













































































לעקוב אחרי שדות הביקורת גם כש-Amazon מזיזה אותם, לפתוח את תצוגות הביקורות הנגישות, ולשלב משוב ממוצרים שונים.
טקסט הביקורת, הדירוג, התאריך, התגים והצבעות מועילות לא תמיד נשארים באותו מקום. Thunderbit מזהה את השדות לפי המשמעות שלהם, ולא נשען רק על מבנה קבוע אחד של סלקטורים.

Thunderbit יכול לעבוד דרך תצוגות ביקורות נגישות ב-Amazon ועמודים מקושרים כדי לאסוף את הטקסט, הדירוג, התאריך, שם המבקר, הווריאציה, ההצבעות המועילות והקשר למוצר — כל מה שנדרש לייצוא.

אפשר לספק את כתובות המוצר או הביקורת ב-Amazon שברצונך לנתח. Thunderbit יכול לעבד את העמודים הנגישים ולשלב את שדות הביקורת המבוקשים לטבלה מובנית אחת.

סקרייפרים מסורתיים של ביקורות נשענים על סלקטורים. Thunderbit עוקב אחרי משוב גלוי לאורך עמודים נגישים.
בחרו מתוך 30 שדות שמכסים טקסט של ביקורות, דירוגים, תאריכים, כותבים, וריאציות, הצבעות מועילות, מדיה ופרטי מוצר.
Hear directly from users about the browser work they simplified and the data workflows they were able to move forward.
הנראות של הביקורות, העמודיות, הווריאציות, הגדרות השוק והסיכומים של Amazon עצמה — כל אלה יכולים להשפיע על הטבלה הסופית.
הצטרפו ליותר מ-200,000 אנשי מקצוע שכבר משתמשים ב-Thunderbit כדי לאוטומט את תהליכי חילוץ הנתונים שלהם.
גרסת הניסיון החינמית מספקת קרדיטים ללא הגבלה עבור 8 דפי אינטרנט.