12 כלי Data Scraper חינמיים מובילים ב-2025

ב-2025, נתוני ווב כבר לא “נחמד שיהיה” — הם ה-default input למכירות, שיווק ותפעול.

אם אתם בונים רשימות לידים, עוקבים אחרי מתחרים, מנטרים מחירים או אוספים נתוני מוצרים — כנראה שכבר פגשתם את ה-wall הקבוע: איך משיגים את המידע הזה בלי לשרוף ימים על עבודה ידנית — או בלי לבנות סקרייפר מאפס?

מצד אחד, השוק נראה מבטיח: עשרות פלטפורמות מבטיחות web scraping בחינם וללא קוד. מצד שני, לא מעט מהן הן בעצם trial מוגבל בזמן, דורשות עקומת למידה קשוחה, או נועלות פיצ’רים קריטיים מאחורי paywall. אז מה באמת שווה? אילו כלים בנויים לאנשי ביזנס לעומת מפתחים? ועד כמה אפשר להתקדם עם התוכניות החינמיות?

במדריך הזה נפרק את 12 כלי ה-data scraper החינמיים הטובים ביותר ב-2025, נתחיל עם Thunderbit, ונשווה ביניהם לפי נוחות שימוש, עומק יכולות, מגבלות התוכנית החינמית וסוג המשתמש שהכלי מתאים לו. בין אם אתם צריכים לחלץ מאה תוצאות מ-Google Maps, לגרד עמודים דינמיים מאחורי התחברות, או להוציא נתונים מובנים מתוך PDF — הרשימה הזו תעזור לכם לבחור את הכלי הנכון למשימה.

למה צריך Data Scraper ב-2025: שימושים עסקיים ומגמות

בואו נדבר דוגרי: ב-2025, web scraping כבר לא שמור להאקרים או למדעני נתונים. זה נהיה כלי עבודה סטנדרטי בעסקים מודרניים — והמספרים לגמרי מגבים את זה. שוק תוכנות ה-web scraping הגיע ל-, והוא בדרך ליותר מהכפלה עד 2032. למה? כי כולם — מצוותי מכירות ועד סוכני נדל”ן — משתמשים בנתוני ווב כדי להיות צעד לפני השוק.

• יצירת לידים: צוותי מכירות מגרדים מדריכים, Google Maps ורשתות חברתיות כדי לבנות רשימות פוטנציאל ממוקדות — בלי “ציד” ידני.
• ניטור מחירים ומחקר מתחרים: צוותי איקומרס וקמעונאות עוקבים אחרי מק”טים, מחירים וביקורות של מתחרים כדי להישאר חדים (וכן, 82% מחברות האיקומרס מגרדות בדיוק בשביל זה).
• מחקר שוק וניתוח סנטימנט: אנשי שיווק מאגדים ביקורות, חדשות ושיח ברשת כדי לזהות טרנדים ולנהל מוניטין מותג.
• אוטומציה של תהליכים: צוותי תפעול מאוטומטים הכול — מבדיקות מלאי ועד דוחות מתוזמנים — וחוסכים שעות בכל שבוע.

ועוד נתון נחמד: חברות שמשתמשות ב-Web Scraper מבוסס AI חוסכות לעומת שיטות ידניות. זה לא “קצת זמן” — זה ההבדל בין לצאת ב-18:00 לבין להיתקע עד 21:00.

איך בחרנו את כלי ה-Data Scraper החינמיים המובילים

ראיתי לא מעט רשימות “ה-web scraper הכי טוב” שפשוט עושות copy-paste לטקסט שיווקי. לא פה. בשביל הרשימה הזו בדקתי:

• שימושיות אמיתית של התוכנית החינמית: האם אפשר לעשות עבודה אמיתית, או שזה רק “טעימה”?
• קלות שימוש: האם מי שלא כותב קוד יכול להגיע לתוצאות תוך דקות, או שצריך דוקטורט ב-Regex?
• סוגי אתרים נתמכים: סטטיים, דינמיים, עם עימוד, דורשי התחברות, PDFs, רשתות חברתיות — האם הכלי מתמודד עם מצבים אמיתיים?
• אפשרויות ייצוא: האם אפשר להעביר ל-Excel, Google Sheets, Notion או Airtable בלי אקרובטיקה?
• פיצ’רים נוספים: חילוץ מבוסס AI, תזמון, תבניות, עיבוד אחרי חילוץ, אינטגרציות.
• התאמה לסוג משתמש: האם זה כלי לאנשי ביזנס, אנליסטים או מפתחים?

בנוסף, עברתי על התיעוד של כל כלי, בדקתי את תהליך ההתחלה (onboarding), והשוויתי מגבלות של תוכניות חינמיות — כי “חינם” לא תמיד באמת חינם.

טבלת השוואה מהירה: 12 כלי ה-Data Scraper החינמיים הטובים ביותר

הנה תמונת מצב מהירה כדי שתוכלו להתפקס על הכלי שמתאים לכם.

Thunderbit: הבחירה המובילה לגרידת נתונים ידידותית עם AI

בואו נדבר על למה יושב אצלי במקום הראשון. אני לא אומר את זה רק כי אני חלק מהצוות — באמת שלדעתי Thunderbit הוא הדבר הכי קרוב ל”AI 인턴” שמקשיב (ולא מבקש הפסקות קפה).

Thunderbit לא עובד בגישה של “תלמדו את הכלי ואז תגרדו”. זה יותר כמו לתת הוראות לעוזר חכם: אתם מתארים מה אתם רוצים (“תביא את כל שמות המוצרים, המחירים והקישורים מהעמוד הזה”), וה-AI של Thunderbit מבין את השאר. בלי XPath, בלי CSS selectors, בלי כאבי ראש של Regex. ואם אתם רוצים לגרד תתי-עמודים (כמו עמודי מוצר מפורטים או קישורי יצירת קשר של חברה), Thunderbit יכול להקליק אוטומטית, להעשיר את הטבלה — ושוב, בלחיצת כפתור.

אבל מה שבאמת מבדל את Thunderbit הוא מה שקורה אחרי הגרידה. צריכים לסכם, לתרגם, לקטלג או לנקות את הנתונים? עיבוד ה-AI המובנה של Thunderbit עושה את זה. אתם לא מקבלים רק “דאטה גולמי” — אתם מקבלים מידע מובנה ושמיש, מוכן ל-CRM, לגיליון או לפרויקט הבא.

תוכנית חינמית: גרסת הניסיון החינמית של Thunderbit מאפשרת לגרד עד 6 עמודים (או 10 עם בוסט לניסיון), כולל PDFs, תמונות ואפילו תבניות לרשתות חברתיות. אפשר לייצא ל-Excel או CSV בחינם, ולנסות פיצ’רים כמו חילוץ אימייל/טלפון/תמונות. לעבודות גדולות יותר, התוכניות בתשלום פותחות יותר עמודים, ייצוא ישיר ל-Google Sheets/Notion/Airtable, גרידה מתוזמנת ותבניות מיידיות לאתרים פופולריים כמו Amazon, Google Maps ו-Instagram.

כדי לראות את Thunderbit בפעולה, אפשר להוריד את או להיכנס ל- שלנו לסרטוני התחלה מהירה.

פיצ’רים בולטים של Thunderbit

• AI Suggest Fields: מתארים את הנתונים שאתם רוצים, וה-AI מציע עמודות ולוגיקת חילוץ מתאימה.
• גרידת תתי-עמודים: מעבר אוטומטי לעמודי פרטים/קישורים והעשרת הטבלה הראשית — בלי הגדרה ידנית.
• תבניות מיידיות: סקרייפרים בלחיצה אחת ל-Amazon, Google Maps, Instagram ועוד.
• גרידת PDF ותמונות: חילוץ טבלאות ונתונים מתוך PDFs ותמונות בעזרת AI — בלי כלים נוספים.
• תמיכה רב-לשונית: גרידה ועיבוד נתונים ב-34 שפות.
• ייצוא ישיר: שליחה ישירה ל-Excel, Google Sheets, Notion או Airtable (בתוכניות בתשלום).
• עיבוד אחרי גרידה ב-AI: סיכום, תרגום, קטלוג וניקוי נתונים תוך כדי גרידה.
• חילוץ אימייל/טלפון/תמונות בחינם: איסוף פרטי קשר או תמונות מכל אתר בלחיצה.

Thunderbit סוגר את הפער בין “רק לגרד נתונים” לבין “לקבל נתונים שאפשר באמת לעבוד איתם”. זה הדבר הכי קרוב שראיתי לעוזר נתונים אמיתי מבוסס AI עבור משתמשים עסקיים.

שאר ה-12 המובילים: סקירה של כלי Data Scraper חינמיים

נפרק עכשיו את שאר הכלים, לפי סוג המשתמש שהכי ירוויח מהם.

למשתמשי No-Code ואנשי ביזנס

Thunderbit

כבר כיסינו למעלה. נקודת הכניסה הכי קלה למי שלא כותב קוד, עם יכולות AI ותבניות מיידיות.

Webscraper.io

• פלטפורמה: תוסף Chrome
• הכי מתאים ל: אתרים פשוטים וסטטיים; לא-מתכנתים שלא מפריע להם קצת ניסוי וטעייה.
• פיצ’רים מרכזיים: גרידה מבוססת Sitemap, תמיכה בעימוד, ייצוא CSV/XLSX.
• תוכנית חינמית: שימוש מקומי ללא הגבלה, אבל בלי הרצות בענן או תזמון. עבודה ידנית בלבד.
• מגבלות: אין טיפול מובנה בהתחברויות, PDFs או תוכן דינמי מורכב. תמיכה קהילתית בלבד.

ParseHub

• פלטפורמה: אפליקציית דסקטופ (Windows, Mac, Linux)
• הכי מתאים ל: לא-מתכנתים ומשתמשים חצי-טכניים שמוכנים להשקיע זמן בלמידה.
• פיצ’רים מרכזיים: בונה תהליכים ויזואלי, תמיכה באתרים דינמיים, AJAX, התחברויות, עימוד.
• תוכנית חינמית: 5 פרויקטים ציבוריים, 200 עמודים להרצה, הרצות ידניות בלבד.
• מגבלות: הפרויקטים ציבוריים בתוכנית החינמית (שימו לב לנתונים רגישים), בלי תזמון, מהירות חילוץ איטית יותר.

Octoparse

• פלטפורמה: אפליקציית דסקטופ (Windows/Mac), ענן (בתשלום)
• הכי מתאים ל: לא-מתכנתים ואנליסטים שרוצים כוח וגמישות.
• פיצ’רים מרכזיים: ממשק ויזואלי בהקלקה, תמיכה בתוכן דינמי, תבניות לאתרים פופולריים.
• תוכנית חינמית: 10 משימות, עד 50,000 שורות/חודש, דסקטופ בלבד (בלי ענן/תזמון).
• מגבלות: אין API, אין סבב IP (IP rotation) ואין תזמון בתוכנית החינמית. באתרים מורכבים עקומת הלמידה יכולה להיות תלולה.

Browse AI

• פלטפורמה: ענן
• הכי מתאים ל: משתמשי No-code שרוצים לאוטומט גרידה וניטור בסיסיים.
• פיצ’רים מרכזיים: הקלטת “רובוט” בהקלקה, תזמון, אינטגרציות (Sheets, Zapier).
• תוכנית חינמית: 50 קרדיטים/חודש, אתר אחד, עד 5 רובוטים.
• מגבלות: נפח מוגבל, ובאתרים מורכבים יש עקומת למידה מסוימת.

למפתחים ומשתמשים טכניים

Scrapy

• פלטפורמה: ספריית Python (קוד פתוח)
• הכי מתאים ל: מפתחים שרוצים שליטה מלאה ויכולת סקייל.
• פיצ’רים מרכזיים: התאמה עמוקה, תמיכה בזחילות גדולות, middleware, pipelines.
• תוכנית חינמית: ללא הגבלה (קוד פתוח).
• מגבלות: אין ממשק גרפי, דורש כתיבת קוד ב-Python. לא מתאים למי שלא מתכנת.

Puppeteer

• פלטפורמה: ספריית Node.js (קוד פתוח)
• הכי מתאים ל: מפתחים שמגרדים אתרים דינמיים עם הרבה JavaScript.
• פיצ’רים מרכזיים: אוטומציה של דפדפן Headless, שליטה מלאה בניווט ובחילוץ.
• תוכנית חינמית: ללא הגבלה (קוד פתוח).
• מגבלות: דורש כתיבת קוד ב-JavaScript, אין GUI.

Selenium

• פלטפורמה: רב-שפתי (Python, Java ועוד), קוד פתוח
• הכי מתאים ל: מפתחים שמאוטומטים דפדפנים לגרידה או בדיקות.
• פיצ’רים מרכזיים: תמיכה במספר דפדפנים, אוטומציה של קליקים, גלילה והתחברויות.
• תוכנית חינמית: ללא הגבלה (קוד פתוח).
• מגבלות: איטי יותר מספריות Headless, דורש סקריפטים.

Zyte (Scrapy Cloud)

• פלטפורמה: ענן
• הכי מתאים ל: מפתחים וצוותי תפעול שמריצים Scrapy spiders בקנה מידה גדול.
• פיצ’רים מרכזיים: Scrapy מנוהל, ניהול פרוקסי, תזמון משימות.
• תוכנית חינמית: spider אחד במקביל, שעה/משימה, שמירת נתונים ל-7 ימים.
• מגבלות: אין תזמון מתקדם בתוכנית החינמית, דורש היכרות עם Scrapy.

לצוותים ולארגונים

Apify

• פלטפורמה: ענן
• הכי מתאים ל: צוותים, משתמשים חצי-טכניים ומפתחים שרוצים סקרייפרים מוכנים או מותאמים.
• פיצ’רים מרכזיים: מרקטפלייס Actors (בוטים מוכנים), תזמון, API, אינטגרציות.
• תוכנית חינמית: קרדיטים בשווי $5/חודש (מספיק לעבודות קטנות), שמירת נתונים ל-7 ימים.
• מגבלות: יש עקומת למידה, והשימוש מוגבל לפי קרדיטים.

SerpAPI

• פלטפורמה: API
• הכי מתאים ל: מפתחים ואנליסטים שצריכים נתוני מנועי חיפוש (Google, Bing, YouTube).
• פיצ’רים מרכזיים: APIs לחיפוש, מניעת חסימות, פלט JSON מובנה.
• תוכנית חינמית: 100 חיפושים/חודש.
• מגבלות: לא מתאים לאתרים “כלליים”, שימוש דרך API בלבד.

Diffbot

• פלטפורמה: API
• הכי מתאים ל: מפתחים, צוותי AI/ML וארגונים שצריכים נתוני ווב מובנים בקנה מידה גדול.
• פיצ’רים מרכזיים: חילוץ מבוסס AI, Knowledge Graph, APIs למאמרים/מוצרים.
• תוכנית חינמית: 10,000 קרדיטים/חודש.
• מגבלות: API בלבד, דורש יכולות טכניות, קצב מוגבל (rate limit).

מגבלות תוכניות חינמיות: מה באמת אומר “חינם” בכל כלי

בואו נודה באמת — “חינם” יכול להיות כל דבר, מ”ללא הגבלה לחובבים” ועד “מספיק כדי להתמכר”. הנה מה שבאמת מקבלים:

בשורה התחתונה: לפרויקטים אמיתיים, Thunderbit, Browse AI ו-Apify מציעים את גרסאות הניסיון החינמיות הכי שימושיות למשתמשים עסקיים. לגרידה מתמשכת או בקנה מידה גדול, מהר מאוד תיתקלו במגבלות ותצטרכו לשדרג או לעבור לפתרונות קוד פתוח/מבוססי קוד.

איזה כלי Data Scraper הכי מתאים לכם? (מדריך לפי סוג משתמש)

הנה “דף רמאות” קצר שיעזור לבחור לפי תפקיד ורמת נוחות טכנית:

תרחישי Web Scraping מהעולם האמיתי: השוואת התאמה בין כלים

בואו נראה איך הכלים מתמודדים עם חמישה תרחישים נפוצים:

• Thunderbit ו-Apify מציעים תבניות/Actors מוכנים ל-Google Maps ולגרידה מרשתות חברתיות, מה שהופך את התרחישים האלה להרבה יותר פשוטים למשתמשים לא-טכניים.

תוסף מול דסקטופ מול ענן: איזו חוויית Web Scraper הכי טובה?

• תוספי Chrome (Thunderbit, Webscraper.io):
  • יתרונות: התחלה מהירה, רץ בתוך הדפדפן, מינימום הגדרות.
  • חסרונות: עבודה ידנית, מושפע משינויים באתר, אוטומציה מוגבלת.
  • היתרון של Thunderbit: AI מתמודד עם שינויי מבנה, ניווט לתת-עמודים ואפילו גרידת PDF/תמונות — מה שהופך אותו לעמיד בהרבה מתוספים “קלאסיים”.
• אפליקציות דסקטופ (Octoparse, ParseHub):
  • יתרונות: חזקות, תהליכים ויזואליים, מתמודדות עם אתרים דינמיים והתחברויות.
  • חסרונות: עקומת למידה גבוהה יותר, אין אוטומציה בענן בתוכניות חינמיות, תלוי מערכת הפעלה.
• פלטפורמות ענן (Browse AI, Apify, Zyte):
  • יתרונות: תזמון, עבודה צוותית, סקיילביליות, אינטגרציות.
  • חסרונות: תוכניות חינמיות מוגבלות לרוב בקרדיטים, נדרשת הגדרה, לעיתים צריך ידע ב-API.
• ספריות קוד פתוח (Scrapy, Puppeteer, Selenium):
  • יתרונות: ללא הגבלה, גמישות גבוהה, אידיאלי למפתחים.
  • חסרונות: דורש כתיבת קוד, לא מתאים למשתמשים עסקיים.

מגמות Web Scraping ב-2025: מה מבדיל כלים מודרניים

web scraping ב-2025 סובב סביב AI, אוטומציה ואינטגרציות. הנה מה שהשתנה:

• זיהוי מבנה בעזרת AI: כלים כמו Thunderbit מזהים אוטומטית שדות נתונים, כך שההקמה קלה גם למי שלא מתכנת.
• חילוץ רב-לשוני: Thunderbit ואחרים תומכים בגרידה ועיבוד נתונים בעשרות שפות.
• אינטגרציות ישירות: ייצוא ישיר ל-Google Sheets, Notion או Airtable — בלי התעסקות אינסופית עם CSV.
• גרידת PDF/תמונות: Thunderbit מוביל כאן, עם חילוץ טבלאות מתוך PDFs ותמונות בעזרת AI.
• תזמון ואוטומציה: כלים בענן (Apify, Browse AI) מאפשרים להגדיר גרידות חוזרות ולשכוח מזה.
• עיבוד אחרי גרידה: סיכום, תרגום, קטלוג וניקוי תוך כדי — במקום גיליונות מבולגנים.

Thunderbit, Apify ו-SerpAPI נמצאים בחזית המגמות האלה, אבל Thunderbit בולט בכך שהוא הופך גרידה מבוססת AI לנגישה לכולם — לא רק למפתחים.

מעבר לגרידה: עיבוד נתונים ופיצ’רים שמוסיפים ערך

זה לא רק “לאסוף נתונים” — זה להפוך אותם לשימושיים. כך הכלים המובילים נראים מבחינת עיבוד אחרי גרידה:

• מפתח צריך לממש את לוגיקת העיבוד.

Thunderbit הוא הכלי היחיד שמאפשר למשתמשים לא-טכניים לעבור מנתוני ווב גולמיים לתובנות מובנות וישימות — באותו תהליך עבודה.

קהילה, תמיכה ומשאבי למידה: איך נכנסים לעניינים

תיעוד ותהליך התחלה חשובים — מאוד. כך הכלים משתווים:

Thunderbit ו-Browse AI הם הכי ידידותיים למתחילים. Octoparse ו-ParseHub מציעים משאבים מצוינים אבל דורשים יותר סבלנות. Apify וכלי המפתחים דורשים יותר למידה, אך מתועדים היטב.

סיכום: איך לבחור את ה-Data Scraper החינמי הנכון ל-2025

השורה התחתונה: לא כל כלי data scraper “חינמי” באמת שימושי באותה מידה, והבחירה צריכה להתבסס על התפקיד שלכם, רמת הנוחות הטכנית והצרכים האמיתיים שלכם.

• אם אתם משתמשים עסקיים או לא-מתכנתים שרוצים נתונים מהר — במיוחד מאתרים “בעייתיים”, PDFs או תמונות — Thunderbit הוא המקום הכי טוב להתחיל בו. הגישה מבוססת ה-AI, הפרומפטים בשפה טבעית והעיבוד אחרי גרידה הופכים אותו לדבר הכי קרוב לעוזר נתונים אמיתי. נסו את בחינם ותראו כמה מהר אפשר לעבור מ”אני צריך את הנתונים האלה” ל”הנה הגיליון שלי”.
• אם אתם מפתחים או צריכים גרידה ללא הגבלה ובאופן מותאם, כלים בקוד פתוח כמו Scrapy, Puppeteer ו-Selenium הם הבחירה הנכונה.
• לצוותים ולמשתמשים חצי-טכניים, Apify ו-Zyte מציעים פתרונות סקיילביליים ושיתופיים עם שכבות חינמיות נדיבות לעבודות קטנות.

לא משנה מה ה-flow שלכם — תתחילו עם הכלי שמתאים ליכולות ולצרכים שלכם. וזכרו: ב-2025 לא חייבים להיות מתכנתים כדי לנצל את הכוח של נתוני ווב — צריך רק את העוזר הנכון (ואולי גם קצת הומור כשהרובוטים רצים מהר מכם).

רוצים להעמיק? קראו עוד מדריכים והשוואות ב-, כולל: