Dengan Realtor.com Scraper dari Thunderbit, Anda bisa mengubah listing real estate menjadi data yang rapi dan terstruktur berkat AI. Anda dapat mengambil data dari halaman hasil listing (termasuk pagination), lalu memakai subpage scraping untuk membuka halaman detail tiap properti dan memperkaya dataset dengan field yang lebih mendalam seperti HOA, tahun dibangun, riwayat harga, hingga info agen. Hasilnya bisa diekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion hanya dalam hitungan menit menggunakan AI Web Scraper.
🏠 Apa itu Realtor.com Scraper
Realtor.com Scraper bertenaga AI adalah sebuah yang mengekstrak data dari halaman listing dan halaman detail properti di . Caranya sederhana: buka halaman hasil pencarian Realtor.com, klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape—AI Thunderbit akan membaca halaman, menyusun data menjadi tabel, dan dapat melanjutkan pengambilan data lintas pagination maupun subpage saat Anda membutuhkan detail tambahan.
🧾 Data apa saja yang bisa Anda scrape dari Realtor.com
Realtor.com menyimpan banyak sinyal penting untuk analisis pasar—harga, days on market, tipe properti, stok rumah baru (new construction), hingga tren di level lingkungan. Dengan Thunderbit, Anda bisa mengumpulkan data tersebut untuk analisis, pelaporan, pembuatan lead list, dan monitoring.
Berikut dua alur kerja yang paling umum dan bisa langsung Anda jalankan.
📍 Scrape Analisis Harga Pasar Regional di Realtor.com
Use case ini berfokus pada pengambilan data di level listing dari halaman pencarian regional (kota/ZIP/area) agar Anda bisa menganalisis harga, inventori, dan komposisi tipe properti dari waktu ke waktu. Contoh halaman: .
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi nama kolom dan tipe data.
- Klik Scrape untuk mengekstrak data, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Judul Listing | Judul utama yang tampil di kartu (sering memuat poin jual utama). |
| 📍 Alamat | Alamat jalan (atau alamat parsial jika dibatasi). |
| 🏙️ Kota | Nama kota untuk pengelompokan dan filter. |
| 🗺️ Negara Bagian | Singkatan negara bagian (berguna untuk dataset multi-market). |
| 🔢 Kode Pos | ZIP/kode pos jika tersedia. |
| 💲 Harga Listing | Harga penawaran saat ini yang tampil di halaman hasil. |
| 🛏️ Kamar Tidur | Jumlah kamar tidur. |
| 🛁 Kamar Mandi | Jumlah kamar mandi (bisa termasuk kamar mandi setengah). |
| 📐 Luas Bangunan | Luas area interior (sq ft) jika ditampilkan. |
| 🌳 Luas Tanah | Luas tanah jika tersedia di kartu. |
| 🏠 Tipe Properti | Rumah, kondominium, townhouse, multi-family, dll. |
| 🏗️ Tahun Dibangun | Tahun dibangun jika tersedia pada kartu listing. |
| 🕒 Days on Market | Indikator DOM jika ditampilkan (bagus untuk mengukur kecepatan pasar). |
| 🖼️ URL Gambar Utama | URL foto utama pada kartu listing. |
| 🔗 URL Listing | Tautan langsung ke halaman detail properti (untuk subpage scraping). |
🏗️ Scrape Pelacakan Pertumbuhan New Construction di Realtor.com
Use case ini dibuat untuk memantau inventori new construction dan sinyal pertumbuhan—rumah baru, komunitas, dan listing dari builder—di suatu market. Contoh halaman: .
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: .
- Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi nama kolom dan tipe data.
- Klik Scrape untuk mengekstrak data, lalu ekspor ke tool pilihan Anda.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏘️ Nama Komunitas / Pengembangan | Nama komunitas new construction (jika ditampilkan). |
| 🏗️ Tag New Construction | Penanda bahwa listing adalah new construction. |
| 📍 Alamat / Area | Alamat atau lokasi umum yang tampil di kartu. |
| 💲 Harga Mulai / Harga | Harga mulai (umum untuk komunitas) atau harga listing. |
| 🛏️ Rentang Kamar Tidur | Jumlah kamar tidur atau rentangnya (mis. 3–5) jika ditampilkan. |
| 🛁 Rentang Kamar Mandi | Jumlah kamar mandi atau rentangnya jika ditampilkan. |
| 📐 Rentang Luas Bangunan | Rentang sq ft untuk rumah baru jika tersedia. |
| 🏢 Builder / Brand | Nama builder jika ada di halaman hasil. |
| 🖼️ URL Gambar | Gambar utama untuk komunitas atau listing. |
| 🔗 URL Halaman Detail | Tautan ke halaman detail komunitas atau properti untuk enrichment. |
| 📌 Status | Jika ditampilkan: siap huni, akan dibangun, dalam pembangunan, dll. |
🎯 Kenapa Menggunakan Tool Realtor.com
Scraping data Realtor.com berguna saat Anda membutuhkan intelijen pasar yang konsisten dan terstruktur tanpa repot copy/paste manual.
Alasan umum orang melakukan scraping Realtor.com:
- Agen & tim real estate: Membuat dataset pembanding (comps), melacak perubahan harga, dan memantau inventori di area fokus.
- Investor: Membandingkan lingkungan berdasarkan harga per sq ft, DOM, dan komposisi tipe properti untuk menemukan peluang.
- Operasional brokerage & analis: Menyusun laporan pasar mingguan, dashboard pipeline, dan pelacak harga internal.
- Builder & kontraktor: Memantau suplai new construction, peluncuran komunitas, dan posisi kompetitor.
- Tim marketing: Menyusun rencana konten berbasis geo dengan data listing nyata dan tren.
Thunderbit sangat membantu ketika Anda ingin melampaui halaman hasil:
- Gunakan pagination scraping untuk mengambil data lebih dari halaman pertama
- Gunakan subpage scraping untuk membuka tiap listing dan mengekstrak field yang lebih dalam (agen, HOA, pajak, riwayat harga, info sekolah, dan lainnya tergantung yang terlihat)
Jika Anda baru mulai scraping, panduan ini bisa membantu:
🧩 Cara Menggunakan Thunderbit Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun di .
- Buka halaman Realtor.com: Masuk ke halaman hasil listing seperti atau tampilan terfilter seperti .
- Aktifkan Scraper bertenaga AI: Klik AI Suggest Columns untuk membuat tabel siap-scrape. Anda bisa mengganti nama kolom, mengubah tipe data (Text/Number/Date/URL), dan menambahkan Field AI Prompts untuk kebutuhan format.
- Scrape, lalu lengkapi lewat subpage: Klik Scrape untuk halaman hasil. Jika Anda butuh detail properti yang lebih dalam, klik Scrape Subpages agar Thunderbit mengunjungi setiap URL listing dan menambahkan kolom ekstra secara otomatis.
- Ekspor gratis: Unduh CSV/JSON atau ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion (ekspor gratis).
Tips: Jika Anda mengambil data dari halaman publik dalam skala besar, Cloud Scraping biasanya lebih cepat. Jika Anda perlu tetap memakai sesi login atau menangani konten dinamis, gunakan Browser Scraping.
💳 Harga Thunderbit
Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output (satu baris pada tabel hasil)
- Alur kerja scraping bertenaga AI (AI Suggest Columns + Scrape) sudah termasuk, dan Anda bisa mulai tanpa coding.
Yang bisa Anda coba gratis:
- Paket gratis: scrape 6 halaman per bulan (kuota berbasis halaman)
- Free trial: scrape 10 halaman gratis untuk menguji alur kerja end-to-end sebelum upgrade
Perkiraan biaya per run:
- Jika Anda scrape 5 halaman hasil dan tiap halaman menghasilkan ~40 listing, totalnya sekitar 200 baris, sehingga memakai ~200 kredit.
- Jika Anda lalu memakai subpage scraping untuk memperkaya 200 listing tersebut, umumnya jumlah baris tetap sama (yang bertambah adalah kolom), jadi pemakaian kredit terutama mengikuti jumlah baris output.
Paket berbayar (bulanan dan tahunan) menyesuaikan volume. Paket tahunan biasanya paling hemat karena ada diskon dibanding bayar bulanan.
Anda bisa melihat opsi terbaru di halaman .
| Tier | Harga (Bulanan) | Harga (Tahunan) | Total Harga Tahunan | Kredit (Bulanan) | Kredit (Tahunan) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Gratis | Gratis | Gratis | 6 halaman | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Realtor.com Scraper?
AI Powered Realtor.com Scraper adalah alur kerja di Thunderbit yang membaca halaman Realtor.com lalu mengubah listing menjadi baris dan kolom terstruktur. Anda klik AI Suggest Columns untuk membuat skema tabel, lalu klik Scrape untuk mengekstrak data dan mengekspornya. -
Apa itu Thunderbit?
adalah AI Web Scraper berbentuk Chrome Extension yang membantu Anda mengekstrak data dari website, PDF, dan gambar menjadi dataset terstruktur. Dibuat untuk kebutuhan bisnis seperti lead generation, riset pasar, monitoring ecommerce, dan analisis real estate—tanpa perlu coding. -
Halaman Realtor.com apa saja yang bisa saya scrape dengan Thunderbit?
Anda bisa scrape halaman hasil pencarian (kota, ZIP, neighborhood, filter seperti new construction) dan juga halaman detail properti. Thunderbit mendukung pagination dan dapat mengunjungi setiap URL listing lewat subpage scraping untuk mengambil field yang lebih lengkap. -
Apakah Thunderbit bisa menangani pagination di hasil pencarian Realtor.com?
Bisa. Thunderbit dapat mengambil data dari hasil multi-halaman, termasuk pagination berbasis klik maupun pola infinite scroll, tergantung struktur halamannya. Ini berguna jika Anda butuh dataset market yang lengkap, bukan hanya halaman pertama. -
Apa itu subpage scraping dan kenapa penting untuk data properti?
Subpage scraping berarti Thunderbit dapat membuka halaman detail tiap listing dan mengekstrak informasi tambahan yang tidak muncul di grid hasil. Untuk workflow real estate, di sinilah biasanya field paling bernilai berada—misalnya fitur detail, info agen/broker, detail HOA, pajak, dan riwayat harga (jika tersedia). -
Bisakah saya mengekspor data Realtor.com ke Google Sheets atau Airtable?
Bisa. Thunderbit mendukung ekspor gratis ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion, serta unduhan CSV dan JSON. Ini memudahkan Anda membuat dashboard, membagikan laporan, atau menghubungkan dataset ke workflow lanjutan. -
Bagaimana cara kerja kredit untuk scraping Realtor.com?
Thunderbit menagih berdasarkan baris output: 1 kredit = 1 baris pada tabel hasil. Jika Anda scrape 300 listing, biasanya Anda memakai sekitar 300 kredit, terlepas dari berapa banyak kolom yang Anda ambil. -
Sebaiknya pakai Cloud Scraping atau Browser Scraping untuk Realtor.com?
Jika Anda mengambil data dari halaman listing publik dan mengutamakan kecepatan, Cloud Scraping sering jadi pilihan yang bagus karena bisa memproses batch dengan cepat. Jika Anda perlu scraping dalam kondisi login, atau perilaku situs bergantung pada sesi browser, Browser Scraping adalah opsi yang lebih tepat. -
Apakah aman/diizinkan scrape data Realtor.com untuk riset pasar?
Aktivitas scraping bisa diizinkan atau dibatasi tergantung ketentuan situs dan hukum yang berlaku, dan aturannya dapat berbeda menurut lokasi serta use case. Pastikan Anda hanya mengambil data yang memang berhak Anda akses dan gunakan, serta tinjau ketentuan Realtor.com dan regulasi terkait sebelum melakukan pengambilan data skala besar.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Mulai dengan extension:
- Lihat detail produk dan use case:
- Baca tutorial dan playbook lainnya:
- Pelajari dasar scraping:
- Tingkatkan scraping daftar:
- Alur ekspor:
- Scrape dokumen juga:
- Bandingkan tools:
Jika Anda ingin mulai sekarang, buka halaman hasil Realtor.com seperti , klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape di Thunderbit.