El estado del web crawling en 2025: estadísticas clave y referencias del sector

Última actualización el June 14, 2025

Imagina este escenario: estamos en 2025 y casi la mitad del tráfico en la red no lo generan personas, sino bots que navegan, indexan y extraen datos sin descanso de todos los rincones de internet. Me acuerdo de la primera vez que armé un raspador web básico cuando recién empezaba: era un script en Python que se caía cada vez que una página cambiaba el diseño. Hoy en día, el web crawling es una industria que mueve miles de millones y que está detrás de todo, desde las guerras de precios en tiendas online hasta la recopilación de noticias en tiempo real y el entrenamiento de sistemas de IA. ¿Las cifras? Son de otro nivel y dejan claro que el web crawling es ya una pieza clave en la estrategia digital de cualquier empresa.

Como cofundador de , he visto de cerca cómo el web crawling pasó de ser un hobby de programadores a convertirse en una herramienta fundamental para equipos de ventas, marketing, inmobiliarias y comercios electrónicos. Pero, como suele pasar, con gran poder viene también mucha responsabilidad (y, para qué negarlo, un montón de CAPTCHAs). En este artículo te traigo las estadísticas más frescas sobre web crawling en 2025, referencias del sector y algunos aprendizajes prácticos—además de algún chiste, porque si no te ríes de los bots, ¿de qué te vas a reír?

Web Crawling en 2025: Las cifras que todos comentan

Vamos al grano con los datos más llamativos. Aquí tienes un resumen de los números más sorprendentes sobre web crawling en 2025—perfectos para tu próxima presentación, reunión de equipo o para impresionar en una noche de trivial (si tus colegas son tan frikis como los míos):

MétricaValor/Insight 2025Fuente
Tamaño del mercado global de web crawling~$1.03 mil millones (USD), se prevé que alcance ~$2.0 mil millones en 2030Mordor Intelligence
Crecimiento anual del mercado (CAGR)~14% hasta 2030Mordor Intelligence
Adopción empresarial~65% de las empresas globales usan herramientas de web crawling/extracción de datosBusinessResearchInsights
Industria líder (E-commerce)~48% de los usuarios de web scraping están en e-commerceBusinessResearchInsights
Páginas rastreadas diariamente (Global)Decenas de miles de millones de páginas web al díaBrowsercat
Porcentaje de tráfico de bots (2023)49.6% de todo el tráfico en internet son bots (buenos y malos)Browsercat
Webs con medidas anti-bot~43% de los sitios empresariales usan detección de bots (CAPTCHAs, Cloudflare, etc.)BusinessResearchInsights
Intersección IA & Web Scraping65% de las organizaciones usan datos extraídos para proyectos de IA/MLBrowsercat
Herramientas para desarrolladores—Dominio de Python~69.6% de los desarrolladores usan herramientas basadas en Python para web scrapingBrowsercat

Estos números no son solo curiosidades: marcan el ritmo de una economía digital cada vez más hambrienta de datos web en tiempo real y bien organizados.

El mercado global de web crawling: tamaño, crecimiento y tendencias regionales

Siempre me han llamado la atención los gráficos de mercado, y la evolución del sector del web crawling es de las que hacen que cualquier fundador SaaS se emocione. El mercado global de web crawling (o web scraping) está valorado en unos , y se espera que se duplique para 2030, con un CAGR del 14%.

Desglose regional

  • Norteamérica: Sigue siendo el mercado más grande en 2023, con EE. UU. representando cerca del 40% de las implementaciones, sobre todo por el uso intensivo en e-commerce y finanzas ().
  • Asia-Pacífico (APAC): Es la región que más rápido crece, con un impresionante 18.7% de CAGR. Se espera que APAC supere a Norteamérica como el mayor mercado a mitad de la década ().
  • Europa: Buena adopción, aunque va un poco por detrás de APAC y Norteamérica en ritmo de crecimiento.

¿Qué está impulsando este crecimiento?

  • Estrategias empresariales basadas en datos: Más del 70% de los negocios digitales dependen de datos públicos de la web para inteligencia de mercado ().
  • Expansión del e-commerce: Especialmente en APAC, donde el comercio online está en pleno auge.
  • Regulación y ética: Aunque pueden frenar un poco el ritmo, también empujan al sector hacia prácticas más responsables y legales.

Volumen de web crawling: ¿Cuántos datos se recopilan?

Vamos a hablar de magnitudes. El volumen de web crawling en 2025 es brutal. Estamos hablando de decenas de miles de millones de páginas web rastreadas cada día (), y las solicitudes anuales de los crawlers llegan a los billones. Si alguna vez notas que tu web recibe muchas “visitas”, échale un ojo a los logs del servidor: la mitad pueden ser bots.

Frecuencia de rastreo según el uso

  • Motores de búsqueda (SEO): Rastreo constante, revisitando sitios populares a diario o incluso cada hora. Las herramientas de analítica SEO también rastrean a gran escala cada día ().
  • Monitoreo de precios en e-commerce: Las tiendas rastrean los precios de la competencia varias veces al día, sobre todo en épocas de ofertas.
  • Noticias y redes sociales: Extracción en tiempo real o casi—los scrapers pueden consultar cada pocos minutos para captar noticias de última hora o tendencias.
  • Investigación de mercado/estudios académicos: Rastreo puntual o periódico (mensual, trimestral).

Datos estructurados vs. no estructurados

Aproximadamente el 80–90% del web crawling va dirigido a contenido no estructurado—es decir, páginas HTML pensadas para personas, no para máquinas (). Las herramientas actuales cada vez son mejores para convertir ese caos en datos útiles y organizados. Hay una tendencia clara hacia enfoques híbridos, combinando datos de APIs con scraping tradicional de HTML a medida que aparecen más portales de datos abiertos.

¿Quién utiliza el web crawling? Demografía y adopción por sector

El web crawling ya no es solo cosa de gigantes tecnológicos. De hecho, se ha extendido a empresas de todos los tamaños y sectores.

Tamaño de empresa

  • Grandes empresas: Para 2023, cerca del 65% de las grandes empresas ya usaban herramientas de extracción de datos para analítica en tiempo real ().
  • Pymes y empresas medianas: El boom de las herramientas no-code ha abierto la puerta a pequeñas empresas e incluso a emprendedores individuales para aprovechar los datos web. He visto desde agentes inmobiliarios locales hasta tiendas online independientes usando Thunderbit para vigilar a la competencia o captar clientes.

Sectores principales

  • E-commerce y retail: El rey absoluto—48% de los usuarios de web scraping están en e-commerce (). El monitoreo de precios, la agregación de catálogos y el análisis de reseñas son los principales motores.
  • Finanzas (BFSI): Bancos, fondos de inversión y fintechs extraen datos alternativos, análisis de sentimiento e inteligencia de mercado en tiempo real.
  • Medios y marketing: Agregación de contenido, auditorías SEO y seguimiento de sentimiento.
  • Inmobiliario: Listados de propiedades, monitoreo de precios y análisis de tendencias.
  • Salud, investigación, viajes, automoción y más: Prácticamente todos los sectores han encontrado utilidad en el web crawling.

Objetivos de negocio principales

  • SEO/datos de búsqueda: 42% de las solicitudes de scraping se dirigen a motores de búsqueda ().
  • Sentimiento en redes sociales: 27% de la actividad de scraping se centra en datos de redes sociales ().
  • Monitoreo de precios e inteligencia competitiva: Especialmente relevante en e-commerce y viajes.
  • Generación de leads: Extracción de directorios empresariales y redes sociales para captar clientes potenciales.

Herramientas de web crawling: adopción, tecnología y la llegada de la IA

El abanico de herramientas para web crawling nunca ha sido tan amplio—ni tan potente.

Adopción de herramientas y cuota de mercado

  • Top 5 soluciones (empresarial): Octoparse, ParseHub, Scrapy, Diffbot y suman más del 60% de los usuarios empresariales (). (Y sí, está ganando terreno rápido, sobre todo entre equipos que buscan scraping con IA y sin código).
  • No-code/Low-code vs. herramientas para desarrolladores: Las herramientas no-code han democratizado el acceso a los datos web para quienes no programan. Al mismo tiempo, las herramientas para desarrolladores (librerías Python, frameworks Node.js) siguen siendo clave para proyectos complejos o a gran escala.
  • Python manda: Cerca del 69.6% de los desarrolladores usan herramientas basadas en Python para scraping (). Los frameworks Node.js como Crawlee también son populares.

Integración de IA

  • La IA está en todas partes: Las plataformas modernas usan IA para identificar datos en páginas, adaptarse a cambios y hasta resumir o enriquecer la información extraída.
  • Impacto real: La actualización con IA de ParseHub mejoró la precisión de los datos en sitios dinámicos en un 27% (), y la automatización basada en IA puede aumentar la precisión del parsing en un 28%.
  • Enfoque de Thunderbit: En Thunderbit, nuestra extensión de Chrome permite a los usuarios hacer clic en “Sugerir campos con IA” y que el agente de IA estructure los datos automáticamente—sin código ni complicaciones. (Y sí, puedes .)

Referencias de rendimiento: velocidad, fiabilidad y consumo de recursos

Vamos a ponernos un poco técnicos—porque el rendimiento importa, sobre todo cuando hablamos de grandes volúmenes.

Velocidad de rastreo

  • Scrapers ligeros: El tiempo medio de descarga es de unos 4 segundos por página (), lo que equivale a 60–120 páginas por minuto por proceso.
  • Navegadores headless: De 3 a 10 veces más lentos por la carga de renderizado.
  • Rastreo distribuido: Empresas con cientos de workers pueden alcanzar miles de páginas por segundo.

Tasa de fallos y bloqueos

  • Defensas anti-bot: Más del 95% de los fallos en las solicitudes se deben a medidas anti-bot como CAPTCHAs y bloqueos de IP ().
  • Tasas de éxito: Los crawlers bien configurados logran tasas de éxito superiores al 99%, pero alrededor del 43% de los usuarios se topan regularmente con bloqueos de IP o CAPTCHAs ().
  • Tasa de reintentos: Entre el 10 y el 20% de las solicitudes pueden requerir reintentos en sitios difíciles.

Deduplificación y calidad de datos

  • Deduplificación: Los crawlers modernos logran una precisión de deduplicación superior al 99% ().
  • Consumo de recursos: Rastrear 10,000 páginas suele consumir entre 5 y 10 GB de ancho de banda y unas pocas horas de CPU. Incluso un servidor modesto puede hacerlo en un par de horas.

Cumplimiento y ética: ¿Qué tan responsable es el web crawling en 2025?

Con gran poder de rastreo viene también mucho papeleo de cumplimiento (y, a veces, algún correo serio de un abogado).

Robots.txt y estándares

  • Respeto por robots.txt: La mayoría de los crawlers serios respetan robots.txt y los términos de los sitios, aunque no todos lo hacen. Los grandes actores como los motores de búsqueda y Common Crawl son estrictos ().
  • Políticas corporativas: El 86% de las organizaciones aumentaron su inversión en cumplimiento de datos en 2024 para abordar cuestiones legales y éticas (). Ahora, la mayoría de grandes empresas cuentan con políticas formales de cumplimiento para web crawling.

Tecnologías anti-bot

  • Prevalencia: Alrededor del 43% de los sitios empresariales implementan sistemas anti-bot como Cloudflare, Akamai y CAPTCHAs ().
  • Tráfico de bots: Los “bad bots” representaron el 32% del tráfico en 2023 ().
  • Riesgos legales: El 32% de las investigaciones legales relacionadas con scraping de datos en 2023 involucraron uso no autorizado de datos personales o protegidos por derechos de autor ().
  • Datos abiertos: El 77% de los países ya cuentan con portales nacionales de datos abiertos, fomentando el uso de datos de forma legal ().

Tendencias emergentes: el futuro del web crawling en cifras

Siempre he dicho que el web crawling es como el jazz: improvisa y evoluciona sin parar. Así pinta el futuro:

Crawling distribuido y en la nube

  • Adopción: Cada vez más empresas usan frameworks distribuidos e infraestructura cloud para escalar el crawling. Incluso equipos pequeños pueden rastrear millones de páginas alquilando capacidad en la nube ().

Scraping híbrido (API + HTML)

  • Mejor práctica: Usar APIs oficiales cuando existan y complementar con scraping HTML para el resto. Es más rápido, legal y fiable.

Extracción en tiempo real y basada en eventos

  • Necesidades en tiempo real: Sectores como finanzas, apuestas deportivas o noticias requieren datos al instante. Tecnologías como websockets y APIs de streaming lo están haciendo posible ().

Crawling asistido por IA

  • Bots más inteligentes: La IA ya identifica páginas relevantes, rellena formularios y hasta resume datos al vuelo. Algunos scrapers (como Thunderbit) permiten describir lo que quieres en lenguaje natural y la IA se encarga del resto.
  • IA para IA: El 65% de las organizaciones usan datos extraídos para alimentar sus propios proyectos de IA/ML ().

Privacidad y uso responsable de los datos

  • Minimización de datos: Las empresas solo extraen lo necesario, anonimizan y filtran información personal para cumplir la normativa.

Integración y automatización

  • Flujos de trabajo integrados: El scraping se integra cada vez más con herramientas BI, bases de datos y pipelines ETL. La frontera entre web crawling e ingeniería de datos se difumina.

Estadísticas clave de web crawling: resumen 2025

Aquí tienes una tabla resumen con los datos más relevantes de web crawling en 2025:

Estadística / MétricaValor/Insight 2025Fuente
Tamaño del mercado global de web crawling (2025)~$1.03 mil millones (USD), camino a ~$2.0 mil millones en 2030Mordor Intelligence
CAGR del mercado (2025–2030)~14% anualMordor Intelligence
Adopción empresarial~65% de las empresas globales usan herramientas de extracción de datosBusinessResearchInsights
Industria líder—Uso en e-commerce~48% de los usuarios de web scraping están en e-commerceBusinessResearchInsights
Páginas rastreadas diariamente (Global)Decenas de miles de millonesBrowsercat
Porcentaje de tráfico de bots (2023)49.6% de todo el tráfico en internet son botsBrowsercat
Webs con medidas anti-bot~43% de los sitios empresariales usan detección de botsBusinessResearchInsights
Intersección IA & Web Scraping65% de las organizaciones usan datos extraídos para IA/MLBrowsercat
Herramientas para desarrolladores—Dominio de Python~69.6% de los desarrolladores usan herramientas basadas en PythonBrowsercat
Velocidad de rastreo (scraper ligero)~4 segundos por página (60–120 páginas/minuto por proceso)Scrapeway
Tasa de éxito (crawler bien configurado)>99%Decodo
Precisión de deduplicación>99%Google Research

Reflexión final: avanzando hacia el futuro del crawling

El web crawling en 2025 es más grande, rápido e inteligente que nunca. Impulsa desde la IA hasta el e-commerce, y cada vez es más sofisticado. Pero a medida que crece el sector, también lo hacen los retos: cumplimiento, ética y la eterna lucha contra la tecnología anti-bot.

Si quieres sumarte a la revolución del web crawling (o simplemente evitar otra noche peleando con expresiones regulares), échale un vistazo a —el AI web scraper pensado para quienes buscan resultados, no dolores de cabeza. Y si te quedas con ganas de más datos, consejos o historias del sector, visita el para profundizar en temas como o .

Brindemos por un futuro donde lo único más persistente que un bot sea tu curiosidad. Y recuerda: en el mundo del web crawling, el que madruga consigue los datos—pero el que se porta bien evita el ban.

Preguntas frecuentes

  1. ¿Cuál es el tamaño del mercado global de web crawling en 2025?

    Aproximadamente $1.03 mil millones de dólares, con previsión de duplicarse para 2030.

  2. ¿Quiénes son los principales usuarios de web crawling en 2025?

    El e-commerce lidera con ~48% de los usuarios, seguido de finanzas, medios e inmobiliarias.

  3. ¿Qué porcentaje del tráfico de internet proviene de bots?

    En 2023, los bots representaron el 49.6% de todo el tráfico en internet, incluyendo tanto bots “buenos” como “malos”.

  4. ¿La mayoría de los crawlers respetan las reglas de robots.txt?

    Los crawlers serios suelen respetar robots.txt, pero el cumplimiento varía, sobre todo entre usuarios no empresariales.

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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