Vinted Scraper dari Thunderbit mengubah halaman katalog Vinted menjadi data yang rapi dan terstruktur dengan bantuan AI—sehingga Anda bisa menganalisis harga resale, performa merek, dan tren kategori tanpa perlu copy-paste manual. Cukup buka halaman Vinted, klik AI Suggest Fields, lalu Scrape—AI Thunderbit akan membaca halaman dan menyusunnya menjadi tabel yang bisa Anda ekspor ke mana saja.
🧥 Apa itu Vinted Scraper
Vinted Scraper adalah yang dibuat untuk mengekstrak data listing dari halaman katalog dan memperkaya data tersebut dengan detail tingkat item. Dengan , Anda dapat mengambil field penting seperti harga, merek, ukuran, kondisi, info penjual, gambar, dan URL listing—lalu memakai Subpage Scraping untuk membuka halaman tiap item dan menarik atribut yang lebih lengkap (bahan, deskripsi, ukuran/measurement, info pengiriman, dan lainnya).
🧾 Apa saja yang bisa Anda scrape dari Vinted
Vinted adalah sumber data yang kaya untuk pasar barang preloved. Dengan Thunderbit, Anda bisa membangun dataset untuk riset nilai jual kembali brand desainer, indeks harga per kategori, pencarian stok (inventory scouting), dan pemantauan kompetitor—lalu mengekspornya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion secara gratis.
👗 Scrape Nilai Jual Kembali Brand Desainer
Gunakan alur ini untuk menganalisis performa brand tertentu di pasar resale—cocok untuk strategi harga, keputusan sourcing, dan laporan tren per brand. Contoh halaman:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftarkan akun Anda.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns (AI membaca halaman dan merekomendasikan nama kolom serta tipe datanya).
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu ekspor ke Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Brand | Merek yang tampil pada kartu listing (berguna untuk analisis resale per brand). |
| 👕 Item Title | Judul listing atau nama produk singkat yang muncul di hasil. |
| 💲 Price | Harga item yang tertera (sertakan mata uang sesuai tampilan). |
| 🧾 Original Price | Jika ada, harga referensi/yang dicoret untuk membandingkan diskon. |
| 📏 Size | Ukuran yang tampil pada kartu (mis. S, M, ukuran EU, ukuran sepatu). |
| 🧵 Condition | Label kondisi (mis. baru dengan tag, sangat bagus, bagus). |
| 🎨 Color | Tag warna jika tersedia pada kartu atau atribut cepat. |
| 🖼️ Main Image URL | URL gambar thumbnail utama untuk listing. |
| 🔗 Listing URL | Tautan langsung ke halaman item (penting untuk enrichment via subpage). |
| 🧑 Seller Name | Username penjual yang tampil pada kartu (jika terlihat). |
| ⭐ Seller Rating | Skor atau jumlah rating jika ditampilkan. |
| 📍 Location | Lokasi penjual jika muncul pada preview listing. |
| 🕒 Posted/Updated Time | Timestamp yang terlihat (membantu analisis freshness dan velocity). |
Tip: Setelah scrape katalog, klik Scrape Subpages untuk memperkaya setiap baris dengan field dari halaman item seperti deskripsi, bahan, ukuran/measurement, diskon bundle, opsi pengiriman, dan lainnya.
👚 Scrape Indeks Harga Spesifik Kategori
Gunakan alur ini untuk membuat indeks harga per kategori (median, distribusi harga, komposisi kondisi, ketersediaan ukuran, pangsa brand). Contoh halaman:
Langkah-langkah:
- Unduh dan buat akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat skema terstruktur untuk halaman kategori.
- Klik Scrape untuk mengumpulkan baris data, lalu ekspor dataset Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🧩 Category | Konteks kategori (atau nama kategori yang terdeteksi) untuk indexing dan pelaporan. |
| 👕 Item Title | Judul listing untuk analisis keyword dan pengelompokan. |
| 💲 Price | Harga listing untuk menghitung median/rata-rata dan rentang harga. |
| 🏷️ Brand | Label merek untuk pangsa brand dan perbandingan brand vs kategori. |
| 📏 Size | Field ukuran untuk analisis ketersediaan dan permintaan per ukuran. |
| 🧵 Condition | Label kondisi untuk komposisi kondisi dan pemodelan harga per kondisi. |
| 🖼️ Image URL | URL thumbnail untuk QA visual dan pengarsipan katalog. |
| 🔗 Listing URL | URL halaman item untuk subpage scraping dan deduplikasi. |
| 🧑 Seller Name | Identitas penjual untuk agregasi level penjual (jika terlihat). |
| ⭐ Seller Rating | Info rating jika ada untuk analisis trust dan konversi. |
| 📍 Location | Lokasi jika ditampilkan untuk insight harga berbasis wilayah. |
| 🧷 Favorites/Hearts | Metrik engagement jika terlihat (berguna sebagai sinyal demand). |
Tip: Jika kategori memakai infinite scroll atau pagination klik, Thunderbit mendukung Pagination Scraping sehingga Anda bisa mengambil lebih banyak data daripada yang terlihat di layar pertama.
📈 Kenapa Menggunakan Vinted Tool
Scraping Vinted membantu Anda beralih dari sekadar browsing berdasarkan feeling menjadi intelijen pasar yang terukur. Alih-alih mengecek listing satu per satu, Anda bisa membangun dataset untuk mendukung keputusan harga, sourcing, dan tren.
Cara umum tim menggunakan scraper listing Vinted:
- Operator e-commerce: Melacak harga resale, menemukan stok yang underpriced, dan memantau pergeseran kategori dari waktu ke waktu.
- Reseller dan toko vintage: Membuat comps (pembanding harga) agar pricing lebih cepat dan sourcing lebih cerdas.
- Analis brand dan pasar: Mengukur “heat” brand, pola diskon, dan distribusi harga yang disesuaikan dengan kondisi.
- Tim sales (alat resale B2B, logistik, autentikasi): Membuat daftar lead dengan mengekstrak sinyal penjual/toko dan URL item untuk alur outreach.
- Tim data: Membangun pipeline yang repeatable dengan Scheduled Scraper untuk memperbarui indeks harga mingguan atau harian.
Thunderbit dirancang untuk pengguna bisnis: AI-nya menyesuaikan diri saat layout berubah dan membantu merapikan halaman web yang berantakan menjadi kolom yang konsisten. Jika Anda baru mulai scraping, panduan ini bisa membantu:
🧩 Cara Menggunakan Vinted Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun Thunderbit Anda di .
- Buka halaman katalog Vinted: Buka halaman dengan filter brand seperti atau halaman kategori seperti .
- Aktifkan scraper berbasis AI: Klik AI Suggest Column untuk membuat field (Anda bisa mengganti nama kolom, mengubah tipe data, dan menambahkan Field AI Prompts untuk formatting).
- Scrape dan perkaya data: Klik Scrape untuk katalog, lalu gunakan Scrape Subpages untuk membuka setiap URL listing dan menambahkan detail halaman item ke tabel Anda.
Jika Anda juga membutuhkan sinyal kontak dari situs eksternal, Thunderbit menyediakan alat gratis sekali klik seperti Email Extractor, Phone Number Extractor, dan Image Extractor.
💳 Harga untuk Vinted
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil (misalnya, 200 listing di-scrape = 200 kredit).
- Fitur AI Powered Scraper sudah termasuk, dan Anda bisa mencobanya lewat paket Free.
Yang bisa Anda coba gratis:
- Free plan: scrape 6 halaman per bulan (gratis berbasis jumlah halaman).
- Free trial: scrape 10 halaman gratis untuk menguji alur kerja Vinted sebelum upgrade.
Paket berbayar menyesuaikan volume Anda, dan opsi tahunan biasanya paling hemat karena ada diskon:
- Starter: $15 per bulan atau $9 per bulan (ditagih tahunan)
- Tier Pro menambah kredit untuk pengambilan katalog yang lebih besar dan monitoring berkelanjutan
Anda bisa melihat opsi terbaru di .
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Vinted Scraper?
AI Powered Vinted Scraper adalah alur kerja di Thunderbit yang membaca halaman katalog Vinted dan mengubah listing menjadi baris dan kolom terstruktur. Anda klik AI Suggest Fields untuk membuat skema, lalu klik Scrape untuk mengekstrak data dan mengekspornya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. -
Apa itu Thunderbit?
adalah Chrome Extension untuk web scraping dan otomasi web berbasis AI, dibuat untuk pengguna bisnis yang ingin mendapatkan data tanpa menulis kode. Thunderbit membantu mengekstrak data terstruktur dari website, PDF, dan gambar, serta mendukung subpage scraping, penanganan pagination, dan scheduled scraping. -
Data apa yang bisa saya ambil dari halaman katalog Vinted?
Umumnya Anda bisa mengambil judul listing, harga, brand, ukuran, kondisi, URL gambar, dan URL listing dari hasil katalog. Tergantung tampilan Vinted di wilayah dan mode tampilan Anda, Anda juga bisa menangkap nama penjual, rating, lokasi, dan sinyal engagement. -
Apakah Thunderbit bisa scrape halaman detail item di Vinted juga?
Bisa. Setelah scrape halaman katalog, Anda dapat memakai Subpage Scraping untuk membuka setiap URL listing dan menarik field yang lebih dalam seperti deskripsi lengkap, bahan, ukuran/measurement, detail pengiriman, dan gambar tambahan. Ini berguna ketika kartu katalog tidak menampilkan semua informasi yang Anda butuhkan. -
Bagaimana Thunderbit menangani pagination atau infinite scroll di Vinted?
Thunderbit mendukung Pagination Scraping untuk pagination berbasis klik maupun infinite scroll. Artinya, Anda bisa mengumpulkan lebih dari halaman pertama dan membangun dataset yang lebih besar untuk indeks harga atau riset brand. -
Apakah saya perlu bisa coding untuk memakai Thunderbit di Vinted?
Tidak. Thunderbit dibuat untuk alur non-teknis: buka halaman, klik AI Suggest Fields, lalu klik Scrape. Jika butuh kontrol lebih, Anda bisa mengedit nama kolom, mengatur tipe data (teks, angka, URL, gambar), dan menambahkan Field AI Prompts untuk formatting atau pelabelan. -
Berapa biaya untuk scrape listing Vinted?
Biaya berbasis kredit, di mana 1 kredit sama dengan 1 baris output. Anda bisa mulai dari kuota gratis (6 halaman per bulan) dan memakai free trial (10 halaman) untuk memperkirakan jumlah baris yang biasanya Anda ambil per run sebelum memilih paket di . -
Format dan tujuan ekspor apa saja yang didukung?
Anda bisa mengekspor data hasil scrape ke Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable, dan Notion. Ekspor gratis, sehingga mudah untuk berbagi comps dengan tim atau menghubungkan dataset ke alur reporting Anda. -
Apakah scraping Vinted itu diperbolehkan?
Anda sebaiknya selalu mematuhi ketentuan layanan Vinted dan hukum yang berlaku, serta menghindari pengumpulan data pribadi atau sensitif. Dalam praktiknya, banyak tim berfokus pada data listing yang terlihat publik untuk riset, pricing, dan analitik, serta menggunakan volume request yang wajar untuk mengurangi risiko kendala akses.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Dapatkan extension:
- Jelajahi detail produk:
- Baca tutorial dan strategi:
- Panduan praktis:
- Tonton tutorial: