¿Qué es Manus AI Agent? Cómo funciona y cómo aprovecharlo

Imagina esto: estamos en 2025 y, mientras te tomas tu café de la mañana, ves titulares sobre agentes de IA que están cambiando la forma en que trabajamos. Nada de rollos tipo Skynet (menos mal), sino más bien algo así como: “Mi asistente digital acaba de crear un dashboard, filtrar currículums y sacar datos de cien webs antes de que yo termine mi bagel”. Si sientes que los agentes de IA avanzan más rápido que tu café, no eres el único. El tema está en todas partes: las startups de agentes de IA levantaron 3.800 millones de dólares en 2024 (casi el triple que el año anterior) y el 85% de las empresas planea implementar agentes de IA antes de que termine 2025 (, ).

Pero después de años creando herramientas SaaS y soluciones de automatización con IA, te puedo decir que no todos los agentes de IA son iguales. Hoy quiero hablarte de uno de los nombres que más está sonando: Manus AI Agent. ¿Qué es, cómo funciona y, sobre todo, en qué destaca y en qué flojea frente a agentes verticales como ? Prepara tu café (o té, o Red Bull—sin prejuicios) y vamos a desmenuzarlo.

Conoce Manus AI Agent: La revolución de los agentes autónomos

Vamos a lo básico. ¿Qué es “Manus”? ¿Qué significa “agente de IA”? ¿Y por qué todo el mundo habla de ellos como si fueran el próximo iPhone?

¿Qué es un agente de IA?

En pocas palabras, un agente de IA es un software que puede hacer tareas por sí solo. A diferencia de los chatbots clásicos (tipo: “Oye Siri, ¿va a llover?”), los agentes de IA no solo contestan preguntas: reciben un objetivo y, de forma proactiva, planifican, investigan, ejecutan y entregan resultados, casi sin que tú tengas que intervenir. Son como becarios digitales que nunca piden vacaciones ni se quejan.

¿Qué es Manus AI Agent?

Manus AI Agent (o simplemente “Manus”) apareció en marzo de 2025, creado por la startup china Butterfly Effect. El nombre “Manus” viene del latín y significa “mente y mano”, una forma poética de decir: “pienso y hago”. A diferencia de la mayoría de herramientas de IA que esperan tus órdenes, Manus está pensado para recibir tu objetivo y encargarse de todo—planifica, ejecuta e itera hasta conseguir el resultado ().

Por ejemplo, en su demo viral de lanzamiento, Manus fue capaz de ordenar currículums, clasificar candidatos y presentar los resultados en una hoja de cálculo—todo a partir de una sola instrucción (). No solo responde, sino que hace.

Agentes de IA generales vs. agentes verticales

Aquí es donde la cosa se pone interesante. Manus es un agente de IA de propósito general—quiere encargarse de casi cualquier tarea de oficina, desde análisis de datos hasta web scraping o crear sitios web. Pero hay otra categoría: agentes verticales, como , que se especializan en hacer una sola cosa (por ejemplo, extraer datos web) de forma sobresaliente, con contexto y herramientas específicas para ese sector.

Piénsalo así: Manus es una navaja suiza, mientras que Thunderbit es el cuchillo de chef—quizá no abre botellas, pero corta cebollas como nadie.

¿Cómo funciona Manus AI Agent? Así opera un agente de IA

Vamos a ver qué hay detrás de Manus. (Tranquilo, nada de tecnicismos—no hace falta que saques el libro de informática).

El ciclo del agente: percepción, planificación, ejecución

Manus sigue un ciclo que imita cómo resolvemos problemas los humanos:

1. Analizar el objetivo: Entiende tu instrucción y define qué significa “éxito”.
2. Planificar y elegir herramientas: Divide el objetivo en pasos y decide qué herramientas o acciones usar.
3. Ejecutar el paso: Ejecuta código, extrae datos, navega por la web o manipula archivos según lo que toque.
4. Observar e iterar: Revisa los resultados, ajusta el plan y repite hasta terminar la tarea.
5. Finalizar y entregar: Junta el resultado final—puede ser un informe, un dashboard, una hoja de cálculo o incluso una web lista para usar.

Esto no es solo teoría. Manus realmente ejecuta un “bucle de agente” bien estructurado (), coordinando varios subagentes especializados (por ejemplo: uno para navegar, otro para programar, otro para analizar datos), todos gestionados por un agente central “ejecutor”.

Fragmento de código: el mecanismo CodeAct de Manus

Una de las funciones más llamativas (y técnicas) de Manus es el mecanismo CodeAct. En vez de depender solo de APIs predefinidas, Manus suele escribir y ejecutar código Python en tiempo real para resolver problemas. Aquí tienes un ejemplo sencillo:

1# Manus podría generar algo así para analizar datos de ventas
2import pandas as pd
3import matplotlib.pyplot as plt
4df = pd.read_csv('sales_data.csv')
5summary = df.groupby('region').sum()
6summary.plot(kind='bar')
7plt.savefig('sales_summary.png')

Manus escribe este código, lo ejecuta en un entorno seguro en la nube y luego te entrega el gráfico como parte del resultado. Es como tener un programador junior que nunca se queja de las revisiones de código.

Flujo de trabajo paso a paso de Manus AI Agent

Veamos un caso real: “Generar un panel de previsión de ventas para el segundo trimestre”.

1. Instrucción del usuario: “Crea un informe de previsión de ventas para el Q2 usando los datos del año pasado y las tendencias actuales del mercado”.
2. Análisis del objetivo: Manus interpreta la petición, identifica que debe obtener datos de ventas, analizar tendencias y visualizar resultados.
3. Planificación: Decide (a) extraer los datos del año pasado (quizá haciendo scraping de un panel o consultando una base de datos), (b) investigar tendencias actuales online, (c) ejecutar un modelo de previsión, (d) generar gráficos.
4. Ejecución:
   • Usa su agente navegador para recopilar datos de mercado.
   • Escribe y ejecuta código Python para analizar y prever ventas.
   • Genera gráficos y compila un panel.
5. Iteración: Si la primera previsión no cuadra (quizá falta una región), Manus vuelve a buscar datos y mejora el resultado.
6. Entrega: Publica el panel en una URL o te envía un informe descargable.

Todo esto ocurre con mínima interacción. Literalmente puedes cerrar el portátil, salir a caminar y volver con el panel listo ().

Características clave de Manus AI Agent: ¿qué lo hace especial?

Entonces, ¿qué aporta Manus? Aquí tienes un resumen:

La verdadera innovación de Manus está en coordinar todas estas capacidades, no solo en tenerlas por separado ().

Manus AI Agent en acción: casos de uso reales

Vamos a lo práctico. ¿Qué puede hacer Manus realmente?

• Análisis de datos y creación de paneles: Le das datos en bruto y Manus los analiza, visualiza y hasta publica un panel en una URL ().
• Filtrado de candidatos: Puede recopilar currículums, analizar habilidades, clasificar candidatos y generar una lista corta—todo con una sola instrucción ().
• Raspado Web: Manus puede navegar por sitios, extraer datos y formatearlos en hojas de cálculo o JSON. Ejemplo de instrucción:

  1"Accede a este directorio de proveedores, extrae todos los nombres de empresa, emails y teléfonos, y entrégalo en CSV."

  Manus planifica los pasos, escribe el código para extraer los datos y te entrega el archivo.
• Generación de contenido: Puede resumir investigaciones, redactar artículos o crear presentaciones.
• Automatización de software: Escribe y ejecuta código para automatizar flujos, desde consultar APIs hasta gestionar archivos.

¿El pero? Aunque Manus puede hacer todo esto, a veces necesita supervisión, sobre todo en tareas que requieren conocimiento profundo del sector o extracción de datos a gran escala y alta precisión.

Limitaciones de los agentes de IA generales como Manus

Aquí entra mi experiencia (y algo de escepticismo). Manus impresiona, pero no es la solución mágica para todo.

Dónde se complica Manus

• Falta de contexto sectorial profundo: Manus sabe de todo un poco, pero no es experto en nada. Puede pasar por alto matices o reglas específicas de cada industria. Por ejemplo, en tareas legales o médicas, puede cometer errores que un especialista nunca haría ().
• Precisión y escalabilidad de datos: El scraping de Manus es más “puntual” que industrial. Si necesitas extraer datos de miles de páginas, manejar contenido dinámico o sortear bloqueos anti-bots, puede fallar. Es ideal para tareas rápidas, pero no para procesos críticos y de alto volumen ().
• Propenso a errores y bucles: Como cualquier sistema basado en LLM, Manus puede inventar datos, quedarse atascado o dar resultados inconsistentes. Depurar el porqué puede ser todo un reto ().
• Cuestiones de seguridad y privacidad: Manus opera en la nube y no siempre está claro dónde se almacenan los datos ni quién puede acceder—clave para empresas con información sensible ().
• No sirve para cualquier flujo de trabajo: Si necesitas una herramienta que funcione siempre igual para un proceso concreto, la flexibilidad de Manus puede ser un arma de doble filo.

Agentes verticales vs. generales: la importancia del contexto

Aquí es donde entran los “agentes verticales”. En vez de intentar hacerlo todo, se centran en una tarea—como la extracción de datos web—y la hacen a la perfección.

“IA + Industria” vs. “Industria + IA”

• Agentes generales (IA + Industria): Parten de una IA potente y la aplican a cualquier problema. Manus es el ejemplo clásico.
• Agentes verticales (Industria + IA): Empiezan por entender a fondo un problema sectorial y luego aplican IA para resolverlo. es un gran ejemplo.

Comparativa rápida:

Thunderbit: un AI Web Scraper vertical para datos reales

Déjame ponerme el sombrero de Thunderbit (vale, lo llevo siempre). Así es como abordamos el problema de forma diferente:

• Estructuración de datos con IA: Thunderbit analiza las páginas web y sugiere las columnas y tipos de datos adecuados—sin que tengas que tocar selectores ni código ().
• Soporte para páginas dinámicas: Gestionamos contenido dinámico, scroll infinito y subpáginas de forma automática.
• Scraping en navegador y en la nube: Elige entre extraer datos en tu navegador (ideal para sitios con login) o en la nube (ultrarrápido para datos públicos).
• Plantillas flexibles: Una sola plantilla de raspador se adapta a múltiples diseños de página—sin mantenimiento constante.
• Bypass anti-bots: Thunderbit imita el comportamiento humano para sortear bloqueos anti-scraping.
• Exportación gratuita de datos: Exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion—sin costes ocultos.
• Extractores especializados: Extracción de emails, teléfonos e imágenes con un clic—totalmente gratis.

Cara a cara: Thunderbit vs. Manus para Web Scraping

Si tu empresa necesita extracción de datos web fiable y repetible, el enfoque vertical de Thunderbit te simplifica la vida. (Autopromoción: puedes probarlo o instalar la ).

Seguridad, privacidad y practicidad: claves para empresas

• Seguridad de los datos: Asegúrate de saber dónde se procesan y almacenan tus datos. Manus opera en la nube y su ubicación de datos no siempre es clara (). Thunderbit te permite mantener los datos locales (modo navegador) o usar la nube para mayor velocidad.
• Privacidad y cumplimiento: Si trabajas en sectores regulados (finanzas, salud), extrema la precaución al enviar datos sensibles a cualquier agente de IA.
• Fiabilidad: Manus sigue en beta, con reportes de errores en bucle y resultados inconsistentes. Los agentes verticales como Thunderbit están más maduros para su caso de uso.
• Supervisión humana: Revisa siempre los resultados—especialmente con agentes generales. Piensa en la IA como tu asistente superpoderoso, no como tu reemplazo (al menos por ahora).
• Empieza poco a poco: Prueba los agentes en tareas de bajo riesgo antes de implementarlos en procesos críticos.

El futuro de los agentes de IA: ¿quién ganará?

¿Dominarán el mundo los agentes generales como Manus, o los verticales como Thunderbit serán los que realmente impulsen los negocios?

Mi opinión: los agentes verticales liderarán la adopción a corto plazo, porque resuelven problemas reales de negocio con precisión y fiabilidad. Los agentes generales son emocionantes—son la “gran apuesta”—pero aún deben ganarse la confianza, sobre todo en procesos críticos.

Eso sí, no descartaría un futuro híbrido. Quizá tu agente general coordine un equipo de agentes verticales, cada uno experto en su área. O tal vez veamos “modos expertos” dentro de los agentes generales, alimentados por bases de conocimiento verticales.

Pero por ahora, si necesitas extraer datos de la web y llevarlos a tus herramientas de negocio, lo que buscas es un agente vertical de IA que simplemente funcione.

Conclusión: elige el agente de IA adecuado para tu empresa

En resumen: Manus AI Agent es un avance fascinante hacia la IA autónoma, mostrando lo que es posible al combinar modelos de lenguaje avanzados, orquestación de herramientas y un bucle de agente inteligente. Puede planificar, ejecutar e iterar tareas complejas con mínima intervención—un auténtico “empleado digital” en ciernes.

Pero, como con cualquier navaja suiza, a veces necesitas un cuchillo de chef. Los agentes generales como Manus son versátiles, pero carecen del contexto sectorial y la fiabilidad que aportan los agentes verticales. Para flujos de trabajo críticos y recurrentes—como la extracción de datos web—soluciones verticales como ofrecen precisión, velocidad y tranquilidad.

Así que, al elegir un agente de IA, pregúntate: ¿Necesito una herramienta que haga de todo (pero a veces se pierda), o una que haga una cosa a la perfección? No hay una respuesta universal, pero adaptar el agente a tu flujo de trabajo es la clave para obtener valor real.

Y si alguna vez quieres ver lo que un agente vertical de IA puede hacer por tus datos de ventas, ecommerce o inmobiliarios, ya sabes dónde encontrarnos. (Pista: ).

Sigue explorando, experimenta y veamos hasta dónde nos lleva la revolución de los agentes de IA. Al menos, tu becario digital no se comerá la última dona de la oficina.

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es Manus AI Agent y en qué se diferencia de las herramientas de IA tradicionales?

Manus AI Agent es un agente de IA autónomo y de propósito general desarrollado por Butterfly Effect en 2025. A diferencia de las herramientas tradicionales que requieren instrucciones constantes, Manus puede planificar, ejecutar e iterar tareas complejas a partir de una sola entrada. Utiliza un sistema multi-agente, ejecución dinámica de código y bucles estructurados para completar tareas como análisis de datos, filtrado de currículums y creación de paneles.

2. ¿Cómo realiza tareas de forma autónoma Manus AI Agent?

Manus opera mediante un bucle de agente que imita la resolución de problemas humana: analiza el objetivo, planifica los pasos, selecciona herramientas, ejecuta tareas (como programar o navegar por la web), evalúa resultados y repite según sea necesario. Usa mecanismos como CodeAct para generar y ejecutar código en tiempo real y coordina varios subagentes especializados para completar flujos de trabajo de principio a fin.

3. ¿Cuáles son los puntos fuertes de Manus AI Agent?

Manus destaca en la gestión de trabajos complejos y variados con mínima intervención. Sus puntos clave incluyen ejecución autónoma de tareas, orquestación multi-agente, automatización web en tiempo real, generación y ejecución de código, e integración con varios modelos. Además, soporta múltiples idiomas y operaciones en la nube asíncronas, lo que lo hace muy versátil.

4. ¿En qué aspectos Manus AI queda por detrás de agentes verticales como Thunderbit?

Aunque potente, Manus carece de experiencia profunda en sectores específicos y puede tener dificultades en tareas especializadas. Puede generar resultados inconsistentes, caer en bucles de error o enfrentar problemas de precisión de datos a gran escala. En cambio, agentes verticales como Thunderbit están optimizados para casos concretos (por ejemplo, web scraping) y ofrecen mayor precisión, escalabilidad y facilidad de uso desde el primer momento.

5. ¿Qué tipo de agente de IA debería elegir una empresa: generalista como Manus o vertical como Thunderbit?

Depende del caso de uso. Los agentes generalistas como Manus son ideales para tareas exploratorias y variadas. Los verticales como Thunderbit son mejores para flujos de trabajo recurrentes y críticos que exigen precisión y fiabilidad. Las empresas deben elegir el tipo de agente según la complejidad, escala y conocimiento sectorial requerido.

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