Framer Scraper

Thunderbitin Framer Scraper muuntaa Framerin mallipohjalistaukset ja Showcase-sivut siistiksi, rakenteiseksi dataksi tekoälyn avulla. Avaa Framer-sivu, klikkaa AI Suggest Columns, ja Thunderbitin tekoäly lukee sivun sekä rakentaa sinulle taulukon. Sen jälkeen klikkaat Scrape, jolloin saat rivit talteen ja voit viedä ne Exceliin, Google Sheetsiin, Airtableen tai Notioniin.

🧩 Mikä on Framer Scraper

Framer Scraper on AI Web Scraper, joka poimii dataa sivuilta, kuten mallipohjakategorioista ja Framer Showcase -galleriasta, ja jäsentää tulokset taulukkomuotoon (valmiiksi taulukkolaskentaan). (tekoälypohjainen web scraping -Chrome-laajennus) voit kerätä listausnäkymiä, hoitaa sivutuksen ja käyttää myös Subpage Scraping -toimintoa, jolloin Thunderbit avaa jokaisen mallipohjan tai Showcase-kohteen yksityiskohtasivun ja rikastaa datasettiä metatiedoilla, kuten tageilla, kuvauksilla, esikatselulinkeillä ja muulla.

🧲 Mitä voit kerätä Framerista

Framer on täynnä inspiraatiota ja uudelleenkäytettäviä resursseja, mutta sitä ei ole tehty massavientiä varten. Thunderbitin -työkalulla voit kerätä mallipohja- ja Showcase-dataa kilpailija-analyysiin, design-trendien seurantaan, sisältösuunnitteluun ja sisäisiin kirjastoihin.

Kategoriakohtaiset design-trendit

Kerää Framerin kategoriasivuja (kuten Portfolio-mallipohjat) ja analysoi design-malleja, tageja, asetteluja ja positiointia rajatussa niche-alueessa.

Kohdesivu:

Vaiheet:

1. Lataa ja rekisteröi tili.
2. Avaa kohdesivu, esimerkiksi: .
3. Klikkaa AI Suggest Columns, jotta saat ehdotetut sarakenimet ja datatyypit.
4. Klikkaa Scrape käynnistääksesi keruun ja vie tulokset Exceliin, Google Sheetsiin, Airtableen tai Notioniin.

Sarakenimet

Laadukkaiden Showcase-sivustojen analyysi

Kerää Framer Showcase -galleria ja rakenna datasetti huippuluokan sivustoista inspiraatiota, kontaktointia tai kilpailijavertailua varten. Tämä on erityisen hyödyllistä, jos haluat luokitella esimerkit tyylin, toimialan tai interaktiomallien mukaan.

Kohdesivu:

Vaiheet:

1. Lataa ja rekisteröi tili.
2. Avaa kohdesivu, esimerkiksi: .
3. Klikkaa AI Suggest Columns, jotta saat sivusta automaattisesti jäsennellyn taulukon.
4. Klikkaa Scrape kerätäksesi tulokset ja lataa CSV/JSON-muodossa tai vie suoraan työkaluihisi.

Sarakenimet

🎯 Miksi käyttää Framer-työkalua

Framerin kerääminen auttaa siirtymään selailusta uudelleenkäytettävän datasetin rakentamiseen, jota voi hakea, suodattaa ja jakaa.

• Design-tiimit: Rakenna sisäinen inspiraatiokirjasto -galleriasta ja tagaa esimerkit asettelun, typografian tai interaktiomallien mukaan.
• Toimistot (agencies): Seuraa kilpailijoiden positiointia ja kerää referenssejä tarjouksiin, mood boardeihin ja asiakaskartoitukseen.
• Markkinointitiimit: Analysoi, miten huippusivustot rakentavat otsikot, sosiaalisen todisteen, hinnoittelun ja CTA:t kategorioissa kuten .
• Verkkokauppatoimijat: Kerää mallipohjavaihtoehdot ja vertaa käytäntöjä tuotesivuille, laskeutumissivuille ja konversiopoluille.
• Myynti ja kumppanuudet: Kokoa lista studioista/tekijöistä ja rikasta sitä alasivujen tiedoilla kontaktointia varten (huomioiden sivuston ehdot ja yksityisyys).

Thunderbit on tehty liiketoiminnan työnkulkuihin: voit kerätä, jäsentää ja viedä datan minuuteissa ilman koodausta.

🧭 Näin käytät Framer Chrome Extension -laajennusta

1. Asenna Thunderbit Chrome Extension: Hae se ja luo tili.
2. Siirry Framer-sivulle, josta haluat poimia dataa: Esimerkiksi kategoriasivu kuten tai .
3. Käynnistä tekoälypohjainen keruu: Klikkaa AI Suggest Columns luodaksesi kentät, muokkaa tarvittaessa sarakenimiä/datatyyppiä ja klikkaa sitten Scrape.

Vinkki: Kun olet kerännyt listauksen, käytä Subpage Scraping -toimintoa, jotta Thunderbit avaa jokaisen mallipohjan/Showcase-kohteen yksityiskohtasivun ja lisää lisäkenttiä (kuten täydet kuvaukset, ulkoiset linkit tai metatiedot). Tämä on yksi nopeimmista tavoista siirtyä “korttilistasta” “analyysivalmiiseen datasettiin”.

💳 Framerin hinnoittelu

Thunderbit käyttää selkeää krediittimallia:

• 1 krediitti = 1 tulosrivi tulostaulukossa.
• Tekoälypohjainen keruu (mukaan lukien AI Suggest Columns) on käytettävissä jo ilmaisella tasolla.
• Voit kerätä 6 sivua ilmaiseksi kuukaudessa, ja jos aloitat ilmaisen kokeilun, voit kerätä 10 sivua ilmaiseksi ennen maksullisen paketin valintaa.

Jos keräät Framer-kategorioita tai Showcasea sivutuksella ja alasivuilla, krediitit skaalautuvat sen mukaan, kuinka monta riviä keräät (ja kuinka monta alasivua rikastat).

Maksulliset paketit (kuukausi- ja vuosilaskutus) on suunniteltu eri volyymeille, ja vuosipaketti on yleensä edullisin säännölliseen käyttöön. Voit vertailla vaihtoehtoja sivulla .

Saat myös ilmaiset viennit CSV/JSON-muotoon sekä suorat viennit Exceliin, Google Sheetsiin, Airtableen ja Notioniin.

❓ UKK

1. Mikä on AI Powered Framer Scraper?
   AI Powered Framer Scraper on Thunderbitin -teknologiaan perustuva kerääjä, joka poimii jäsenneltyä dataa Framerin sivuilta, kuten mallipohjakategorioista ja Showcase-galleriasta. Sen sijaan, että kopioisit kortteja ja linkkejä käsin, klikkaat AI Suggest Columns, ja Thunderbitin tekoäly muuttaa sivun taulukoksi, jonka voit viedä eteenpäin.

2. Mikä on Thunderbit?
   on tekoälypohjainen web scraping -Chrome-laajennus, joka auttaa poimimaan dataa verkkosivuilta, PDF-tiedostoista ja kuvista rakenteiseen muotoon. Se on tehty yrityskäyttäjille, jotka haluavat nopean käyttöönoton, luotettavan poiminnan ja helpon viennin työkaluihin kuten Google Sheets, Airtable ja Notion.

3. Voinko kerätä sekä mallipohjalistaukset että yksittäisten mallipohjien yksityiskohtasivut?
   Kyllä. Voit kerätä ensin listausnäkymän (otsikot, tagit ja URL-osoitteet) ja käyttää sen jälkeen Subpage Scraping -toimintoa, jotta Thunderbit käy jokaisen mallipohjan yksityiskohtasivulla ja lisää lisää kenttiä. Tämä on hyödyllistä, kun listauskortit eivät sisällä kaikkea tarvitsemaasi.

4. Miten Thunderbit käsittelee sivutuksen tai infinite scroll -listat Framerissa?
   Thunderbit tukee Pagination Scraping -toimintoa, mukaan lukien klikkipohjainen sivutus ja infinite scroll -mallit. Jos Framer lataa lisää kohteita vierittäessä, voit määrittää Thunderbitin jatkamaan rivien keruuta listan kasvaessa.

5. Mitä dataa voin viedä Framerista taulukkolaskentaan?
   Voit viedä tekstikenttiä (otsikot, tagit, kuvaukset), URL-osoitteita (mallipohjalinkit, esikatselulinkit, ulkoiset sivustolinkit) sekä kuvia (pikkukuvat/kansikuvat). Thunderbit tukee yleisiä datatyyppejä kuten teksti, numero, päivämäärä, URL ja kuva, jotta datasetti pysyy siistinä Excelissä tai Google Sheetsissä.

6. Voinko viedä Framer-kuvat Airtableen tai Notioniin?
   Kyllä. Kun viet kuvakenttiä Airtableen tai Notioniin, Thunderbit voi ladata kuvat kohdejärjestelmän mediakirjastoon, jotta näet ne suoraan basessa tai työtilassa. Tämä on kätevää visuaalisen inspiraatiotietokannan rakentamiseen.

7. Kuinka tarkka AI Suggest Columns on Framerin kaltaisissa design-gallerioissa?
   AI Suggest Columns on suunniteltu tunnistamaan sivun rakenne ja ehdottamaan kenttiä sen mukaan, mitä sivulla näkyy (kuten otsikko, tagit ja linkit). Jos haluat tarkempaa poimintaa—esimerkiksi normalisoida tagit listaksi tai poimia tietyn metatietolapun—voit nimetä sarakkeet uudelleen ja hienosäätää kenttien asetuksia ennen keruuta.

8. Voiko Framer-keruun ajastaa jatkuvaa seurantaa varten?
   Kyllä. Scheduled Scraper -toiminnolla voit ajastaa toistuvat ajot ja seurata muutoksia—kuten uusia mallipohjia kategoriassa tai uusia Showcase-merkintöjä ajan myötä. Tämä sopii trendiseurantaan, kilpailijaseurantaan ja sisäisen kirjaston pitämiseen ajan tasalla.

9. Mikä on paras tapa kerätä Framerista jopa 500 riviä?
   Aloita listausnäkymästä, ota käyttöön sivutus/infinite scroll -keruu ja pidä sarakkeet keskittyneinä siihen, mitä oikeasti tarvitset. Käytä sitten Subpage Scraping -toimintoa valikoivasti vain niille riveille, jotka vaativat rikastusta—näin hallitset krediittejä ja pidät ajoajan ennustettavana.

📚 Lue lisää

• Aloita:
• Tutustu oppaisiin:
• Lue:
• Lue:
• Lue:
• Lue:
• Vertaa työkaluja:
• Katso paketit: