Cómo extraer datos de una página web a Excel: Guía paso a paso

Última actualización el February 2, 2026

Hoy en día, Excel es mucho más que una simple hoja de cálculo en el mundo de los negocios: es el pilar sobre el que se apoyan decisiones clave en ventas, marketing y operaciones. De hecho, usan Excel como herramienta esencial en su día a día, y la demanda de tener datos web frescos y bien organizados en estas hojas no para de crecer. Pero seamos realistas: para la mayoría, “extraer datos de páginas web a Excel” sigue siendo sinónimo de horas copiando y pegando, peleando con scripts raros o pidiendo favores al equipo de IT.

Después de años creando herramientas de automatización, te puedo decir que esos días ya pasaron. Con soluciones con IA como , cualquiera puede pasar datos de una web a Excel en un par de clics. Sin programar, sin dolores de cabeza y sin columnas llenas de caracteres raros. Te cuento cómo hacerlo (y por qué no vas a querer volver al método de siempre).

¿Qué implica extraer datos de páginas web a Excel?

Cuando hablamos de “extraer datos de páginas web a Excel”, nos referimos a convertir información desordenada y sin estructura de internet—como listados de productos, directorios de contactos, reseñas o tablas de precios—en filas y columnas limpias y organizadas que puedes analizar, compartir y aprovechar en Excel.

¿Y por qué Excel? Porque es una herramienta que todos conocemos, súper potente y compatible con casi cualquier proceso de negocio. Ya sea para crear una base de leads, comparar precios de la competencia o recopilar estudios de mercado, Excel es el estándar para trabajar con datos.

Antes, este proceso era copiar y pegar a mano (un suplicio), usar consultas web de Excel que no siempre funcionan o escribir scripts en Python o VBA. Aunque sirven, son lentos, frágiles y poco accesibles para la mayoría. Hoy, herramientas modernas como ponen la extracción de datos al alcance de todos—sin necesidad de programar.

Tipos de datos que puedes extraer:

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  • Información de contacto (nombres, emails, teléfonos)
  • Detalles de productos (nombres, precios, SKUs, imágenes)
  • Directorios de empresas
  • Reseñas y valoraciones
  • Listados de eventos o propiedades
  • Notas o descripciones sin estructura

¿Por qué extraer datos de páginas web a Excel? Casos de uso clave

Vamos a lo práctico. ¿Por qué vale la pena llevar datos web a Excel? Aquí tienes ejemplos reales donde el beneficio es enorme:

Equipo/RolCaso de usoValor aportado
VentasExtraer leads de LinkedIn, Google Maps o directorios de empresasCrear listas de prospección, aumentar conversiones
MarketingRecopilar precios de la competencia, lanzamientos o reseñasMejorar campañas, detectar tendencias, optimizar mensajes
Operaciones EcommerceMonitorizar precios, stock y descripciones en diferentes websHabilitar precios dinámicos, controlar inventario, detectar oportunidades
InmobiliariaRecopilar listados de propiedades, directorios de agentes o comparativas de mercadoAgilizar la investigación, mejorar propuestas a clientes
Investigación/AnálisisCompilar noticias, reseñas o información regulatoriaInformes más rápidos y precisos, mejores insights

¿La clave? se traduce en más tiempo para estrategia, prospección y cerrar ventas.

Comparativa de métodos para extraer datos web a Excel: de VBA a herramientas con IA

Hay muchas formas de pasar datos web a Excel, pero no todas son igual de efectivas. Aquí tienes un resumen de los métodos más comunes:

MétodoFacilidad de usoTiempo de configuraciónMantenimientoFlexibilidad¿Maneja datos complejos?
Copiar y pegar manualBajaAltoN/AAltaNo
Consulta web de ExcelMediaMediaAltaBajaNo
Scripts VBA/PythonBajaAltaAltaAltaA veces
Plugins de navegadorMediaMediaMediaMediaLimitado
Thunderbit (IA)AltaBajaBajaAlta
  • Copiar y pegar manual: Útil para pocos datos, pero imposible si tienes mucho volumen.
  • Consulta web de Excel: Sirve para tablas simples, pero falla en webs dinámicas.
  • VBA/Python: Potente, pero necesitas saber programar y dedicarle mucho mantenimiento.
  • Plugins de navegador: Más fácil, pero suelen fallar con imágenes, subpáginas o webs complicadas.
  • Thunderbit: Sin código, sin plantillas, solo haz clic y listo, incluso en páginas complejas o desordenadas.

Paso a paso: Cómo extraer datos web a Excel con Thunderbit

Aquí es donde la cosa se pone buena. Con Thunderbit, extraer datos de páginas web a Excel es tan fácil como prepararte un café (y mucho menos peligroso para tu teclado). Así lo hago yo:

1. Instala la extensión de Thunderbit para Chrome

Ve a la y agrégala a tu navegador. Regístrate gratis—no necesitas tarjeta. Te dan créditos gratuitos para probar todas las funciones.

2. Abre la web de la que quieres extraer datos

Entra a la página que te interesa—puede ser un listado de productos, un directorio o incluso una página de resultados de búsqueda. Thunderbit funciona en casi cualquier sitio, incluso en webs dinámicas o con scroll infinito.

3. Haz clic en “Sugerir campos con IA”

Aquí es donde Thunderbit brilla. Haz clic en el icono de la extensión y luego en “Sugerir campos con IA”. La IA de Thunderbit analiza la página y te sugiere las mejores columnas para extraer—como “Nombre”, “Email”, “Precio” o “Imagen”. Puedes ajustar estas sugerencias o añadir las tuyas.

4. Revisa y ajusta los campos

¿Quieres dar formato a los teléfonos, clasificar productos o añadir etiquetas personalizadas? Usa la función “Mejorar campos con IA” para dar instrucciones sobre formato, etiquetas o incluso traducción de datos. La IA de Thunderbit se encarga de todo el trabajo pesado.

5. Haz clic en “Extraer” y mira cómo llegan los datos

Pulsa “Extraer” y Thunderbit convertirá los datos en una tabla ordenada—gestionando paginación, subpáginas e incluso imágenes o PDFs si lo necesitas. Olvídate de formatos raros o filas perdidas.

6. Exporta a Excel

Cuando tus datos estén listos, solo haz clic en “Exportar” y elige Excel (CSV o XLSX). También puedes exportar directamente a Google Sheets, Airtable o Notion si lo prefieres. La exportación es instantánea y gratuita—sin costes ocultos.

Si quieres ver el proceso en detalle, revisa la .

Solución de problemas comunes

Incluso con IA, la web puede ser impredecible. Aquí tienes algunos problemas típicos y cómo solucionarlos:

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  • Requiere inicio de sesión: Si la página está tras un login, usa el modo “Raspado en navegador” de Thunderbit. Inicia sesión normalmente y luego extrae los datos.
  • Contenido dinámico: Si la página carga datos al hacer scroll, asegúrate de desplazarte o pulsar “Cargar más” antes de extraer.
  • Paginación: Thunderbit puede gestionar paginación por clic o scroll infinito. Solo indícale cómo encontrar el botón “Siguiente” si hace falta.
  • Datos que faltan: Usa “Mejorar campos con IA” para aclarar lo que necesitas o revisa los nombres de los campos.

¿Necesitas más ayuda? El está lleno de consejos y guías para resolver problemas.

Más allá de lo básico: Optimiza tus datos con IA antes de exportar a Excel

Aquí es donde Thunderbit realmente marca la diferencia. No se trata solo de sacar datos en bruto, sino de que sean útiles en Excel.

Da formato, clasifica y etiqueta con “Mejorar campos con IA”

Antes de exportar, puedes usar “Mejorar campos con IA” de Thunderbit para:

  • Formatear teléfonos al estilo E.164 o el que prefieras
  • Agrupar leads por región, sector o etiquetas personalizadas
  • Clasificar productos por tipo, rango de precio o disponibilidad
  • Traducir descripciones al español (o a cualquiera de los 34 idiomas soportados)
  • Resumir textos sin estructura para facilitar el análisis

Por ejemplo, si extraes listados inmobiliarios, Thunderbit puede etiquetar automáticamente cada propiedad como “Piso”, “Casa unifamiliar” o “Edificio” según la descripción. O si recopilas contactos, puedes estandarizar todos los teléfonos antes de exportar a Excel.

¿El resultado? Datos más limpios y listos para tablas dinámicas, gráficos o cargar directamente en tu CRM.

Ejemplo real: Equipos de ventas y marketing extrayendo leads a Excel

Veamos un caso muy común: un equipo de ventas quiere crear una lista de leads desde LinkedIn o Google Maps.

Flujo de trabajo:

  1. Identifica las páginas objetivo: Usa la búsqueda de LinkedIn o Google Maps para encontrar empresas o profesionales de tu sector.
  2. Abre Thunderbit: En la página de resultados, haz clic en el icono de Thunderbit.
  3. Sugerir campos con IA: Deja que Thunderbit proponga columnas como “Nombre”, “Empresa”, “Email”, “Teléfono” y “Web”.
  4. Extrae subpáginas: Para información más detallada (como perfiles individuales o páginas de empresa), usa el raspado de subpáginas de Thunderbit para enriquecer tu base de datos.
  5. Exporta a Excel: Descarga los resultados y filtra, ordena o segmenta según tus necesidades de prospección.

Resultado: Lo que antes llevaba horas de copiar y pegar, ahora se resuelve en minutos. Y como Thunderbit estructura los datos, puedes subirlos fácilmente a tu CRM o analizarlos en profundidad en Excel.

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Automatiza la extracción de datos: Raspado programado y exportación a Excel

¿Por qué limitarte a extracciones puntuales? La función de “Raspado Programado” de Thunderbit te permite automatizar todo el proceso—ideal para tareas recurrentes como monitorizar precios, actualizar listas de leads o hacer seguimiento de mercado.

¿Cómo funciona?

  • Elige la frecuencia (diaria, semanal, mensual o personalizada).
  • Indica a Thunderbit qué web o URLs debe extraer.
  • Thunderbit extraerá automáticamente los datos más recientes y los exportará a Excel (o Google Sheets/Airtable/Notion) en cada intervalo.

Así, cada lunes tendrás una hoja de cálculo actualizada—sin esfuerzo manual. Para equipos ecommerce que siguen precios de la competencia o ventas que monitorizan nuevos leads, esto es un antes y un después.

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Cómo gestionar datos web complejos: Imágenes, directorios y contenido sin estructura

No todos los datos son ordenados. A veces necesitas extraer imágenes, directorios desordenados o textos sin estructura. Aquí Thunderbit demuestra su potencial:

  • Imágenes: Thunderbit puede extraer URLs de imágenes o incluso descargarlas e insertarlas directamente en tus exportaciones a Excel, Notion o Airtable.
  • Directorios: Ya sean listas de agentes, productos o servicios, la IA de Thunderbit identifica y estructura los datos, aunque el diseño sea inconsistente.
  • Texto sin estructura: Usa prompts de IA para resumir, clasificar o limpiar descripciones, reseñas o notas.

Las herramientas tradicionales como VBA o Consulta Web suelen fallar con estos datos, pero la IA de Thunderbit se adapta automáticamente.

Comparativa: Thunderbit frente a herramientas tradicionales y alternativas

Resumamos todo:

Funcionalidad/CriterioThunderbit (IA)Excel VBAConsulta WebScript PythonPlugin Navegador
Configuración sin códigoNoParcialNoParcial
Maneja imágenesNoNoA vecesRara vez
Raspado de subpáginasNoNoSí (complejo)Rara vez
Formato de datos/IANoNoSí (manual)No
Automatización programadaNoNoSí (complejo)Rara vez
Exportar a ExcelSí (1 clic)
Mantenimiento necesarioNoAltoAltoAltoMedio
Funciona en cualquier webNoNoA veces
Versión gratuitaN/AN/AN/AA veces

Para la mayoría de usuarios de negocio, Thunderbit es la opción más sencilla, flexible y potente—especialmente si trabajas con webs complejas o que cambian seguido.

Conclusiones: Haz que los datos web trabajen para tu negocio en Excel

En resumen:

  • Extraer datos web a Excel ya no es un reto técnico. Con herramientas como Thunderbit, cualquiera puede hacerlo—sin programar, sin plantillas, solo unos clics.
  • Las funciones con IA garantizan datos más limpios y útiles. Da formato, clasifica y etiqueta antes de exportar a Excel.
  • La automatización ahorra tiempo y mantiene tus datos actualizados. El raspado programado te asegura trabajar siempre con la información más reciente.
  • Thunderbit resuelve los casos complejos. Imágenes, directorios, textos desordenados—todo es posible.

Si sigues copiando y pegando o peleando con scripts que fallan cada vez que cambia una web, es hora de probar algo mejor. , pruébalo y descubre cuánto tiempo puedes ahorrar. Tu yo del futuro (y tus hojas de cálculo) te lo agradecerán.

¿Quieres profundizar más? Echa un vistazo a estos recursos:

  • para más guías y consejos

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué significa realmente “extraer datos de una web a Excel”?
Significa obtener información de páginas web—como listados de productos, contactos o directorios—y convertirla en filas y columnas estructuradas en Excel para analizar, compartir o reportar fácilmente.

2. ¿Necesito saber programar para usar Thunderbit?
¡Para nada! Thunderbit está pensado para cualquier usuario. Solo instala la extensión de Chrome, haz clic en “Sugerir campos con IA” y listo—sin código ni plantillas.

3. ¿Thunderbit puede manejar datos complejos como imágenes o directorios desordenados?
Por supuesto. La IA de Thunderbit puede extraer imágenes, gestionar directorios de varios niveles e incluso procesar texto sin estructura—algo que la mayoría de herramientas tradicionales no logra.

4. ¿Cómo funciona el raspado programado en Thunderbit?
Puedes configurar Thunderbit para extraer datos automáticamente de las webs que elijas a intervalos regulares (diario, semanal, etc.) y exportar los resultados a Excel u otras plataformas. Ideal para tareas recurrentes como seguimiento de precios o actualización de leads.

5. ¿Hay una versión gratuita de Thunderbit para probar?
¡Sí! Thunderbit ofrece una versión gratuita para que pruebes todas las funciones principales y veas cómo encaja en tu flujo de trabajo. Solo y empieza a extraer datos web a Excel en minutos.

Prueba el Raspador Web IA para Excel

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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