Los 20 principales proveedores e integradores de datos que debes conocer en 2025

Imagina la escena: ya estamos en 2025. Tu equipo de ventas anda cazando nuevos clientes, operaciones intenta poner orden en un mar de herramientas SaaS y los de IT, en silencio, planean dominar el mundo... o al menos, dejar los flujos de datos niquelados. Mientras tanto, el universo de los datos está explotando a lo grande. El mercado global de datos alternativos apunta a llegar a los este año, y las empresas se dejan más de en datasets de terceros—cada una. Si no estás exprimiendo nuevas fuentes de datos o conectando tus sistemas con integraciones potenciadas por IA, básicamente estás yendo a una guerra de bazucas de datos con un cuchillo de untar mantequilla.

Como alguien que lleva años creando herramientas SaaS y de automatización (y sí, peleando con más hojas de cálculo caóticas de las que me gustaría reconocer), he visto de cerca cómo elegir bien el proveedor de datos o la plataforma de integración puede marcar la diferencia en la estrategia de cualquier empresa. Por eso, aquí te traigo los 20 proveedores de datos e integradores que tienes que tener en el radar en 2025—desde fuentes alternativas (web, redes sociales, geoespaciales y más) hasta plataformas de integración de nueva generación con agentes de IA y soporte para Model Context Protocol (MCP). Da igual si eres de ventas, marketing, inversión o IT: esta lista es tu atajo para montar un negocio a prueba de futuro y bien armado de datos.

Por qué necesitas una lista de proveedores de datos alternativos y plataformas de integración

Vamos a aclarar un malentendido típico: los proveedores de datos alternativos y las plataformas de integración de datos no son lo mismo.

• Proveedores de datos alternativos: son tu fuente para datasets únicos y externos que no vas a encontrar en tus sistemas internos ni en las fuentes de siempre. Hablamos de listas de contactos B2B, transacciones de consumidores, análisis de sentimiento en redes sociales, imágenes satelitales y mucho más. Son los que te ayudan a descubrir esos “desconocidos desconocidos”—insights que te dan ventaja en ventas, marketing, inversión y gestión de riesgos.
• Proveedores de integración de datos (o iPaaS—Integration Platform as a Service): son el pegamento que une todo tu ecosistema de datos. Conectan tu CRM, ERP, bases de datos, APIs y herramientas SaaS, para que puedas automatizar flujos y mover datos donde los necesites.

¿Y por qué importa tener una lista bien curada? Porque el mercado está saturadísimo y las apuestas son altas. Los de ventas y marketing necesitan leads frescos y legales. Los inversores buscan señales tempranas en datos alternativos. IT quiere integraciones seguras y escalables, sin tener que sacarse un máster en Python. Y ahora, con la llegada de agentes de IA y el soporte para MCP, el listón de lo que es “suficientemente bueno” no para de subir.

• Agentes de IA: bots autónomos con modelos de lenguaje avanzados. Pueden leer, decidir y actuar en tu stack tecnológico—si tus plataformas los soportan.
• Model Context Protocol (MCP): el nuevo estándar abierto (imagina un “USB-C para la IA”) que permite a los agentes de IA conectarse de forma segura a herramientas y fuentes de datos sin tener que hacer integraciones a medida. Si quieres que tu IA haga algo más que charlar, necesitas MCP.

En resumen: la combinación adecuada de fuentes de datos y herramientas de integración—sobre todo si tienen IA y MCP—puede disparar tu negocio, mientras que una mala elección te deja en la cuneta.

Cómo elegimos los mejores proveedores de datos e integradores

Sé que quieres la lista, pero antes te cuento cómo elegí a los ganadores (y por qué puedes fiarte de que esto no es solo una colección de logos bonitos):

Además, me basé en mi experiencia (y muchas horas de café) para identificar herramientas con ventajas únicas—sobre todo las que van a la cabeza en automatización y agentes de IA.

La lista definitiva de proveedores de datos alternativos y plataformas de integración para 2025

Aquí tienes una mezcla: fuentes de datos, servicios de integración y plataformas que combinan ambos—y algunas que ya están a la última con agentes de IA y MCP. Para cada una, te resumo sus puntos fuertes, casos de uso y por qué destacan.

1. Thunderbit: Extracción web e integración con IA

Arranco con un poco de autopromo—porque, la verdad, estoy orgulloso de lo que estamos montando en .

¿Qué hace diferente a Thunderbit? Nuestro AI Web Scraper no solo “toma datos”—lee toda la página, la convierte a Markdown y deja que el modelo de IA entienda la estructura, el contexto y las relaciones. Es como tener un asistente digital que realmente “pilla” la página antes de copiarte la tabla. Este enfoque es un salto brutal, sobre todo cuando trabajas con webs dinámicas, comentarios anidados o diseños que cambian cada dos por tres.

• Funciones de agente de IA: Dale a “Sugerir campos con IA” y Thunderbit te recomienda las mejores columnas para extraer—sin programar ni mapear a mano.
• Extracción en subpáginas: ¿Necesitas sacar una lista de productos y luego entrar en cada ficha para más detalles? El agente de IA de Thunderbit lo hace fácil, enriqueciendo tu tabla con un par de clics.
• Opciones de exportación: Manda los datos directo a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion. Descarga en CSV o JSON. (Y sí, las exportaciones son gratis.)
• Ideal para: Ventas, ecommerce, marketing, inmobiliarias—cualquiera que necesite datos estructurados de la web, sobre todo de sitios complejos como Facebook Marketplace o hilos de comentarios largos.
• Punto fuerte: Nuestra comprensión semántica hace que Thunderbit aguante incluso cuando la web cambia o es un caos. Es la navaja suiza del raspado web.

¿Quieres verlo en acción? Descarga la y pásate por nuestro .

2. Cognism: Datos B2B para ventas y cumplimiento

es un clásico en datos de contacto B2B, sobre todo si apuntas a Europa o necesitas cumplir con GDPR y CCPA. Su verificación “Diamond Data” mezcla revisión humana e IA para mantener emails y teléfonos al día y sin errores.

• Funciones de IA: El módulo Sales Companion es tu asistente de IA, recomendando leads, detectando señales de intención y resumiendo empresas.
• Integraciones: Conexión con los CRMs top vía API y enriquecimiento por CSV.
• Ideal para: Equipos de ventas y marketing que quieren leads internacionales fiables y actualizados.
• Punto fuerte: Cumplimiento y calidad de datos—Cognism revisa listas de no llamar e incluye el estado de consentimiento, para que puedas prospectar tranquilo.

3. ZoomInfo: Inteligencia empresarial total

es la referencia para inteligencia B2B en tiempo real. Agrega info de empresas y contactos, pero su joya es la detección de “intención de compra” y la automatización.

• Funciones de IA: ZoomInfo Copilot usa IA generativa para crear mensajes personalizados según señales en tiempo real (nuevas rondas de financiación, cambios de empleo, etc.).
• Integraciones: Conexiones profundas con Salesforce, HubSpot y plataformas de automatización de marketing.
• Ideal para: Grandes equipos de ventas y marketing que necesitan inteligencia actualizada y completa.
• Punto fuerte: Datos de intención en tiempo real y automatización de flujos—te ayuda a contactar justo en el momento clave.

4. Eagle Alpha: Agregador de datos alternativos a lo grande

Si buscas un buffet de datos alternativos, es tu ventanilla única. Agregan más de 2.000 productos de datos de cientos de proveedores, estandarizándolos y validándolos para ti.

• Ideal para: Inversores institucionales, fondos de cobertura y empresas que quieren probar, comprar y gestionar muchas fuentes de datos alternativos en un solo sitio.
• Punto fuerte: Estandarización, compliance y servicios de research—te ahorras los líos legales al incorporar nuevos datasets.

5. RiskSeal: Datos alternativos para crédito y riesgo

está hecho para la era fintech, donde los scores de crédito clásicos ya no bastan. Analizan huellas digitales en más de 200 plataformas (social, ecommerce, email, etc.) para crear un perfil de riesgo completo.

• Funciones de IA: Verificación de identidad en tiempo real, análisis de comportamiento y herramientas KYC.
• Ideal para: Bancos, BNPL y fintechs que atienden a clientes “invisibles para el crédito”.
• Punto fuerte: Junta cientos de puntos de datos en un score digital único—te ayuda a aprobar más clientes y reducir impagos.

6. Brandwatch: Insights de datos sociales y de consumidores

es el estándar de oro en escucha social y análisis de sentimiento. Su motor de IA (Iris) detecta temas, analiza imágenes y hasta resume tendencias usando IA generativa.

• Funciones de IA: Detección automática de temas, reconocimiento de imágenes, insights con GPT.
• Integraciones: APIs para CRM, Slack y más.
• Ideal para: Marketing, PR y equipos de marca que monitorizan tendencias, crisis o campañas.
• Punto fuerte: Dashboards en tiempo real y analítica predictiva para detectar tendencias antes de que exploten.

7. Thinknum: Datos web para inteligencia de mercado

rastrea datos públicos de más de 450.000 empresas—ofertas de empleo, precios, valoraciones de apps y más. Su panel sin código facilita crear consultas y visualizaciones.

• Ideal para: Analistas financieros, equity researchers y equipos de estrategia que buscan señales tempranas.
• Punto fuerte: Archivos históricos y alertas—ideal para cuantificar estrategias corporativas desde fuera.

8. Orbital Insight: Datos alternativos geoespaciales

Insight convierte imágenes satelitales y datos de geolocalización en insights accionables. ¿Necesitas monitorizar cadenas de suministro, tráfico en tiendas o salud de cultivos? Esta es tu herramienta.

• Funciones de IA: Fusión de datos de muchas fuentes, análisis geoespacial con IA.
• Ideal para: Gestores de cadena de suministro, traders de commodities y agencias públicas.
• Punto fuerte: Medidas reales y casi en tiempo real de la actividad—como tener “ojos en el cielo” para tu negocio.

9. Dataminr: Detección de eventos en tiempo real

La IA de analiza más de un millón de fuentes públicas (social, noticias, sensores, etc.) en más de 100 idiomas para detectar eventos emergentes antes que nadie.

• Funciones de IA: Fusión multimodal (texto, imagen, video, audio), ReGen™ AI para resúmenes en tiempo real.
• Ideal para: Gestión de riesgos, seguridad y redacciones que necesitan alertas instantáneas.
• Punto fuerte: Velocidad—entrega inteligencia accionable minutos u horas antes que los medios tradicionales.

10. Quiver Quantitative: Datos alternativos para inversores

democratiza datasets alternativos para inversores minoristas—como operaciones de congresistas, contratos públicos, sentimiento social y más.

• Funciones de IA: Rankings Smart Score, insights con IA, copy trading.
• Ideal para: Inversores y traders independientes que buscan ventajas poco convencionales.
• Punto fuerte: Modelo freemium y datasets únicos antes solo para hedge funds.

11. FuseBase: Integración de datos nativa para agentes con MCP

es de las primeras plataformas en soportar Model Context Protocol (MCP), convirtiéndose en una solución de integración realmente “nativa para agentes”.

• Funciones de agente de IA: Despliega agentes de IA que descubren y conectan herramientas SaaS y bases de datos—sin programar a mano.
• Soporte MCP: Sí, nativo. Los agentes pueden llamar funciones entre apps conectadas.
• Ideal para: Equipos de IT y consultoras que crean flujos de trabajo con IA.
• Punto fuerte: Combina integración, automatización y colaboración—además de estándares abiertos para estar listo para el futuro.

12. SnapLogic: Integración y automatización con IA

es líder en iPaaS, ahora con SnapGPT y AgentCreator para automatización con IA.

• Funciones de IA: Creación de flujos en lenguaje natural, agentes autónomos, soporte MCP.
• Ideal para: Empresas que buscan integración unificada y prepararse para la “empresa agentica”.
• Punto fuerte: Más de 500 conectores, interfaz low-code y estándares abiertos para conectividad de agentes de IA.

13. Jitterbit: Integración low-code y gestión de APIs

Harmony combina iPaaS, gestión de APIs y desarrollo de apps low-code. Sus asistentes de IA facilitan la integración a usuarios no técnicos.

• Funciones de IA: Asistentes de IA para crear apps, conectores y chatbots.
• Ideal para: Equipos IT medianos y grandes que necesitan integración rápida y flexible.
• Punto fuerte: Fuerte gestión de APIs y automatización democratizada—reconocido en el Magic Quadrant de Gartner.

14. K2view: Data fabric e integración para empresas

El data fabric de organiza los datos en micro-bases por entidad de negocio, permitiendo acceso unificado y en tiempo real entre sistemas.

• Funciones de IA: Fusión de datos con IA para alimentar LLMs empresariales.
• Ideal para: Grandes empresas con datos aislados y necesidades estrictas de gobernanza.
• Punto fuerte: Paradigma de “producto de datos” y cifrado propio para privacidad y cumplimiento.

15. Informatica: Infraestructura y gobernanza de datos con IA

La Intelligent Data Management Cloud (IDMC) de es la columna vertebral de la integración de datos empresarial, ahora con el motor CLAIRE® AI.

• Funciones de IA: CLAIRE Copilot, asistentes con GPT, mapeo automático de datos.
• Ideal para: Empresas con entornos de datos complejos que necesitan gestión integral.
• Punto fuerte: Gobernanza, calidad y catalogación profunda—además de integración con Salesforce y las principales nubes.

16. Preqin: Datos alternativos para mercados privados

es el Bloomberg del private equity, venture capital y activos reales—ofrece datos de fondos, perfiles de gestores, deals y analítica.

• Ideal para: Profesionales de inversión en mercados privados, gestores de fondos y consultores.
• Punto fuerte: Datos y analítica integral, ahora parte del ecosistema de BlackRock.

17. Yodlee: Agregación de datos financieros

conecta con más de 15.000 instituciones financieras, proporcionando datos de transacciones normalizados y enriquecidos para fintechs, bancos y burós de crédito.

• Funciones de IA: Limpieza, enriquecimiento y categorización de datos.
• Ideal para: Apps fintech, prestamistas y quienes necesitan datos financieros fiables.
• Punto fuerte: Cobertura global y cumplimiento, impulsando desde apps de presupuesto hasta modelos de riesgo crediticio.

18. Earnest Research: Datos de consumidores y transacciones

Analytics entrega datos de transacciones de consumidores casi en tiempo real, depurados y validados por machine learning y analistas.

• Funciones de IA: Earnest AI para normalización y extracción de señales.
• Ideal para: Retail, CPG y equipos de research de inversiones que comparan desempeño.
• Punto fuerte: Insights respaldados por analistas y dashboards curados para tendencias accionables.

19. Second Measure: Analítica de consumidores en tiempo real

Ahora parte de Bloomberg, ofrece analítica self-service sobre miles de millones de transacciones anónimas con tarjeta.

• Ideal para: Inversores y equipos de estrategia corporativa que quieren explorar visualmente el gasto del consumidor.
• Punto fuerte: Actualizaciones en tiempo real, análisis de cohortes personalizado e integración con Bloomberg Terminal.

20. Verisk: Soluciones de datos para riesgo y cumplimiento

es la base de datos para riesgo, seguros y cumplimiento—ofreciendo desde riesgo de propiedades hasta gráficos de identidad para marketing.

• Funciones de IA: Servicios de datos integrados, detección de fraude y herramientas de cumplimiento normativo.
• Ideal para: Seguros, banca y cualquier empresa que necesite datos de riesgo o cumplimiento.
• Punto fuerte: Datos sectoriales profundos, entregados vía APIs e integrados en flujos empresariales.

Tabla comparativa: Proveedores de datos e integradores

Aquí tienes una tabla para comparar de un vistazo las 20 soluciones top:

Cómo elegir el proveedor de datos o plataforma de integración ideal para tu empresa

¿Te abruma tanta opción? Aquí va el método que uso cuando asesoro equipos:

1. Detecta tus carencias: ¿Te faltan datos nuevos (proveedor alternativo) o mejor conectividad (plataforma de integración)? ¿O ambas cosas?
2. Ajusta al caso de uso: ¿Leads de ventas? ¿Inteligencia de mercado? ¿Automatización de flujos? ¿Riesgo y compliance? Empieza por tu objetivo de negocio.
3. Prioriza IA y MCP: Si quieres estar listo para el futuro, elige plataformas con agentes de IA y soporte MCP (como SnapLogic o FuseBase).
4. Revisa integraciones: ¿Se lleva bien con tu stack actual? Busca conectores nativos o APIs potentes.
5. Evalúa gobernanza: Si trabajas en un sector regulado, prioriza compliance, trazabilidad y seguridad.
6. Mira el precio: ¿El modelo de precios encaja con tu uso? Créditos, suscripciones, pago por uso—elige lo que escale contigo.
7. Haz preguntas incómodas: ¿Cuál es la hoja de ruta de IA del proveedor? ¿Soportan MCP o lo harán? ¿Puedes probar la plataforma con tus datos reales?

Y recuerda: a veces la mejor respuesta es “ambos”. Puedes usar Thunderbit para extraer datos web y luego mandarlos a tu CRM vía SnapLogic o FuseBase.

Conclusiones clave: Monta un negocio basado en datos en 2025

• Aprovecha datos y conectividad: Los equipos ganadores en 2025 combinan datos alternativos de calidad con integración moderna y plataformas de IA. No es uno u otro—son ambos.
• Agentes de IA y MCP son el futuro: A medida que los agentes de IA se vuelven estándar, las plataformas que soportan MCP te darán más flexibilidad, seguridad y automatización.
• La gobernanza es clave: Con grandes datos viene gran responsabilidad. Prioriza cumplimiento, privacidad y seguridad—sobre todo cuando la IA accede a más sistemas.
• Experimenta y evoluciona: El panorama cambia rápido. Haz pilotos, prueba la calidad de los datos y mantente curioso—nuevos proveedores y funciones surgen todo el tiempo.
• Objetivos de negocio primero: No persigas modas. Relaciona cada herramienta y dataset con un resultado claro—más ventas, insights más rápidos o menor riesgo.

¿Listo para montar tu base de datos para 2025? Empieza con esta lista, elige las herramientas adecuadas y no tengas miedo de ponerte geek en el proceso. (Créeme, tu yo del futuro—y tus resultados—te lo agradecerán.)

¿Quieres más guías sobre data scraping, integración y automatización con IA? Pásate por el , con guías como y .

Si tienes dudas o quieres charlar sobre el futuro de los datos, ya sabes dónde encontrarme. (Pista: probablemente entre una hoja de cálculo y una extensión de Chrome.)

— Shuai Guan, Co-fundador y CEO,

Preguntas frecuentes

1. ¿Cuál es la diferencia entre proveedores de datos alternativos y plataformas de integración de datos?

Los proveedores de datos alternativos ofrecen datasets únicos y externos que no están en tus sistemas internos ni en las fuentes de siempre—como listas de contactos B2B, transacciones de consumidores, sentimiento social o imágenes satelitales. Las plataformas de integración de datos (iPaaS) conectan distintos sistemas empresariales (CRMs, ERPs, bases de datos y herramientas SaaS), permitiendo flujos de trabajo automáticos y movimiento de datos sin fricciones en tu stack tecnológico.

2. ¿Por qué es importante el soporte para agentes de IA y MCP al elegir un proveedor de datos o plataforma de integración?

El soporte para agentes de IA permite que las plataformas usen bots autónomos con modelos de lenguaje avanzados, capaces de automatizar tareas, analizar datos e interactuar con tus sistemas. MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto que deja a los agentes de IA conectarse de forma segura con herramientas y fuentes de datos sin integraciones a medida, haciendo tu ecosistema de datos más flexible, seguro y preparado para el futuro.

3. ¿Cuáles son los criterios clave para evaluar proveedores de datos e integradores?

Criterios importantes: tipo de dato o servicio, soporte para agentes de IA y MCP, escenarios de negocio ideales, preparación empresarial (seguridad, compliance, escalabilidad) y modelo de precios. También es clave revisar la integración con tu stack actual y la hoja de ruta del proveedor en IA y estándares abiertos.

4. ¿Cómo pueden las empresas decidir qué proveedor de datos o plataforma de integración es la adecuada?

Empieza detectando si necesitas nuevas fuentes de datos, mejor conectividad de sistemas o ambas cosas. Ajusta las soluciones a tus objetivos de negocio (ventas, inteligencia de mercado, automatización de flujos o gestión de riesgos). Prioriza plataformas con IA y MCP para estar preparado, asegúrate de la compatibilidad con tus herramientas actuales, revisa funciones de gobernanza y elige un modelo de precios que se adapte a tus necesidades.

5. ¿Cuáles son las tendencias clave que están transformando el panorama de proveedores de datos e integración en 2025?

Las tendencias top: auge de los agentes de IA y estándares abiertos como MCP, combinación de datos alternativos de calidad con plataformas de integración avanzadas, más foco en gobernanza y compliance, y la necesidad de soluciones flexibles y escalables alineadas a objetivos de negocio claros. Experimentar y mantenerse al día con nuevos proveedores y funciones también es esencial en un entorno que cambia a toda velocidad.

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