Thunderbit’s Magento Scraper membantu Anda mengubah halaman Magento (Adobe Commerce) menjadi dataset yang rapi dan terstruktur dengan bantuan AI. Anda cukup membuka halaman Magento, klik AI Suggest Fields, lalu klik Scrape untuk mengambil nama produk, SKU, harga, gambar, dan lainnya. Dibuat untuk kebutuhan workflow bisnis, sehingga Anda bisa mengekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, atau JSON hanya dalam hitungan menit.
🛍️ Apa itu Magento Scraper
Magento Scraper adalah AI web scraper yang mengekstrak listing produk dan data detail produk dari website Magento (Adobe Commerce) maupun halaman marketplace. Dengan , Anda tinggal membuka halaman target (misalnya halaman listing produk atau halaman extension), klik AI Suggest Fields agar AI mendeteksi kolom terbaik, lalu klik Scrape untuk mengumpulkan datanya.
Ini sangat berguna saat Anda membutuhkan pagination scraping (mengambil data dari banyak halaman listing) dan subpage scraping (membuka halaman detail tiap produk/extension untuk memperkaya tabel dengan informasi yang lebih dalam seperti kompatibilitas versi, tautan dokumentasi, atau detail harga).
🧾 Apa saja yang bisa Anda scrape dengan Magento Scraper
Halaman Magento sering menyimpan data e-commerce dan katalog yang bernilai, tetapi tidak selalu mudah dipindahkan ke spreadsheet. Thunderbit’s AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) membaca halaman layaknya manusia dan mengubahnya menjadi baris data terstruktur, sehingga Anda bisa membangun katalog produk, memantau harga, dan melacak perubahan di marketplace.
Berikut dua workflow umum yang bisa langsung Anda jalankan.
🧩 Scrape Ekstraksi Data Produk Magento
Use case ini berfokus pada pengambilan informasi produk/extension yang terstruktur dari halaman detail marketplace Magento, misalnya:
https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html
Anda bisa menangkap field penting (nama, vendor, kategori, kompatibilitas, tautan dokumentasi), lalu memakai Subpage Scraping untuk memperkaya dataset jika halaman tersebut menautkan detail tambahan.
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html
- Klik AI Suggest Fields untuk membuat rekomendasi nama kolom dan tipe data.
- Klik Scrape untuk menjalankan scraper, lalu ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, atau JSON.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Nama Produk / Extension | Judul extension atau produk Magento yang tampil di halaman. |
| 🔗 URL Produk | Tautan langsung ke halaman detail produk/extension yang Anda scrape. |
| 🧑💻 Vendor / Publisher | Perusahaan atau developer yang menerbitkan extension. |
| 🧾 Deskripsi Singkat | Ringkasan singkat tentang fungsi extension. |
| 🧩 Kategori | Kategori di marketplace (misalnya: customer support, checkout, marketing). |
| 🧱 Platform / Edisi | Informasi edisi yang ditampilkan (misalnya Adobe Commerce / Magento Open Source). |
| 🧰 Kompatibilitas Versi | Versi Magento/Adobe Commerce yang didukung sesuai yang tercantum di halaman. |
| 💲 Harga | Harga yang tertera (atau “Free” jika berlaku). |
| ⭐ Rating | Rating rata-rata yang ditampilkan di halaman marketplace (jika ada). |
| 🗳️ Jumlah Ulasan | Jumlah review (jika ada). |
| 🖼️ Gambar / Logo | URL gambar utama produk atau logo vendor. |
| 📄 URL Dokumentasi | Tautan ke dokumentasi, panduan pengguna, atau instruksi instalasi (jika tersedia). |
💲 Scrape Pemantauan Harga Produk Magento
Use case ini dibuat untuk melacak perubahan harga dan pembaruan listing dari waktu ke waktu pada halaman produk marketplace Magento, misalnya:
https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
Anda bisa menjalankannya secara manual saat diperlukan, atau menggunakan Scheduled Scraper untuk memantau perubahan secara berkala (harian, mingguan, atau interval lain sesuai kebutuhan).
Langkah-langkah:
- Unduh dan daftar akun.
- Buka halaman tujuan, misalnya: https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
- Klik AI Suggest Fields untuk membuat rekomendasi kolom pemantauan (harga, ketersediaan, terakhir diperbarui, dll.).
- Klik Scrape untuk mengambil snapshot terbaru, lalu ekspor atau jadwalkan run berulang.
Nama kolom
| Kolom | Deskripsi |
|---|---|
| 🏷️ Nama Produk / Extension | Nama item yang Anda pantau. |
| 🔗 URL Produk | URL halaman yang dijadikan target pemantauan. |
| 💲 Harga Saat Ini | Harga terbaru yang tertera saat proses scraping dilakukan. |
| 🧾 Model Harga | Teks model harga yang ditampilkan (sekali bayar, langganan, gratis, dll.). |
| 🧑💻 Vendor / Publisher | Nama publisher untuk pelacakan level vendor. |
| 🧩 Kategori | Label kategori untuk mengelompokkan item yang dipantau. |
| 🧰 Kompatibilitas | Versi/edisi yang didukung (berguna saat kompatibilitas berubah). |
| 🕒 Terakhir Diperbarui | Tanggal “updated” yang ditampilkan di halaman (jika ada). |
| ✅ Ketersediaan / Status | Indikasi seperti tersedia, dihentikan, atau status lain (jika ada). |
| 🖼️ URL Gambar | URL gambar/logo untuk catatan katalog di Airtable/Notion. |
| 🧷 SKU / Identifier | Identifier unik yang ditampilkan (SKU, nama modul, atau ID listing). |
🎯 Kenapa Menggunakan Magento Scraper Tool
Melakukan scraping halaman Magento (Adobe Commerce) bermanfaat ketika Anda membutuhkan data terstruktur yang konsisten untuk analisis, operasional, atau pelaporan.
Alasan umum menggunakan Magento scraper:
- Operasional e-commerce: Membuat katalog extension yang terstruktur, membandingkan vendor, dan menstandarkan metadata produk untuk evaluasi internal.
- Pemantauan harga & kompetitor: Melacak perubahan harga, update listing, dan perubahan kompatibilitas dari waktu ke waktu lewat snapshot atau jadwal.
- Sales & partnership: Mengidentifikasi vendor/publisher, mengumpulkan detail positioning produk, dan menyusun daftar outreach (lalu kombinasikan dengan Email Extractor dan Phone Number Extractor gratis dari Thunderbit saat info kontak tersedia).
- Marketing & riset: Menganalisis kategori, jumlah ulasan, dan bahasa positioning di banyak listing untuk memahami tren pasar.
Thunderbit dirancang untuk halaman web nyata yang sering berubah. Alih-alih memelihara selector yang rapuh, Anda membiarkan AI menafsirkan ulang halaman setiap kali run—lebih tahan saat layout atau komponen halaman berubah.
🧩 Cara Menggunakan Magento Chrome Extension
- Instal Thunderbit Chrome Extension: Ambil dari dan buat akun di .
- Buka halaman Magento yang ingin Anda scrape: Misalnya listing marketplace seperti https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html atau halaman produk seperti https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
- Aktifkan Scraper berbasis AI: Klik AI Suggest Fields untuk membuat kolom, sesuaikan nama field atau tipe data bila perlu, lalu klik Scrape. Jika butuh detail lebih dalam, gunakan Scrape Subpages untuk memperkaya setiap baris dengan mengunjungi halaman yang ditautkan.
Tip: Jika Anda mengambil banyak halaman listing, aktifkan pagination scraping (termasuk infinite scroll bila ada). Jika situsnya publik, Cloud Scraping biasanya lebih cepat; jika Anda harus tetap login, gunakan Browser Scraping.
💳 Harga Magento Scraper
Magento Scraper dari Thunderbit menggunakan sistem kredit yang sederhana:
- 1 kredit = 1 baris output (satu baris pada tabel hasil)
- Pengalaman AI-powered scraping (AI Suggest Fields + Scrape) sudah termasuk, dan ekspor data gratis
Yang bisa Anda coba gratis:
- Paket gratis: scrape 6 halaman per bulan
- Free trial: scrape 10 halaman gratis, cocok untuk memvalidasi set kolom dan enrichment subpage sebelum upgrade
Paket berbayar menyesuaikan volume kerja Anda. Jika Anda scraping secara rutin (monitoring harga, update katalog, laporan mingguan), paket tahunan biasanya lebih hemat karena ada diskon dibanding tagihan bulanan.
Anda bisa melihat opsi terbaru di halaman :
- Starter: $15 per bulan atau $9 per tahun (ditagih tahunan)
- Pro tiers: kredit bulanan lebih besar untuk tim yang menjalankan scraping skala besar (ribuan hingga ratusan ribu baris per tahun)
❓ FAQ
-
Apa itu AI Powered Magento Scraper?
AI Powered Magento Scraper adalah workflow di Thunderbit yang memakai AI untuk membaca halaman Magento (Adobe Commerce) dan mengubahnya menjadi baris-kolom terstruktur. Anda klik AI Suggest Fields untuk membuat skema, lalu klik Scrape untuk mengekstrak nama produk, harga, gambar, kompatibilitas, dan field lainnya. -
Apa itu Thunderbit?
adalah AI Web Scraper Chrome Extension yang membantu Anda mengekstrak data dari website, PDF, dan gambar ke format terstruktur. Dibuat untuk tim bisnis yang butuh setup cepat, ekstraksi yang andal, serta ekspor mudah ke Excel, Google Sheets, Airtable, dan Notion. -
Apakah Thunderbit bisa scrape halaman listing dan halaman detail produk di Magento?
Bisa. Anda dapat scrape halaman listing untuk tabel cepat, lalu memakai Subpage Scraping untuk membuka halaman detail tiap produk/extension dan memperkaya dataset dengan field yang lebih mendalam. Ini berguna ketika atribut penting hanya terlihat setelah masuk ke tiap item. -
Bagaimana cara kerja pagination scraping untuk halaman Magento?
Thunderbit dapat mengambil data dari halaman yang berhalaman (paginated) dengan mengikuti tombol “Next” atau menangani infinite scroll, tergantung implementasi situs Magento. Ini membantu Anda mengumpulkan hingga ratusan baris dari banyak halaman tanpa copy-paste manual. -
Data apa yang bisa saya ekspor dari halaman Magento?
Anda bisa mengekspor teks, angka, tanggal, URL, gambar, dan lainnya—tergantung isi halaman. Thunderbit mendukung ekspor ke Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, dan JSON, sehingga mudah memasukkan data hasil scrape ke workflow laporan atau operasional. -
Seberapa akurat ekstraksi AI pada halaman e-commerce yang dinamis?
Ekstraksi AI dirancang untuk beradaptasi dengan perubahan layout dan struktur halaman yang beragam—hal yang umum di situs e-commerce. Jika ada field yang butuh presisi lebih, Anda bisa menambahkan Field AI Prompt untuk mengarahkan scraper dalam menafsirkan atau memformat kolom tersebut. -
Bisakah saya memantau harga produk Magento secara otomatis?
Bisa. Gunakan Scheduled Scraper dari Thunderbit untuk menjalankan pemantauan harga pada interval yang Anda tentukan (misalnya “setiap hari jam 9 pagi”). Ini berguna untuk melacak perubahan harga, update kompatibilitas, atau perubahan status listing dari waktu ke waktu. -
Sebaiknya pakai Cloud Scraping atau Browser Scraping untuk Magento?
Jika halaman bersifat publik dan tidak memerlukan login, Cloud Scraping biasanya lebih cepat dan efisien untuk batch. Jika Anda perlu mengakses halaman di balik login, pengaturan region, atau konten yang dipersonalisasi, Browser Scraping lebih tepat karena berjalan di sesi Chrome Anda. -
Apakah scraping halaman Magento (Adobe Commerce) legal?
Legalitas bergantung pada ketentuan situs, jenis data, dan cara Anda menggunakannya. Pastikan Anda hanya mengambil data yang memang berhak Anda akses, menghormati privasi serta hak kekayaan intelektual, dan mematuhi hukum yang berlaku serta terms of service situs tersebut.
📚 Pelajari Lebih Lanjut
- Mulai dengan
- Baca:
- Baca:
- Baca:
- Baca:
- Jelajahi panduan lainnya di
Siap membuat dataset Magento yang rapi untuk riset produk atau pemantauan harga dengan AI web scraping (https://thunderbit.com/)? Instal Thunderbit, klik AI Suggest Fields, dan scrape halaman pertama Anda dalam hitungan menit.