Pemeriksa BIN
Cek BIN kartu untuk mengetahui bank penerbit, merek, jenis, dan negara. Validasi detail pembayaran agar mengurangi kesalahan dan lebih cepat mendeteksi transaksi berisiko.
Data BIN nyata: Didukung oleh HandyAPI — database Bank Identification Number terbuka dengan dukungan CORS. Masukkan 6-8 digit pertama dari kartu pembayaran apa pun untuk mengidentifikasi bank penerbit, merek, jenis, dan negara.
Ekstrak data dari ratusan halaman web dengan sekali klik menggunakan Ekstensi Chrome Thunderbit. Lebih suka menyerahkan tugas ini kepada AI? Gunakan Thunderbit API atau Thunderbit MCP. Ingin kami mengerjakan semuanya untuk Anda? Gunakan Layanan Web Scraping kami.
Ekstrak Data Website dengan AIGunakan Thunderbit untuk mengambil data dari halaman, subhalaman, dan file dengan cepat, lalu mengekstrak field terstruktur dengan pengaturan minimal.
Instal dariChrome Web Store
Ekstrak Data Website dengan AI
Thunderbit membantu Anda mengambil data dari website, termasuk subhalaman, PDF, dokumen, dan gambar, lalu mengekstrak field terstruktur ke dalam tabel. Gunakan AI Suggest Fields untuk memetakan kolom dengan cepat, dan biarkan scraper merangkum, mengelompokkan, atau memformat nilai saat data dikumpulkan.
Ekspor hasil ke Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON. Manfaatkan pagination dan scraping subhalaman untuk memperkaya setiap baris dengan detail dari halaman yang ditautkan—tanpa perlu menulis kode.
Cara Mengecek BIN dengan Thunderbit
LANGKAH 1Unduh dan InstalUnduh dan instal Thunderbit Chrome Extension dari Halaman Unduhan Thunderbit Chrome Extension. Setelah terpasang, masuk atau buat akun gratis untuk mulai menggunakan.
LANGKAH 2Buka EkstensiBuka Thunderbit Chrome Extension, lalu buka alat BIN Checker dan masuk ke tab "Check a BIN". Pada kolom input "bin", masukkan 6 hingga 8 digit pertama kartu pembayaran (hanya angka, tanpa spasi atau simbol), misalnya 457173.
LANGKAH 3Klik Tombol Check BINKlik tombol "Check BIN" untuk menjalankan pencarian. Thunderbit akan menampilkan tabel berisi detail BIN, termasuk Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level, dan Country of Issuance. Ekspor hasil ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion, atau unduh sebagai CSV atau JSON.
Pelajari cara mengecek BIN kartu dan mendapatkan detail penerbit
Validasi detail BIN dari 6 hingga 8 digit
BIN Checker memungkinkan Anda memasukkan 6 hingga 8 digit pertama kartu pembayaran dan mengembalikan informasi penerbit dalam format terstruktur. Alat ini mengonfirmasi bank penerbit, merek kartu, jenis kartu, level kartu, serta negara penerbitan—membantu tim memverifikasi metadata kartu sebelum memproses pembayaran. Cocok untuk tim payment ops, risk, dan support yang membutuhkan konfirmasi cepat tanpa harus mencari dokumentasi atau melakukan pengecekan manual.
Standarkan hasil menjadi tabel rapi untuk ditinjau
Setiap pencarian menghasilkan tabel yang konsisten dengan kolom seperti BIN, Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level, dan Country of Issuance. Ini memudahkan perbandingan beberapa BIN, menemukan ketidaksesuaian, serta mendokumentasikan hasil untuk peninjauan internal. Karena input hanya menerima angka, alat ini membantu mengurangi kesalahan format dan menjaga konsistensi pengecekan di antara rekan tim dan alur kerja.
Telusuri risiko pembayaran dan kurangi indikasi fraud
Gunakan BIN Checker untuk mendukung screening fraud dan peninjauan transaksi dengan memastikan apakah BIN sesuai dengan negara, merek, atau jenis kartu yang diharapkan. Tim risk dapat melakukan triase pesanan mencurigakan, menandai pola penerbit yang tidak biasa, dan menambahkan metadata BIN ke catatan kasus. Tim support juga dapat memakainya untuk menjawab pertanyaan pelanggan terkait penerimaan kartu dengan memverifikasi detail penerbit dan kategori kartu.
Perkaya dataset pembayaran dan pelanggan untuk kebutuhan operasional
Tim operasional dan analitik dapat memanfaatkan tabel output untuk memperkaya catatan internal dengan metadata penerbit untuk pelaporan, routing, dan QA. Misalnya, Anda bisa mengelompokkan transaksi berdasarkan merek kartu atau negara penerbitan, memantau penolakan (decline) berdasarkan penerbit, atau memvalidasi apakah data BIN yang tersimpan sesuai dengan atribut yang diharapkan. Kolom yang terstruktur memudahkan penyalinan hasil ke spreadsheet atau alat internal.
Temukan Lebih Banyak Alat Gratis
Kalkulator Diskon
Hitung penghematan dan harga akhir dari harga awal serta persentase diskon, atau hitung balik persentase diskon dari harga akhir. Dapatkan total yang jelas dengan presisi dua angka desimal untuk membantu keputusan belanja lebih cepat.
Kalkulator ROI
Hitung return on investment (ROI) dari biaya dan laba bersih. Dapatkan persentase ROI yang jelas untuk membandingkan peluang dan menilai kinerja proyek.
ESP finder
Kenali penyedia layanan email (ESP) di balik sebuah email atau domain. Lihat detail penyedia, catatan MX, serta skor tingkat keyakinan untuk membantu aktivitas outreach dan pengecekan IT.
Pemeriksa VAT
Verifikasi nomor VAT melalui basis data resmi untuk memastikan keabsahannya. Jika tersedia, ambil detail perusahaan terdaftar seperti nama dan alamat untuk mengurangi risiko kesalahan penagihan dan kepatuhan.
Talabat Scraper
Ekstrak data restoran dari listing Talabat dan ubah menjadi tabel terstruktur untuk analisis. Hemat waktu riset manual dan dapatkan wawasan tentang pesaing.
Glassdoor Review Exporter
Ekstrak ulasan perusahaan dari Glassdoor, termasuk rating, ringkasan, kelebihan, kekurangan, dan detail karyawan, ke dalam tabel terstruktur agar mudah dianalisis.
Konverter PDF ke Excel
Ubah tabel PDF menjadi spreadsheet Excel yang bisa diedit sambil mempertahankan tata letak dan struktur agar analisis dan pelaporan lebih cepat.
Alat Crawling Naver
Ekstrak judul, tautan, ringkasan, dan tanggal dari halaman Naver. Hemat waktu riset dengan data terstruktur dari hasil pencarian dan konten halaman.
Apa kata pengguna tentang Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistem langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche memakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah scrape info kontak, saya pakai untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit mengubah cara saya melakukan riset kompetitor. Saya klik 'AI Suggest Fields,' lalu sistem langsung membangun tabel rapi dari hasil yang dipaginasi—tanpa coding, tanpa CSS. Sangat menghemat waktu saat menganalisis data produk dari marketplace niche.
Miles T.Sales Development ConsultantSaya pakai Thunderbit untuk mengambil email dan nomor telepon dari direktori. Alat ini mengekstrak info kontak yang rapi hanya dalam satu klik, dan ekspor ke Sheets atau Notion cuma butuh beberapa detik. Tanpa setup tambahan, tanpa coding—langsung data siap pakai.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit membantu saya memantau data SKU di banyak halaman. Saya scrape listing, lalu pakai Subpage Scraping untuk mengambil spesifikasi produk lengkap, harga, ulasan, dan stok. AI-nya menyusun semuanya ke kolom yang saya tentukan.
Cassian B.Real Estate AdvisorScheduled Scraper dari Thunderbit bikin pelacakan properti jadi lebih mudah. Saya cukup jelaskan intervalnya dengan bahasa biasa, lalu sistem otomatis menarik listing, harga, dan tautan terbaru tanpa perlu menyentuh setup lagi. Sederhana dan sangat praktis.
Dorian B.Content & SEO SpecialistSaya memakai Field AI Prompts dari Thunderbit untuk membersihkan dan memberi tag pada konten blog hasil scraping. Alat ini mengekstrak judul, penulis, bahkan menyarankan kategori. Cocok untuk situs dinamis dan subpage—pas untuk membangun dataset SEO terstruktur.
Lina K.Marketplace Operations LeadKami melacak SKU dari toko niche memakai Thunderbit. Cloud Scraping menangani 50 halaman sekaligus, dan untuk situs yang butuh login, kami beralih ke mode browser. Cepat, fleksibel, dan tidak butuh maintenance atau edit manual terus-menerus.
Jorge F.Inbound Sales ManagerAI Autofill dari Thunderbit benar-benar penyelamat. Setelah scrape info kontak, saya pakai untuk mengisi form lead langsung di browser. Saya tinggal pilih tab, lalu semuanya terisi memakai baris data yang sudah di-scrape. Tidak perlu input manual.
Alina D.Freelance ResearcherSaya mengandalkan Thunderbit untuk mengekstrak data dari PDF, situs berbasis gambar, dan halaman infinite scroll. Alat ini menangani format yang berantakan dengan AI dan menghasilkan tabel siap ekspor yang bisa saya kirim ke Google Sheets atau Airtable dalam hitungan detik.
