Cómo extraer resultados de búsqueda de Google sin programar en 2025

Te voy a hablar claro: la primera vez que intenté hacer un raspado de resultados de búsqueda de Google para analizar a la competencia pensé: “¿Esto qué tan complicado puede ser?”. Un par de horas después, estaba enredado entre scripts de Python, errores de proxy y el temido mensaje de Google de “Hemos detectado tráfico inusual”. El café se me quedó helado, la paciencia se me fue y mis datos seguían sin aparecer en la hoja de cálculo.

Si alguna vez has intentado hacer una extracción de resultados de Google—ya sea para SEO, buscar clientes o simplemente por curiosidad analítica—sabes lo desesperante que puede ser. Google procesa , y tiene cerca del . Es una mina de oro de información en tiempo real—si logras acceder a ella. Pero para la mayoría, los métodos clásicos de raspado de Google son un laberinto de código, mantenimiento y bloqueos anti-bots. ¿La buena noticia? En 2025, herramientas sin código y con IA como hacen que la extracción de resultados de Google sea cosa de todos, no solo de programadores.

Vamos a ver cómo puedes hacer un raspado de resultados de búsqueda de Google—sin programar, sin dolores de cabeza y sin más café frío.

¿Qué es el raspado de resultados de búsqueda de Google?

En pocas palabras, raspado de resultados de búsqueda de Google es extraer datos estructurados—como títulos, URLs y fragmentos—de las páginas de resultados del buscador (SERPs). Es como automatizar el copiar y pegar esos enlaces azules y descripciones en una hoja de cálculo, pero a toda velocidad.

¿En qué se diferencia raspar Google de, por ejemplo, un catálogo de productos o un portal de noticias? Las SERPs de Google son súper dinámicas y están llenas de elementos:

• Resultados orgánicos (los clásicos enlaces azules con su descripción)
• Anuncios pagados (marcados como “Anuncio”)
• Cajas de "Otras preguntas de los usuarios"
• Fragmentos destacados
• Mapas, imágenes, videos, resultados de compras

Todos estos elementos pueden extraerse para conseguir datos valiosos—si tu herramienta es lo bastante lista para detectarlos. El reto es que los resultados de Google cambian todo el tiempo, y dos personas pueden ver resultados distintos según su ubicación o historial (). Así que raspar Google no es solo capturar HTML—es transformar una página cambiante y caótica en un set de datos limpio y ordenado.

¿Por qué es importante raspar resultados de Google para los negocios?

¿Por qué molestarse en hacer una extracción de resultados de Google? Porque las SERPs reflejan en tiempo real lo que le importa al mundo—qué es tendencia, quién manda en SEO, qué hacen tus competidores y dónde pueden estar tus próximos clientes.

Estos son los principales usos empresariales que veo cada semana:

• Monitoreo SEO y seguimiento de palabras clave: Controla tus posiciones, ve quién te supera y detecta nuevas oportunidades de contenido analizando los primeros resultados y las funciones de la SERP ().
• Análisis de la competencia: Descubre qué rivales dominan tus palabras clave, cómo escriben sus títulos y descripciones, y qué anuncios publican.
• Generación de leads: Encuentra listas de prospectos extrayendo búsquedas específicas—como “agencias de marketing en Madrid”—y luego saca los datos de contacto de esos resultados ().
• Estrategia de contenidos: Descubre temas en tendencia y preguntas frecuentes extrayendo las cajas de “Otras preguntas de los usuarios” y los titulares principales ().
• Investigación de mercado: Detecta cambios en el interés del consumidor monitoreando qué temas, productos o servicios ganan visibilidad en las SERPs ().

Aquí tienes una tabla resumen de quién usa el raspado de Google y qué obtiene:

Y ojo: operaciones, relaciones públicas e incluso atención al cliente pueden usar datos de la SERP para auditar listados, vigilar la reputación de marca o seguir conversaciones del sector. En resumen: si no usas datos de búsqueda de Google, probablemente te estás perdiendo insights que tu competencia ya tiene.

Comparando métodos: Sin código vs. Código vs. API para raspar Google

Entonces, ¿cómo puedes llevar los datos de Google a tu flujo de trabajo? Hay tres caminos principales:

1. Herramientas sin código (como Thunderbit): Súper intuitivas, con IA, pensadas para quienes no programan.
2. Código personalizado (Python, BeautifulSoup, Selenium): Máximo control, pero requiere tiempo y mantenimiento.
3. APIs de SERP (de Google o terceros): Fiables a gran escala, pero necesitas conocimientos técnicos y pueden salir caras.

Así se comparan:

Para la mayoría de los negocios, la opción sin código es la más rápida y eficiente. El código es para quienes disfrutan trasteando (o tienen un equipo de desarrollo a mano), y las APIs son ideales si gestionas una plataforma SEO o necesitas automatizar miles de consultas al día.

Thunderbit: la solución sin código e impulsada por IA para raspar Google

Hablemos de Thunderbit, porque aquí es donde ocurre la magia (bueno, no magia, sino IA de la buena). Thunderbit es una que pone un Raspador Web IA directamente en tu navegador. ¿Por qué es especial?

• Sugerencia de campos por IA: La IA de Thunderbit lee la página de resultados de Google y sugiere automáticamente qué campos extraer—como Título, URL, Fragmento, Anuncios o preguntas de "Otras preguntas de los usuarios". Sin tocar selectores CSS ni XPath.
• Raspado de subpáginas: ¿Quieres ir más allá? Thunderbit puede visitar cada URL de los resultados y extraer más datos—como emails o detalles de productos—sin que tengas que hacer nada extra.
• Automatización de paginación: Extrae varias páginas de resultados dejando que Thunderbit haga clic en “Siguiente” por ti. Olvídate de copiar y pegar página por página.
• Exportación instantánea: Envía tus datos directamente a Excel, Google Sheets, Notion o Airtable. Sin pelearte con CSVs.
• Soporte multilingüe: Thunderbit funciona en 34 idiomas, así que puedes extraer SERPs de cualquier mercado.
• Modo nube o navegador: Elige raspado en la nube para velocidad (hasta 50 páginas a la vez) o modo navegador para resultados personalizados o logueados.

¿Lo mejor? Pasas de “necesito estos datos” a “ya los tengo” en unos dos minutos. Sin código, sin archivos de configuración, sin “¿por qué se rompió mi script otra vez?”

Métodos tradicionales: scripts en Python y parsers personalizados

Si eres desarrollador (o te va la marcha), quizá prefieras Python y librerías como BeautifulSoup o Selenium. Pero la realidad es:

• La configuración es tediosa: Hay que programar para obtener el HTML de Google, analizar los resultados, gestionar la paginación y guardar los datos.
• El mantenimiento es constante: Google cambia su HTML todo el tiempo. Tu script se romperá—quizá mañana, quizá la próxima semana. Prepárate para depurar.
• Medidas anti-bots: Google detecta bots fácilmente. Te toparás con CAPTCHAs, bloqueos de IP y errores de “tráfico inusual”. Ahora necesitas proxies, retardos e incluso resolutores de CAPTCHA.
• Flexibilidad: Puedes extraer lo que quieras, pero pasarás más tiempo manteniendo el scraper que usando los datos.

A menos que el scraping sea tu día a día, este método es mejor dejarlo a los expertos o a quienes realmente necesitan lógica personalizada ().

Usar APIs de Google SERP: ventajas, desventajas y costes

Si buscas escalar, las APIs pueden salvarte. Google ofrece una , y hay muchas opciones de terceros. El resumen:

• Ventajas: Las APIs gestionan todo lo complicado—CAPTCHAs, rotación de IPs, parsing. Solo envías una consulta y recibes datos estructurados.
• Desventajas: Las APIs suelen ser de pago. Por ejemplo, SerpAPI cobra unos $75/mes por 5.000 búsquedas (), y Zenserp unos $29 por 5.000 búsquedas (). Si necesitas miles de consultas, el coste sube rápido.
• Requiere conocimientos técnicos: Aun así tendrás que programar para llamar a la API y procesar los datos.
• Límites: Las APIs pueden no devolver todas las funciones de la SERP y estás limitado a los campos que soporta la API.

Las APIs son ideales para proyectos empresariales, pero para la mayoría, una herramienta sin código es más rápida y económica—especialmente para tareas puntuales o de escala moderada.

Guía paso a paso: cómo extraer resultados de Google con Thunderbit

¿Listo para ver lo fácil que es? Así es como hago una extracción de resultados de Google con Thunderbit—sin código y sin complicaciones.

Paso 1: Instala y configura Thunderbit

Primero, . Es gratis y la configuración toma unos 30 segundos. Inicia sesión con Google o email y listo. Thunderbit soporta 34 idiomas, así que puedes extraer SERPs de cualquier mercado.

Paso 2: Abre Google Search y escribe tu consulta

Ve a google.com en Chrome. Escribe tu término de búsqueda—por ejemplo, “mejor software CRM 2025”—y pulsa Enter. Asegúrate de que la página de resultados cargue completamente. Si quieres resultados de un país o idioma específico, ajusta la configuración de Google o usa una VPN.

Paso 3: Usa la sugerencia de campos por IA para detectar datos de la SERP

Haz clic en el icono de Thunderbit en tu navegador. En el panel de Thunderbit, pulsa Sugerir campos con IA. La IA de Thunderbit analizará la página y sugerirá campos como Título, URL y Fragmento. Puedes renombrar, eliminar o añadir campos según lo que necesites. ¿Quieres capturar preguntas de “Otras preguntas de los usuarios” o titulares de anuncios? Solo añade esos campos.

Thunderbit incluso te permite añadir instrucciones personalizadas de IA para cada campo si quieres afinar más—pero para la mayoría de búsquedas, las sugerencias por defecto funcionan perfecto.

Paso 4: Extrae y revisa los resultados de Google

Haz clic en Extraer. Thunderbit obtendrá los datos de la página actual y los mostrará en una tabla. Cada resultado es una fila, con columnas para Título, URL, Fragmento y cualquier otro campo que hayas definido. Revisa que todo esté correcto. Si falta algo, ajusta los campos y vuelve a ejecutar.

Paso 5: Exporta los datos a Excel, Google Sheets, Notion o Airtable

Aquí viene lo divertido: haz clic en Exportar y elige el formato. Puedes descargar como Excel/CSV, copiar al portapapeles o enviar los datos directamente a , Notion o Airtable. Sin costes extra ni límites de exportación, incluso en el plan gratuito.

Ahora tienes tus datos de la SERP en una hoja de cálculo, listos para analizar, graficar o compartir con tu equipo.

Paso 6: Consejos avanzados – paginación, subpáginas y programación

¿Quieres más que la primera página de resultados? Activa la Paginación en la configuración de Thunderbit y hará clic en “Siguiente” para extraer varias páginas—solo indica cuántas quieres. ¿Necesitas extraer información de cada web de los resultados? Usa el Raspado de subpáginas para visitar cada URL y obtener emails, precios o lo que necesites.

Y si quieres monitorizar una SERP a lo largo del tiempo—por ejemplo, seguir tus posiciones a diario—usa la función de Programación de Thunderbit. Describe tu horario en lenguaje natural (“cada día a las 9am”) y Thunderbit ejecutará la extracción automáticamente, incluso si el navegador está cerrado.

Consideraciones clave y buenas prácticas para raspar Google

Algunos consejos de quien ha extraído más SERPs de las que quisiera admitir:

• Respeta las condiciones de Google: Sus términos prohíben el scraping automatizado. Para investigaciones internas y a pequeña escala, normalmente no hay problema—pero no abuses ni revendas los datos extraídos. Usa APIs oficiales para necesidades a gran escala ().
• No sobrecargues Google: Extrae a un ritmo similar al humano. Si vas a obtener muchas páginas, usa el modo nube de Thunderbit para repartir las solicitudes. Si aparece un CAPTCHA, resuélvelo manualmente o reduce la velocidad.
• Cuida el contexto: Google personaliza los resultados según ubicación e historial. Para datos consistentes, extrae en modo incógnito o especifica ubicación/idioma en la consulta.
• Limpia tus datos: Tras extraer, elimina duplicados, corrige formatos y añade marcas de tiempo. Así el análisis será mucho más sencillo.
• Sé ético: Si recopilas emails o datos personales, cumple normativas como el RGPD. Usa los datos para informar tu estrategia, no para hacer spam ni copiar contenido.

Para más buenas prácticas, revisa la .

¿Cuándo usar Thunderbit frente a otros métodos de raspado de Google?

¿Cómo saber qué método te conviene? Mi regla general:

• Thunderbit (IA sin código): Perfecto para extracciones rápidas y sencillas—especialmente para usuarios no técnicos, proyectos puntuales o tareas de escala moderada. Si quieres pasar de la idea a los datos en minutos, es tu herramienta.
• Código personalizado: Ideal si necesitas lógica avanzada, integración profunda o extraer algo muy específico. Prepárate para invertir tiempo en mantenimiento.
• APIs de SERP: Lo mejor para grandes volúmenes y automatización—como rastrear miles de palabras clave a diario para una plataforma SEO. Requiere algo de programación y presupuesto para las consultas.

A menudo, los equipos empiezan con Thunderbit para obtener insights rápidos y luego pasan a APIs o código propio si necesitan más. No hay una única solución—elige la que se adapte a tus necesidades, habilidades y presupuesto.

Conclusión y puntos clave

Extraer resultados de Google solía ser una tarea técnica y tediosa. En 2025, es cuestión de dos minutos—aunque nunca hayas programado. Con , puedes convertir las SERPs de Google en datos accionables para SEO, ventas, marketing y mucho más.

Qué quiero que recuerdes:

• Los datos de la SERP de Google son una mina de oro para la inteligencia de negocio. Si no los usas, te estás quedando atrás.
• Herramientas sin código como Thunderbit hacen que el raspado sea accesible para todos—rápido, preciso y sin programar.
• El código tradicional y las APIs siguen siendo útiles para usuarios avanzados, pero para la mayoría, lo sin código es lo más eficiente.
• Extrae de forma responsable: Respeta las normas de Google, no sobrecargues sus servidores y usa los datos de forma ética.

Así que la próxima vez que necesites datos de Google, olvida los scripts y prueba Thunderbit. Tu café seguirá caliente, tus datos estarán ordenados y tendrás más tiempo para lo que importa: convertir insights en acción.

¿Quieres aprender más sobre web scraping, crawling de listas o exportar datos a Excel? Visita el para más guías y consejos. Y si quieres empezar a extraer resultados de Google de la forma más sencilla, .

¡Feliz extracción—sin necesidad de código!

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué significa raspar resultados de búsqueda de Google?

Raspar resultados de Google es extraer datos estructurados—como títulos, URLs, fragmentos, anuncios o cajas de "Otras preguntas de los usuarios"—de las páginas de resultados del buscador (SERPs). Así conviertes páginas web desordenadas en conjuntos de datos limpios y analizables para SEO, análisis de competencia, generación de leads y más.

2. ¿Es legal extraer datos de Google Search?

Aunque raspar Google para uso personal o interno es común, sus términos de servicio prohíben la extracción automatizada de datos. Para scraping a gran escala o comercial, se recomienda usar APIs oficiales. Siempre extrae de forma responsable y cumple normativas de privacidad como el RGPD al tratar datos personales.

3. ¿Cuáles son los beneficios de usar una herramienta sin código como Thunderbit para raspar?

Herramientas sin código como Thunderbit facilitan extraer datos de Google sin programar. Sus ventajas incluyen:

• Detección automática de campos por IA (Título, URL, Fragmento, etc.)
• Soporte para subpáginas y paginación
• Exportación a Excel, Google Sheets, Notion o Airtable
• Sin necesidad de configuración ni mantenimiento Es ideal para usuarios de negocio que necesitan datos de la SERP de forma rápida y precisa, sin complicaciones técnicas.

4. ¿Cómo se compara Thunderbit con scripts en Python o APIs de SERP?

Thunderbit es más fácil de usar y rápido de configurar que los scripts en Python, que requieren conocimientos de programación y mantenimiento constante. Frente a las APIs de SERP, Thunderbit es más accesible para tareas puntuales o de escala moderada, aunque las APIs son mejores para grandes volúmenes o flujos automatizados.

5. ¿Qué puedo hacer con los datos extraídos de Google?

Los datos de la SERP sirven para:

• Monitoreo SEO: Seguir posiciones de palabras clave y fragmentos destacados
• Análisis de competencia: Ver cómo aparecen tus rivales en los resultados
• Generación de leads: Crear listas de contactos a partir de búsquedas de negocios
• Estrategia de contenidos: Descubrir temas y preguntas en tendencia
• Investigación de mercado: Vigilar tendencias de búsqueda y cambios en el interés del consumidor Estos datos ayudan a tomar mejores decisiones en marketing, ventas y desarrollo de producto.

Más información: