sorgente HTTP.
LLMOps / visual builder
Dify
Tool custom tramite schema OpenAPI — carica la spec, fatto.
Flowise
Nodo Custom Tool che incapsula /distill per chain e agent.
Non vedi la tua piattaforma?
Tutto ciò che può fare un HTTP POST funziona. Prendi le specifiche OpenAPI o segui il Quickstart — tre Endpoint (/distill, /extract, /batch/distill) coprono il 95% dei casi d'uso.