Thunderbit’s Shopify Product Scraper membantu Anda mengubah halaman koleksi dan halaman produk Shopify menjadi dataset yang rapi dan terstruktur dengan bantuan AI. Anda bisa mengambil listing produk, SKU, varian, matriks ukuran, harga, ketersediaan, gambar, dan URL—lalu mengekspornya ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Dengan AI Suggest Fields, Thunderbit akan membaca struktur halaman dan merekomendasikan kolom terbaik untuk di-scrape.
🛍️ Apa itu Shopify Product Scraper
Shopify Product Scraper adalah sebuah yang memungkinkan Anda mengambil data dari toko Shopify (termasuk brand yang menggunakan Shopify) lewat Thunderbit Chrome Extension. Anda cukup membuka halaman koleksi Shopify (atau halaman listing produk apa pun), klik AI Suggest Fields, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan data terstruktur.
Karena banyak toko Shopify menyimpan detail penting (seperti SKU varian, ukuran, dan status stok) di dalam halaman produk, fitur Subpage Scraping dari Thunderbit sangat membantu: Thunderbit dapat mengunjungi setiap halaman detail produk dan memperkaya tabel Anda dengan data hingga level varian.
🧾 Apa saja yang bisa Anda scrape dengan Shopify Product Scraper
Toko Shopify adalah “tambang emas” untuk operasional ecommerce, riset kompetitor, dan analisis merchandising. Dengan Thunderbit, Anda bisa scrape keduanya:
- Halaman koleksi (listing produk, harga, URL, gambar)
- Halaman detail produk (varian, SKU, matriks ukuran, ketersediaan, compare-at price, dll.)
Di bawah ini ada dua alur kerja yang paling umum dan bisa langsung Anda jalankan.
Analisis Varian SKU & Matriks Ukuran
Use case ini berfokus pada pengambilan listing produk dari halaman koleksi Shopify, lalu memperkaya dataset dengan men-scrape subpage tiap produk untuk menangkap varian, ukuran, SKU, dan ketersediaan. Contoh yang sering dipakai adalah halaman koleksi all-products milik Gymshark:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Fields untuk mendapatkan rekomendasi nama kolom dan tipe data untuk halaman tersebut.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, atau unduh CSV/JSON.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Nama Produk | Judul produk yang tampil di halaman koleksi. |
| 🌐 URL Produk | Tautan langsung ke halaman detail produk (dipakai untuk enrichment via subpage). |
| 🧩 Handle | Handle produk Shopify (sering menjadi bagian dari URL), berguna untuk deduplikasi dan pencocokan. |
| 💲 Harga | Harga yang sedang ditampilkan di halaman koleksi atau halaman produk. |
| 🏷️ Compare-at Price | Harga asli (jika ditampilkan), berguna untuk memantau diskon. |
| 🎨 Warna | Nama warna jika tersedia (sering merupakan atribut varian). |
| 📏 Opsi Ukuran | Ringkasan daftar ukuran (S, M, L, dst.) yang diambil dari varian. |
| 🧾 Nama Varian | Judul varian (misalnya: “Black / M”), biasanya dari subpage produk. |
| 🔢 SKU | SKU varian jika tersedia, diambil dari data detail produk. |
| ✅ Ketersediaan | Status stok (tersedia/habis) per produk atau per varian. |
| 📦 Catatan Stok | Pesan stok seperti “Stok menipis” atau “Habis” jika ada. |
| 🖼️ URL Gambar | URL gambar utama produk (bisa diekspor; dapat diunggah ke library gambar Notion/Airtable). |
| ⭐ Rating | Nilai rating jika toko menampilkan ulasan di listing atau halaman produk. |
| 🧮 Jumlah Ulasan | Jumlah review jika ditampilkan. |
Produk Baru / Deteksi Tren
Use case ini cocok untuk tim merchandising dan marketing yang ingin memantau produk terbaru di berbagai toko Shopify. Anda bisa scrape halaman “New Arrivals”, menangkap metadata produk, dan menjadwalkan run berkala untuk mendeteksi tren lebih cepat. Contoh: ColourPop new arrivals:
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Fields untuk membuat rekomendasi kolom yang relevan untuk product discovery.
- Klik Scrape untuk mengumpulkan data dan mengekspornya ke tool pilihan Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🆕 Nama Koleksi | Koleksi yang di-scrape (misalnya: New Arrivals), membantu pengelompokan. |
| 🏷️ Nama Produk | Judul produk seperti yang tampil di halaman listing. |
| 🌐 URL Produk | Tautan ke halaman produk untuk enrichment lebih dalam dan pelacakan. |
| 💲 Harga | Harga saat ini yang tampil di listing. |
| 🏷️ Compare-at Price | Harga asli jika produk sedang diskon. |
| 🧴 Tipe Produk | Kategori/jenis produk jika tersedia (sering ada di halaman produk). |
| 🏢 Brand/Vendor | Field vendor jika diekspos oleh tema atau schema produk. |
| 🖼️ URL Gambar | URL gambar utama untuk review kreatif dan penyusunan katalog. |
| 📝 Deskripsi Singkat | Copy marketing singkat jika ada di kartu listing atau halaman produk. |
| 🧾 Tag | Tag produk jika tersedia (berguna untuk mengelompokkan tren). |
| ✅ Ketersediaan | Status stok (tersedia/habis). |
| 🗓️ Tanggal Pertama Terlihat | Timestamp yang bisa Anda tambahkan saat ekspor untuk melacak kapan item mulai muncul. |
🎯 Kenapa Menggunakan Shopify Product Scraper
Scraping data produk Shopify berguna saat Anda membutuhkan intel produk yang terstruktur dan bisa diulang tanpa repot copy-paste manual.
Alasan umum orang melakukan scraping toko Shopify:
- Operator ecommerce: Menyusun price book kompetitor, memantau promo, dan melacak perubahan assortment antar koleksi.
- Tim merchandising: Menganalisis matriks ukuran dan ketersediaan varian untuk memahami apa yang cepat habis dan di mana ada gap.
- Tim sales & agensi: Membuat daftar prospek brand berbasis Shopify, lalu memperkaya dengan jumlah produk, kategori, dan positioning.
- Tim marketing: Memantau produk baru, mengidentifikasi tipe produk yang sedang naik, serta membuat swipe file untuk visual dan messaging produk.
- Tim data: Mengekspor tabel yang rapi ke Excel/Sheets/Airtable/Notion untuk laporan dan dashboard.
Thunderbit dibuat untuk workflow bisnis: AI membaca struktur halaman setiap kali dijalankan, sehingga Anda tidak perlu sering “merawat” scraper yang rapuh saat tema atau layout berubah.
Jika Anda ingin memahami workflow scraping modern lebih dalam, panduan berikut bisa membantu:
- Lihat tutorial lainnya di
🧩 Cara Menggunakan Thunderbit Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun.
- Buka halaman koleksi atau halaman produk Shopify: Misalnya koleksi seperti atau .
- Aktifkan scraper berbasis AI: Klik AI Suggest Fields untuk membuat nama kolom, tipe data, dan prompt opsional. Anda bisa mengedit kolom agar sesuai kebutuhan (harga, varian, gambar, tag).
- Scrape dan perkaya lewat subpage: Klik Scrape untuk halaman listing, lalu gunakan Scrape Subpages untuk menarik detail level varian dari tiap halaman produk. Ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion dengan ekspor gratis.
💳 Harga Thunderbit
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output di tabel hasil
- Scraping berbasis AI sudah termasuk, dan ekspor data gratis (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)
Anda bisa mulai dari paket Free dan scrape 6 halaman per bulan. Jika Anda memulai free trial, Anda bisa scrape 10 halaman gratis, cukup untuk menguji satu workflow koleksi Shopify secara penuh (termasuk pagination dan enrichment subpage).
Paket berbayar dirancang untuk pemantauan rutin (misalnya tracking produk baru mingguan atau cek harga harian). Paket tahunan biasanya paling hemat karena ada diskon dibanding bayar bulanan.
Anda bisa melihat opsi terbaru di .
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Shopify Product Scraper?
AI Powered Shopify Product Scraper adalah workflow di Thunderbit untuk mengekstrak data produk terstruktur dari halaman koleksi Shopify dan halaman detail produk. AI akan mengenali field seperti nama produk, harga, gambar, varian, SKU, dan ketersediaan, lalu menyusunnya dalam tabel yang bisa Anda ekspor. -
Apa itu Thunderbit?
adalah Chrome Extension untuk web scraping dan produktivitas berbasis AI yang membantu Anda mengekstrak data dari website, PDF, dan gambar ke format terstruktur. Dibuat untuk tim bisnis yang ingin setup cepat: klik AI Suggest Fields, klik Scrape, lalu ekspor hasilnya. -
Apakah bisa scrape varian Shopify, SKU, dan matriks ukuran?
Bisa. Banyak tema Shopify hanya menampilkan info dasar di halaman koleksi, jadi Thunderbit dapat mengambil listing terlebih dulu lalu memakai Subpage Scraping untuk mengunjungi tiap halaman produk dan mengekstrak detail level varian seperti SKU, ukuran, warna, dan ketersediaan. Ini ideal untuk analisis matriks ukuran dan monitoring stok. -
Apakah Thunderbit bisa dipakai di semua toko Shopify atau hanya Shopify.com?
Thunderbit bisa digunakan di storefront berbasis Shopify di seluruh web, bukan hanya . Selama Anda bisa membuka halaman koleksi di Chrome, Thunderbit dapat membaca halaman tersebut dan menyarankan field untuk scraping. -
Bagaimana menangani pagination dan infinite scroll di halaman koleksi?
Thunderbit mendukung scraping pagination baik yang berbasis klik maupun pola infinite scroll. Anda bisa scrape banyak halaman dalam satu kali run—berguna untuk katalog besar dan koleksi “all products”. -
Apa bedanya Cloud Scraping dan Browser Scraping untuk Shopify?
Cloud Scraping lebih cepat dan cocok untuk mengambil batch halaman publik dalam jumlah besar. Browser Scraping berjalan di sesi Chrome Anda dan lebih pas jika toko membutuhkan login, pemilihan region, atau akses berbasis cookie untuk melihat harga dan stok. -
Apakah data produk Shopify bisa diekspor ke Google Sheets, Airtable, atau Notion?
Ya. Thunderbit mendukung ekspor gratis ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion, serta unduhan CSV/JSON. Jika Anda mengekspor field gambar ke Notion atau Airtable, Thunderbit dapat mengunggah gambar ke library gambar workspace agar tampil dengan benar. -
Seberapa akurat deteksi field AI pada berbagai tema Shopify?
Tema Shopify beragam, tetapi AI Thunderbit membaca struktur halaman setiap kali dijalankan sehingga lebih adaptif terhadap perubahan layout. Jika ada field yang perlu dirapikan (misalnya menormalkan daftar ukuran), Anda bisa menyesuaikan kolom atau menambahkan prompt agar ekstraksi lebih tepat. -
Apakah aman/boleh melakukan scraping toko Shopify untuk riset kompetitor?
Scraping halaman yang tersedia untuk publik umum sering dipakai untuk riset dan analitik, tetapi Anda tetap perlu mematuhi hukum yang berlaku, menghormati privasi, dan meninjau ketentuan situs. Jika melakukan scraping skala besar, gunakan penjadwalan secara bertanggung jawab dan hindari mengumpulkan data pribadi yang sensitif.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Dapatkan extension:
- Lihat update produk dan panduan:
- Pelajari dasar scraping:
- Scrape list skala besar:
- Workflow ekspor:
- Tonton video dan walkthrough:
- Siap menjalankan scraping Shopify sekarang: