Sukelletaanpa verkkosivujen tiedonpoiminnan maailmaan – termiin, joka voi kuulostaa tekniseltä, mutta on oikeasti todella käytännöllinen. Yksinkertaisesti sanottuna verkkosivujen tiedonpoiminta tarkoittaa juuri sen tiedon keräämistä, jota tarvitset sivustoilta, kuten asuntoilmoituksista, tuotteiden hinnoista tai vaikka sosiaalisen median kommenteista, ja niiden kokoamista Exceliin, jotta niitä on helppo tarkastella ja analysoida.
Toki voisit kopioida ja liittää tietoja käsin, mutta kuvittele tekeväsi niin sadoille tai tuhansille riveille. Tehokkuus romahtaa nopeasti. Miksi siis et antaisi tekoälytyökalujen hoitaa raskasta työtä? Tässä artikkelissa esittelemme in – tekoälytyökalun, joka tekee tästä hommasta vaivatonta.
Mitä on verkkosivujen tiedonpoiminta?
Verkkosivujen tiedonpoiminta on menetelmä, jolla kerätään tietoa verkkosivuilta. Olitpa kokoamassa tuotedetaljeja verkkokaupasta tai vuokra-asuntojen tietoja asuntopalvelusta, tiedonpoiminta voi automatisoida nämä työvaiheet ja järjestää tiedot taulukoihin, jotka on helppo tuoda Exceliin.
Perinteisesti verkkosivujen tiedonpoimintaan on kaksi päätapaa. Ensimmäinen perustuu koodiin, mikä voi olla hankalaa, jos et ole ohjelmoija. Toinen on kooditon verkkosivujen tiedonpoiminta, esimerkiksi , mutta sen käyttöönotto voi olla mutkikasta. Näillä työkaluilla on usein valmiit mallit suosittuihin sivustoihin, kuten , mutta oikeassa elämässä saatat joutua poimimaan tietoa monenlaisilta erikoissivustoilta, kuten hakemistoista tai Shopify-kaupoista. Tällaisiin monimutkaisiin ja vaihteleviin sivustoihin tekoälypohjainen tiedonpoiminta on fiksumpi valinta.
Miksi käyttää tekoälyä verkkosivuston tietojen poimintaan?
Tekoälyn käyttäminen verkkosivujen tiedonpoiminnassa on fiksumpi ja tehokkaampi tapa. Tekoälytyökalut osaavat tunnistaa sivujen tietorakenteet ja toistuvat kaavat automaattisesti. Ne lukevat sivun sisällön ja tuottavat siitä suoraan jäsenneltyä dataa, joten ne selviävät dynaamisesta sisällöstä ja mukautuvat sivujen rakenteen muutoksiin, tarjoten tarkkoja tuloksia nopeasti. Lisäksi nämä työkalut eivät vaadi teknistä taustaa – muutama klikkaus riittää, ja voit tuoda poimitut tiedot suoraan Exceliin, Notioniin tai Airtableen jatkokäsittelyä varten. on yksi tällainen AI Web Scraper, ja käymme läpi sen ominaisuudet sekä käyttötavan.
Kokeile tekoälyä verkkosivujen tiedonpoimintaan
Kokeile itse! Voit klikata, tutkia ja ajaa työnkulun samalla kun seuraat mukana.
Esittelyssä Thunderbit – AI Web Scraper
Tässä on päivän tähti: . Se on älykäs AI Web Scraper, joka osaa käsitellä sekä suositut sivustot valmiilla poimintamalleilla että monimutkaisemmat sivustot Custom Instructions -toiminnolla, joten se sopii monenlaisiin tarpeisiin.
- Valmiiksi rakennettu verkkosivujen tiedonpoiminta tarjoaa valmiita verkkosivujen poimintamalleja, jotka on suunniteltu erityisesti suosittujen sivustojen, kuten , ja , datan poimintaan. Valitse vain sopiva malli, ja parilla klikkauksella saat verkkosivun tiedot Exceliin.
- Custom Instructions
Monimutkaisemmilla verkkosivustoilla voit käyttää Thunderbitin Column Detailed Instructions -ominaisuutta määrittääksesi täsmälleen, mitä haluat poimia. Jos tarvitset esimerkiksi osoitteesta vain kaupungin ja osavaltion, voit lisätä tarkat ohjeet kuten “Tarvitsen vain kaupungin ja osavaltion. Esimerkiksi San Francisco, CA.” Tämän jälkeen vientidata vastaa vaatimuksiasi.
Vaiheittainen opas: näin poimit tiedot verkkosivulta Exceliin
Suosittujen sivustojen poiminta (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram jne.)
Näin käytät ia verkkosivustojen tiedon poimintaan ja viennin tekemiseen Exceliin.
- Thunderbitin käyttöönotto
Avaa in verkkosivusto ja lisää se Chrome-laajennukseksi.
- Poimi tiedot
Avaa sivusto, josta haluat poimia tietoja, kuten tai . Valmiiksi rakennettu malli ilmestyy automaattisesti, ja sinun tarvitsee vain klikata “Scrape”. Tekoäly tunnistaa sivulta hyödylliset tiedot, kuten tuotteiden hinnat ja nimet.
- Valitse vientimuoto
Kun tiedot on poimittu, valitse vientimuoto, kuten Excel, jotta tiedot on helppo järjestää. Voit myös kopioida ja liittää ne Google Sheetsiin.
Minkä tahansa sivuston poiminta
Entä jos haluamasi sivusto ei löydy mallilistasta? Ei hätää – käytä :in Custom Instructions -ominaisuutta joustavaan muokkaamiseen:
- Aseta AI Scraper -malli
Klikkaa “AI Suggest Columns”, niin tekoäly lukee koko sivuston ja poimii automaattisesti sarakkeet, kuten tuotteiden hinnat, kuvaukset ja arvostelut.
Jos et ole tyytyväinen tekoälyn ehdottamiin sarakenimiin, voit muokata jokaisen sarakkeen tietomuotoa, kuten numeroita, päivämääriä, tekstiä sekä yksittäisiä tai useita valintoja.
Lisäksi voit klikata “Add column detailed instruction” ja antaa tarkempia ohjeita, jotta tekoäly ymmärtää tarpeesi varmasti oikein. Esimerkiksi syöttämällä tekstin “Tarvitsen vain kaupungin ja osavaltion. Esimerkiksi San Francisco, CA.” vientidata muodostuu haluamaasi muotoon.
- Yhdistä taulukkoosi
Kun tiedot on poimittu, klikkaa “Download CSV”, niin voit tuoda ne suoraan Exceliin. Vaihtoehtoisesti voit valita “Save to…”, jolloin tulokset synkronoidaan Notioniin, Airtableen, Google Sheetiin ja muihin työkaluihin helppoa käyttöä varten.
Thunderbitin käyttökohteita
Liidien hankinta
Oletetaan, että työskentelet koulutusohjelmistoja tarjoavassa yrityksessä ja sinun täytyy löytää korkeakoulujen professorien yhteystietoja tuotteen markkinointia varten. Oppilaitosten sivustoilla on usein vähän valmiita malleja, joten Thunderbitin automaattinen poiminta on erinomainen ratkaisu. Kahdessa vaiheessa voit poimia tiedot verkkosivuilta Exceliin ja tukea liidien hankintaa. Tässä esimerkki professoritietojen poiminnasta:
- Poimi UC Berkeleyn henkilöstölista Thunderbitilla: Avaa sivu, jolta haluat poimia tietoja, ja käynnistä Thunderbit. Kun klikkaat “AI Suggest Column”, tekoäly lukee sivun ja tunnistaa automaattisesti tarvittavat sarakkeet, kuten professorien nimet, sähköpostit ja tutkimusalueet.
- Vie tiedot: Klikkaa “Scrape”, niin Thunderbit poimii tiedot määritettyjen sarakenimien perusteella. Klikkaa “Download CSV”, jotta voit tuoda tiedot suoraan Exceliin, tai kopioi ja liitä ne Google Sheetiin.
Verkkokauppa
Verkkokauppiaiden on seurattava kilpailijoiden hintoja ja tuotetietoja reaaliajassa. Poimi tuotetietoja - tai -kaupoista, mukaan lukien hinnat, varastosaldot ja arviot, jotta voit analysoida markkinatrendejä nopeasti. Verkkokaupassa on kaksi pääkäyttötapaa: suuret ostosalustat kuten Amazon, joihin voit käyttää valmiita malleja yhdellä klikkauksella, sekä vaihtelevat Shopify-kaupat, joihin voit käyttää Custom Instructions -toimintoa.
- Amazon
Avaa -sivusto, klikkaa tuotteen sivua, josta haluat poimia tietoja, ja valmiin mallin kuvake ilmestyy automaattisesti, mukaan lukien Amazon SKU -tietojen poimija ja Amazon SKU -arvostelujen poimija. Valitse haluamasi tyyppi ja klikkaa “Scrape”.
- Shopify-kaupat
Vaihtelevilla käyttöliittymillä varustetuissa Shopify-kaupoissa kannattaa käyttää tekoälypohjaista Custom Instructions -toimintoa. Avaa kiinnostava Shopify-sivusto, klikkaa Thunderbit-laajennuksen kuvaketta oikeasta yläkulmasta, käynnistä Thunderbit ja valitse sitten “AI Suggest Column.” Tekoäly tunnistaa automaattisesti tarvitsemasi tiedot: tuotteen nimet, hinnat, arvostelut jne.
Napsauta sen jälkeen “Scrape”, niin tiedot tuodaan Exceliin. Voit myös valita “Copy with headers” tai “Copy without headers” ja liittää tiedot suoraan Exceliin.
Kiinteistöt
Jos olet kiinteistönvälittäjä tai sijoittaja, sinun täytyy järjestää asuntoilmoituksia eri alueilta. Suosituilla kiinteistösivustoilla, kuten Zillowissa, voit käyttää valmiita malleja yhden klikkauksen poimintaan. Kiinteistöyritysten sivustoille, kuten , voit valita Custom Instructions -toiminnon.
- Zillow
Thunderbit on rakentanut valmiit mallit suurille suosikkisivustoille, ja niissä on kattavat sarakenimet, kuten City, State, Pricing, Address jne. Taulukko on yksityiskohtainen. Käytä Thunderbitin valmista mallia poimiaksesi Zillowin kohdetiedot ja järjestä ne Excel-taulukoksi selkeästi ja tehokkaasti. Kuten kuvassa näkyy, sinun tarvitsee vain avata , hakea poimittavat tiedot, ja Thunderbit näyttää automaattisesti “Use Pre-built template” -tietolaatikon. Kun vahvistat valinnan, saat luotua kattavan datan.
- Equity Apartments
Kiinteistöyhtiöiden sivustot päivittyvät usein uusimmilla kohteilla, mutta jokainen sivusto on erilainen, ja ilmoituksia voi olla vain kymmeniä. Tässä tilanteessa perinteiset verkkosivujen poimintatyökalut eivät ole paras vaihtoehto, sillä työkalun käyttöönotto vie usein enemmän aikaa kuin tietojen kopioiminen ja liittäminen Exceliin. Siksi AI Web Scraper on paras työkalu: sen avulla voit poimia kohteet sivustolta vain kahdella klikkauksella.
-
Tekoäly valitsee poimittavat tietokentät: Avaa sivusto, jolta haluat poimia tietoja, klikkaa AI Web Scraper ja sitten AI Suggest Columns. Tekoäly lukee koko sivun ja luo ehdotettuja sarakenimiä, kuten Apartment Name, Address, Phone Number jne.
-
Klikkaa Scrape: Kun sarakkeet on asetettu, klikkaa “Scrape”. Kun data on muodostettu, klikkaa “Download CSV” avataksesi tiedot Excelissä. Voit myös valita “Copy with headers” tai “Copy without headers” liittääksesi tiedot suoraan Exceliin.
Vinkkejä Thunderbitin käyttöön
Tässä muutama vinkki, joiden avulla käytät ia tehokkaammin:
- AI Suggest Columns
Haluatko poimia verkkosivun ilman valmista mallia, mutta et tiedä miten data kannattaa luokitella? Ei ongelmaa – anna AI Suggest Columns -toiminnon hoitaa asia. Avaa haluamasi sivu, klikkaa AI Web Scraper ja sitten AI Suggest Columns. Thunderbit lukee koko sivun ja suosittelee automaattisesti mahdollisia tietosarakkeita, kuten hinta, päivämäärä ja osoite, mikä vähentää manuaalisen käyttöönoton vaivaa.
Jos et ole tyytyväinen AI Suggest Columns -tulokseen, voit muokata tietosarakkeita itse, kuten muuttaa sarakenimiä ja säätää lukumuotoa. Tietomuoto voi olla numero, teksti, yksi tai useampi valinta tai kuva. Voit myös lisätä sarakekohtaisia tarkkoja ohjeita, antaa komentoja ja kertoa tekoälylle omat tarpeesi. Se poimii haluamasi tiedot vaatimustesi mukaan.
- Integrointi Notioniin, Airtableen ja Google Sheetiin
Viety data voidaan kopioida otsikoiden kanssa tai ilman, joten sen liittäminen Exceliin on helppoa. Lisäksi Thunderbit voi toimia yhdessä muiden työkalujen kanssa ja synkronoida poimitun datan saumattomasti tuottavuustyökaluihin, kuten Notioniin ja Airtableen, mikä tekee siitä erinomaisen pidempiin projekteihin tai tiimityöhön.
Viety data voidaan myös avata suoraan Google Sheetsissä henkilökohtaista käyttöä varten.
- Poimi PDF-tiedostoja
Tavallisen verkkodatan lisäksi tunnistaa myös verkossa olevat PDF-tiedostot. PDF:t voivat näyttää siisteiltä, mutta niiden sisällä voi olla monenlaista dataa, kuten tekstiä, taulukoita ja kuvia. Perinteisen PDF-poimijan käyttäminen voi olla monimutkaista. Thunderbitillä tietojen poiminta PDF:istä on kuitenkin helppoa. Kuten artikkelissani mainitsen, voit käyttää Thunderbitia myös PDF-tietojen poimimiseen verkosta Exceliin.
Älä enää stressaa työlästä manuaalista tiedon järjestelyä. Olipa kyseessä suosittu sivusto, kuten Amazon tai Zillow, tai mikä tahansa erikoissivusto, josta haluat poimia tietoa, anna tehtävä in hoidettavaksi. Tämä tekoälytyökalu auttaa sinua täyttämään kaikki “poimi verkkosivun tiedot Exceliin” -tarpeesi vaivatta. Kokeile, niin huomaat, ettei tiedonpoiminta ole koskaan ollut näin helppoa ja tehokasta.
Usein kysytyt kysymykset
- Voinko poimia tietoja miltä tahansa verkkosivustolta Thunderbitillä?
Kyllä, Thunderbitin avulla käyttäjät voivat poimia tietoja miltä tahansa verkkosivustolta käyttämällä custom instructions -ominaisuutta. Käyttäjä voi määrittää tarkasti, mitä tietoja halutaan kerätä, ja tekoäly muodostaa tarvittavan lopputuloksen sen mukaisesti.
- Minkä tyyppisiä tietoja Thunderbitillä voi poimia?
Voit poimia monenlaisia tietoja, kuten tuotteen nimiä, hintoja, kuvauksia, yhteystietoja ja paljon muuta. Thunderbitin tekoäly osaa ehdottaa relevantteja sarakkeita poimittavan sivun sisällön perusteella.
- Miten vien poimitut tiedot?
Poiminnan jälkeen voit helposti viedä tiedot esimerkiksi CSV-muodossa tai suoraan Exceliin. Thunderbit mahdollistaa myös poimitun datan synkronoinnin työkaluihin, kuten Notioniin tai Airtableen, jatkoanalyysiä varten.
- Tarvitsenko ohjelmointitaitoja verkkosivujen tiedonpoimintatyökalujen käyttöön?
Useimmat tässä esitellyistä työkaluista eivät vaadi ohjelmointitaitoja, mutta esimerkiksi Octoparse ja Web Scraper voivat toimia parhaiten, jos käyttäjällä on perustuntemus verkkorakenteista ja ohjelmallisesta ajattelusta.
- Mihin Thunderbitin verkkosivujen tiedonpoimintaa voi käyttää?
Tyypillisiä käyttökohteita ovat liidien hankinta (esim. yliopistojen henkilöstötietojen poiminta), verkkokauppojen hintaseuranta (esim. kilpailijoiden seuraaminen Amazonissa) ja kiinteistödatan kerääminen (esim. asuntoilmoitusten kokoaminen Zillowista).
Lue lisää