Kalkulator Titik Impas (Break-Even)

Temukan jumlah unit penjualan yang dibutuhkan untuk menutup total biaya. Masukkan biaya tetap, biaya variabel per unit, dan harga per unit. Dapatkan titik impas yang jelas untuk perencanaan.

Detail Biaya
$
$
$
0
Unit untuk BEP
$0$0.00
Pendapatan BEP
$0.00
Margin Kontribusi
$0.00
BEP = Biaya Tetap / (Harga − Biaya Variabel) Pendapatan = BEP × Harga
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Scrape Data Bisnis Lebih Cepat dengan AIGunakan Thunderbit untuk mengotomatiskan web scraping dan mengekstrak data terstruktur dari halaman, subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar. Ekspor hasil ke Sheets, Airtable, atau Notion dalam hitungan menit.
chrome-web-store
Pasang dariChrome Web Store

Scrape Data Bisnis Lebih Cepat dengan AI

Kumpulkan harga, spesifikasi produk, dan daftar kompetitor dari situs mana pun dengan ekstensi Chrome AI Web Scraper Thunderbit. Gunakan AI Suggest Fields untuk merapikan halaman yang berantakan, scrape pagination, dan memperkaya hasil dengan mengunjungi subhalaman untuk detail yang lebih dalam. Ekstrak data dari halaman web, PDF, dokumen, dan gambar, lalu rangkum, kategorikan, dan format menjadi tabel yang rapi. Ekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON agar analisis Anda selalu up to date.

Cara Menghitung Titik Impas dengan Thunderbit

step_01.png
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Halaman Unduh Thunderbit Chrome Extension. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
step_02.png
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu pilih alat "Break Even Calculator". Di tab "Calculate Break-even Point", masukkan angka positif: biaya tetap, biaya variabel per unit, dan harga per unit. Pastikan harga per unit lebih besar daripada biaya variabel per unit agar alat dapat menghitung titik impas yang valid.
step03.png
LANGKAH 3Klik Tombol Hitung Break-evenKlik tombol "Calculate break-even" untuk menghasilkan hasil. Thunderbit akan menghitung margin kontribusi per unit (harga per unit dikurangi biaya variabel per unit), membagi biaya tetap dengan margin tersebut, lalu membulatkan ke atas ke unit utuh terdekat untuk menampilkan titik impas dalam unit. Tinjau ringkasan perhitungan, kemudian salin output atau ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion sesuai kebutuhan.

Pelajari cara menghitung titik impas (break-even) dalam unit

Hitung titik impas dari biaya dan harga Anda

Masukkan biaya tetap, biaya variabel per unit, dan harga per unit untuk menghitung berapa unit yang perlu Anda jual agar total biaya tertutup. Break Even Calculator menggunakan margin kontribusi untuk menerjemahkan struktur biaya menjadi target penjualan yang jelas. Cocok untuk founder, tim keuangan, dan tim operasional yang butuh cara cepat dan andal untuk memvalidasi harga, merencanakan peluncuran, atau mengecek kewajaran unit economics.
Mulai Gratis
breakeven_calculator_ui.png

Validasi harga dengan pengecekan margin kontribusi

Kalkulator ini akan menandai kondisi ketika break-even tidak bisa dicapai, misalnya saat harga per unit lebih kecil atau sama dengan biaya variabel per unit. Ini membantu Anda mendeteksi harga yang tidak menguntungkan atau kenaikan biaya per unit sebelum menjalankan rencana. Berguna untuk tim ecommerce dan produk saat meninjau margin, serta bisnis jasa yang ingin memastikan paket penawaran mampu menutup overhead.
Mulai Gratis
breakeven_warning_rounding_ui.png

Rencanakan target penjualan dan anggaran untuk produk baru

Gunakan output unit break-even sebagai target praktis untuk perencanaan go-to-market, keputusan stok, dan diskusi anggaran. Tim dapat membandingkan skenario dengan menyesuaikan biaya tetap (tools, headcount, sewa), biaya variabel (HPP/COGS, biaya), dan harga untuk melihat bagaimana kebutuhan volume unit berubah. Ini mendukung business case, rencana peluncuran, dan proyeksi bulanan tanpa harus membuat model spreadsheet yang kompleks.
Mulai Gratis
breakeven_whatif_ui.png

Jalankan analisis skenario (what-if) untuk operasional dan review keuangan

Ringkasan perhitungan menampilkan biaya tetap, margin kontribusi per unit, dan rumus yang digunakan, sehingga mudah mendokumentasikan asumsi dan membagikan hasil kepada stakeholder. Gunakan saat perencanaan kuartalan, negosiasi vendor, atau review harga untuk menjelaskan dampak perubahan biaya. Ini juga membantu analis dan konsultan yang membutuhkan metode konsisten untuk pengecekan unit economics secara cepat.
Mulai Gratis
breakeven_results_summary_ui.png

Apa kata pengguna tentang Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara aku melakukan riset kompetitor. Aku klik 'AI Suggest Fields,' lalu dia langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantAku pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Hasilnya bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantuku memantau data SKU di banyak halaman. Aku scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang aku tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Aku jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu dia otomatis menarik listing terbaru, harga, dan tautan tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistAku pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Dia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah mengambil info kontak, aku memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Aku tinggal pilih tab-nya, lalu semuanya terisi dari baris data hasil scraping. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherAku mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Dia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa langsung kukirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara aku melakukan riset kompetitor. Aku klik 'AI Suggest Fields,' lalu dia langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace long-tail.
Miles T.Sales Development ConsultantAku pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Hasilnya bersih dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantuku memantau data SKU di banyak halaman. Aku scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk menarik spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya merapikan semuanya ke kolom yang aku tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit membuat pelacakan properti jadi lebih mudah. Aku jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu dia otomatis menarik listing terbaru, harga, dan tautan tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistAku pakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Dia mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche pakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami pindah ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah mengambil info kontak, aku memakainya untuk mengisi formulir lead langsung di browser. Aku tinggal pilih tab-nya, lalu semuanya terisi dari baris data hasil scraping. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherAku mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Dia menangani format berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa langsung kukirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ekstrak Data menggunakan AI
Pindahkan data dengan mudah ke Google Sheets, Airtable, atau Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week