Scraper CV
Scraper CV
Oleh
Ubah file CV menjadi baris data terstruktur agar screening lebih cepat. Ambil info kontak, skill, pengalaman, dan pendidikan. Ekspor tabel rapi untuk pencarian dan analisis.
Unggah File CV
Tempel Teks CV
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Ekstrak Data Kandidat dari CVGunakan Thunderbit untuk mengekstrak data terstruktur dengan cepat. Didukung AI yang merapikan format dan mengelompokkan hasil agar mudah ditinjau. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dalam hitungan menit.
Instal dariChrome Web Store
Ekstrak Data Kandidat dari CV
Thunderbit membantu Anda mengumpulkan dan menata informasi dengan cepat dengan mengekstrak data dari website dan subpage, serta PDF, dokumen, dan gambar. Ambil field penting ke dalam tabel yang konsisten, lalu rangkum, kategorikan, dan rapikan formatnya agar proses review lebih cepat.
Ekspor data terstruktur ke Google Sheets, Airtable, atau Notion untuk kolaborasi dan pelacakan. Gunakan AI Suggest Fields untuk menentukan kolom hanya dengan sekali klik, lalu lakukan ekstraksi dalam skala besar dengan pagination dan enrichment subpage saat sumber Anda tersebar di banyak halaman.
Cara Mengekstrak Data CV dengan Thunderbit
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari halaman unduhan Thunderbit Chrome Extension. Setelah terpasang, masuk (login) atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu buka Scraper CV. Pilih salah satu metode input: (1) Di tab "Upload Resume File(s)", seret dan lepas satu atau beberapa CV PDF/DOCX ke uploader "resume_files", atau (2) Di tab "Paste Resume Text", tempelkan teks CV lengkap ke "resume_text" dan (opsional) tambahkan identitas "source_file_name". Jika Anda ingin isi CV lengkap ikut masuk ke tabel output, set "include_resume_text" menjadi "yes"; jika tidak, biarkan "no".
LANGKAH 3Klik tombol Ekstrak data CVKlik tombol "Extract resume data" untuk membuat tabel terstruktur dari setiap CV. Thunderbit akan mengekstrak field seperti Nama Lengkap, Email, Nomor Telepon, Lokasi, URL LinkedIn, URL Portofolio, Skill (dinormalisasi), Pengalaman Kerja, Pendidikan, Sertifikasi, Proyek, dan Nama File Sumber—serta dapat menyertakan Teks CV jika opsi tersebut diaktifkan. Setelah tabel terbentuk, ekspor hasilnya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV/JSON untuk kebutuhan screening dan analisis.
Pelajari cara mengekstrak data kandidat terstruktur dari CV
Ekstrak field penting CV ke dalam tabel terstruktur
Scraper CV mengubah CV yang tidak terstruktur menjadi tabel konsisten yang bisa Anda urutkan, filter, dan tinjau. Unggah file PDF/DOCX atau tempel teks CV, lalu Thunderbit akan mengenali field screening utama seperti nama lengkap, email, telepon, lokasi, LinkedIn, tautan portofolio, skill, pengalaman kerja, pendidikan, sertifikasi, dan proyek. Cocok untuk recruiter, tim HR, dan hiring manager yang membutuhkan proses intake lebih cepat dan seragam.
Normalisasi skill dan standarkan pengalaman untuk pencarian dan screening
Format, pilihan kata, dan urutan bagian pada CV sangat beragam, sehingga perbandingan manual jadi lambat dan tidak konsisten. Scraper CV mengekstrak skill sebagai daftar yang dinormalisasi dan menangkap pengalaman kerja dalam struktur yang lebih seragam, termasuk perusahaan, jabatan, tanggal, dan poin penting. Ini membantu tim talent melakukan pencarian keyword yang lebih rapi, membandingkan kandidat secara berdampingan, dan mengurangi waktu untuk merapikan CV saat review internal.
Proses CV secara batch untuk rekrutmen volume tinggi
Untuk rekrutmen skala besar, Scraper CV mendukung unggah batch sehingga Anda bisa memproses banyak CV dalam sekali jalan dan mendapatkan satu tabel gabungan. Setiap baris menyertakan nama file sumber agar kandidat tetap mudah ditelusuri, dan Anda juga bisa menyertakan teks CV lengkap (opsional) untuk audit, parsing lanjutan, atau pencarian internal. Berguna untuk recruiting ops, staffing agency, dan tim yang menangani banyak posisi sekaligus.
Ekspor output terstruktur ke sistem pilihan Anda untuk analisis
Setelah ekstraksi, Anda bisa mengekspor tabel ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau mengunduhnya sebagai CSV/JSON. Ini memudahkan pembuatan shortlist, dashboard screening, berbagi pipeline kandidat dengan stakeholder, serta analisis sederhana seperti cakupan skill, level senioritas, atau latar pendidikan. Kolom yang terstandar juga memudahkan handoff ke proses ATS atau CRM.
Temukan Lebih Banyak Alat Scraper
Cari Lebih Banyak Alat Sekarang
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields', dan langsung dibuatkan tabel rapi dari hasil paginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat analisis data produk di marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Info kontak langsung diekstrak rapi dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion hanya butuh beberapa detik. Tidak perlu setup tambahan, tanpa coding—datanya langsung siap dipakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk ambil detail produk, harga, ulasan, dan stok. AI-nya mengatur semua ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup tulis intervalnya dengan bahasa sehari-hari, dan listing, harga, serta link terbaru langsung ditarik otomatis tanpa perlu setup ulang. Praktis dan simpel.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya pakai Field AI Prompts Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Bisa ekstrak judul, penulis, bahkan saran kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas banget buat bikin dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami pantau SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping bisa menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pakai mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak perlu maintenance atau edit manual.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill Thunderbit sangat membantu. Setelah scraping kontak, saya pakai untuk isi form prospek langsung di browser. Tinggal pilih tab, semua terisi otomatis dari data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk ekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Format berantakan bisa di-handle AI, hasilnya langsung jadi tabel siap ekspor ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Ekstrak Data dengan AI
Transfer data ke Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan mudah
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week