בואו נצלול לעולם של web scraping — מונח שאולי נשמע טכני, אבל בפועל הוא פשוט מאוד ושימושי במיוחד. בקיצור, Web Scraping הוא תהליך של שליפת המידע שאתם צריכים מאתרים — כמו מודעות נדל״ן, מחירי מוצרים או אפילו תגובות ברשתות חברתיות — וארגון שלו בתוך Excel לצפייה וניתוח נוחים.
בטח אפשר להעתיק ולהדביק נתונים ידנית, אבל תארו לעצמכם לעשות את זה עבור מאות או אלפי רשומות. כאן היעילות נופלת בבת אחת. במקום זאת, למה לא לתת לכלי AI לעשות את העבודה הקשה? היום נכיר לכם את , כלי AI שהופך את המשימה הזו לפשוטה במיוחד.
מה זה Web Scraping?
Web Scraping הוא טכניקה לשליפת נתונים מאתרים. בין אם אתם רוצים לאסוף פרטי מוצרים מאתר מסחר אלקטרוני או נתוני שכירות מפלטפורמת נדל״ן, Web Scraping יכול להפוך את המשימות האלה לאוטומטיות, ולארגן את הנתונים בגיליונות שאפשר לייבא בקלות ל‑Excel.
באופן מסורתי, יש שתי גישות עיקריות ל‑Web Scraping. הראשונה מבוססת קוד, והיא עלולה להיות מאתגרת אם אתם לא מתכנתים. השנייה היא שימוש ב‑no-code web scrapers כמו , שלעתים דורשים הגדרה מורכבת. לכלים כאלה יש לרוב תבניות לאתרים פופולריים כמו , אבל במציאות תצטרכו לעיתים לגרד נתונים ממגוון אתרים ייחודיים, כמו ספריות עסקים או חנויות Shopify. באתרים מורכבים ומגוונים כאלה, שימוש ב‑AI ל‑web scraping הוא בחירה חכמה יותר.
למה להשתמש ב‑AI כדי לגרד נתוני אתר?
שימוש ב‑AI לגרידת נתוני אתר הוא שיטה חכמה ויעילה יותר. כלי AI יכולים לזהות אוטומטית מבני נתונים ודפוסים בדפי אינטרנט. הם פועלים על ידי קריאת האתר והפקה ישירה של נתונים מובנים, כך שהם מסוגלים להתמודד עם תוכן דינמי ולהסתגל לשינויים במבנה הדף, ולספק תוצאות מדויקות במהירות. בנוסף, אין צורך ברקע טכני — כמה לחיצות, והנתונים שנגרדו יכולים להיכנס ישירות ל‑Excel, Notion או Airtable לצורך המשך ניתוח ושימוש. הוא אחד מאותם AI web scrapers, ובהמשך נסקור את היכולות שלו ואיך משתמשים בו.
נסו להשתמש ב‑AI ל‑Web Scraping
נסו זאת! אפשר ללחוץ, לחקור ולהריץ את התהליך תוך כדי צפייה.
הכירו את Thunderbit — ה‑AI Web Scraper
הכירו את הכוכב של היום: . זהו AI Web Scraper חכם שיכול להתמודד גם עם אתרים פופולריים באמצעות סקרייפרים מוכנים מראש, וגם עם אתרים מורכבים יותר באמצעות Custom Instructions, כך שהוא מתאים למגוון רחב של צרכים.
- Web Scraper מוכן מראש מציע web scrapers מוכנים מראש, שנבנו במיוחד כדי לחלץ נתונים מאתרים פופולריים כמו , ו‑. פשוט בוחרים תבנית, ואחרי כמה לחיצות אפשר לגרד נתוני אתר ל‑Excel.
- Custom Instructions
לאתרים מורכבים יותר, אפשר להשתמש בתכונת Column Detailed Instructions של Thunderbit כדי להגדיר בדיוק מה רוצים לגרד. למשל, אם צריך רק את העיר והמדינה מתוך כתובת, אפשר להוסיף הנחיה מפורטת כמו "אני צריך רק את העיר והמדינה. למשל, San Francisco, CA," והנתונים שיופקו יתאימו בדיוק לדרישות שלכם.
מדריך שלב־אחר־שלב לגרידת נתונים מאתר ל‑Excel
גרידת אתרים פופולריים (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram וכו׳)
כך משתמשים ב‑ כדי לגרד נתונים מאתרים ולייצא אותם ל‑Excel.
- איך להגדיר את Thunderbit
כנסו לאתר והוסיפו אותו כהרחבת Chrome.
- גרידה
פתחו את האתר שברצונכם לגרד, למשל או . התבנית המוכנה מראש תופיע אוטומטית, וכל מה שצריך הוא ללחוץ על "Scrape." ה‑AI יזהה מידע שימושי בדף, כמו שמות מוצרים ומחירים.
- בחירת פורמט הפלט
אחרי הגרידה, בחרו את פורמט הייצוא, למשל Excel, כדי לארגן את הנתונים בקלות. אפשר גם להעתיק ולהדביק אותם אל Google Sheets.
גרידת כל אתר
מה אם האתר שאתם רוצים לגרד לא מופיע ברשימת התבניות? אין בעיה — השתמשו בתכונת Custom Instructions של להתאמות גמישות:
- הגדרת תבנית AI Scraper
לחצו על "AI Suggest Columns," וה‑AI יקרא את כל האתר ויחלץ אוטומטית עמודות כמו מחירי מוצרים, תיאורים וביקורות.
אם שמות העמודות שה‑AI יצר לא מתאימים לכם, אפשר להתאים אישית את פורמט הנתונים של כל עמודה, למשל מספרים, תאריכים, טקסט, בחירה יחידה או מרובה.
בנוסף, לחצו על "Add column detailed instruction" כדי להוסיף עוד תיאורים, וכך להבטיח שה‑AI יבין בדיוק את מה שאתם צריכים. למשל, הזינו "אני צריך רק את העיר והמדינה. למשל, San Francisco, CA," והנתונים שיופקו יהיו בפורמט הרצוי.
- חיבור לטבלה שלכם
אחרי שהנתונים נגרדו, לחצו על "Download CSV" כדי לייבא אותם ישירות ל‑Excel. לחלופין, אפשר לבחור "Save to…" כדי לסנכרן את התוצאות עם Notion, Airtable, Google Sheets וכלים נוספים, לצורך גישה נוחה.
מקרי שימוש ב‑Thunderbit
ליד ג׳נריישן
נניח שאתם עובדים בחברת תוכנה חינוכית וצריכים למצוא פרטי קשר של מרצים באוניברסיטאות כדי לקדם את המוצר שלכם. אתרי סגל לרוב לא מגיעים עם תבניות מוכנות, ולכן תכונת הגרידה האוטומטית של Thunderbit מתאימה במיוחד. בשני שלבים בלבד אפשר לגרד נתונים מאתרים ל‑Excel ולסייע ביצירת לידים. הנה דוגמה לחילוץ מידע על מרצים:
- גרדו את רשימת הסגל של UC Berkeley עם Thunderbit: פתחו את הדף שברצונכם לגרד והפעילו את Thunderbit. כשאתם לוחצים על "AI Suggest Column," ה‑AI קורא את הדף ומזהה אוטומטית את העמודות הדרושות, כמו שמות המרצים, אימיילים ותחומי מחקר.
- ייצוא הנתונים: לחצו על "Scrape," ו‑Thunderbit יחלץ את הנתונים לפי שמות העמודות שהוגדרו. לחצו על "Download CSV" כדי לייבא את הנתונים ישירות ל‑Excel, או להעתיק ולהדביק אותם אל Google Sheet.
מסחר אלקטרוני
מוכרי e-commerce צריכים לעקוב בזמן אמת אחר מחירי מתחרים ופרטי מוצרים. גרדו מידע על מוצרים מ‑ או מחנויות , כולל מחירים, מלאי ודירוגים, כדי לנתח במהירות מגמות שוק. בעולם ה‑e-commerce יש שני מקרי שימוש עיקריים: פלטפורמות קניות גדולות כמו Amazon, שבהן אפשר להשתמש בתבניות מוכנות מראש לחילוץ בלחיצה אחת, וחנויות Shopify מגוונות, שבהן אפשר להשתמש ב‑Custom Instructions.
- Amazon
פתחו את אתר , לחצו על דף המוצר שתרצו לגרד, ואייקון התבנית המוכנה מראש יופיע אוטומטית, כולל Amazon SKU details scraper ו‑Amazon SKU reviews scraper. בחרו את הסוג שתרצו לגרד ולחצו "Scrape."
- חנויות Shopify
בחנויות Shopify עם ממשק משתנה, השתמשו ב‑Custom Instructions שמבוסס על AI. פתחו את עמוד החנות שמעניין אתכם, לחצו על אייקון התוסף של Thunderbit בפינה הימנית העליונה, הפעילו את Thunderbit, ואז לחצו על "AI Suggest Column." ה‑AI יזהה אוטומטית את הנתונים שאתם צריכים: שמות מוצרים, מחירים, ביקורות וכו׳.
לאחר מכן לחצו על "Scrape" כדי לייבא את הנתונים ל‑Excel. אפשר גם לבחור "Copy with headers" או "Copy without headers" כדי להדביק את הנתונים ישירות ל‑Excel שלכם.
נדל״ן
אם אתם סוכני נדל״ן או משקיעים, אתם צריכים לארגן מודעות נכסים מאזורים שונים. עבור אתרי נדל״ן פופולריים כמו Zillow, אפשר להשתמש בתבניות מוכנות מראש לחילוץ נתונים בלחיצה אחת. עבור אתרי חברות נדל״ן כמו , אפשר לבחור בתכונת Custom Instructions.
- Zillow
Thunderbit יצר תבניות מוכנות מראש לאתרים פופולריים גדולים, עם שמות עמודות עשירים כמו City, State, Pricing, Address ועוד. טבלת הנתונים מפורטת. השתמשו בתבנית המוכנה מראש של Thunderbit כדי לגרד את נתוני הנכסים של Zillow ולארגן אותם בגיליון Excel — ברור ויעיל. כפי שמוצג בתמונה, כל מה שצריך הוא לפתוח את , לחפש את המידע שברצונכם לגרד, ו‑Thunderbit יציג אוטומטית את חלון הידע "Use Pre-built template". לחצו על אישור, ותקבלו נתונים עשירים.
- Equity Apartments
אתרי חברות נדל״ן מעדכנים לרוב את המודעות החדשות ביותר, אבל כל אתר נראה שונה, ולעיתים יש רק עשרות רשומות. במצב כזה, אי אפשר להשתמש ב‑web scrapers מסורתיים כדי לגרד את הנתונים, כי זמן ההקמה של scraper ארוך יותר מאשר פשוט להעתיק ולהדביק אותם ל‑Excel. לכן, AI Web Scraper הוא הכלי הטוב ביותר, ומאפשר לגרד את המודעות מהאתר בשתי לחיצות בלבד.
-
ה‑AI בוחר את שמות הנתונים לגרידה: פתחו את האתר שברצונכם לגרד, לחצו על AI Web Scraper ואז על AI Suggest Columns. ה‑AI יקרא את כל הדף וייצר שמות עמודות מוצעים כמו Apartment Name, Address, Phone Number וכו׳.
-
לחצו Scrape: לאחר שהעמודות מוגדרות, לחצו על "Scrape." אחרי יצירת הנתונים, לחצו על "Download CSV" כדי לפתוח את הנתונים ב‑Excel. אפשר גם לבחור "Copy with headers" או "Copy without headers" כדי להדביק את הנתונים ישירות ל‑Excel.
טיפים לשימוש ב‑Thunderbit
הנה כמה טיפים שיעזרו לכם להשתמש ב‑ בצורה יעילה יותר:
- AI Suggest Columns
רוצים לגרד דף אינטרנט בלי תבנית, אבל לא יודעים איך לסווג את הנתונים? אין בעיה — תנו ל‑AI Suggest Columns לעשות את העבודה. פתחו את הדף שברצונכם לגרד, לחצו על AI Web Scraper, ואז על AI Suggest Columns. Thunderbit יקרא את כל הדף וימליץ אוטומטית על עמודות נתונים אפשריות כמו מחיר, תאריך וכתובת, וכך יחסוך את הצורך בהגדרה ידנית.
אם התוצאה של AI Suggest Columns לא מספקת אתכם, אפשר לשנות ידנית את עמודות הנתונים, למשל להחליף שמות עמודות ולהתאים את פורמט הקריאה. פורמט הנתונים יכול להיות מספרים, טקסט, בחירה יחידה או מרובה, או תמונות. אפשר גם להוסיף הוראות מפורטות לעמודה, להזין פקודות, ולספר ל‑AI בדיוק מה אתם צריכים. הוא יחלץ את הנתונים הרצויים לפי הדרישות שלכם.
- אינטגרציה עם Notion, Airtable, Google Sheet
את הנתונים שנוצרו אפשר להעתיק עם כותרות או בלי כותרות, ואז להדביק ל‑Excel. בנוסף, Thunderbit יכול לעבוד יחד עם כלים אחרים, ולסנכרן בצורה חלקה נתונים שנגרדו עם כלי פרודוקטיביות כמו Notion ו‑Airtable — מה שהופך אותו לאידיאלי לפרויקטים ארוכי טווח או לעבודה צוותית.
אפשר גם לפתוח את הנתונים המיוצאים ישירות ב‑Google Sheets לשימוש אישי.
- גרידת PDF
מעבר לנתוני web רגילים, יכול גם לזהות קבצי PDF ברשת. קבצי PDF אולי נראים מסודרים, אבל בפועל הם יכולים להכיל סוגי נתונים שונים, כמו טקסט, טבלאות ותמונות. שימוש ב‑PDF scraper מסורתי עלול להיות מורכב. אבל עם Thunderbit, חילוץ נתונים מתוך PDFs הופך לפשוט. כפי שציינתי במאמר שלי , אפשר להשתמש ב‑Thunderbit גם כדי לגרד נתונים מ‑PDFs ברשת ישירות ל‑Excel.
אל תבזבזו יותר זמן על סידור נתונים ידני ומייגע. בין אם מדובר באתרים פופולריים כמו Amazon ו‑Zillow או בכל אתר נישתי אחר שתרצו לגרד, פשוט תנו ל‑ לעשות את זה. הכלי הזה יכול לעזור לכם להשלים בלי מאמץ את כל הצרכים שלכם של "scrape website data into Excel". נסו אותו, ותגלו שגרידת נתונים מעולם לא הייתה פשוטה ויעילה כל כך.
שאלות נפוצות
- האם אפשר לגרד נתונים מכל אתר באמצעות Thunderbit?
כן, Thunderbit מאפשר למשתמשים לגרד נתונים מכל אתר באמצעות תכונת ה‑custom instructions שלו. המשתמשים יכולים להגדיר בדיוק אילו נתונים הם רוצים לחלץ, וה‑AI ייצור את הפלט הדרוש בהתאם.
- אילו סוגי נתונים אפשר לגרד באמצעות Thunderbit?
אפשר לגרד מגוון רחב של נתונים, כולל שמות מוצרים, מחירים, תיאורים, פרטי קשר ועוד. ה‑AI של Thunderbit יכול להציע עמודות רלוונטיות בהתבסס על התוכן של האתר שמגרדים.
- איך מייצאים את הנתונים שנגרדו?
אחרי הגרידה, אפשר לייצא את הנתונים בקלות בפורמטים כמו CSV או ישירות ל‑Excel. Thunderbit גם מאפשר לסנכרן את הנתונים עם כלים כמו Notion או Airtable לצורך ניתוח נוסף.
- האם צריך ידע בתכנות כדי להשתמש בכלי Web Scraping?
רוב הכלים שמוצגים כאן לא דורשים ידע בתכנות, אבל כלים כמו Octoparse ו‑Web Scraper עשויים להפיק תועלת ממשתמשים שיש להם ידע בסיסי במבני web וחשיבה תכנותית לשימוש מיטבי.
- מהם מקרי השימוש הנפוצים ל‑web scraping עם Thunderbit?
מקרי שימוש נפוצים כוללים יצירת לידים (למשל, חילוץ מידע על סגל מאתרי אוניברסיטאות), מעקב מחירים ב‑eCommerce (למשל, מעקב אחר מתחרים ב‑Amazon), ואיסוף נתוני נדל״ן (למשל, איסוף מודעות נכסים מ‑Zillow).
למידע נוסף