













































































קבלו שדות וריאציה נקיים, המשיכו בין קמעונאים, ועבדו על יותר דגמים בלי לפתוח כל דף מחדש.
Thunderbit מארגן שמות, מחירים, גוונים, מידות, חומרים, הנחיות התאמה, דירוגים וקודי מוצר כפי שהם מוצגים בדף — לשדות מובנים שמוכנים להשוואה או לייצוא.

פתחו את דף המוצר הציבורי הבא והשתמשו באותו תהליך עבודה. ה-AI מציע שדות לפי הדף שמולכם, כך שמחקר בין קמעונאים לא דורש Scraper נוסף.

הדביקו את כתובות ה-URL של המוצרים שתרצו לבדוק. Thunderbit יכול לאסוף מחירים, מידות, צבעים ופרטי מלאי גלויים לכל הרשימה, ולשלוח את השורות לגיליון שלכם.

כללים מסורתיים תלויים במיקומים בדף. ה-AI של Thunderbit קורא את תוויות המוצרים והערכים שהקונים רואים.
בדפי רשימות ובדפי מוצר בודדים — וגם בין אזורים שונים — יופיעו רק המאפיינים ש-Adidas חושפת לציבור; שדות ביקורות ומבצעים יופיעו רק כשיש לכך מודולים בדף.
Real users demonstrate how they collect catalog details and explain what they no longer copy by hand.
השתמשו במידע הזה כדי לפרש עמודות של מידות, מבנה, תמחור וביקורות בעת סריקה של רשימות Adidas או דפי מוצר בודדים.
הצטרפו ליותר מ-200,000 אנשי מקצוע שכבר משתמשים ב-Thunderbit כדי לאוטומט את תהליכי חילוץ הנתונים שלהם.
גרסת הניסיון החינמית מספקת קרדיטים ללא הגבלה עבור 8 דפי אינטרנט.