Idealista Scraper
Oleh
Ubah listing Idealista menjadi tabel terstruktur. Ambil alamat, URL, harga, kamar tidur, dan ukuran (m²) dari halaman pencarian. Bandingkan properti lebih cepat dengan data yang siap diekspor.
Ekstrak data dari ratusan halaman web dengan sekali klik menggunakan Ekstensi Chrome Thunderbit. Lebih suka menyerahkan tugas ini kepada AI? Gunakan Thunderbit API atau Thunderbit MCP. Ingin kami mengerjakan semuanya untuk Anda? Gunakan Layanan Web Scraping kami.
Scrape Listing Idealista dengan AIGunakan Thunderbit untuk mengotomatiskan ekstraksi listing saat Anda menjelajah, termasuk pagination dan subhalaman. Dapatkan data properti terstruktur dengan cepat dan ekspor dalam beberapa klik.
Install dariChrome Web Store
Scrape Listing Idealista dengan AI
Kumpulkan listing properti dari Idealista dan situs lainnya dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper milik Thunderbit. Klik AI Suggest Fields, lalu Scrape untuk menangkap alamat, harga, kamar tidur, ukuran, dan tautan ke dalam tabel terstruktur, bahkan lintas pagination dan subhalaman.
Thunderbit juga bisa mengekstrak data dari subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu meringkas, mengkategorikan, atau memformat field sesuai kebutuhan Anda. Ekspor hasil ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis dan pelaporan.
Cara Scrape Listing Idealista dengan Thunderbit
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal ekstensi Chrome Thunderbit dari Thunderbit Chrome Extension Download Page. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai.
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Chrome dan kunjungi Idealista. Salin URL hasil pencarian Idealista atau URL satu listing properti (misalnya, https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Klik ikon ekstensi Thunderbit untuk membuka Thunderbit, lalu pilih Idealista Scraper. Di tab bertuliskan "Enter an Idealista Search or Listing URL," tempel URL ke field input "url" untuk menetapkan sumber ekstraksi.
LANGKAH 3Klik Tombol Scrape Idealista listingsKlik tombol "Scrape Idealista listings" untuk memulai ekstraksi. Thunderbit akan menghasilkan tabel yang mencakup Property Address, Property URL, Price, Bedrooms, dan Size (m²). Setelah tabel dimuat, ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh datanya sebagai CSV atau JSON.
Pelajari cara mengekstrak listing properti Idealista ke dalam tabel terstruktur
Tempel URL Idealista untuk mengumpulkan data listing
Idealista Scraper mengubah tautan hasil pencarian Idealista atau URL satu listing menjadi tabel detail properti yang rapi. Alat ini menangkap field penting seperti Property Address, Property URL, Price, Bedrooms, dan Size (m²), sehingga Anda bisa membandingkan rumah tanpa copy-paste. Alat ini dibuat untuk agen properti, investor, dan analis yang membutuhkan pengumpulan data cepat dan berulang untuk riset serta shortlist.
Standarkan field penting agar lebih mudah dibandingkan
Alat ini mengekstrak kolom yang konsisten di berbagai listing, membantu Anda mengevaluasi properti berdampingan meski setiap halaman menampilkan detail dengan tata letak berbeda. Bedrooms dan Size (m²) ditangkap sebagai angka untuk mendukung penyortiran dan filter, sementara Property URL menjaga referensi langsung ke listing sumber. Ini sangat berguna untuk riset pasar, pelacakan portofolio, dan membuat comps untuk lingkungan atau rentang harga tertentu.
Buat snapshot harga dan inventaris untuk riset pasar
Gunakan Idealista Scraper untuk menarik banyak listing dari halaman pencarian dan membuat snapshot inventaris saat ini untuk kota, distrik, atau kumpulan filter tertentu. Tim dapat melacak harga penawaran, ukuran tipikal, dan jumlah kamar tidur untuk menemukan tren dan nilai ekstrem. Alur kerja ini mendukung profesional real estat yang menyiapkan opsi untuk klien, investor yang menyeleksi peluang, dan peneliti yang menganalisis pasokan di berbagai area.
Ekspor tabel ke alat analisis dan pelaporan Anda
Setelah scraping, ekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON untuk analisis lanjutan. Ini memudahkan Anda berbagi shortlist, menjalankan pivot, membuat grafik, atau menggabungkan data Idealista dengan catatan internal dan pipeline prospek. Menyertakan Property URL dalam output juga membantu reviewer membuka listing asli untuk verifikasi dan tindak lanjut.
Temukan Lebih Banyak Tools Gratis
Pencarian Perusahaan
Cari bisnis berdasarkan nama atau nomor registrasi untuk mendapatkan detail resmi seperti alamat, kode industri, dan status. Verifikasi vendor, kualifikasi lead, dan dukung riset pasar dengan data publik yang andal.
Pencari format email
Temukan pola email yang paling mungkin untuk domain perusahaan mana pun dan hasilkan alamat yang kemungkinan digunakan untuk seseorang. Dapatkan format yang diurutkan berdasarkan tingkat keyakinan untuk mempercepat outreach dan mengurangi risiko bounce.
Resume scraper
Ekstrak data kandidat terstruktur dari file resume ke dalam tabel yang rapi untuk penyaringan dan pencarian. Uraikan info kontak, keterampilan, pengalaman, pendidikan, dan lainnya, lalu ekspor untuk analisis.
Scraper lowongan kerja
Scrape daftar lowongan kerja dari job board dan halaman karier ke dalam tabel yang rapi untuk pelacakan dan analisis. Hemat waktu dengan mengumpulkan judul, perusahaan, lokasi, tanggal, dan detail dalam satu ekspor.
Email Permutator
Buat berbagai variasi alamat email yang umum dari nama dan domain untuk mendukung outreach dan pengujian. Hasilkan variasi massal untuk alur kerja sales, rekrutmen, dan networking.
Zillow scraper
Ekstrak daftar properti dan data agen dari Zillow. Hemat waktu dengan data properti terstruktur untuk analisis pasar dan riset prospek.
Scraper Kontak Website
Ambil email, nomor telepon, dan tautan media sosial dari URL halaman web apa pun, lalu tinjau hasilnya dalam tabel rapi untuk mempercepat outreach dan riset.
Pemeriksa email disposable
Periksa apakah email menggunakan domain disposable dan lihat provider yang terdeteksi. Kurangi pendaftaran spam dan jaga daftar Anda tetap lebih bersih. Dapatkan hasil yang jelas dengan penjelasan singkat.
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil yang terpaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak dengan rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tidak perlu setup tambahan, tidak perlu coding—langsung jadi data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing-nya, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jauh lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Simpel dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Bagus sekali untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche dengan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance rutin atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar menyelamatkan saya. Setelah scrape info kontak, saya menggunakannya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data hasil scraping. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil yang terpaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak dengan rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh detik. Tidak perlu setup tambahan, tidak perlu coding—langsung jadi data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing-nya, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jauh lebih mudah. Saya jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Simpel dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Bagus sekali untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche dengan Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance rutin atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar menyelamatkan saya. Setelah scrape info kontak, saya menggunakannya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data hasil scraping. Tanpa input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
