













































































מתחילים בלחיצה אחת, שומרים על סדר בשדות של דגם ומבצע, ועובדים דרך רשימה של דפי מוצרים.
פתחו דף מוצר או רשימה ציבורי של Best Buy. Thunderbit ממליצה על שדות גלויים כמו שם המוצר, מחיר, דירוג, מספר דגם, SKU וזמינות — בלי צורך בהגדרת בורר.

זהות המוצר, המחיר הנוכחי, החיסכון, המימון, האיסוף והמשלוח נשמרים בעמודות עם שמות ברורים. שדות ריקים נשארים ריקים כאשר Best Buy לא מציגה אותם.

הדביקו כתובות URL נבחרות של מוצרים ועבדו עליהן יחד. Thunderbit הופכת את הפרטים הגלויים מכל דף לטבלה אחת במקום שתצטרכו לפתוח כל דגם ידנית.

כלים מבוססי selectors פועלים לפי ה-markup. Thunderbit AI עובד לפי המשמעות הגלויה של כל דף מוצר.
תכונות רבות תלויות בקטגוריה או במיקום; הטבלה כוללת אותן רק כאשר Best Buy מציגה את השדה בדפי מוצר או ברשימות.
Users explain how they collect changing web data without maintaining a traditional scraper for every project.
התשובות מתמקדות בהתאמת דגם/SKU, בהקשר תמחור ובזמינות שמכבדת את מיקום החנות מתוך דפים ציבוריים.
הצטרפו ליותר מ-200,000 אנשי מקצוע שכבר משתמשים ב-Thunderbit כדי לאוטומט את תהליכי חילוץ הנתונים שלהם.
גרסת הניסיון החינמית מספקת קרדיטים ללא הגבלה עבור 8 דפי אינטרנט.