Integrazioni
Vercel AI SDK
Incapsula Thunderbit come Tool TypeScript per agent streamText / generateText
L'helper tool() del Vercel AI SDK trasforma qualsiasi funzione TypeScript in qualcosa che un LLM può chiamare. Incapsula /distill e il modello può leggere pagine web live nel mezzo di una conversazione.
Installazione
npm install ai @ai-sdk/openai zodDefinisci il Tool
import { tool } from 'ai';
import { z } from 'zod';
const API = 'https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1';
const H = { Authorization: `Bearer ${process.env.THUNDERBIT_API_KEY}` };
export const readUrl = tool({
description:
'Fetch a URL and return clean Markdown. Use for any web research task: docs, articles, product pages.',
parameters: z.object({
url: z.string().url(),
renderMode: z.enum(['basic', 'advanced']).default('basic'),
}),
execute: async ({ url, renderMode }) => {
const res = await fetch(`${API}/distill`, {
method: 'POST',
headers: { ...H, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ url, renderMode }),
});
const json = await res.json();
return json.data.markdown;
},
});Usa con streamText
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';
const result = streamText({
model: openai('gpt-4o'),
tools: { readUrl },
maxSteps: 5,
prompt: 'Summarize the latest post on https://vercel.com/blog',
});
for await (const chunk of result.textStream) process.stdout.write(chunk);Suggerimenti
- Limita il Markdown restituito a ~8k token prima di restituirlo da
execute— evita il context bloat - Per fan-out multi-URL, esponi un secondo Tool
readUrlsbasato su/batch/distill renderMode: 'advanced'solo quando la pagina è JS-heavy —basicè 3-5× più economico