אסוף נתונים מובנים מאתרים בכמה קליקים עם תוסף Chrome של Thunderbit. גרוף רשימות, עקוב אחרי עמודי משנה להעשרה, וחלץ תוכן מ-PDF, מסמכים ותמונות — ואז סכם, סווג או עצב את השדות תוך כדי.
ייצא תוצאות ל-Google Sheets, Airtable או Notion לשיתוף ולתהליכי עבודה. השתמש בתמיכה בעימוד ובגריפה מתוזמנת כדי לשמור על מערכי נתונים עדכניים עם מינימום עבודה ידנית.

אוטומציה של גריפת אתרים עם AI

השתמש ב-Thunderbit כדי לגרוף דפים במהירות, לבנות שדות אוטומטית ולהפחית העתקה והדבקה ידנית. משוך נתונים מעמודי משנה וייצא ל-Sheets, Airtable או Notion.

חלץ נתוני אתר עם Thunderbit

הפוך sitemap למלאי שימושי לתכנון תוכן, QA ודיווח. צוותי תוכן יכולים להשתמש ברשימה כדי לאמת כיסוי פרסום, לזהות מקטעים שדורשים עדכון ולתאם ביקורות בין קטגוריות. צוותי eCommerce ושיווק יכולים גם להשתמש בכתובות ה-URL מה-sitemap כרשימת מקור לגריפת Thunderbit עמוקה יותר, למשל לאיסוף כותרות, מחירים או מטא-דאטה מכל עמוד.

יצירת מלאי כתובות URL עבור צוותי תפעול ותוכן

הדבק כתובת URL של sitemap (כמו https://example.com/sitemap.xml) ו-Thunderbit ינתח את ה-XML כדי לאסוף כל קישור עמוד שמופיע בו. במקום לפתוח את הקובץ ולהעתיק כתובות URL ידנית, תקבל רשימה מסודרת וקריאה שקל לסקור. זה נבנה עבור מנהלי אתרים, צוותי SEO ואנשי תפעול שצריכים דרך מהירה להבין מה האתר טוען שניתן לאנדקס.

חילוץ כתובות URL מ-sitemaps XML

השתמש ברשימת כתובות ה-URL שחולצה כנקודת פתיחה לבדיקות SEO טכניות כגון אימות קודי מצב, מיפוי הפניות, בדיקת canonical וביקורות אינדוקס. אנשי SEO יכולים להזין את הרשימה לכלים המועדפים עליהם או להשתמש בה כסט מבוקר של עמודים לתעדוף. כך מצטמצם הזמן שנדרש להרכבת יעדי סריקה ומתקבלת עקביות טובה יותר בין צוותים.

בניית קלטי סריקה וביקורת לתהליכי SEO

חולץ ה-Sitemap מחזיר תוצאות כרשימה מובנית עם עמודה ייעודית בשם “Page URL”, מה שמקל על סריקה, מיון ואיתור פערים. השתמש בו כדי לוודא שעמודים חשובים כלולים, לזהות כתובות URL מיושנות או בלתי צפויות, ולהשוות את תוכן ה-sitemap למה שמופיע באתר. זה שימושי בזמן העברות אתר, ביקורות תוכן ותחזוקה שוטפת.

הצגה ובדיקה של כיסוי ה-sitemap

למד איך לחלץ את כל כתובות ה-URL של העמודים מ-sitemap XML

Page URL

Last Modified

Source Sitemap

הדבק כל כתובת URL של אתר (למשל, https://example.com). נאתר אוטומטית את ה-sitemap שלו ונחלץ את כל כתובות ה-URL של העמודים.

website_url

הזן כתובת URL של אתר

נתח כתובת URL של מפת אתר XML והצג כל קישור עמוד בטבלה מסודרת. בצע במהירות בדיקת מבנה אתר ומצא כתובות URL חסרות או בלתי צפויות עבור SEO ו-QA.

אילו סוגי קובצי sitemap הכלי הזה תומך בהם?

האם יש מגבלה למספר כתובות ה-URL שהכלי יכול לחלץ?

האם אפשר להוריד את כתובות ה-URL שחולצו כקובץ?

האם הכלי תומך בקובצי sitemap index שמכילים כמה מפות אתר?

האם יש דרישות כלשהן לפורמט ה-sitemap?

שאלות נפוצות

sitemap-extractor

חילוץ Sitemap

sitemap.png

הורד והתקן את תוסף Thunderbit ל-Chrome מדף ההורדה של תוסף Chrome של Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). לאחר ההתקנה, התחבר או צור חשבון חינמי כדי להתחיל.

הורדה והתקנה

לחץ על הכפתור "Extract sitemap URLs" כדי להתחיל את החילוץ. Thunderbit ינתח את ה-sitemap XML ויחזיר רשימת קישורים בטבלת תוצאות עם עמודה בשם "Page URL". סקור את כתובות ה-URL שחולצו, ואז ייצא את הרשימה ל-Excel, Google Sheets, Airtable או Notion, או הורד אותה כ-CSV או JSON.

לחץ על הכפתור Extract sitemap URLs

פתח את תוסף Thunderbit ל-Chrome מסרגל הכלים של Chrome. ב-Thunderbit, בחר בכלי חילוץ ה-Sitemap, ואז עבור ללשונית "Enter a Sitemap URL". הדבק את הקישור המלא ל-sitemap בשדה "sitemap_url" (לדוגמה, https://example.com/sitemap.xml). ודא שה-URL מצביע על sitemap XML תקין כדי ש-Thunderbit יוכל לנתח אותו כראוי.

פתיחת התוסף

איך לחלץ כתובות URL מ-Sitemap באמצעות Thunderbit

Thunderbit סורק דפי אינטרנט, תתי-דפים ואפילו PDF כדי לחלץ כל תמונה, ומארגן אותן בטבלה מובנית עם שמות וכתובות URL. אפשר לייצא את התוצאות בקלות ל-Google Sheets, Airtable או Notion לשימוש נוסף או לשיתוף.
עם תמיכה בחילוץ תמונות מאתרים מורכבים ואפשרויות ייצוא מיידיות, Thunderbit מייעל את תהליך העבודה שלכם. אין צורך בקוד או בהגדרה — פשוט מזינים כתובת URL, ו-Thunderbit עושה את השאר.

איסוף תמונות מאתרים בלחיצה אחת

השתמשו ב-Thunderbit כדי לאסוף את כל התמונות מדף אינטרנט בתוך שניות — בלי הורדות ידניות.

חלצו תמונות מכל אתר במהירות

ה-Image Extractor שימושי במיוחד לאנשי מקצוע שצריכים לאסוף תמונות למצגות, דוחות או לוחות השראה. באמצעות אוטומציה של תהליך איסוף התמונות, הוא מפחית מאמץ ידני ומבטיח שלא תפספסו אף ויזואל בדף. בין אם אתם עוקבים אחר נכסי מתחרים או בונים ארכיון עזר, הכלי הזה עוזר לכם לעבוד ביעילות רבה יותר.

תמיכה בתהליכי עבודה יצירתיים ומחקריים

הכלי Image Extractor סורק כל דף אתר ומושך אוטומטית את כל התמונות באמצעות זיהוי חכם. פשוט מזינים את כתובת ה-URL של הדף, ו-Thunderbit ייצור טבלה עם שם כל תמונה וכתובת ה-URL הישירה שלה. תכונה זו אידיאלית למעצבים, משווקים וחוקרים שצריכים לאסוף נכסים חזותיים או לנתח תוכן אתר בלי לבזבז זמן על חיפוש והורדה ידניים של תמונות.

חלץ תמונות מדפי אתר

לאחר חילוץ התמונות, אפשר לייצא את התוצאות ישירות ל-Google Sheets, Airtable, Notion, או להוריד כ-CSV או JSON. ב-Google Sheets, השתמשו בנוסחה =IMAGE("image_url") כדי להציג תמונות בתוך התאים. האינטגרציה הזו מתאימה לצוותי שיווק, יוצרי תוכן ומנהלי e-commerce שרוצים לבנות ספריות תמונות או קטלוגים לשימוש נוסף.

ייצוא נתוני תמונות ל-Google Sheets ועוד

לאחר החילוץ, התמונות מסודרות בצורה מסודרת בטבלה, עם שם התמונה וה-URL הישיר שלה. כך קל לבדוק, למיין ולבחור את התמונות שאתם צריכים. הפלט המובנה עוזר למשתמשים לזהות במהירות את הוויזואלים הרלוונטיים, ומייעל תהליכי עבודה לאוצרות תוכן, ניתוח מתחרים או ניהול נכסים דיגיטליים.

ארגון ותצוגה מקדימה של נתוני תמונות

למדו איך לחלץ תמונות מכל אתר באמצעות AI

שם התמונה

סוג

כתובת URL של התמונה

הזינו את כתובת ה-URL של דף האתר שממנו תרצו לחלץ תמונות

כתובת URL של האתר

הזינו כתובת URL של אתר

חלצו מייד את כל התמונות מכל דף אינטרנט והורידו אותן במהירות. לגמרי בחינם, מהיר, וקל מאוד לייצוא.

אילו סוגי תמונות אפשר לחלץ מאתר?

איך מחלץ התמונות יודע אילו תמונות שייכות לכל רשומה שנגרפה?

אפשר לחלץ תמונות מדפים שנטענים באופן דינמי או בגלילה?

מה קורה כשדף כולל כמה תמונות לאותו פריט?

איך מטפלים בתמונות שחולצו במהלך הייצוא או האינטגרציה עם כלים אחרים?

image-extractor-from-website

חילוץ תמונות מאתר

חלצו מייד את כל התמונות מכל דף אינטרנט לרשימת כתובות URL בחינם. הציגו את התמונות ישירות ב-Google Sheets באמצעות הפונקציה =IMAGE(). רוצים להוריד את הקבצים עצמם? התקינו את Thunderbit לשמירה מרוכזת בלחיצה אחת.

image_extractor_browser_frame 1.png

הורידו והתקינו את תוסף Chrome של Thunderbit מדף ההורדה של [תוסף Chrome של Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). לאחר ההתקנה, היכנסו או צרו חשבון חינמי כדי להתחיל.

לחצו על הכפתור "Extract Images". Thunderbit יסרוק את הדף ויחלץ את כל התמונות, ויציג אותן בטבלה עם שמות התמונות וכתובות ה-URL שלהן. אפשר לייצא את התוצאות ל-Google Sheets, Airtable, Notion, או להוריד אותן כקובץ CSV או JSON.

לחצו על כפתור חילוץ התמונות

עברו לדף האתר שממנו תרצו לחלץ תמונות. פתחו את תוסף Chrome של Thunderbit ובחרו מהתפריט את הכלי "Image Extractor". הזינו את כתובת ה-URL של דף האתר בשדה המתאים.

איך לחלץ תמונות באמצעות Thunderbit

צריכים מספרי טלפון מדפי אינטרנט, דפי משנה, קובצי PDF, מסמכים או תמונות? Thunderbit קורא את המקור, מחלץ נתוני קשר מובנים, ויכול גם לעצב מחדש מספרי טלפון כדי ליצור רשומות נקיות יותר. הוא תומך גם בסיכומים, קטגוריות והנחיות שדות מותאמות אישית לקבלת פלט שימושי יותר.

ייצאו את התוצאות ל-Google Sheets, ‏Airtable או Notion בלי לכתוב קוד. השתמשו באותו תהליך כדי לגרוף אתרים, לעקוב אחרי דפי משנה וללכוד את הנתונים שאתם צריכים בפורמט מוכן לשימוש.

חילוץ מספרי טלפון בקנה מידה גדול

השתמשו ב-Thunderbit כדי לחלץ מספרי טלפון מאתרים, קובצי PDF, מסמכים ותמונות בתהליך פשוט. קבלו תוצאות מובנות במהירות וייצאו אותן ל-Sheets, ‏Airtable או Notion.

חילוץ מספרי טלפון מטקסט

צוותי מכירות, תמיכה ותפעול יכולים להשתמש בכלי הזה כדי להפוך טקסט מבולגן לרשימות קשר שימושיות. הוא מועיל לניקוי הערות משיחות, לחילוץ מספרים מדפי אינטרנט שהודבקו, או לארגון לידים ממחקר. על ידי אוטומציה של שלב החילוץ, הכלי מפחית עבודה ידנית ועוזר לצוותים להתמקד במעקב ובפנייה.

שימוש עבור רשימות לידים וניקוי אנשי קשר

הכלי הזה סורק בלוק טקסט שהודבק ומחלץ ממנו מספרי טלפון תקינים בפורמטים מקומיים ובינלאומיים. הוא שימושי כשפרטי קשר מוסתרים בתוך הערות, אימיילים, דפי אינטרנט או מסמכים. במקום לחפש שורה אחר שורה, תקבלו רשימה נקייה של מספרים שקל להעתיק, לבדוק ולהשתמש בהם שוב לפנייה, תמיכה או שמירת רשומות.

חילוץ מספרי טלפון מבלוקי טקסט

הפלט מוצג כרשימה פשוטה, כשכל מספר טלפון מופיע בשורה משלו כדי להקל על ההעתקה. כך קל להעביר את התוצאות לגיליונות אלקטרוניים, ל-CRM, לכלי הודעות או למסדי נתונים פנימיים. מכיוון שהמספרים כבר מעוצבים לקריאות, אפשר לחסוך זמן בעריכה ולהתחיל להשתמש בנתוני הקשר מיד.

העתקת מספרים שחולצו לתוך תהליך העבודה שלכם

החילוץ יכול לזהות מספרי טלפון גם כשהם מופיעים לצד תוכן אחר, סמלים או ריווח לא עקבי. הוא עוזר להפחית ניקוי ידני ומקטין את הסיכון לפספס אנשי קשר חשובים. עבור צוותים שמתמודדים עם נפחי טקסט גדולים או תוכן מיובא, זה הופך את תהליך הבידוד של המספרים שאתם צריכים למהיר הרבה יותר ושומר על נתוני הקשר מסודרים.

זיהוי מדויק של פורמטים מעורבים של מספרים

למדו איך לחלץ מספרי טלפון מטקסט

Phone Number

הדביקו או הקלידו את גוש הטקסט המכיל מספרי טלפון

text

הדבקה לתוך תיבת הטקסט למטה

סורק טקסט כדי לאתר מספרי טלפון תקינים ומחזיר רשימה נקייה ומסודרת. חוסכים זמן בבדיקה ידנית ומעתיקים רק את המספרים שאתם צריכים.

אילו פורמטים של מספרי טלפון הכלי מזהה?

האם הכלי יכול לחלץ כמה מספרי טלפון מטקסט אחד?

האם הכלי תומך במספרי טלפון בינלאומיים?

האם יש מגבלה לאורך טקסט הקלט?

איך הכלי מטפל במספרי טלפון לא תקינים או חלקיים?

phone-number-extractor-from-text

Gemini_Generated_Image_qnyejpqnyejpqnye_1_1.png

הורידו והתקינו את תוסף Chrome של Thunderbit מדף ההורדה של תוסף Chrome של Thunderbit בכתובת https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp. לאחר ההתקנה, התחברו או צרו חשבון חינמי כדי להתחיל.

לחצו על כפתור חילוץ מספרי הטלפון. Thunderbit יסרוק את הטקסט, יזהה מספרי טלפון תקינים בפורמטים שונים, ויציג כל תוצאה בשורה נפרדת ברשימה ברורה. לאחר מכן תוכלו להעתיק את מספרי הטלפון שחולצו לשימוש באפליקציה אחרת.

לחיצה על כפתור חילוץ מספרי הטלפון

פתחו את גוש הטקסט שמכיל את מספרי הטלפון שברצונכם לאסוף, ואז הפעילו את תוסף Chrome של Thunderbit. בחרו בלשונית הדבקה לתוך תיבת הטקסט למטה והדביקו או הקלידו את הטקסט שלכם בשדה הקלט.

איך לחלץ מספרי טלפון באמצעות Thunderbit

Thunderbit’s Wikipedia Result Scraper lets you pull titles, URLs, descriptions, last modified dates, and word counts from Wikipedia search results in a single step. Just enter the search result URL, and Thunderbit organizes the information into a clean, exportable table—ideal for research, SEO, or content planning.
You can further enrich your dataset by scraping subpages or related articles, then export everything to Google Sheets, Airtable, or Notion. Thunderbit’s AI-powered extraction ensures accuracy and saves you hours on manual data collection.

Extract Wikipedia Data with One Click

Scrape Wikipedia search result pages and export structured topic data in seconds—no manual copy-paste required.

Collect Wikipedia Search Results Fast

Use the extracted Wikipedia data to inform your content strategy, keyword research, or competitive analysis. By having access to structured information about multiple topics at once, you can identify content gaps, track trending subjects, or build comprehensive knowledge bases. This capability is ideal for SEO professionals, marketers, and writers looking to enhance their research with reliable, up-to-date Wikipedia insights.

Support Content Strategy and SEO Research

The Wikipedia Result Scraper enables you to extract structured information from Wikipedia search result pages. By simply entering the search result URL, you can gather details such as article titles, URLs, descriptions, last modified dates, and word counts. This tool is especially useful for researchers, SEO specialists, and content creators who need to analyze multiple topics or trends efficiently without manually copying data.

Collect Topic Data from Wikipedia Search Pages

After extracting the data, you can export the results as a table to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion. The output includes all key fields—title, URL, description, last modified date, and word count—making it simple to integrate the information into your existing research or workflow. This ensures your data is organized and ready for further analysis or reporting.

Export Wikipedia Data to Spreadsheets and Databases

With the ability to process entire search result pages, the tool helps you quickly build datasets around related topics or trending subjects. It streamlines the process of collecting and comparing information, making it easier to identify patterns, analyze search intent, or discover new concepts. This feature is valuable for anyone conducting large-scale research or content planning based on Wikipedia data.

Analyze and Organize Large Sets of Wikipedia Results

Learn how to extract structured data from Wikipedia search results

Result Title

Result URL

Result Description

Last Modified Date

Result Size (words)

Paste the URL of the Wikipedia search result page

Wikipedia Result URL

Enter Wikipedia Search Result URL

Extract structured data from Wikipedia search results to quickly gather topic details for research or content analysis.

Is web scraping Wikipedia legal?

Does AI scrape Wikipedia?

Can web scraping be detected?

Are you allowed to copy content from Wikipedia?

Frequently Asked Questions

wikipedia-search-result-scraper

Wikipedia Search Result Scraper

large_Frame 1.png

medium_Frame 1.png

small_Frame 1.png

thumbnail_Frame 1.png

Frame 1.png

Download and install the Thunderbit Chrome Extension from the [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Once installed, log in or create a free account to get started.

Download and Install

Click the "Extract Wikipedia Results" button. Thunderbit will process the page and extract structured data, including the result title, URL, description, last modified date, and result size in words. You can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as CSV or JSON.

Click the Extract Wikipedia Results Button

Navigate to the Wikipedia search result page you want to extract data from. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the "Wikipedia Result Scraper" tool from the menu. Paste the URL of the Wikipedia search result page into the provided field.

Open Extension

How to Extract Wikipedia Results Using Thunderbit

אסוף נקודות תבליט, שלבים ורשימות בדיקה ממאמרים, מסמכים ובסיסי ידע בעזרת התוסף של Thunderbit AI Web Scraper ל-Chrome. לחץ על AI Suggest Fields, ואז על Scrape כדי לחלץ נתוני רשימות מובנים מדפי אינטרנט, כולל דפדוף עמודים, ולארגן אותם בטבלאות נקיות.
צריכים יותר הקשר ממה שהעמוד הראשי מספק? השתמשו בגריפת דפי משנה כדי לעקוב אחר קישורים ולהעשיר את מערך הנתונים שלכם, וחלצו תוכן מקובצי PDF, מסמכים ותמונות כשהרשימות משובצות בקבצים. סכמו, סווגו ועצבו את הפריטים שחולצו, ואז ייצאו ל-Google Sheets, Airtable או Notion.

אוטומציה של חילוץ רשימות מכל אתר

השתמש ב-Thunderbit כדי לגרד דפים, דפי משנה, קובצי PDF, מסמכים ותמונות לנתונים מובנים במהירות. אוטומציה של החילוץ וייצוא התוצאות ל-Sheets, Airtable או Notion.

חלץ רשימות אינטרנט בלחיצה אחת

הפכו דפים עתירי רשימות לנתונים מובנים שאפשר לייצא מ-Thunderbit ל-Excel, Google Sheets, Airtable או Notion, או להוריד כ-CSV או JSON. כך צוותי שיווק ומחקר יכולים לאסוף רשימות תכונות של מתחרים, לאסוף דרישות או להרכיב משאבים אוצרים. פורמט הטבלה גם תומך בסינון מהיר, הסרת כפילויות וסיווג לפני השיתוף עם בעלי עניין.

בנו מערכי נתונים מובנים לניתוח ולשימוש חוזר

List Crawler לוקח כתובת URL אחת של דף אינטרנט ב-HTTP או HTTPS וסורק את הדף לאיתור רשימות מסודרות ולא מסודרות. הוא שואב את הטקסט של כל פריט רשימה לתוך טבלה מובנית, כך שתוכלו לסקור נקודות מפתח, שלבים ורשימות בדיקה בלי להעתיק ולהדביק. הוא נבנה עבור משתמשים עסקיים שצריכים סיכומים מהירים ואמינים ממאמרים, מסמכים, מרכזי עזרה ופוסטים בבלוג.

חלץ פריטי רשימה מכל כתובת URL

השתמשו ב-List Crawler כדי לאסוף נהלים, דרישות מוקדמות ונקודות תבליט של תכונות מתיעוד מוצר, בסיסי ידע ומדריכים. צוותי מוצר, תמיכה ותפעול יכולים להפוך רשימות מפוזרות לטבלה אחת לצורכי ביקורות, ויקי פנימי או חומרי הדרכה. מכיוון שלכל פריט יש אינדקס, אפשר לעקוב אחר שינויים לאורך זמן ולשמור על ההתייחסויות הפנימיות שלכם מיושרות עם דף המקור.

סכמו תיעוד ותוכן הדרכה

הכלי מקבץ את הפלט לפי סוג הרשימה (מסודרת או לא מסודרת) ומוסיף אינדקס רשימה ואינדקס פריט כדי לשמר את המבנה המקורי. כך קל לשחזר הוראות רב-שלביות, להשוות בין כמה רשימות באותו דף, או לאתר מאיזה תבליט ספציפי הגיע פריט מסוים. זה שימושי לצוותים שצריכים הערות נקיות וניתנות להפניה למחקר, QA וביקורות תוכן.

ארגון התוצאות לפי סוג רשימה ומיקום

למדו כיצד לגלול דף אינטרנט ולחלץ פריטי רשימות מסודרות ולא מסודרות

סוג רשימה

אינדקס רשימה

אינדקס פריט

טקסט פריט הרשימה

הזינו כתובת URL של דף אינטרנט כדי לגלול ולחלץ את כל פריטי הרשימות המסודרות והלא מסודרות.

הזינו כתובת URL

חלץ פריטי רשימות מסודרות ולא מסודרות מכל כתובת URL של דף אינטרנט. סקור רשימות מקובצות בטקסט פשוט כדי ללכוד נקודות מפתח במהירות.

אילו סוגי רשימות הכלי הזה יכול לחלץ מדף אינטרנט?

האם הכלי תומך בדפי אינטרנט מוגני סיסמה או פרטיים?

כיצד הכלי מטפל ברשימות מקוננות בתוך דף אינטרנט?

האם יש מגבלה על מספר פריטי הרשימה שהכלי יכול לעבד?

האם הכלי יכול לחלץ רשימות מתוכן שנטען דינמית?

list-crawler

זחילת רשימות

list_crawler_1.png

הורידו והתקינו את תוסף Chrome של Thunderbit מדף ההורדה של תוסף Thunderbit ל-Chrome: [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). לאחר ההתקנה, התחברו או צרו חשבון חינמי כדי להתחיל.

לחצו על הכפתור "Crawl lists" כדי להתחיל בחילוץ. Thunderbit יסרוק את העמוד שסופק ויחזיר טבלה של פריטי רשימה שזוהו, מקובצים לפי סוג רשימה, עם עמודות הכוללות "List Type", "List Index", "Item Index" ו-"List Item Text". סקרו את התוצאות, ואז ייצאו את הטבלה ל-Excel, Google Sheets, Airtable או Notion, או הורידו אותה כ-CSV או JSON.

לחצו על כפתור Crawl lists

פתחו את Thunderbit ב-Chrome, ואז פתחו את הכלי List Crawler. בלשונית "Enter a URL", הדביקו קישור HTTP או HTTPS תקף בשדה "url" (לדוגמה, https://example.com/article). ודאו שהעמוד נגיש לציבור, או הישארו מחוברים לאתר בדפדפן אם התוכן דורש אימות.

פתחו את התוסף

איך לגלול רשימות באמצעות Thunderbit

Thunderbit סורק אתרים, דפי משנה, קובצי PDF, מסמכים ותמונות כדי לחלץ נתוני אימייל מובנים מדפים, ספריות ורשימות אנשי קשר. הוא יכול גם לסכם, לסווג ולעצב את התוצאות כדי ליצור רשימות פנייה נקיות יותר.

ייצאו את האימיילים שחילצתם ל-Google Sheets, Airtable או Notion בכמה לחיצות. Thunderbit שומר על תהליך עבודה פשוט עבור צוותי מכירות, שיווק ומחקר שזקוקים לנתונים אמינים מהאינטרנט.

לכידת אימיילים באמצעות חילוץ AI

השתמשו ב-Thunderbit כדי לשלוף כתובות אימייל מדף אינטרנט בלחיצה אחת בזמן הגלישה. בלי קוד ובלי העתקה-הדבקה, רק חילוץ מהיר ואוטומטי.

חלצו אימיילים מכל URL

This tool is also useful for checking competitor websites, supplier pages, and industry directories for public contact details. Teams can quickly gather addresses from many pages without opening each one by hand. It is a practical choice for anyone who needs a fast way to review website content and capture email contacts for follow up.

Apply It to Sales Research and Website Audits

This tool scans a publicly accessible web page and collects valid email addresses it finds in the content. Just enter a URL, and it returns a clean list of unique emails in a simple format. It is useful for sales, outreach, and research teams that need contact details without manually copying them from websites.

Extract Email Addresses from a Web Page

Once the emails are extracted, you can use them to build lead lists, research prospects, or prepare outreach campaigns. The output is plain text or downloadable data, which makes it easy to move into spreadsheets or other systems. This helps sales and marketing teams reduce manual copy work and keep contact data organized.

Use Results for Lead Lists and Outreach

The extractor is built for public web pages such as contact pages, company profiles, directories, and landing pages. It helps users save time by turning a page scan into structured email results in one step. Because it removes duplicates and focuses only on valid email addresses, the output is easier to review and use in daily workflows.

Find Contact Info on Public Pages

Learn how to extract emails from a Website

Email

Enter a publicly accessible web page URL to extract email addresses from

Enter a URL

סרקו דף אינטרנט כדי למצוא כתובות אימייל תקינות ולקבל רשימה נקייה לפניות או למחקר אנשי קשר.

What types of email addresses can this tool extract?

Is there a limit to the number of emails that can be extracted from a single page?

Does the tool work with pages that require login or authentication?

Can I extract emails from multiple URLs at once?

How accurate is the email extraction process?

extract-emails-from-website

חילוץ כתובות אימייל מאתר בחינם

Scan a webpage for valid email addresses and get a clean list for outreach or contact research.

כלי חילוץ נתונים