Los 12 mejores servicios de recopilación de datos para triunfar en 2025

La web en 2025 es como un cofre lleno de tesoros... pero también un verdadero laberinto. Todas las empresas quieren tomar decisiones más inteligentes y rápidas, pero el verdadero desafío no es solo tener datos, sino saber cómo hacer la recopilación de datos, organizarlos y actuar antes que la competencia. He visto de primera mano cómo un buen servicio de recopilación de datos puede convertir a un equipo perdido en una máquina que respira datos. Y los números lo avalan: las empresas que realmente aprovechan la información son que sus rivales, y las compañías orientadas por datos toman decisiones hasta .

Pero aquí viene el lío: solo el usan los datos de forma constante para decidir. ¿Por qué? Porque la recopilación de datos web a gran escala sigue siendo un dolor de cabeza para la mayoría de los equipos. Por eso armé esta comparativa práctica y enfocada en negocios con los 12 mejores servicios de recopilación de datos para 2025: desde herramientas no-code con IA hasta frameworks para desarrolladores que te dan el control total.

¿Por qué los servicios de recopilación de datos son tan importantes para las empresas de hoy?

Vamos al grano: los servicios de recopilación de datos son el motor de todo, desde conseguir leads hasta investigar el mercado, vigilar a la competencia y automatizar procesos. Los equipos de ventas los usan para armar listas de prospectos B2B en minutos en vez de días. Marketing monitorea lo que opinan los clientes en reseñas y redes sociales, detectando tendencias antes de que exploten. Los responsables de ecommerce rastrean precios y stock de la competencia todos los días, ajustando su estrategia al vuelo. En resumen, estas plataformas convierten el caos de la web en inteligencia útil y ordenada—adiós al copiar y pegar eterno o a las hojas de cálculo llenas de errores.

Y no es solo por la velocidad. Los mejores servicios también enriquecen tus datos—por ejemplo, con análisis de sentimiento, categorización o detección de idioma—para que puedas enfocarte en analizar y tomar acción, no en tareas repetitivas. En un mundo tan movido, esa agilidad puede ser la diferencia entre aprovechar una oportunidad o dejarla pasar ().

Cómo elegir el mejor servicio de recopilación de datos

Con tantas opciones, ¿cómo saber cuál le conviene a tu equipo? Empieza preguntándote: ¿Qué datos necesitas? ¿Y qué tan técnico es tu equipo? Las herramientas no-code son perfectas para quienes quieren resultados rápidos, mientras que las APIs y frameworks dan a los desarrolladores la flexibilidad para crear soluciones a medida.

Esto es lo que yo miro al analizar servicios de recopilación de datos:

• Funcionalidades: ¿Puede con webs dinámicas, automatiza la paginación e integra con tus herramientas actuales?
• Facilidad de uso: ¿Es de apuntar y hacer clic, o hay que programar? ¿Ofrece plantillas o ayuda con IA?
• Escalabilidad: ¿Aguanta millones de páginas o solo unas pocas? ¿Incluye nube y rotación de proxies?
• Calidad de datos y cumplimiento: ¿Entrega datos limpios y bien estructurados? ¿Cumple con las leyes de privacidad y los términos de los sitios?
• Soporte y precios: ¿Hay ayuda cuando la necesitas? ¿Los precios son claros y se ajustan a tu bolsillo?

Vamos a repasar los 12 mejores servicios de recopilación de datos para 2025, viendo qué los hace destacar (o fallar) según lo que necesita cada negocio.

1. Thunderbit

es mi favorito para usuarios de negocio que quieren recopilar datos con IA sin enredos técnicos. Como cofundador, soy parcial, pero creé Thunderbit porque me cansé de ver equipos peleando con herramientas torpes y mantenimientos eternos.

¿Por qué Thunderbit es diferente? Es una extensión de Chrome que funciona como un agente de IA: solo tienes que hacer clic en “Sugerir campos con IA” y Thunderbit lee la página, te sugiere qué extraer y te estructura los datos. Extrae datos de webs, PDFs o imágenes en dos clics—sin plantillas, sin scripts, sin complicaciones. Además, gestiona la paginación, el scraping de subpáginas (por ejemplo, entrar en cada producto o perfil para más detalles) y exporta directo a Google Sheets, Excel, Airtable o Notion.

Thunderbit es ideal para equipos de ventas, marketing, ecommerce e inmobiliarias que necesitan datos al instante. También tenemos plantillas instantáneas para sitios populares (Amazon, Zillow, Instagram, etc.), extractores gratuitos de emails/teléfonos/imágenes y un programador para automatizar extracciones recurrentes en lenguaje natural. Los precios arrancan desde solo por 5,000 filas en plan anual, y la versión gratis te deja extraer hasta 6 páginas (o 10 con prueba).

¿Quieres ver lo fácil que es el scraping web con IA? y pruébala.

2. Bright Data

es el gigante de la recopilación de datos a nivel empresarial. Con una red de más de 150 millones de proxies en 195 países, Bright Data puede extraer datos de casi cualquier sitio, en cualquier parte y a cualquier escala. Su Web Scraper API se encarga de los CAPTCHAs, rota proxies y te entrega datos estructurados—sin que tengas que montar nada.

Bright Data está pensado para organizaciones que necesitan recopilar millones de páginas al día, monitorear precios globales o alimentar modelos de IA con grandes volúmenes de datos. También ofrecen datasets ya preparados y feeds de datos en tiempo real para sectores como ecommerce, finanzas y viajes. El cumplimiento legal es clave aquí: Bright Data usa proxies obtenidos éticamente y ha ayudado a definir precedentes legales sobre el acceso a datos públicos en la web.

El precio depende del uso y varía según el servicio (ancho de banda, llamadas a la API o registros de datos). Es una opción premium, pero si eres una gran empresa o un equipo de datos en pleno crecimiento, la inversión vale la pena ().

3. Webhose.io

(ahora Webz.io) tiene otro enfoque: en vez de extraer datos de un sitio a la vez, te conecta a un flujo en tiempo real de datos web estructurados—noticias, blogs, foros, reseñas y más. Su API te deja consultar millones de fuentes casi en tiempo real, con resultados enriquecidos con análisis de sentimiento, detección de idioma y reconocimiento de entidades.

Es ideal para equipos que arman paneles de monitoreo de medios, rastrean reputación de marca o desarrollan apps con mucho contenido. Puedes filtrar por palabra clave, idioma, fuente y más, obteniendo insights frescos sin tener que crear tus propios crawlers. El precio es por suscripción y depende del volumen de consultas; está orientado a usuarios técnicos y empresas que necesitan datos frescos de forma continua ().

4. Oxylabs

(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_20_22_1_99599b72f6.png) es otro peso pesado para empresas, famoso por sus enormes pools de proxies (100–177 millones de IPs) y APIs de scraping robustas. Su Web Scraper API maneja renderizado JavaScript, resuelve CAPTCHAs y hasta tiene un parser “autocurativo” que se adapta a los cambios de los sitios.

Oxylabs es el favorito de las grandes empresas para extracciones de datos a gran escala y por país—ideal para investigación de mercado, análisis SEO o monitoreo global de precios. También priorizan el cumplimiento, con certificación ISO27001 y enfoque en fuentes éticas. El precio es premium (por ejemplo, $1.6 por cada 1,000 resultados en su Scraper API), pero incluye soporte 24/7 y fiabilidad de nivel empresarial ().

5. ScraperAPI

(https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_20251113_at_11_22_59_4485753042.png) es el compa de los desarrolladores para scraping web rápido y escalable. Es una API REST plug-and-play: mandas una URL y ScraperAPI te devuelve el HTML (o JSON) tras encargarse de proxies, CAPTCHAs y renderizado JavaScript. Con más de 40 millones de proxies y soporte para geolocalización, es ideal para scripts personalizados, apps o pipelines de datos.

ScraperAPI es fácil de integrar (con SDKs para Python, Node.js y más) y tiene un plan gratis (1,000 solicitudes/mes). Los planes de pago arrancan en $49/mes por 100,000 solicitudes, escalando para mayores volúmenes. Si quieres crear tu propia lógica de scraping pero sin preocuparte por la infraestructura, es una gran opción ().

6. Diffbot

es el “cerebro IA” de la extracción de datos web. En vez de crear reglas o plantillas, le das una URL y sus modelos de machine learning identifican y extraen automáticamente datos estructurados—artículos, productos, personas, organizaciones, lo que sea. Su Knowledge Graph es uno de los más grandes del mundo, con más de un billón de hechos y 10+ mil millones de entidades.

Diffbot es ideal para equipos que necesitan datos enriquecidos y de alta calidad a gran escala—por ejemplo, inteligencia de mercado, entrenamiento de IA o construcción de knowledge graphs. El precio es elevado (desde unos $299/mes por 250,000 créditos), pero pagas por precisión, automatización y acceso a una base de conocimiento web siempre actualizada ().

7. Octoparse

es el “botón fácil” del scraping web sin código. Su interfaz visual permite a cualquiera crear scrapers de forma intuitiva: solo carga la página, haz clic en los datos que quieres y Octoparse hace el resto. Gestiona logins, scroll infinito, AJAX y ofrece cientos de plantillas para sitios populares.

Octoparse permite extracción y programación en la nube, así puedes automatizar tareas recurrentes sin ocupar tu ordenador. Es ideal para analistas de marketing, pequeños negocios e investigadores que quieren datos sin programar. Hay plan gratuito; los de pago empiezan en unos $83/mes para más ejecuciones en la nube y funciones avanzadas ().

8. Apify

es una plataforma flexible de automatización para desarrolladores y equipos técnicos. Puedes crear “Actors” personalizados (scrapers o bots) en JavaScript o Python, o usar alguno de los más de 1,500 actores listos de su marketplace. La nube de Apify gestiona programación, almacenamiento, rotación de proxies y escalado—para que te concentres en la lógica, no en la infraestructura.

Perfecto para startups, proveedores de datos o quienes necesitan automatizar tareas web complejas. El plan gratuito incluye $5 en créditos mensuales; los de pago empiezan en $49/mes y escalan según el uso ().

9. Import.io

es el caballo de batalla empresarial para extracción e integración de datos de principio a fin. Combina un constructor visual de scrapers con un pipeline robusto de datos—limpieza, monitoreo e integración con tus sistemas (bases de datos, APIs, herramientas BI). Import.io es usado por más de 850 empresas, incluyendo Dow Jones y Capital One.

Es ideal para organizaciones que necesitan extracciones fiables y frecuentes, controles de calidad y soporte sólido. El precio es personalizado (normalmente licencias anuales de miles al mes), pero obtienes una solución gestionada con colaboración en equipo y funciones empresariales ().

10. ParseHub

es un scraper visual de escritorio que destaca en webs complejas y dinámicas. Su interfaz de apuntar y hacer clic te permite grabar acciones (clics, formularios, paginación), facilitando el scraping de sitios con JavaScript, scroll infinito o interacciones por pasos.

ParseHub es fácil para principiantes pero lo bastante potente para investigadores y usuarios sin experiencia técnica que enfrentan sitios complicados. El plan gratuito permite páginas limitadas; los de pago empiezan en $189/mes para más páginas, concurrencia y programación en la nube ().

11. DataMiner

es una extensión para Chrome/Edge que lleva el scraping directo a tu navegador. Con más de 60,000 “recetas” listas para sitios populares, puedes extraer tablas, listas y más en pocos clics—sin programar. DataMiner es perfecto para extracciones rápidas y puntuales (por ejemplo, leads de ventas, listas de productos, datos de investigación).

Es muy fácil de usar y permite crawling por lotes y exportación a CSV/Excel/Google Sheets. El plan gratuito es limitado; los Pro empiezan en $20/mes para páginas ilimitadas y funciones avanzadas ().

12. Scrapy

es el framework open-source de Python para crear crawlers web a medida. Si tienes recursos de desarrollo y buscas control total, Scrapy es imbatible para proyectos de scraping complejos y a gran escala. Es asíncrono, modular y muy extensible—ideal para rastrear millones de páginas, integrarse con APIs o manejar lógica de parsing avanzada.

Scrapy es gratuito (autogestionado), pero tendrás que encargarte de la infraestructura y el despliegue. Es la base de muchas startups y equipos de investigación que quieren controlar su pipeline de datos ().

Tabla comparativa de servicios de recopilación de datos

Conclusión: elige el servicio de recopilación de datos ideal para 2025

El mejor servicio de recopilación de datos para tu empresa en 2025 depende de tu equipo, tus objetivos y el nivel de complejidad que estés dispuesto a manejar. Si buscas rapidez y facilidad, herramientas como , Octoparse, ParseHub o DataMiner te dejan empezar en minutos—sin código ni enredos. Para desarrolladores y usuarios avanzados, Scrapy, Apify y ScraperAPI ofrecen flexibilidad y control. Y si operas a nivel empresarial, Bright Data, Oxylabs, Import.io y Diffbot te dan la infraestructura, cumplimiento y soporte que necesitas.

¿Mi consejo? Prueba varias opciones gratuitas, pon a prueba tu caso real y elige la que mejor se adapte a tu flujo de trabajo y presupuesto. El servicio adecuado puede transformar tu negocio—convirtiendo la web de un caos en tu mejor aliado estratégico.

¿Quieres más consejos sobre web scraping, automatización y crecimiento basado en datos? Visita el para guías y tutoriales a fondo.

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es un servicio de recopilación de datos y por qué lo necesitan las empresas?
Un servicio de recopilación de datos es una plataforma o herramienta que automatiza la obtención, organización y exportación de datos desde webs, APIs u otras fuentes online. Las empresas los usan para potenciar ventas, marketing, investigación y operaciones—transformando datos desordenados en información útil para tomar mejores decisiones.

2. ¿Cómo elijo entre una herramienta sin código y una plataforma para desarrolladores?
Si tu equipo no programa, empieza con herramientas no-code como Thunderbit, Octoparse o DataMiner—están pensadas para usuarios de negocio y requieren poca configuración. Si tienes desarrolladores y necesitas lógica personalizada o automatización a gran escala, plataformas como Scrapy, Apify o ScraperAPI ofrecen más flexibilidad y potencia.

3. ¿Cuáles son las principales diferencias entre Thunderbit y Octoparse?
Thunderbit usa IA para sugerir campos y estructurar datos automáticamente, lo que lo hace muy rápido y sencillo para usuarios sin experiencia técnica. Octoparse ofrece un diseñador visual de flujos y muchas plantillas, pero puede requerir más configuración manual en sitios complejos. Ambos son excelentes para negocios, pero el enfoque de IA de Thunderbit es especialmente útil para datos web desordenados o de nicho.

4. ¿Estos servicios cumplen con las leyes de privacidad de datos?
La mayoría de los servicios reconocidos (especialmente los empresariales como Bright Data, Oxylabs e Import.io) priorizan el cumplimiento de las leyes de privacidad y la obtención ética de datos. Revisa siempre las políticas de cumplimiento del proveedor y usa los datos recopilados de forma responsable, respetando los términos de los sitios y la normativa vigente.

5. ¿Puedo probar estos servicios antes de comprometerme?
¡Sí! La mayoría de las herramientas de esta lista ofrecen versiones gratuitas o pruebas—Thunderbit, Octoparse, DataMiner, ScraperAPI, Apify y Scrapy (open-source) son gratis para empezar. Para soluciones empresariales, normalmente puedes solicitar una demo o proyecto piloto antes de contratar.

¿Listo para potenciar tu estrategia de datos? o explora otras opciones destacadas, y haz que 2025 sea el año en que tu empresa se vuelva realmente data-driven.

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