Scraper Ulta Beauty dari Thunderbit membantu Anda mengubah halaman produk Ulta menjadi data yang rapi dan terstruktur dengan bantuan AI. Anda bisa mengekstrak listing produk, lalu memperkaya dataset dengan membuka subpage tiap produk untuk mengambil detail seperti ingredients, shade, dan ketersediaan. Dengan AI web scraper, Anda cukup klik AI Suggest Fields dan Scrape, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, atau JSON.
🛍️ Apa itu Ulta Beauty Scraper
Ulta Beauty Scraper adalah AI Web Scraper yang memungkinkan Anda mengambil data produk dari halaman kategori, brand, dan koleksi di . Dengan , Anda cukup membuka halaman Ulta, klik AI Suggest Fields agar AI menyusun data menjadi kolom-kolom, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan hasilnya.
Tool ini juga mendukung scraping pagination (klik halaman berikutnya maupun infinite scroll) serta scraping subpage, sehingga Anda bisa mengambil field level listing (nama, harga, rating) sekaligus field level detail (ingredients, rentang shade, ukuran, ketersediaan).
🧴 Data apa saja yang bisa Anda scrape dari Ulta Beauty
Di bawah ini ada dua alur kerja yang paling umum untuk mengambil data produk Ulta untuk operasional ecommerce, analisis harga, pemantauan assortment, dan riset kompetitor.
Scrape Produk Skincare Ulta Beauty
Gunakan alur ini untuk mengambil listing cleanser dari halaman kategori skincare Ulta, termasuk harga, rating, dan URL produk. Setelah itu, gunakan Scrape Subpages untuk menarik ingredients, ukuran, dan detail lain dari halaman masing-masing produk.
Target page:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman target, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns, lalu Thunderbit akan merekomendasikan nama kolom dan tipe data berdasarkan isi halaman.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu unduh atau ekspor data Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🧴 Product Name | Judul produk yang tampil di listing (bagus untuk pencocokan katalog). |
| 🔗 Product URL | Tautan langsung ke halaman detail produk untuk memperkaya data via subpage. |
| 🏷️ Brand | Nama brand yang ditampilkan pada kartu listing. |
| 💲 Price | Harga yang sedang ditampilkan (termasuk harga promo jika ada). |
| 🧾 List Price | Harga awal saat ada diskon (berguna untuk memantau promo). |
| ⭐ Rating | Rata-rata rating bintang pada listing. |
| 🧍 Review Count | Jumlah ulasan untuk produk tersebut. |
| 🖼️ Image URL | URL gambar utama produk (berguna untuk field gambar di Airtable/Notion). |
| 🧪 Key Ingredients | Diambil dari subpage produk (gunakan Scrape Subpages). |
| 📦 Size / Volume | Berat/volume bersih dari subpage untuk normalisasi. |
| ✅ Availability | Status stok (tersedia/habis) atau pesan ketersediaan dari subpage. |
Scrape Produk Makeup Ulta Beauty
Gunakan alur ini untuk mengambil listing makeup yang sudah difilter berdasarkan brand (Rare Beauty) dan memantau produk baru, perubahan harga, serta ketersediaan shade. Ini sangat berguna untuk monitoring assortment dan analisis merchandising.
Target page:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman target, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi field untuk listing dan kartu produk.
- Klik Scrape untuk mengumpulkan data, lalu ekspor ke tool pilihan Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 💄 Product Name | Nama produk makeup seperti yang tampil di listing. |
| 🏷️ Brand | Nama brand (berguna saat scrape banyak brand). |
| 🔗 Product URL | Tautan ke halaman detail produk untuk scraping subpage. |
| 💲 Price | Harga saat ini (ambil juga harga promo bila ada). |
| ⭐ Rating | Rating bintang pada kartu listing. |
| 🧍 Review Count | Total jumlah ulasan yang ditampilkan. |
| 🎨 Shade Count | Jumlah shade/varian (seringnya ada di subpage). |
| 🎨 Shade Names | Daftar nama shade dari subpage (ramah untuk multi-select). |
| 🧾 Product Type | Kategori/jenis (foundation, blush, lip, dll.), biasanya ada di subpage. |
| 🧪 Ingredients | Daftar ingredients dari subpage untuk pengecekan compliance. |
| 🖼️ Image URL | URL gambar utama untuk katalog dan review materi kreatif. |
| ✅ Availability | Status stok atau pesan ketersediaan dari subpage. |
📈 Kenapa Menggunakan Tool Ulta Beauty
Scraping data produk Ulta berguna saat Anda membutuhkan dataset yang konsisten dan terstruktur untuk analisis, pelaporan, dan operasional.
Alasan umum melakukan scraping Ulta:
- Tim ecommerce & merchandising: Memantau perubahan assortment, produk baru, dan pergerakan harga lintas kategori dan brand.
- Brand & competitive intelligence: Mengawasi harga kompetitor, laju ulasan, dan positioning produk.
- Tim marketing: Menyusun feed produk untuk analisis, menemukan item dengan rating tinggi, serta membandingkan klaim/ingredients antar produk.
- Operasional & analytics: Membuat dataset bersih untuk dashboard di Sheets, Airtable, atau tool BI tanpa copy/paste manual.
- Peneliti ritel: Mengumpulkan data terstruktur untuk analisis tren (ingredients skincare, rentang shade, format produk).
Thunderbit dibuat untuk workflow bisnis: AI menyusun data, pagination scraping mengumpulkan banyak halaman, dan subpage scraping memperkaya setiap baris dengan detail produk yang lebih dalam.
🧩 Cara Menggunakan Ulta Beauty Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun di .
- Buka halaman Ulta: Masuk ke listing kategori atau brand seperti atau .
- Aktifkan Scraper berbasis AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat field, lalu sesuaikan nama kolom dan tipe data bila perlu (Text, Number, URL, Image, Multi Select).
- Scrape dan perkaya data: Klik Scrape untuk listing, lalu gunakan Scrape Subpages untuk menarik ingredients, daftar shade, ukuran, dan lainnya ke tabel yang sama. Ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Bacaan yang membantu jika Anda ingin membuat workflow yang bisa diulang:
- Panduan lainnya:
💳 Harga untuk Ulta Beauty
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana: 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil. Jika Anda scrape 100 produk, kira-kira terpakai 100 kredit (enrichment subpage biasanya tidak menambah baris, kecuali Anda memilih untuk scrape daftar tambahan; umumnya hanya memperkaya baris yang sudah ada).
Yang bisa Anda coba gratis:
- Paket Free memungkinkan Anda scrape 6 halaman per bulan (gratis berbasis jumlah halaman).
- Jika Anda memulai free trial, Anda bisa scrape 10 halaman gratis, cocok untuk menguji halaman kategori Ulta dan enrichment via subpage.
Paket berbayar (bulanan dan tahunan) menyesuaikan volume. Paket tahunan lebih hemat karena ada diskon dibanding bayar bulanan.
Anda bisa melihat opsi terbaru di .
| Tier | Harga Bulanan | Harga Tahunan | Total Tahunan | Kredit (Bulanan) | Kredit (Tahunan) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Gratis | Gratis | Gratis | 6 halaman | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Ulta Beauty Scraper?
AI Powered Ulta Beauty Scraper adalah workflow di Thunderbit untuk mengekstrak listing produk Ulta dan detail produk ke dalam tabel terstruktur. Anda bisa memakai AI untuk mengenali field seperti harga, rating, dan URL produk, lalu memperkaya setiap baris dengan scraping subpage untuk mengambil ingredients, shade, dan ketersediaan. -
Apa itu Thunderbit?
adalah AI web scraper berbentuk Chrome Extension yang membantu Anda mengumpulkan data terstruktur dari website hanya dalam beberapa klik. Dibuat untuk tim bisnis yang butuh ekspor andal ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion tanpa harus memelihara script. -
Apakah saya bisa scrape halaman listing dan halaman detail produk di Ulta?
Bisa. Biasanya Anda scrape halaman listing terlebih dulu untuk mengambil kartu produk, lalu gunakan Scrape Subpages untuk membuka tiap URL produk dan menarik field yang lebih detail seperti ingredients, ukuran, nama shade, dan ketersediaan. Cara ini menjaga dataset tetap konsisten dan mengurangi kerja manual. -
Apakah Thunderbit mendukung pagination di halaman kategori Ulta?
Ya. Thunderbit mendukung pagination scraping, termasuk pagination berbasis klik dan pola infinite scroll. Ini penting karena kategori dan halaman brand di Ulta sering terdiri dari banyak halaman, dan Anda mungkin ingin mengumpulkan hingga ratusan produk dalam sekali jalan. -
Field data apa yang paling berguna untuk analisis produk Ulta?
Untuk pelacakan harga dan assortment, fokus pada nama produk, brand, harga, list price, rating, jumlah ulasan, dan URL produk. Untuk analisis yang lebih dalam, tambahkan ingredients, size/volume, jumlah shade, nama shade, dan ketersediaan dari subpage agar normalisasi dan perbandingan lebih mudah. -
Apakah saya bisa mengekspor data Ulta ke Google Sheets, Airtable, atau Notion?
Bisa. Thunderbit mendukung ekspor gratis ke Excel dan juga ekspor ke Google Sheets, Airtable, serta Notion. Jika Anda menyertakan field gambar, Thunderbit dapat membawa URL gambar dan, untuk tool seperti Airtable/Notion, gambar bisa diperlakukan sebagai field bertipe image agar lebih mudah dilihat. -
Seberapa cepat saya bisa scrape Ulta dengan Thunderbit?
Untuk beberapa halaman, prosesnya biasanya cepat. Kecepatan bergantung pada ukuran halaman, kedalaman pagination, dan apakah Anda mengaktifkan scraping subpage. Jika halaman bersifat publik dan tidak perlu login, Cloud Scraping bisa lebih cepat; jika Anda butuh sesi akun Anda sendiri, Browser Scraping lebih cocok. -
Apakah saya perlu bisa coding untuk memakai Thunderbit di Ulta?
Tidak. Thunderbit dirancang untuk workflow non-teknis: buka halaman, klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape. Anda tetap bisa mengustomisasi kolom dan menambahkan instruksi field jika ingin kontrol lebih, tetapi tidak perlu script. -
Apakah scraping data produk Ulta itu diperbolehkan?
Anda tetap harus mematuhi hukum yang berlaku, ketentuan Ulta, dan kebijakan compliance di organisasi Anda. Dalam praktiknya, banyak tim mengambil informasi produk yang tersedia publik untuk analisis internal, tetapi Anda bertanggung jawab untuk menggunakan data secara tepat dan menghormati kebijakan situs.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Dapatkan extension:
- Lihat update produk dan panduan:
- Pelajari dasar-dasar scraping:
- Buat workflow list + pagination:
- Ekspor dataset yang rapi:
- Lihat paket:
- Tonton tutorial: