ה‑Vinted Scraper של Thunderbit הופך עמודי קטלוג ב‑Vinted לנתונים נקיים ומובנים בעזרת AI—כך שתוכלו לנתח מחירי מכירה חוזרת, ביצועי מותגים ומגמות בקטגוריות בלי העתק‑הדבק ידני. פשוט פותחים עמוד ב‑Vinted, לוחצים AI Suggest Fields, ואז Scrape—ה‑AI של Thunderbit קורא את העמוד ומסדר את המידע בטבלה שאפשר לייצא לכל יעד.
🧥 מה זה Vinted Scraper
ה‑Vinted Scraper הוא שנבנה כדי לחלץ נתוני מודעות מעמודי קטלוג של ולהעשיר אותם בפרטים ברמת הפריט. עם אפשר לגרד שדות מרכזיים כמו מחיר, מותג, מידה, מצב, פרטי מוכר, תמונות ו‑URL של המודעה—ואז להשתמש ב‑Subpage Scraping כדי להיכנס לכל עמוד פריט ולמשוך מאפיינים עמוקים יותר (חומרים, תיאור, מידות, מידע משלוח ועוד).

🧾 מה אפשר לגרד מ‑Vinted
Vinted הוא מקור עשיר לנתוני שוק יד‑שנייה. עם Thunderbit תוכלו לבנות דאטהסטים למחקר ערך מכירה חוזרת של מותגי מעצבים, אינדקסי מחירים לפי קטגוריות, איתור מלאי, ו‑ניטור מתחרים—ולייצא בחינם ל‑Excel, Google Sheets, Airtable או Notion.
👗 גרידת ערך מכירה חוזרת של מותגי מעצבים
השתמשו בתהליך הזה כדי להבין איך מותגים מסוימים מתפקדים בשוק המכירה החוזרת—מצוין לאסטרטגיית תמחור, החלטות סורסינג ודוחות מגמות לפי מותג. עמוד לדוגמה:

שלבים:
- הורידו את והירשמו לחשבון.
- היכנסו לעמוד היעד, למשל: .
- לחצו AI Suggest Columns (ה‑AI קורא את העמוד ומציע שמות עמודות וסוגי נתונים).
- לחצו Scrape כדי להריץ את הגרידה, ואז ייצאו ל‑Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notion.
שמות עמודות
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Brand | המותג שמופיע בכרטיס המודעה (שימושי לניתוח מכירה חוזרת לפי מותג). |
| 👕 Item Title | כותרת המודעה או שם מוצר קצר שמופיע בתוצאות. |
| 💲 Price | המחיר שמופיע במודעה (כולל המטבע כפי שמוצג). |
| 🧾 Original Price | אם מופיע—מחיר ייחוס/מחיר מחוק להשוואת הנחות. |
| 📏 Size | המידה שמופיעה בכרטיס (למשל S, M, מידות EU, מידות נעליים). |
| 🧵 Condition | תווית מצב (למשל חדש עם תגיות, טוב מאוד, טוב). |
| 🎨 Color | תג צבע אם קיים בכרטיס או במאפיינים מהירים. |
| 🖼️ Main Image URL | כתובת ה‑URL של תמונת התצוגה המקדימה הראשית. |
| 🔗 Listing URL | קישור ישיר לעמוד הפריט (חשוב להעשיר נתונים דרך תת‑עמודים). |
| 🧑 Seller Name | שם המשתמש של המוכר שמופיע בכרטיס (אם גלוי). |
| ⭐ Seller Rating | ציון/כמות דירוגים אם מוצג. |
| 📍 Location | מיקום המוכר אם מופיע בתצוגה המקדימה. |
| 🕒 Posted/Updated Time | חותמת זמן גלויה (מסייעת לניתוח עדכניות וקצב). |
טיפ: אחרי גרידת הקטלוג, לחצו Scrape Subpages כדי להעשיר כל שורה בשדות מעמוד הפריט—כמו תיאור, חומר, מידות, הנחות על חבילות, אפשרויות משלוח ועוד.
👚 גרידת אינדקס מחירים לפי קטגוריה
השתמשו בתהליך הזה כדי לבנות אינדקס מחירים לקטגוריה (מחיר חציוני, התפלגות מחירים, תמהיל מצבים, זמינות מידות, נתח מותגים). עמוד לדוגמה:

שלבים:
- הורידו את והירשמו לחשבון.
- היכנסו לעמוד היעד, למשל: .
- לחצו AI Suggest Columns כדי ליצור סכימה מסודרת לעמוד הקטגוריה.
- לחצו Scrape כדי לאסוף שורות, ואז ייצאו את הדאטהסט.
שמות עמודות
| Column | Description |
|---|---|
| 🧩 Category | הקשר הקטגוריה (או שם קטגוריה משוער) לצורך אינדוקס ודיווח. |
| 👕 Item Title | כותרת המודעה לניתוח מילות מפתח וקיבוץ. |
| 💲 Price | המחיר לצורך חישוב חציון/ממוצע וטווחי מחירים. |
| 🏷️ Brand | תווית מותג לניתוח נתח מותג והשוואות מותג‑מול‑קטגוריה. |
| 📏 Size | שדה מידה לניתוח זמינות וביקוש לפי מידה. |
| 🧵 Condition | מצב הפריט לניתוח תמהיל מצבים ומודלים של מחיר לפי מצב. |
| 🖼️ Image URL | URL של תמונת תצוגה מקדימה לבקרת איכות וקטלוג. |
| 🔗 Listing URL | URL של עמוד הפריט לגרידת תת‑עמודים ולמניעת כפילויות. |
| 🧑 Seller Name | מזהה מוכר לאגרגציה ברמת מוכר (כאשר גלוי). |
| ⭐ Seller Rating | מידע דירוג אם קיים לניתוח אמון והמרה. |
| 📍 Location | מיקום אם מוצג לתובנות תמחור גאוגרפיות. |
| 🧷 Favorites/Hearts | מדד מעורבות אם גלוי (שימושי כסיגנל ביקוש). |
טיפ: אם הקטגוריה משתמשת בגלילה אינסופית או בעימוד בלחיצה, Thunderbit תומך ב‑Pagination Scraping כדי שתוכלו לאסוף יותר ממה שמופיע במסך הראשון.
📈 למה להשתמש בכלי Vinted
גרידת Vinted מאפשרת לעבור מגלישה אינטואיטיבית למודיעין שוק מדיד. במקום לבדוק מודעות אחת‑אחת, אפשר לבנות דאטהסט שמסייע בהחלטות תמחור, סורסינג ומגמות.
דרכים נפוצות שבהן צוותים משתמשים בסקרייפר למודעות Vinted:
- מפעילי איקומרס: מעקב אחרי מחירי מכירה חוזרת, איתור מלאי מתומחר נמוך, וניטור שינויים בקטגוריות לאורך זמן.
- ריסלרים וחנויות וינטג׳: בניית קומפס (השוואות) לתמחור מהיר יותר וסורסינג חכם.
- אנליסטים של מותגים ושווקים: מדידת ״חום״ מותג, התנהגות הנחות והתפלגויות מחיר מותאמות‑מצב.
- צוותי מכירות (כלי ריסייל B2B, לוגיסטיקה, אימות): בניית רשימות לידים באמצעות חילוץ סיגנלים של מוכרים/חנויות ו‑URL של פריטים לתהליכי אאוטריץ׳.
- צוותי דאטה: יצירת צינור עבודה חוזר עם Scheduled Scraper לרענון אינדקסי מחירים מדי שבוע או יום.
Thunderbit מיועד למשתמשים עסקיים: ה‑AI מסתגל לשינויים בעיצוב העמוד ועוזר להפוך דפי אינטרנט ״מבולגנים״ לעמודות עקביות. אם אתם חדשים בתחום, המדריכים האלה יכולים לעזור:
🧩 איך משתמשים ב‑Vinted Chrome Extension
- התקינו את Thunderbit Chrome Extension: הורידו אותו מ‑ וצרו חשבון Thunderbit ב‑.
- עברו לעמוד קטלוג ב‑Vinted: פתחו עמוד מסונן לפי מותג כמו או עמוד קטגוריה כמו .
- הפעילו גרידה עם AI: לחצו AI Suggest Column כדי ליצור שדות (אפשר לשנות שמות עמודות, להחליף סוגי נתונים ולהוסיף Field AI Prompts לעיצוב/פורמט).
- גרדו והעשירו: לחצו Scrape עבור הקטלוג, ואז השתמשו ב‑Scrape Subpages כדי להיכנס לכל URL של מודעה ולהוסיף לטבלה פרטים מעמוד הפריט.
אם אתם צריכים גם סיגנלים ליצירת קשר באתרים חיצוניים, Thunderbit כולל כלים חינמיים בלחיצה אחת כמו Email Extractor, Phone Number Extractor ו‑Image Extractor.
💳 תמחור עבור Vinted
Thunderbit עובד עם מערכת קרדיטים פשוטה:
- 1 קרדיט = שורת פלט אחת בטבלת התוצאות (למשל, 200 מודעות שנגרדו = 200 קרדיטים).
- תכונת AI Powered Scraper כלולה, ואפשר להתנסות בה גם במסגרת שכבת Free.
מה אפשר לנסות בחינם:
- Free plan: גרידה של 6 עמודים בחודש (שימוש חינמי לפי עמודים).
- Free trial: גרידה של 10 עמודים בחינם כדי לבדוק תהליכי עבודה ב‑Vinted לפני שדרוג.
התוכניות בתשלום מתרחבות לפי נפח, והמסלול השנתי לרוב משתלם יותר בזכות ההנחה:
- Starter: $15 לחודש או $9 לחודש (בחיוב שנתי)
- שכבות Pro מגדילות קרדיטים למשיכות קטלוג גדולות ולניטור מתמשך
אפשר לראות את האפשרויות העדכניות ב‑.
❓ שאלות נפוצות
-
מהו ה‑AI Powered Vinted Scraper?
ה‑AI Powered Vinted Scraper הוא תהליך עבודה ב‑Thunderbit שקורא עמודי קטלוג ב‑Vinted וממיר מודעות לשורות ועמודות מובנות. לוחצים AI Suggest Fields כדי ליצור סכימה, ואז Scrape כדי לחלץ נתונים ולייצא לכלים כמו Excel, Google Sheets, Airtable או Notion. -
מה זה Thunderbit?
הוא תוסף Chrome לגרידת נתונים ואוטומציה באינטרנט בעזרת AI, שנבנה למשתמשים עסקיים שרוצים נתונים בלי לכתוב קוד. הוא מסייע לחלץ נתונים מובנים מאתרים, קובצי PDF ותמונות, ותומך גם בגרידת תת‑עמודים, טיפול בעימוד ו‑scheduled scraping. -
איזה נתונים אפשר לחלץ מעמודי קטלוג ב‑Vinted?
בדרך כלל אפשר לחלץ כותרת מודעה, מחיר, מותג, מידה, מצב, URL של תמונה ו‑URL של המודעה מתוצאות הקטלוג. בהתאם למה ש‑Vinted מציג באזור ובתצוגה שלכם, ייתכן שתוכלו ללכוד גם שם מוכר, דירוג, מיקום ומדדי מעורבות. -
האם Thunderbit יכול לגרד גם עמודי פריט ב‑Vinted?
כן. אחרי גרידת עמוד קטלוג, אפשר להשתמש ב‑Subpage Scraping כדי לפתוח כל URL של מודעה ולמשוך שדות עמוקים יותר כמו תיאור מלא, חומר, מידות, פרטי משלוח ותמונות נוספות. זה שימושי כשכרטיס הקטלוג לא מציג את כל מה שצריך לניתוח. -
איך Thunderbit מתמודד עם עימוד או גלילה אינסופית ב‑Vinted?
Thunderbit תומך ב‑Pagination Scraping גם לעימוד בלחיצה וגם לגלילה אינסופית. כך אפשר לאסוף יותר מהעמוד הראשון ולבנות דאטהסט גדול יותר לאינדקסי מחירים או מחקר מותגים. -
האם צריך ידע בתכנות כדי להשתמש ב‑Thunderbit על Vinted?
לא. Thunderbit מיועד לתהליכים ללא קוד: פותחים את העמוד, לוחצים AI Suggest Fields, ואז Scrape. למי שרוצה יותר שליטה, אפשר לערוך שמות עמודות, להגדיר סוגי נתונים (טקסט, מספר, URL, תמונה) ולהוסיף Field AI Prompts לעיצוב או תיוג. -
כמה עולה לגרד מודעות ב‑Vinted?
העלות מבוססת על קרדיטים, כאשר 1 קרדיט שווה לשורת פלט אחת. אפשר להתחיל עם ההקצאה החינמית (6 עמודים בחודש) ולהשתמש ב‑free trial (10 עמודים) כדי להעריך כמה שורות אתם אוספים בדרך כלל בכל הרצה לפני בחירת תוכנית ב‑. -
באילו פורמטים ויעדי ייצוא אפשר להשתמש?
אפשר לייצא נתונים שנגרדו ל‑Excel, CSV, JSON, Google Sheets, Airtable ו‑Notion. הייצוא חינמי, כך שקל לשתף קומפס עם הצוות או לחבר את הדאטהסט לתהליך הדיווח שלכם. -
האם מותר לגרד את Vinted?
תמיד צריך לפעול לפי תנאי השימוש של Vinted והחוקים הרלוונטיים, ולהימנע מאיסוף מידע פרטי או רגיש. בפועל, צוותים רבים מתמקדים בנתוני מודעות ציבוריים לצורכי מחקר, תמחור ואנליטיקה, ושומרים על נפחי בקשות סבירים כדי לצמצם סיכון לבעיות גישה.
📚 מידע נוסף
- קבלו את התוסף:
- פרטי מוצר:
- מדריכים ואסטרטגיות:
- מדריכים שימושיים:
- צפו במדריכים:
