ocado-scraper

Ocado Scraper

Ocado Scraper dari Thunderbit membantu Anda mengekstrak listing produk dari Ocado, termasuk penawaran terbaik, bundle, dan koleksi M&S Food. Manfaatkan AI untuk mengambil harga, promo, ukuran kemasan, rating, serta URL produk, lalu scrape subpage untuk detail produk lengkap dan ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.
4.9
Pengguna bulanan13.5k
Didukung AI
E-commerce
chrome-web-store
Add to ChromeTersedia paket gratis
Tersedia paket gratis

Ocado Scraper dari Thunderbit membantu Anda mengubah halaman produk dan promosi Ocado menjadi data yang rapi dan terstruktur dengan bantuan AI. Anda bisa mengambil listing dari top offers, bundle, dan koleksi pilihan, lalu memperkaya dataset dengan membuka subpage tiap produk untuk detail yang lebih lengkap. Dengan AI web scraper, Anda cukup klik AI Suggest Columns dan Scrape, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.

🛒 Apa itu Ocado Scraper

Ocado Scraper bertenaga AI adalah yang memungkinkan Anda mengambil listing produk, harga, dan promosi dari hanya dalam beberapa klik. Cukup buka halaman yang ingin Anda scrape (misalnya top offers atau koleksi M&S Food), biarkan AI Thunderbit merekomendasikan kolom terbaik, lalu jalankan scraping untuk mendapatkan tabel terstruktur yang bisa diunduh atau diekspor.

Ocado | The online supermarket

🎯 Data apa saja yang bisa Anda scrape dari Ocado

Halaman Ocado berisi banyak data e-commerce yang bernilai: nama produk, harga, mekanisme promo, ukuran kemasan, hingga tautan ke halaman detail produk. Thunderbit dibuat untuk kebutuhan workflow bisnis—jadi Anda bisa scrape halaman listing terlebih dulu, lalu memakai Subpage Scraping untuk mengunjungi setiap URL produk dan menambahkan field yang lebih kaya (komposisi, nutrisi, deskripsi lengkap, brand, dan lainnya) ke tabel yang sama.

Scrape Top Offers & Bundles di Ocado (seluruh situs)

Gunakan ini untuk mengambil listing promosi dari halaman top offers Ocado, termasuk promo multi-buy dan bundle. Cocok untuk pemantauan harga, pelacakan promo, serta membangun dataset penawaran mingguan untuk analisis.

Ocado Top Offers & Bundles

Langkah-langkah:

  1. Unduh dan daftar akun.
  2. Buka halaman tujuan: .
  3. Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi nama kolom dan tipe data.
  4. Klik Scrape untuk mengekstrak data, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.

Nama kolom

KolomDeskripsi
🏷️ Nama ProdukJudul produk yang tampil pada listing penawaran.
🌐 URL ProdukTautan ke halaman detail produk (ideal untuk subpage scraping).
💷 Harga Saat IniHarga yang sedang berlaku (termasuk harga promo jika ada).
🧾 Harga SebelumnyaHarga sebelumnya (jika ditampilkan) untuk membandingkan diskon.
🎁 Teks PromosiLabel promo seperti multi-buy, bundle, atau pesan penawaran terbatas.
📦 Ukuran KemasanUkuran/berat/jumlah (mis. gram, liter, pcs) yang tampil pada kartu produk.
🏪 MerekNama merek jika tersedia pada kartu listing.
RatingRating bintang (jika ditampilkan).
🗳️ Jumlah UlasanJumlah review (jika ditampilkan).
🖼️ Gambar ProdukURL gambar utama produk untuk katalog atau pelaporan.

Scrape Koleksi Eksklusif Ocado M&S Food

Gunakan ini untuk mengekstrak listing produk dari halaman koleksi M&S Food di Ocado. Sangat cocok untuk memantau variasi produk (assortment), riset kategori, dan membangun katalog produk terstruktur untuk analisis atau kebutuhan internal.

Ocado M&S Food Exclusive Collection

Langkah-langkah:

  1. Unduh dan daftar akun.
  2. Buka halaman tujuan: .
  3. Klik AI Suggest Columns untuk membuat rekomendasi nama kolom dan tipe data.
  4. Klik Scrape untuk mengekstrak data, lalu ekspor file Anda.

Nama kolom

KolomDeskripsi
🥫 Nama ProdukJudul produk pada listing koleksi M&S.
🌐 URL ProdukTautan langsung ke halaman produk untuk diperkaya lewat subpage scraping.
💷 HargaHarga yang tercantum untuk item tersebut.
📦 Ukuran KemasanUkuran/berat/jumlah yang ditampilkan pada listing.
🏷️ Kategori / KoleksiKonteks koleksi (berguna saat scrape beberapa halaman koleksi).
🏪 MerekLabel merek (sering M&S, tetapi bisa berbeda tergantung listing).
🧠 Tag DietTag seperti vegetarian/vegan/gluten-free jika ditampilkan.
RatingRating bintang jika tersedia.
🗳️ Jumlah UlasanJumlah review jika tersedia.
🖼️ URL GambarURL gambar produk untuk katalog atau pelaporan.

📈 Kenapa memakai Ocado Tool

Scraping Ocado membantu Anda membangun dataset yang andal untuk harga, promosi, dan insight variasi produk tanpa perlu copy-paste manual.

Alasan umum orang melakukan scraping Ocado:

  • Operasional e-commerce: Memantau harga kompetitor, frekuensi promo, dan perubahan ukuran kemasan dari minggu ke minggu.
  • Category manager: Mengawasi perubahan assortment pada koleksi kurasi (seperti M&S Food) dan membandingkannya dengan katalog Anda.
  • Tim marketing: Menganalisis pola pesan promosi (multi-buy, bundle, potongan harga) dan mengaitkannya dengan tipe produk.
  • Tim data & analis: Membuat dataset terstruktur untuk dashboard, pemantauan harga time-series, dan studi efektivitas promo.
  • Konsultan ritel: Menyusun laporan berbasis data dengan ekspor konsisten ke Excel/Sheets.

Thunderbit juga mendukung Pagination Scraping (klik pagination atau infinite scroll) dan Subpage Scraping, sehingga Anda bisa mulai dari halaman listing dan berakhir dengan tabel produk yang jauh lebih lengkap.

Jika Anda butuh panduan scraping yang lebih luas, referensi ini bisa membantu:

🧩 Cara Menggunakan Ocado Chrome Extension

  1. Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun.
  2. Buka halaman Ocado yang ingin Anda scrape: Misalnya, atau .
  3. Aktifkan scraper bertenaga AI: Klik AI Suggest Columns untuk menghasilkan nama kolom, tipe data, dan prompt field opsional. Anda bisa mengedit kolom agar sesuai workflow (harga, promo, ukuran kemasan, URL).
  4. Scrape dan perkaya data: Klik Scrape untuk halaman listing, lalu gunakan Scrape Subpages untuk mengunjungi setiap URL produk dan menambahkan detail seperti komposisi, nutrisi, atau deskripsi panjang.

💳 Harga untuk Ocado

Thunderbit memakai sistem kredit yang sederhana:

  • 1 kredit = 1 baris output pada tabel hasil (misalnya satu baris listing produk).
  • Pengalaman scraping bertenaga AI (AI Suggest Columns + ekstraksi terstruktur) sudah termasuk, dan Anda bisa mulai tanpa menulis kode.

Yang bisa Anda coba gratis:

  • Free tier: scrape 6 halaman per bulan (berdasarkan kuota halaman).
  • Free trial: scrape 10 halaman gratis, cukup untuk menguji halaman listing Ocado dan enrichment via subpage.

Paket berbayar bisa menyesuaikan skala kebutuhan, dan opsi tahunan biasanya paling hemat:

  • Starter: $15 per bulan atau $9 per tahun (ditagih tahunan)
  • Tier Pro menambah kredit untuk proyek monitoring dan katalog yang lebih besar

Lihat detail lengkap di . Setelah scraping, ekspor gratis: unduh CSV/JSON atau kirim ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion.

❓ FAQ

  1. Apa itu AI Powered Ocado Scraper?
    AI Powered Ocado Scraper adalah workflow Thunderbit untuk mengekstrak data produk dan promosi terstruktur dari halaman Ocado seperti top offers dan koleksi kurasi. AI akan memahami tata letak halaman dan menghasilkan tabel rapi berisi field seperti nama produk, harga, ukuran kemasan, teks promo, dan URL.

  2. Apa itu Thunderbit?
    adalah AI Web Scraper berbentuk Chrome Extension yang membantu Anda mengumpulkan data dari website, PDF, dan gambar lalu mengubahnya menjadi dataset terstruktur. Dirancang untuk tim bisnis yang butuh setup cepat, scraping yang bisa diulang, serta ekspor mudah ke Google Sheets, Airtable, dan Notion.

  3. Apakah saya perlu bisa coding untuk scrape Ocado?
    Tidak. Anda cukup membuka halaman, klik AI Suggest Columns, lalu klik Scrape. Jika ingin lebih presisi, Anda bisa mengganti nama kolom, mengubah tipe data (teks, angka, URL, gambar), dan menambahkan instruksi field tanpa menulis kode.

  4. Data Ocado apa yang bisa saya ambil dari halaman listing?
    Umumnya Anda bisa mengambil nama produk, harga, harga sebelumnya, teks promosi, ukuran kemasan, rating, jumlah ulasan, URL gambar, dan URL produk. Field yang tersedia bergantung pada apa yang ditampilkan Ocado di halaman tersebut, dan AI Thunderbit akan menyesuaikan rekomendasinya.

  5. Apakah Thunderbit bisa scrape halaman detail produk juga?
    Bisa. Setelah scrape halaman listing, Anda dapat memakai Subpage Scraping untuk mengunjungi setiap URL produk dan memperkaya tabel dengan field tambahan. Ini berguna jika Anda membutuhkan atribut lebih dalam seperti komposisi, panel nutrisi, deskripsi panjang, atau identifier produk yang ada di halaman detail.

  6. Bagaimana pagination atau infinite scroll bekerja di Ocado?
    Thunderbit mendukung Pagination Scraping untuk pola klik halaman berikutnya maupun infinite scroll. Jika halaman memuat lebih banyak produk saat Anda scroll, Anda bisa mengatur Thunderbit agar terus memuat dan scrape sampai cakupan yang Anda inginkan tercapai.

  7. Apa bedanya Cloud Scraping dan Browser Scraping untuk Ocado?
    Browser Scraping berjalan di sesi Chrome Anda—berguna jika situs membutuhkan login atau konteks personal. Cloud Scraping lebih cepat dan bisa memproses banyak halaman sekaligus (sering hingga 50 halaman per batch), cocok untuk halaman publik yang tidak memerlukan login.

  8. Berapa biaya untuk scrape Ocado dengan Thunderbit?
    Biaya dihitung berdasarkan kredit, di mana 1 kredit = 1 baris output. Jika Anda scrape 200 produk ke dalam tabel, kira-kira membutuhkan 200 kredit untuk run tersebut (dan enrichment subpage biasanya memperkaya baris yang sudah ada, bukan menambah baris baru—kecuali Anda memang membuat baris tambahan). Anda bisa mulai dari free tier (6 halaman/bulan) atau free trial (10 halaman) sebelum memilih paket di .

  9. Format apa saja yang bisa dipakai untuk ekspor setelah scraping?
    Anda bisa ekspor ke CSV atau JSON, atau mengirim data langsung ke Excel, Google Sheets, Airtable, atau Notion. Proses ekspor dibuat cepat untuk kebutuhan reporting, pembuatan katalog, dan workflow pemantauan harga berkelanjutan.

📚 Pelajari Lebih Lanjut

  • Mulai dengan extension:
  • Jelajahi panduan dan tutorial:
  • Pelajari dasar-dasar scraping:
  • Bangun workflow scraping berbasis list:
  • Ekspor ke spreadsheet:
  • Bandingkan tools: