Integrazioni
Pipedream
Esegui Thunderbit da uno step Code di Pipedream — Node.js o Python, scegli tu
Pipedream è il cugino developer-friendly di Zapier — ogni workflow è uno script vero che puoi modificare. Usa uno step Code per il pieno controllo o l'azione HTTP / Webhook per il path no-code.
Code step (Node.js)
import { defineComponent } from '@pipedream/core';
export default defineComponent({
props: {
thunderbit: { type: 'app', app: 'thunderbit' }, // or use an env var
url: { type: 'string' },
},
async run({ steps, $ }) {
const res = await fetch(
'https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill',
{
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.THUNDERBIT_API_KEY}`,
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({ url: this.url, renderMode: 'basic' }),
},
);
const json = await res.json();
return json.data.markdown;
},
});Code step (Python)
import os, httpx
def handler(pd: "pipedream"):
res = httpx.post(
"https://openapi.thunderbit.com/openapi/v1/distill",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['THUNDERBIT_API_KEY']}"},
json={"url": pd.steps["trigger"]["event"]["url"], "renderMode": "basic"},
timeout=60.0,
)
return res.json()["data"]["markdown"]Batch con sorgente HTTP
Per /batch/distill, aggiungi una sorgente HTTP / Webhook come trigger di un secondo workflow, poi punta callback.url di Thunderbit sull'URL della sorgente che ti dà Pipedream. Il trigger si attiva quando il batch finisce — i tuoi step downstream vedono l'array completo dei risultati.
Suggerimenti
- Conserva l'API Key come Env Var Pipedream (per workspace o per workflow), non nel codice
- Il free tier di Pipedream limita il compute per step — tieni il Markdown snello prima delle chiamate LLM downstream