Cómo Extraer la Página de Resultados de Búsqueda de Google (SERP) - 3 Métodos

Los datos son un recurso valioso y perdurarán más que los propios sistemas.

• , científico informático e inventor de la World Wide Web

Cada día, Google procesa de búsquedas: No son solo respuestas a preguntas diarias; son una mina de oro de información: tendencias de mercado, actividades de la competencia y una gran cantidad de datos de consumidores. Ya seas un vendedor, un experto en o un comercializador, puedes extraer valiosos conocimientos y convertirlos en estrategias comerciales accionables.

¿Sigues usando el antiguo método de copiar y pegar para recopilar estos datos? Es hora de despedirse de él.

En este artículo, exploraremos qué es el SERP de Google, los valiosos datos que contiene, y también te presentaremos tres métodos para usar un raspador de SERP de Google, incluyendo el más fácil de usar, el raspador web sin código .

¿Qué es la Página de Resultados de Búsqueda de Google (SERP)?

(página de resultados del motor de búsqueda) es lo que ves después de escribir tus palabras clave de búsqueda en motores de búsqueda como , o . Es la puerta de entrada a todo el tráfico, la primera parada antes de hacer clic en cualquier enlace o página.

Una característica clave del SERP es que está impulsado por datos en tiempo real: actualizaciones en algoritmos, nuevas características de SERP, tendencias de palabras clave y cambios en el contenido del sitio web pueden afectar los resultados de búsqueda. Además, los motores de búsqueda personalizan los resultados basándose en tu historial de búsqueda y ubicación, lo que significa que incluso al mismo tiempo, diferentes personas podrían ver diferentes SERPs. Como puedes imaginar, esto hace que sea un desafío para las personas no técnicas extraer datos de manera eficiente de estas páginas web no estructuradas.

Con Google teniendo más del de la cuota de mercado global de motores de búsqueda, entender la estructura de los resultados de SERP de Google y cómo aprovecharlos es crucial para el éxito empresarial.

¿Qué Datos Contiene el SERP de Google?

Estructura del SERP de Google

Dependiendo de la naturaleza de la consulta de búsqueda, la estructura del SERP de Google puede variar. Generalmente, incluye tres partes principales:

• Resultados Pagados: Estos son resultados de búsqueda etiquetados con "Anuncio" o "Patrocinado". Los sitios web pagan a Google para aparecer por encima o por debajo de los resultados orgánicos. Los anuncios patrocinados pueden no aparecer en cada SERP, dependiendo de la consulta del usuario. En 2023, los ingresos por publicidad de Google alcanzaron los 264.59 mil millones de dólares estadounidenses, según .

• Resultados Orgánicos: Estos son resultados de búsqueda no pagados que se muestran basados en la relevancia y el ranking de la página. Cada resultado incluye un título, una meta descripción y una URL.

• Características del SERP: Estas son características que Google incorpora para mejorar la experiencia del usuario, y están en constante evolución. Incluyen fragmentos destacados, resúmenes de IA, cuadros de Preguntas Relacionadas (PAA), paneles de conocimiento, paquetes locales (para búsquedas geográficamente enfocadas), videos, imágenes y resultados de compras.

Tipo de Datos

Entender la estructura del SERP te da una idea de los tipos de información que puedes extraer, incluyendo pero no limitado a:

• Anuncios
• Título
• URL
• Meta Descripción
• Cuadro PAA
• Información de Compras: precio, imagen
• Correo Electrónico
• Número de Teléfono

¿Qué Puedes Hacer con los Datos del SERP?

Ventas

Usando consultas de búsqueda precisas, los equipos de ventas pueden generar leads de manera eficiente y descubrir oportunidades de ventas que otros podrían pasar por alto. Google puede ayudar a extraer información de clientes potenciales de plataformas sociales, incluyendo correos electrónicos y números de teléfono, proporcionando a los equipos de ventas valiosos detalles de contacto. Proporcionaremos una guía detallada sobre cómo usar el SERP para extraer leads de ventas de Instagram a continuación.

Investigación de Mercado

Los resultados del SERP pueden ayudar a los comercializadores a trabajar de manera más eficiente. Por ejemplo, en el análisis de la competencia, al extraer anuncios y la información de productos de los competidores, los comercializadores pueden entender sus estrategias y optimizar sus propias tácticas de publicidad y marketing.

El SERP también es un predictor de tendencias de mercado. Analizar las tendencias de palabras clave en el SERP puede revelar oportunidades de mercado emergentes. Un aumento repentino en el volumen de búsqueda de ciertas palabras clave podría indicar una nueva oportunidad de mercado. Por ejemplo, si tienes una tienda de ropa y notas un aumento en las búsquedas de "moda sostenible", podría ser el momento de agregar productos que se alineen con esta tendencia a tu inventario.

Análisis SEO

El SERP es la base para los especialistas en SEO. Al analizar los datos del SERP, pueden ajustar las estrategias de palabras clave y optimizar el contenido del sitio web para mejorar los rankings en los motores de búsqueda.

Tomemos el PAA como ejemplo. Al extraer estas preguntas relacionadas y analizar sus cambios, puedes identificar otras preguntas en las que los usuarios podrían estar interesados, permitiéndote optimizar el contenido de tu sitio web en consecuencia.

Análisis de Contenido

Para los periodistas, extraer resultados de Google News puede ayudar a analizar tendencias y entender los temas de interés público, guiando la producción de contenido. Puedes encontrar información detallada sobre cómo usar un raspador web para extraer artículos en nuestra guía.

Cómo Extraer la Página de Resultados de Búsqueda de Google

Ahora que entiendes los usos de los datos del SERP, la siguiente pregunta es: ¿cómo los recopilamos?

El copiado y pegado manual es una opción, pero no es práctico para manejar grandes volúmenes de datos. Con los avances tecnológicos, especialmente en IA, podemos usar raspadores web para recopilar datos masivos. Aquí hay tres métodos automatizados:

Usando Thunderbit AI Web Scraper

es un raspador web sin código que puede ayudarte a extraer cualquier cosa que desees de un sitio web. Puedes usar nuestras o personalizar las columnas tú mismo. Tomemos un caso de uso de ventas, Generación de Leads, como ejemplo, y proporcionemos una guía paso a paso sobre cómo encontrar leads calificados usando Thunderbit.

• Paso 1: Agrega Thunderbit como una extensión de Chrome e inicia sesión usando tu cuenta de Google u otro correo electrónico.

• Paso 2: Inserta tu consulta de búsqueda.

  Para acotar tus resultados de búsqueda, los pueden ser útiles.

  Por ejemplo, aquí hay una consulta de búsqueda generada por para encontrar correos electrónicos de personas relacionadas con gimnasios en Los Ángeles en Instagram:

  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  

  Inserta la consulta de búsqueda en Google y presiona Enter—ahora puedes ver toda la información que deseas en los resultados devueltos.

• Paso 3: Lanza Thunderbit y extrae Usa lenguaje natural para describir los tipos de contenido que deseas extraer (también puedes hacer clic en "Agregar instrucción detallada de columna" para agregar más descripciones). Elige exportarlo como una tabla o directamente a Notion, Airtable o Google Sheets.

  Ten en cuenta que Thunderbit usa IA para ayudarte a extraer. Por lo tanto, incluso si algunos correos electrónicos están mezclados con otro texto en el fragmento de la página de SERP de Google, la IA puede extraer los correos electrónicos con precisión para ti.

  ¡Haz clic en el botón Extraer y espera los resultados!

Usando un Raspador Web Tradicional

Los raspadores web tradicionales también pueden ayudarte a extraer datos del SERP de Google en masa. Aquí te mostramos cómo extraer el SERP usando WebScraper.io:

• Instala la Extensión Web Scraper y abre las Herramientas de Desarrollador de Chrome.
• Haz clic en “Crear nuevo sitemap” y establece la URL de inicio en tu página de resultados de búsqueda de Google.
• Configura selectores para seleccionar datos específicos.

• Ejecuta el raspador y exporta los datos.

• Después de extraer biografías, aún tienes que extraer correos electrónicos de Excel usando una fórmula regex:

  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  

  (suponiendo que A2 contiene tu texto de perfil)

  Esto te ayudará a extraer cualquier dirección de correo electrónico que desees obtener.

Obviamente, la desventaja de este método es que necesitas algún conocimiento de la estructura web, y si el sitio web cambia (lo cual es muy probable que suceda incluso dentro de un día), tendrás que reconfigurar los selectores.

Usando la API Oficial de Google o APIs de SERP de Terceros

Google ofrece una API oficial llamada , que te permite acceder programáticamente a la página de resultados de búsqueda de Google. Necesitas crear y configurar tu , obtener una clave de API y usar la biblioteca requests de Python para hacer una solicitud. Sin embargo, solo puedes obtener lo que te dan, y la cantidad a la que puedes acceder está estrictamente limitada. Si deseas personalización personalizada, este método podría no funcionar.

Una opción más común es usar APIs de raspadores de SERP de terceros (como Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee) para manejar esto. Esto también implica una configuración compleja y un proceso de solicitud. Después de la instalación, tendrás que escribir código para obtener todas las URLs de perfiles de Instagram relacionadas y luego extraer correos electrónicos de la sección de biografía. Esto puede ser bastante complejo para las personas de negocios que carecen de conocimientos de codificación.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# Credenciales de SerpApi
SERP_API_KEY = "tu_clave_serpapi"
SEARCH_QUERY = "consultor de marketing site:instagram.com"

# Paso 1: Obtener URLs de perfiles de Instagram de SerpApi
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Paso 2: Extraer correo electrónico de la sección de biografía de Instagram
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Ejemplo de uso
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Perfiles de Instagram encontrados:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"Correos electrónicos encontrados en {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"No se encontró correo electrónico en {profile}")

Comparando los 3 Métodos

¿Necesitas una forma rápida y fácil de obtener datos sin un fondo técnico? → Elige

¿Quieres control total sobre los campos de datos y tienes algún conocimiento de HTML/CSS? → Opta por un raspador web tradicional

¿Necesitas acceder a millones de puntos de datos a un costo menor y tienes un experto técnico a mano? → Opta por una API de SERP de terceros

¿Es Legal el Raspador de Google?

Cuando se trata de raspado web, la legalidad es una preocupación común. ? La respuesta corta es: depende. El estado legal del raspado web varía según la jurisdicción, el propósito del raspado, los términos de servicio y el contenido que se está raspando. En otras palabras, no hay una respuesta única.

Los de Google prohíben el raspado automático para acceder a cualquiera de sus servicios. Dicho esto, el marco legal general es que . El propósito del raspado (comercial o sin fines de lucro) también impacta significativamente en su legalidad.

Para asegurarte de que tus actividades de raspado sean éticas y legales, recomendamos leer detenidamente los términos de servicio, raspar datos públicamente disponibles y evitar usar la información raspada para fines ilegales. Para raspados a gran escala, considera buscar el consejo de profesionales legales.

Conclusión

Los datos son “, y el SERP de Google es una mina de oro sin explotar. Aquellos que puedan convertir rápidamente los datos del SERP en estrategias accionables obtendrán una ventaja competitiva en el mercado de ritmo acelerado. La generación de leads, la investigación de mercado y la optimización de motores de búsqueda son aplicaciones típicas de los datos del SERP.

Basado en tu experiencia técnica, presupuesto, tamaño de datos y escenario de aplicación, te hemos presentado el raspador web de IA de vanguardia Thunderbit, raspadores web tradicionales y APIs de SERP.

Si eres una persona de negocios que busca extraer todos los resultados con un solo clic, Thunderbit es sin duda tu mejor opción—¿qué estás esperando? .

FAQ

1. ¿Qué tipos de datos puedo extraer de una Página de Resultados de Búsqueda de Google (SERP)?
Puedes extraer una amplia gama de datos, incluidos títulos, URLs, meta descripciones, anuncios, fragmentos destacados, información de compras (como precio e imágenes), preguntas de People Also Ask, correos electrónicos, números de teléfono y más.

2. ¿En qué se diferencia Thunderbit de los raspadores web tradicionales o las APIs de SERP?
es una extensión de Chrome impulsada por IA y sin código que te permite extraer datos estructurados usando lenguaje natural—no necesitas configurar selectores ni escribir código. Los raspadores tradicionales requieren configuración técnica, y las APIs implican codificación y vienen con límites de acceso a datos.

3. ¿Necesito conocimientos técnicos para usar Thunderbit para extraer resultados de búsqueda de Google?
No. Thunderbit está diseñado para usuarios no técnicos. Simplemente describes los datos que deseas en lenguaje sencillo, y la IA se encarga de la extracción por ti.

4. ¿Puedo exportar los datos extraídos a herramientas como Google Sheets o Notion?
Sí. Thunderbit permite la exportación directa a Google Sheets, Airtable, Notion o como una tabla descargable—facilitando el uso inmediato de tus datos.

5. ¿Cuáles son algunos casos de uso prácticos para extraer datos del SERP de Google?
Los casos de uso comunes incluyen la generación de leads, la investigación de la competencia, el análisis SEO, la detección de tendencias y la planificación de contenido. Por ejemplo, los equipos de ventas pueden encontrar información de contacto, los comercializadores pueden analizar la colocación de anuncios, y los SEOs pueden rastrear el rendimiento de palabras clave y consultas relacionadas.

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