Come estrarre contenuti dai siti web in modo efficiente

Siamo nel 2026 e, se lavori nelle vendite, nelle operations o praticamente in qualunque reparto aziendale, una cosa l’avrai già notata: il web è insieme il tuo migliore alleato e la tua più grande voragine di tempo. Informazione utile online ce n’è più che mai — lead, prezzi, recensioni, mosse dei concorrenti — ma portare davvero tutto questo dentro un foglio di calcolo o una dashboard? Lì la faccenda si complica. Ho visto interi team bruciare ore a forza di copia-incolla, per ritrovarsi poi con dati sparpagliati, già vecchi e una bella dose di stanchezza da spreadsheet.

La buona notizia? Estrarre contenuti da altri siti web non è per forza una corvée riservata a sviluppatori o data scientist. Con l’arrivo di strumenti no-code basati sull’AI come Thunderbit, anche chi di tecnico non ha nulla riesce a portare a casa i dati che gli servono — in fretta, con precisione e senza stress. In questa guida ti racconto cosa vuol dire davvero fare web scraping, perché ormai è un pilastro del business moderno e come muovere i primi passi per estrarre contenuti dai siti in modo efficiente (e legale) nel 2026. Che tu sia alle prime armi o voglia solo dare una sistemata al tuo flusso di lavoro, sei capitato nel posto giusto.

Cosa significa “estrarre contenuti da altri siti web”?

Mettiamola semplice: estrarre contenuti da altri siti web vuol dire affidarsi a un software che raccoglie in automatico le informazioni dalle pagine e le riordina in un formato strutturato — tabelle, fogli di calcolo, database. Invece di ricopiare a mano dettagli di prodotto, contatti aziendali o recensioni, è lo scraper a sobbarcarsi il lavoro pesante al posto tuo (ParseHub).

Un’immagine per fissare il concetto: sei in biblioteca e, anziché annotare a mano da ogni libro, hai un assistente robot che scorre le pagine e ti consegna un riassunto già in ordine. Ecco, per Internet il web scraping fa esattamente questo.

Perché si estraggono contenuti dai siti web?

Generazione di lead: recuperare nomi, email e numeri di telefono da directory o elenchi aziendali.
Analisi della concorrenza: tenere d’occhio prezzi, lanci di prodotto o recensioni sui siti ecommerce.
Ricerche di mercato: mettere insieme notizie, articoli di blog o discussioni nei forum per fiutare le tendenze.
Raccolta di contenuti: raccogliere articoli o risorse per newsletter o basi di conoscenza interne.

Tra copia-incolla manuale e scraping automatizzato c’è un abisso: lo scraping è più rapido, più accurato e in pochi minuti scala a migliaia di pagine (Outscraper).

Perché l’estrazione di contenuti da altri siti web è importante per gli utenti business

Che cos’è il data scraping e come farlo nel 2026 Get Started Free

Se ti affidi ancora alla ricerca fatta a mano, ti stai lasciando sfuggire la velocità e l’intelligenza che i team moderni usano già per portarsi avanti. Le aziende data-driven stanno spingendo la produttività di quasi il 63%, e il 2026 — sì, proprio quest’anno — era l’anno-bersaglio per il 65% delle organizzazioni che puntavano a diventare completamente data-driven.

Ecco in che modo, in concreto, estrarre contenuti da altri siti web genera valore di business:

Caso d'uso	Cosa estrarre	Vantaggio
Generazione lead	Directory aziendali, LinkedIn, Pagine Gialle	Costruisci liste di prospect mirate e riempi il funnel più velocemente
Monitoraggio prezzi	Inserzioni dei competitor, siti ecommerce	Aggiorna la strategia di pricing in tempo reale
Insights sui clienti	Recensioni, post social, forum	Analizza feedback, intercetta trend, migliora i prodotti
Raccolta contenuti	Siti di news, blog, forum di settore	Seleziona notizie di settore e alimenta il content marketing

Automatizzando queste attività non risparmi solo tempo: prendi decisioni migliori e più rapide, e liberi il team di concentrarsi su ciò che conta davvero (Ujeebu).

Come scegliere il giusto strumento di web scraping: guida per principianti

Se l’estrazione di contenuti da altri siti web è per te terreno nuovo, la prima decisione grossa è scegliere lo strumento giusto. Da quello che ho imparato — spesso anche a mie spese — la scelta andrebbe pesata su tre cose: quanto te la cavi con la tecnica, quanto sono ostici i siti che hai in mira e quanto in fretta vuoi i risultati in mano.

I principali tipi di strumenti di web scraping:

Strumenti basati sul codice (per esempio Python con BeautifulSoup o Scrapy): flessibilità al massimo, ma serve saper programmare. Perfetti per sviluppatori o team con supporto IT alle spalle.
Strumenti no-code (per esempio ParseHub, Octoparse): interfacce visuali, template e workflow point-and-click. Ottimi per chi non programma, ma sui siti tosti possono complicarsi.
Estensioni browser (per esempio Thunderbit, Web Scraper): girano direttamente in Chrome, si installano in un attimo e sono il top per estrazioni rapide e mirate.

Per la maggior parte degli utenti business — i principianti in primis — la semplicità d’uso è tutto. Ecco perché il mio consiglio è partire da un’estensione browser come Thunderbit. È pensata per chi non è tecnico e sfrutta l’AI per rendere la configurazione una passeggiata.

Confronto tra i tool di web scraping più popolari

Vediamo come se la cavano alcuni dei tool più conosciuti quando si tratta di estrarre contenuti da altri siti:

Tool	Tipo	Funzionalità principali	Pro / Contro
Thunderbit	Estensione Chrome, AI	Scraping in 2 clic, suggerimenti AI per i campi, sottopagine e paginazione, export gratuito	Estremamente semplice, senza codice, ideale per gli utenti business
Octoparse	App desktop, no-code	Workflow visuale, oltre 100 template, cloud/local, pianificazione	Facile per principianti, ma il piano gratis è limitato
ParseHub	Desktop/Web, no-code	Builder visuale, gestisce pagine dinamiche o ricche di JS, pianificazione	Adatto a siti complessi, ma con curva di apprendimento più ripida
Apify	Cloud/Code/No-code	Code e no-code, serverless, REST API, integrazioni	Flessibile, scalabile, richiede un minimo di competenze tecniche
Scrapy	Libreria Python, code	Crawling asincrono, altamente personalizzabile	Potente, ma solo per chi programma
Web Scraper	Estensione Chrome, no-code	Selezione visuale, export CSV/JSON	Semplice, gratuito, ma limitato sui siti complessi

Per gran parte degli utenti business, Thunderbit e Octoparse sono i punti di partenza più indolori (ScrapingLab).

I vantaggi unici di Thunderbit per estrarre contenuti da altri siti web

Come estrarre qualsiasi sito web usando l’AI Get Started Free

Adesso mi metto un attimo il cappello di Thunderbit — ok, più che un cappello è una felpa digitale —: ciò che rende Thunderbit davvero speciale è quanto sia alla portata di principianti e utenti business.

Ecco cosa lo distingue:

Interfaccia in linguaggio naturale: descrivi a parole quello che vuoi (“Recupera tutte le recensioni e le valutazioni di questa pagina”) e ci pensa l’AI di Thunderbit.
AI Suggest Fields & Improve Fields: Thunderbit legge la pagina e ti propone le colonne migliori da estrarre — nomi, prezzi, email, qualunque cosa ti serva. Niente selettori, niente codice.
Workflow in 2 clic: clicca “AI Suggest Fields”, poi “Scrape”. Punto. Lo userebbe persino mia madre (che è ancora convinta che “il cloud” sia solo brutto tempo).
Supporto per sottopagine e paginazione: Thunderbit può seguire i link verso le pagine di dettaglio (come le singole recensioni di prodotto) e gestire da solo gli elenchi spalmati su più pagine.
Export immediato: manda i dati dritti su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion — senza passaggi extra né costi aggiuntivi.

Esempio: diciamo che vuoi tirare fuori le recensioni dei prodotti da un sito ecommerce. Apri la pagina delle recensioni, clicca l’icona di Thunderbit, premi “AI Suggest Fields” e lo strumento ti propone colonne come “Nome recensore”, “Valutazione” e “Testo recensione”. Clicca “Scrape” e hai chiuso. Vuoi più dettagli per ogni recensione? Lo scraping delle sottopagine te li recupera tutti.

Su Trustpilot, gli utenti tornano sempre sugli stessi due punti: Thunderbit "ha gestito le pagine più lunghe meglio di quanto mi aspettassi" e "ha reso semplicissimo lo scraping dei siti dinamici" (Trustpilot, recensione di gennaio 2026).

Prova Thunderbit gratis per il web scraping in 2 clic

Estrarre contenuti da siti complessi: paginazione e scraping delle sottopagine

Diciamolo: non tutti i siti ti servono i dati su un piatto d’argento. Piattaforme ecommerce, directory e siti di recensioni ricorrono spesso alla paginazione (più pagine di risultati) o alle sottopagine annidate (cliccando su ogni prodotto o attività per avere altri dettagli).

La sfida: gli scraper tradizionali si lasciano spesso scappare i dati nascosti dietro il pulsante “Avanti” o annidati nelle sottopagine. E farlo a mano? Scordatelo: ti ritroveresti a cliccare per giornate intere.

La soluzione di Thunderbit: l’AI riconosce i link di paginazione o lo scrolling infinito e continua a estrarre finché non ha preso tutto. Per le sottopagine, può visitare ogni link presente nella tabella (per esempio ogni scheda prodotto o azienda), recuperare campi extra e cucirli al dataset principale.

Passo dopo passo: estrarre contenuti su più pagine e dalle sottopagine

Ecco come affrontare un sito complesso con Thunderbit:

Apri la pagina elenco principale (per esempio una categoria ecommerce o una directory).
Clicca sull’icona di Thunderbit e seleziona “AI Suggest Fields”. Thunderbit ti proporrà colonne come “Nome prodotto”, “Prezzo”, “Link”.
Clicca “Scrape”. Thunderbit estrae tutti gli elementi della pagina corrente e segue da solo la paginazione per recuperare il resto.
Ti servono più dettagli? Clicca “Scrape Subpages”. Thunderbit visiterà la pagina di dettaglio di ogni elemento e recupererà informazioni extra (recensioni, specifiche, contatti).
Rivedi ed esporta il dataset completo e arricchito.

Suggerimento: lo scraping delle sottopagine è perfetto quando vedi link come “dettagli”, “recensioni” o “contatto” — ideale per ecommerce, Pagine Gialle o annunci immobiliari.

Organizzare e analizzare i dati estratti: tag, categorie e opzioni di export

Estrarre i contenuti è solo il primo passo. Per spremere vero valore devi organizzare, analizzare e condividere i dati.

Con Thunderbit tutto questo è semplice:

Tag e categorizzazione: assegna tag o categorie ai campi (per esempio “Tipo di prodotto”, “Area geografica”, “Stato lead”) così poi puoi filtrare e analizzare con calma.
Field AI Prompts: vuoi classificare gli SKU o tradurre le recensioni? Aggiungi un’istruzione personalizzata al campo e l’AI di Thunderbit la applica già mentre fa lo scraping.
Opzioni di export: spedisci i dati in un attimo su Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Oppure scaricali in CSV o JSON per analisi più spinte.

Best practice per organizzare i dati:

Usa nomi di colonna chiari e coerenti.
Aggiungi tag o categorie per filtrare al volo.
Conserva le estrazioni grezze accanto ai dataset ripuliti.
Imposta export regolari o scraping pianificati per i progetti continuativi.

I team sales possono etichettare i lead per fonte o stato, mentre i team operations possono categorizzare i prodotti per fornitore o area. L’obiettivo è uno: rendere i dati estratti subito utilizzabili e facili da condividere.

Restare conformi: aspetti legali da considerare quando si estraggono contenuti da altri siti web

Prima di buttarti a capofitto nello scraping, due parole sulla conformità. La buona notizia è che lo scraping dei dati pubblici è in genere legale, a patto di seguire qualche regola di buon senso (Iubenda, ScraperAPI).

Consigli chiave per restare in regola:

Estrai solo contenuti pubblicamente accessibili. Non aggirare login, paywall o misure di sicurezza.
Rispetta robots.txt e i Termini di Servizio. Anche quando non sono sempre vincolanti sul piano legale, ti dicono cosa preferisce il proprietario del sito.
Stai alla larga da dati protetti da copyright o personali. Limitati a informazioni fattuali (nomi, prezzi, specifiche) e non ripubblicare blocchi interi di testo o immagini protette.
Cita le fonti se usi dati estratti in report o pubblicazioni.
Tieni a freno la frequenza delle richieste per non sovraccaricare i siti.

Checklist per uno scraping senza rischi:

✅ Solo pagine pubbliche (nessun login)
✅ Controlla robots.txt e TOS
✅ Niente dati protetti da copyright o personali
✅ Attribuisci le fonti
✅ Non fare scraping troppo veloce

Thunderbit incoraggia uno scraping responsabile, rendendoti facile selezionare solo i dati che ti servono ed esportarli per uso interno.

Guida passo dopo passo: estrarre contenuti da altri siti web con Thunderbit

Voglia di provarci? Ecco come estrarre contenuti da altri siti web usando Thunderbit:

Installa l’estensione Chrome di Thunderbit: scaricala qui e registrati con un account gratuito.
Apri il sito target: vai alla pagina che vuoi estrarre (elenco prodotti, directory aziendale, pagina recensioni).
Clicca l’icona di Thunderbit: dalla barra degli strumenti di Chrome, fai clic su Thunderbit per aprire l’estensione.
Usa “AI Suggest Fields”: Thunderbit analizza la pagina e propone le colonne da estrarre (come “Nome”, “Prezzo”, “Email”).
Modifica le colonne se serve: rinomina, aggiungi o togli i campi a piacere. Puoi anche infilare prompt AI personalizzati per etichettatura o categorizzazione.
Clicca “Scrape”: Thunderbit estrae i dati dalla pagina corrente e segue la paginazione, se c’è.
Esegui lo scraping delle sottopagine (opzionale): per maggiori dettagli, clicca “Scrape Subpages” e recupera le informazioni dalle pagine collegate.
Rivedi ed esporta: dai un’occhiata in anteprima ai dati, poi esportali in Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, oppure scaricali in CSV/JSON.

Risoluzione dei problemi più comuni:

Pagine che richiedono login: usa la modalità Browser Scraping di Thunderbit mentre sei connesso.
Siti bloccati o lenti: prova a fare scraping fuori dagli orari di punta, oppure spezza l’estrazione in blocchi più piccoli.
Contenuti dinamici che non si caricano: scorri tutta la pagina prima di estrarre, o passa alla modalità browser di Thunderbit.
Cambiamenti nel layout: rilancia “AI Suggest Fields” e lascia che l’AI si adatti alla nuova struttura.

Se ti incagli, la documentazione e il team di supporto di Thunderbit sono sempre lì pronti a darti una mano.

Conclusione e punti chiave

Estrarre contenuti da altri siti web è passato dall’essere l’arma segreta degli sviluppatori a una necessità di tutti i giorni per il business. A metà 2026, con i dati web che crescono più in fretta di quanto qualunque team riesca a leggerli e con strumenti no-code basati sull’AI ormai maturi, chiunque può procurarsi le informazioni che gli servono — in fretta, con precisione e senza mal di testa.

Da ricordare:

Estrarre contenuti da altri siti web è fondamentale per la generazione di lead, le ricerche di mercato e la competitività.
Strumenti moderni come Thunderbit mettono il web scraping alla portata di tutti, con prompt in linguaggio naturale, suggerimenti AI per i campi ed export istantaneo.
Il supporto di Thunderbit per paginazione, scraping delle sottopagine e organizzazione dei dati ti fa domare anche i siti più ostici.
Resta conforme: estrai solo dati pubblici, rispetta le regole del sito ed evita contenuti protetti da copyright o personali.
Cominciare è facile come installare un’estensione Chrome e cliccare un paio di pulsanti.

Pronto a dire addio al copia-incolla? Prova Thunderbit gratis e scopri quanto tempo — e quanta pazienza — puoi salvare nel prossimo progetto di dati web. Per altri consigli e tutorial, fai un salto sul Thunderbit Blog.

Prova l’AI Web Scraper per estrarre contenuti senza sforzo Get Started Free

FAQ

1. È legale estrarre contenuti da altri siti web?
In linea di massima sì — se ti tieni ai dati pubblicamente disponibili, rispetti robots.txt e i Termini di Servizio, ed eviti di toccare informazioni protette da copyright o personali. Controlla sempre le regole di ogni sito e usa i dati estratti con la testa (Iubenda).

2. Devo saper programmare per estrarre contenuti dai siti web?
No! Strumenti come Thunderbit sono pensati per chi non è tecnico. Estrai dati con pochi clic, usando prompt in linguaggio naturale e suggerimenti AI per i campi.

3. Che tipo di siti posso estrarre con Thunderbit?
Thunderbit lavora su un’ampia gamma di siti — ecommerce, directory, piattaforme di recensioni, annunci immobiliari e molto altro. Nella maggior parte dei casi gestisce paginazione, sottopagine e persino i contenuti dinamici.

4. Come posso organizzare e analizzare i dati estratti?
Thunderbit ti permette di taggare, categorizzare ed etichettare i dati già mentre li estrai. Poi li esporti dritti in Excel, Google Sheets, Airtable o Notion per analisi e condivisione.

5. Cosa faccio se un sito blocca il mio scraper o cambia layout?
Prova a estrarre a velocità più bassa, passa alla modalità Browser Scraping di Thunderbit oppure rilancia “AI Suggest Fields” per adattarti al nuovo layout. Se il problema resta, consulta la documentazione di Thunderbit o scrivi al team di supporto.

Buon scraping — e che i tuoi fogli di calcolo siano sempre puliti, ordinati e pronti all’azione.

Scopri di più

Estrai dati con l’AI

Trasferisci facilmente i dati su Google Sheets, Airtable o Notion

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week