Estadísticas clave sobre privacidad de datos en IA que debes conocer en 2025

Todavía tengo muy presente la primera vez que vi una peli de ciencia ficción donde una IA se volvía loca y tomaba el control del mundo; en ese momento, todo sonaba a pura fantasía. Pero hoy, aunque aún no estamos esquivando robots por la calle, la llegada masiva de la inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego en privacidad de datos y ciberseguridad a una velocidad de vértigo. Tras años metido en el desarrollo de herramientas SaaS y automatización (y ahora como cofundador de ), te lo digo claro: las estadísticas sobre los riesgos de privacidad de datos en IA para 2025 son tan impactantes como preocupantes.

Pero ojo, la IA es un arma de doble filo. Nos impulsa a innovar, a ser más productivos e incluso nos ayuda a combatir amenazas digitales. Pero, al mismo tiempo, trae consigo nuevos riesgos de privacidad: desde el uso indebido de IA hasta los deepfakes, que traen de cabeza a los equipos de seguridad y cumplimiento. Si trabajas en tecnología, ventas, marketing, inmobiliaria o e-commerce, estar al tanto de las últimas estadísticas privacidad datos IA no es un lujo, es una necesidad para proteger tu negocio, tus clientes y tu reputación.

Vamos a repasar los datos que están marcando el rumbo de la privacidad de datos en IA en 2025.

Estadísticas sobre privacidad de datos en IA: visión general

Antes de meternos en harina, aquí tienes un vistazo rápido a las estadísticas más potentes sobre privacidad de datos IA para 2025. Son los números que se comentan en las reuniones de dirección, en los comités de seguridad y, cómo no, en los posts de LinkedIn.

• La IA está en todos lados: Más del ya usan IA en al menos una función de negocio. El uso empresarial de IA se ha multiplicado casi por 6 en menos de un año, y las transacciones de IA/ML subieron un .
• La IA generativa ya es la norma: El porcentaje de empresas que usan IA generativa de forma habitual pasó del 33% en 2023 al .
• Suben los incidentes ligados a IA: Un tercio de las empresas sufrió , y el coste medio de una filtración de datos llegó a un récord de .
• El shadow AI se dispara: a herramientas de IA sin permiso. Un análisis detectó que , un 156% más que el año anterior.
• Prohibiciones y restricciones en empresas: , y en dispositivos de trabajo.
• Falta de seguridad en proyectos IA: Solo el , y el ya ha vivido al menos un “incidente o resultado adverso” relacionado con IA.
• Filtraciones internas: en 2024 se debieron a empleados, con el shadow AI pasando desapercibido.
• Phishing potenciado por IA: El volumen de correos de phishing ha , y los deepfakes en fintech crecieron .
• Brecha en gobernanza IA: , pero solo .

¿Te parecen fuertes estos datos? Pues esto es solo el principio.

Cómo la IA está revolucionando la privacidad de los datos

La IA no es solo una actualización de software: es un salto brutal en cómo se recopilan, procesan y guardan los datos. Es como pasar de ir en bici a subirse a un cohete: la velocidad, el alcance y la complejidad son de otro planeta.

La nueva frontera de los datos

• Recopilación masiva: Los sistemas de IA, sobre todo los generativos, necesitan cantidades enormes de datos: emails, chats, imágenes, audios...
• Procesamiento automático: La IA puede analizar, clasificar y hasta crear datos nuevos en segundos, haciendo casi imposible la supervisión manual.
• Almacenamiento persistente: Los modelos de IA pueden “aprenderse” datos sensibles durante su entrenamiento, lo que puede acabar en filtraciones accidentales más adelante.

Riesgos únicos de privacidad en IA

• Shadow AI: Empleados que usan herramientas de IA no autorizadas (como cuentas personales de ChatGPT) para procesar datos de la empresa. se hace con cuentas personales, no corporativas.
• Envenenamiento de modelos: Atacantes que meten datos maliciosos en los modelos de IA para manipular resultados o sacar información confidencial.
• Exfiltración de datos: Información sensible que se escapa a través de respuestas de IA, logs o incluso la “memoria” del modelo.

Las cifras lo dejan claro: la IA no solo amplía lo que se puede hacer, también lo que puede salir mal. El se duplicó en un año, y creció un 156%. Es como si todos tuviéramos un deportivo nuevo, pero nadie se ha parado a mirar si los frenos funcionan.

Ciberseguridad IA: el nuevo campo de batalla

Aquí es donde la cosa se pone interesante. La IA no solo es una aliada para los defensores, también es un arma para los atacantes. El panorama de la ciberseguridad en 2025 es como una partida de ajedrez donde ambos bandos juegan con supercomputadoras.

IA como aliada en ciberseguridad

• Detección de amenazas: El cree que la IA mejora la detección de amenazas.
• Respuesta automática: Casi el ya usa IA en sus operaciones.
• Ahorro de costes: Las empresas con IA y automatización en seguridad ahorraron de media frente a las que no las usan.

IA como amenaza digital

• Phishing potenciado por IA: El volumen de correos de phishing ha desde la llegada de ChatGPT. Los atacantes usan LLMs para crear mensajes que pasan los filtros.
• Deepfakes: Los fraudes con deepfakes en fintech crecieron .
• Malware y ataques a modelos: La IA se usa para crear malware polimórfico y buscar fallos en otros sistemas de IA.

En resumen: la IA es tanto escudo como espada en la guerra digital. Y los atacantes no se quedan atrás.

Respuestas empresariales: bloqueos, restricciones y regulación de la IA

Si alguna vez intentaste bloquear YouTube en la oficina y aun así todos veían vídeos de gatitos en el móvil, sabes lo difícil que es controlar la IA en las empresas.

Bloqueo y restricción de IA

• .
• en dispositivos de trabajo, y el 61% cree que la prohibición será permanente.

Políticas de uso de IA

• , como prohibir meter datos sensibles o exigir plataformas autorizadas.
• Aun así, para un uso seguro de la IA.

Impacto regulatorio

• La Autoridad de Protección de Datos de Italia en 2023 por saltarse el RGPD.
• En diciembre de 2024, Italia multó a OpenAI con por procesar datos de forma ilegal.

El mensaje es claro: las empresas intentan ponerse al día con los riesgos de la IA, pero la brecha de gobernanza sigue siendo enorme. Solo .

Amenazas internas y exfiltración de datos en la era de la IA

Hablemos del elefante en la sala de servidores: los empleados. Ya sea por despiste o a propósito, el factor humano es ahora el principal riesgo de filtraciones de datos en IA.

El riesgo interno

• en 2024 se debieron a empleados.
• a herramientas de IA sin permiso.
• teme que los empleados filtren datos a la IA generativa, sea queriendo o sin querer.

Shadow AI y exfiltración de datos

• ChatGPT se convirtió en la en los portfolios de software empresarial en 2023.
• Más del en una empresa son “shadow IT” no autorizadas.

Medidas de protección de datos

• Las empresas están poniendo en marcha sistemas DLP y herramientas de monitoreo para detectar o bloquear subidas a apps de IA.
• En el sector de ciencias de la vida, .

Las amenazas internas no son solo un tema técnico: también son un reto de cultura y formación. Y como alguien que ha visto equipos intentar “colarse” con herramientas de IA, te lo aseguro: si hay ganas, siempre encuentran la forma de saltarse los controles.

Phishing, deepfakes e ingeniería social con IA

¿Te acuerdas cuando los correos de phishing estaban llenos de faltas y eran facilísimos de pillar? Eso ya es historia. Ahora, la IA hace que las estafas sean más creíbles y peligrosas que nunca.

Phishing 2.0

• : phishing, ingeniería social, etc.
• Los ataques de phishing generados por IA han tras la llegada de ChatGPT.

Deepfakes y clonación de voz

• Los fraudes con deepfakes en fintech crecieron .
• no se fía de poder distinguir una voz real de una clonada por IA.
• En un caso de 2024, criminales usaron un deepfake de un CFO para engañar a un empleado y transferir .

Preocupación pública

• teme que la IA haga más difícil detectar estafas.
• ve la manipulación electoral con deepfakes como uno de sus mayores miedos.

Ya no hablamos solo de spam. La línea entre lo real y lo falso se difumina, y tanto empresas como usuarios tienen que estar más atentos que nunca.

Seguridad de modelos de IA: shadow AI, envenenamiento y fugas de datos

Ahora los propios modelos de IA son el objetivo de los ataques. No basta con proteger los datos: los modelos también están en el punto de mira.

Shadow AI y proliferación de modelos

• Una empresa grande promedio ejecuta .
• en 2024, casi el doble que en 2023.

Envenenamiento de modelos y fugas de datos

• Investigadores han demostrado , donde datos corruptos pueden hacer que un sistema de IA suelte secretos o actúe de forma maliciosa.
• Los modelos de IA pueden y soltarlos en sus respuestas.

Inversión en seguridad

• Gartner prevé que se destinarán a mitigar riesgos, cumplimiento y controles de seguridad en IA.
• , lo que aumenta los riesgos en la cadena de suministro.

Si no inviertes en la seguridad de tus modelos de IA, es como dejar las llaves de tu empresa debajo del felpudo.

El factor humano: preocupaciones laborales y brecha de habilidades

La IA no solo está cambiando la tecnología: también está transformando los empleos, las habilidades y la mentalidad de los equipos de seguridad.

Impacto en la fuerza laboral

• cree que ciertas habilidades quedarán obsoletas por la IA.
• en que su experiencia complementará a la IA, no será reemplazada.
• .

Brecha de habilidades

• en sus equipos de ciberseguridad.
• .
• .

Formación y gestión del cambio

• La formación diaria en concienciación de seguridad va en aumento: , frente al 11% en 2021.

¿La moraleja? Aprender de forma continua es obligatorio. Si no te pones las pilas, te quedas atrás.

Conclusiones: lo que nos cuentan los datos sobre privacidad en IA

1. La adopción de IA va por delante de la seguridad: Las empresas implementan IA a toda velocidad, pero la seguridad y la gobernanza no avanzan igual de rápido.
2. Los riesgos de privacidad se multiplican: El shadow AI, las amenazas internas y los ataques a modelos abren nuevas brechas.
3. El error humano sigue siendo el punto débil: Los empleados, queriendo o sin querer, son responsables de muchas filtraciones de datos ligadas a IA.
4. La IA es amenaza y defensa a la vez: La misma tecnología que impulsa el phishing y los deepfakes ayuda a los defensores a automatizar la detección y respuesta.
5. La regulación y la gobernanza intentan ponerse al día: Prepárate para más prohibiciones, políticas estrictas y sanciones por incumplimiento.
6. Las habilidades y la formación son clave: La plantilla ve la IA como una oportunidad, pero la brecha de talento es real. Formarse ya no es opcional.

Recomendaciones prácticas

• Crea gobernanza específica para IA: No te quedes solo con las políticas de datos clásicas; monta comités de riesgo para IA, audita modelos y actualiza los planes de respuesta ante incidentes.
• Forma a tu equipo: Invierte en formación continua sobre riesgos de IA, phishing y uso ético de la tecnología.
• Controla el shadow AI: Usa herramientas DLP, monitoriza el tráfico de apps de IA y aplica políticas claras de uso.
• Apuesta por IA que cuide la privacidad: Explora técnicas como el aprendizaje federado y la privacidad diferencial para proteger los datos sensibles.
• Equilibra innovación y seguridad: Permite el uso seguro de IA con entornos controlados y herramientas aprobadas, en vez de prohibiciones totales que solo fomentan el shadow IT.

Y si buscas herramientas para automatizar y controlar flujos de datos (poniendo la privacidad por delante), échale un ojo a lo que estamos montando en . Nuestra está pensada para que saques el máximo partido a la productividad y protejas tus datos—porque en 2025, no puedes permitirte descuidar ninguna de las dos cosas.

Fuentes y lecturas recomendadas

Si eres tan fan de los datos como yo (o simplemente quieres comprobar estas cifras), aquí tienes algunos de los informes y estudios principales que usé para este artículo:

Para más análisis sobre scraping de datos, IA y automatización web, pásate por el . Y si quieres ver cómo la IA puede ayudarte—sin poner en riesgo tus datos—prueba . Eso sí, no me eches la culpa si luego duermes con un ojo abierto.