Los 10 principales proveedores de datos inmobiliarios que debes conocer en 2025

Estamos en 2025, y si tienes algo que ver con el mundo inmobiliario—ya seas agente, fundador de una startup PropTech, o simplemente alguien que ha pasado horas de más en Zillow “por curiosidad”—sabes que los datos son el nuevo imán de oportunidades. Olvídate de esperar los reportes trimestrales de la MLS o de pedirle el favor al colega para saber qué se vendió el mes pasado. Hoy, las mejores jugadas y estrategias más inteligentes se basan en datos estructurados y en tiempo real, ofrecidos por un universo cada vez más grande de proveedores. Y créeme, después de años creando herramientas de automatización para empresas, nunca había visto el sector de los datos inmobiliarios moverse tan rápido.

Pero con tantas alternativas—desde los gigantes de siempre hasta ágiles 웹 스크래퍼, especialistas locales y plataformas con IA—¿cómo saber cuál proveedor de datos inmobiliarios te conviene? Aquí te presento los 10 proveedores de datos inmobiliarios que tienes que conocer en 2025, y te cuento cómo está cambiando el sector (y por qué eso es una gran noticia para equipos de todos los tamaños).

¿Por qué son clave los proveedores de datos inmobiliarios en 2025?

El sector inmobiliario siempre ha girado en torno a la información, pero en 2025, los datos son el motor de todo. Ya seas agente buscando nuevos clientes, responsable de operaciones vigilando el rendimiento de una cartera, o inversor cazando la próxima gran oportunidad, tener datos precisos y actualizados sobre propiedades es fundamental. El boom de la PropTech no es casualidad: se estima que el mercado global llegará a los , y casi se duplicará para 2032, impulsado por el uso masivo de datos y analítica.

La variedad de datos disponibles hoy es brutal: . Estos datos permiten tomar mejores decisiones en todos los niveles: predecir rentabilidad, identificar ubicaciones óptimas, decidir cuándo comprar o vender, y optimizar el gasto en marketing. ¿Lo mejor? La democratización de los datos significa que los mejores insights ya no son solo para las grandes empresas. Las interfaces sin código y los planes accesibles permiten que agentes independientes y startups accedan a la misma inteligencia que antes requería un departamento de investigación entero.

Cómo elegimos los mejores proveedores de datos inmobiliarios

Con tantas empresas diciendo que tienen “los mejores” datos, te cuento cómo evalué y ordené a estos proveedores. Esto fue lo que consideré:

• Cobertura y profundidad de datos: ¿El proveedor cubre mercados locales, nacionales o globales? ¿Incluye sectores residenciales y comerciales? ¿Ofrece datos históricos para análisis de tendencias?
• Frecuencia de actualización: ¿Qué tan frescos están los datos? Se valoraron más las actualizaciones en tiempo real o diarias que las trimestrales o anuales.
• Tipos de datos y funcionalidades: ¿Ofrecen algo más que datos básicos? ¿Incluyen analítica, visualizaciones o insights predictivos?
• Facilidad de acceso e integración: ¿Tienen una interfaz intuitiva, API o herramienta sin código? ¿Se puede exportar fácil a Excel, Google Sheets o tu CRM?
• Modelo de precios: ¿Hay versión gratuita o prueba? ¿Los planes son claros y escalables para equipos pequeños, o solo contratos empresariales?
• Innovación: ¿Utilizan IA, 웹 스크래퍼 o fuentes alternativas? ¿Automatizan tareas que antes eran manuales (como leer PDFs o imágenes)?

Quise que esta lista cubriera todo el espectro—desde grandes agregadores de datos hasta plataformas ágiles con IA—para que encuentres la opción ideal, seas un agente independiente o una firma multinacional.

Los 10 mejores proveedores de datos inmobiliarios para 2025

Aquí va la lista. Encontrarás una mezcla de nombres consolidados y startups innovadoras, cobertura global y especialistas regionales, y tanto fuentes tradicionales como alternativas de datos.

1. : Web Scraping con IA para datos inmobiliarios a medida

Arranco con —no solo porque le tengo cariño (vale, un poco), sino porque realmente representa hacia dónde va el sector de los datos inmobiliarios. Thunderbit es un que te permite extraer datos frescos directamente de cualquier web—piensa en Zillow, Redfin, o incluso portales MLS de nicho—sin tener que programar.

¿Qué hace diferente a Thunderbit? Solo tienes que escribir en lenguaje natural los datos que quieres (“Extrae todos los listados de dos habitaciones en San Francisco con precio y Zestimate”), y la IA de Thunderbit analiza el sitio, sugiere nombres de columnas y organiza los datos en una tabla estructurada. Incluso gestiona subpáginas (ideal para info de propietarios), paginación y exporta a Excel, Google Sheets, Airtable o Notion.

Características principales:

• AI 웹 스크래퍼 (sin código): Sin selectores CSS ni configuraciones manuales—solo dile a la IA lo que necesitas.
• Interfaz en lenguaje natural: Describe tus columnas y Thunderbit configura el scraper.
• Datos personalizados de cualquier web: No te limita a una base de datos fija—extrae de MLS, portales, registros públicos o incluso redes sociales.
• Integración y exportación: Descarga como CSV/Excel o envía directo a Sheets, Airtable o Notion.
• Modelo freemium: Hay versión gratuita y planes por créditos según tus necesidades.
• Casos de uso: Generación de leads, monitoreo de la competencia, análisis de precios e investigación de mercado ágil.

Thunderbit es especialmente útil para equipos de ventas, marketing y analistas que necesitan datos a medida bajo demanda, sin depender de TI. He visto agentes usarlo para obtener listados recientes, seguir bajadas de precio o incluso extraer anuncios de jornadas de puertas abiertas—tareas que antes llevaban horas, ahora se resuelven en minutos. Y como es independiente del sitio, no estás limitado a lo que un proveedor tradicional decida incluir en su base de datos.

¿Quieres verlo en acción? y prueba a extraer datos de tu portal inmobiliario favorito. (No me culpes si te vuelves adicto a crear tus propios datasets).

2. Bright Data

Bright Data es un gigante global en la recolección de datos web, ofreciendo tanto datasets listos como soluciones de 웹 스크래퍼 personalizadas a nivel empresarial. Si necesitas datos inmobiliarios de cualquier parte del mundo—Zillow en EE. UU., Zoopla en Reino Unido o portales en Asia—probablemente Bright Data ya tenga acceso.

Características principales:

• Cobertura global enorme: Datos de más de 200 países.
• Datasets preconstruidos: Feeds actualizados de los principales portales inmobiliarios.
• Servicios de scraping personalizados: Define tus propios puntos de datos y fuentes.
• Infraestructura robusta: Gestiona proxies, CAPTCHAs y contenido dinámico.
• Entrega flexible: API, almacenamiento en la nube o archivos descargables.

Bright Data es ideal para empresas y operaciones intensivas en datos—como firmas de análisis, fondos de inversión o grandes compañías PropTech. Es una plataforma potente, pero con curva de aprendizaje y precio premium, por lo que puede ser demasiado para agentes o equipos pequeños.

3. APISCRAPY: Plataforma de web scraping y automatización con IA

APISCRAPY apuesta por la automatización y la extracción de datos con IA. Ofrece APIs para extraer y acceder a datos de portales inmobiliarios de todo el mundo, incluyendo , Zillow, Trulia e incluso sistemas MLS.

Características principales:

• Extracción de datos con IA: Obtiene información estructurada de páginas no estructuradas.
• Cobertura global: 249 países y soporte para los principales portales inmobiliarios.
• API lista para integrar: Datos en formato JSON o CSV.
• Infraestructura gestionada: Se encarga de proxies, CAPTCHAs y sitios con JavaScript.
• Personalización y escalabilidad: Consultas personalizables y rastreo masivo.

APISCRAPY es ideal para empresas tecnológicas y equipos de datos que necesitan scraping personalizado y a gran escala sin montar su propia infraestructura. No es una herramienta visual sencilla, pero si manejas APIs, es una opción potente.

4. BatchService

BatchService se especializa en el mercado estadounidense, con foco en datos de ejecuciones hipotecarias, localización de propietarios (skip tracing) y leads accionables para inversores y agentes. Si buscas oportunidades en propiedades en dificultades o necesitas contactar directamente a propietarios, BatchService es una referencia.

Características principales:

• Base de datos inmobiliaria de EE. UU.: Más de 120 millones de propiedades.
• Datos de ejecuciones y propiedades en dificultades: Listados actualizados de pre-ejecuciones, subastas, propiedades bancarias y más.
• Información de contacto de propietarios: Teléfonos y correos precisos mediante skip tracing.
• Actualizaciones en tiempo real y analítica predictiva: Actualizaciones mensuales o más frecuentes, con pronósticos de probabilidad de venta.
• Plataforma amigable y API: Web app para crear listas y API para integración.

BatchService es perfecto para inversores, mayoristas y agentes inmobiliarios en EE. UU. enfocados en generación de leads y contacto directo.

5. Think Data Group

Think Data Group ofrece una enorme colección de registros residenciales y comerciales en EE. UU., combinados con análisis e insights predictivos.

Características principales:

• Gran base de datos inmobiliaria de EE. UU.: Más de 120 millones de propiedades y 136 mil millones de puntos de datos.
• Actualizaciones mensuales: Información casi en tiempo real sobre ventas, cambios de propiedad y más.
• Cobertura residencial y comercial: Incluye ambos sectores.
• Analítica predictiva: Pronósticos de probabilidad de venta a 90 días.
• Consultoría y soluciones personalizadas: Feeds de datos a medida e integración.

Think Data Group es ideal para clientes empresariales e institucionales—REITs, fondos de inversión o grandes firmas PropTech—que necesitan datos completos y analítica avanzada.

6. TovoData

TovoData es líder en datos residenciales de EE. UU., con énfasis en hipotecas, propiedad y valoraciones.

Características principales:

• Cobertura residencial nacional: Más de 170 millones de propiedades en EE. UU.
• Datos de hipotecas y préstamos: Detalles sobre hipotecas existentes, capital y préstamos.
• Información de propiedad y propietarios: Datos estándar y demografía de propietarios.
• AVM y valoraciones: Valoraciones automáticas y modelos predictivos.
• API y soluciones de datos: Consultas en tiempo real, archivos masivos y servicios de match & append.

TovoData es una excelente opción para prestamistas hipotecarios, aseguradoras, marketers y analistas que necesitan datos fiables y actualizados a gran escala.

7. Matrixian

Matrixian es una empresa internacional de datos y tecnología con sede en Países Bajos, que ofrece insights inmobiliarios globales y analítica avanzada.

Características principales:

• Cobertura mundial de datos inmobiliarios: Datos de 249 países.
• Modelo de valoración automatizada (AVM): Valoraciones impulsadas por IA en distintas regiones.
• Insights de mercado y clientes: Informes detallados sobre tendencias y comportamiento del cliente.
• Geocodificación y análisis espacial: Servicios avanzados de geolocalización y mapeo.
• Soluciones personalizadas: Datos y consultoría a medida para clientes empresariales.

Matrixian es ideal para firmas inmobiliarias globales, instituciones financieras y empresas de análisis que requieren datos transfronterizos y analítica de alto nivel.

8. Immobiliare.it Insights

Immobiliare.it Insights es la división de analítica del mayor portal inmobiliario de Italia, especializada en datos de los mercados italiano y griego.

Características principales:

• Especialización en Italia y Grecia: Conocimiento local profundo y modelos de datos adaptados.
• Más de 9 años de datos históricos: Análisis de tendencias a largo plazo.
• KPIs de mercado detallados: Índices de oferta/demanda, tendencias de precios, rentabilidad de alquileres y más.
• Cobertura residencial y comercial: Datos completos para ambos sectores.
• Datos segmentados y accionables: Segmentación granular por región, ciudad y tipo de propiedad.

Si te enfocas en el sur de Europa, Insights es insuperable en profundidad local y perspectiva histórica.

9. Realie.ai: Datos alternativos con IA para propiedades en EE. UU.

Realie.ai es un recién llegado que está revolucionando el acceso a datos inmobiliarios en EE. UU. con información asequible y procesada por IA, directamente de más de 3.100 oficinas de condado.

Características principales:

• Datos de condados a nivel nacional: Más de 180 millones de propiedades, con registros de propiedad, ventas, hipotecas y escrituras.
• Procesamiento de datos con IA: Limpieza y estandarización de datos entre condados.
• Precios asequibles y versión gratuita: Planes económicos y opción gratuita para uso pequeño.
• API de alto rendimiento: Diseño eficiente para desarrolladores.
• Plataforma intuitiva: Interfaz moderna y consultas sin código para informes de propiedades.

Realie.ai es perfecto para startups, pequeñas empresas y desarrolladores que buscan datos inmobiliarios de EE. UU. sin costes empresariales.

10. BrightCat Data & Analytics: Plataforma de inteligencia inmobiliaria canadiense

BrightCat se centra en Canadá, ofreciendo insights detallados sobre los mercados residencial y comercial en todo el país.

Características principales:

• Cobertura nacional canadiense: Más de 8 millones de registros, con 50.000 nuevos cada mes.
• Datos residenciales y comerciales: Listados, ventas, alquileres y analítica.
• Seguimiento en tiempo real: Actualizaciones en vivo de listados, ventas y tendencias de alquiler.
• Tendencias históricas y pronósticos: Herramientas para analizar cambios a largo plazo.
• Analítica e informes: Dashboards para previsiones, tasas de vacancia y más.

BrightCat es la opción ideal para empresas y profesionales involucrados en el sector inmobiliario canadiense, desde inversores hasta bancos y agencias.

Comparativa de proveedores de datos inmobiliarios: características, fuentes y precios

Aquí tienes una comparación rápida para ayudarte a elegir:

Proveedores tradicionales vs. alternativos: ¿cuál te conviene?

Vamos a la estrategia. Los proveedores tradicionales (como Think Data Group, TovoData, BatchService) llevan años recopilando información de registros oficiales y alianzas del sector. Son ideales para datasets estructurados e históricos—como décadas de escrituras o registros fiscales nacionales. Pero pueden ser lentos en actualizar, costosos y algo rígidos.

Por otro lado, los proveedores alternativos y herramientas de 웹 스크래퍼 (como Thunderbit, Bright Data, APISCRAPY, Realie) obtienen datos de fuentes no convencionales o en tiempo real—webs, redes sociales, incluso tráfico peatonal. ¿La gran ventaja? Actualización y detalle. Puedes detectar tendencias hiperlocales, monitorear listados de la competencia o analizar precios de alquiler semana a semana.

De hecho, . Un cambio enorme respecto a hace una década.

¿Entonces, cuál elegir?

• Si necesitas cumplimiento, análisis histórico o datos oficiales para underwriting, elige proveedores tradicionales.
• Si eres inversor, analista o fundador PropTech que busca ventaja competitiva, añade datos alternativos para insights en tiempo real.
• Lo ideal suele ser un enfoque híbrido: usa datos tradicionales como base y complementa con alternativos para señales tempranas y contexto.

Cómo Thunderbit está revolucionando el acceso a datos inmobiliarios

Veamos por qué Thunderbit es un salto para los equipos inmobiliarios—sobre todo para quienes no tienen un equipo técnico propio.

Sin código, interacción natural: Thunderbit te permite “hablar” con la IA sobre lo que quieres extraer. Abre un portal, pide direcciones, precios y número de habitaciones, y Thunderbit se configura solo. Olvídate de pelear con selectores CSS o de que tu viejo script deje de funcionar tras un rediseño.

Cualquier web es una fuente de datos: ¿Quieres monitorizar un MLS de nicho, extraer listados FSBO de Craigslist o analizar reseñas de Google? La IA de Thunderbit es independiente del sitio—se adapta a distintos formatos y convierte toda la web en tu base de datos inmobiliaria personal.

Velocidad y adaptabilidad: Lo que antes llevaba semanas de desarrollo ahora se resuelve en minutos. La IA de Thunderbit “lee” la estructura de la página, así que si el sitio cambia, se adapta automáticamente. Adiós a los dolores de cabeza por scrapers rotos.

Empoderando a equipos no técnicos: Ahora ventas y marketing pueden recolectar sus propios datos. He visto agentes extraer listados de la competencia semanalmente para seguir precios, o equipos de marketing crear índices de alquiler en tiempo real—todo sin depender de TI.

Nuevos casos de uso: Desde monitoreo de la competencia hasta análisis de precios y generación de leads, Thunderbit hace posible estrategias creativas internamente. Imagina extraer registros públicos de desalojos recientes como potenciales vendedores motivados, o seguir bajadas de precio para detectar oportunidades.

Menos costes y dependencias: El precio de Thunderbit es accesible (gratis para empezar, luego mensual bajo para mayor volumen), y no dependes de lo que un proveedor decida incluir. Si quieres un nuevo dato, solo tienes que extraerlo tú mismo.

En resumen, Thunderbit está , haciéndola instantánea, flexible y centrada en el usuario. Lo que antes era un proceso laborioso, ahora es tan fácil como apuntar y hacer clic. Y a medida que más equipos lo adoptan, la toma de decisiones basada en datos en el sector inmobiliario solo se acelerará.

¿Quieres saber más? Visita el para guías sobre , y mucho más.

Cómo elegir el mejor proveedor de datos inmobiliarios para ti

Con tantas opciones, ¿cómo decidir? Aquí mis recomendaciones:

1. Define tus objetivos: ¿Buscas leads, investigación de mercado, alimentar una app o análisis? Tu caso de uso define el proveedor.
2. Considera la geografía: ¿Solo necesitas datos de EE. UU.? Elige BatchService, TovoData, Realie o Think Data Group. ¿Global? Mira Bright Data, Matrixian o Thunderbit (para cualquier web).
3. Evalúa tus recursos técnicos: Si tienes desarrolladores, las APIs son ideales. Si no, busca herramientas sin código (Thunderbit, la interfaz de BatchService, dashboards de BrightCat).
4. Presupuesto y precios: Los proveedores tradicionales pueden ser costosos; opciones como Thunderbit y Realie ofrecen pago por uso o versiones gratuitas.
5. Actualización de datos: ¿Necesitas datos en vivo? Thunderbit, Bright Data, APISCRAPY y BrightCat son tus aliados. ¿Te basta con actualizaciones mensuales? Think Data Group, Matrixian, Immobiliare.it.
6. Calidad y precisión: Prueba los datos si puedes. Muchos ofrecen demos o muestras.
7. Cumplimiento: Asegúrate de que el uso de los datos sea legal y ético, especialmente si extraes información de contacto.
8. Soporte: Si necesitas ayuda, busca proveedores con buen servicio al cliente.
9. Escalabilidad: ¿Tus necesidades crecerán? Elige un proveedor que pueda acompañarte.
10. Prueba e itera: Haz un piloto antes de comprometerte. La mayoría ofrece pruebas gratuitas o demos.

Preguntas clave para los proveedores:

• ¿Qué datos únicos ofrecen?
• ¿Cómo obtienen y actualizan sus datos?
• ¿Puedo hablar con un cliente de referencia?
• ¿Cuáles son los límites o cargos extra?
• ¿Qué tan fácil es la integración?
• ¿Ofrecen prueba de concepto?
• ¿Cómo gestionan correcciones de datos?
• ¿Qué soporte incluyen?

Y no temas combinar opciones. Usa TovoData o Realie para tu base de datos y Thunderbit o Bright Data para tendencias en tiempo real o indicadores alternativos.

Conclusión: El futuro de la obtención de datos inmobiliarios

El sector inmobiliario en 2025 está en la intersección entre la experiencia tradicional y la innovación tecnológica. Destacamos:

• La diversidad de datos es mayor que nunca. Desde registros históricos hasta scrapes en tiempo real, los profesionales tienen más herramientas que nunca.
• Elegir el proveedor adecuado es clave. Ajusta tu elección a tus objetivos, presupuesto y capacidades técnicas—y no dudes en usar varias fuentes.
• El auge de soluciones alternativas e impulsadas por IA se acelera. Herramientas como Thunderbit y Realie hacen que obtener datos sea más inmediato, conversacional y automatizado.
• La precisión y actualidad mandan. El mercado se mueve rápido. Los datos frescos y detallados son tu ventaja.
• El acceso a datos es más democrático. Cualquier persona—desde un agente independiente hasta una multinacional—puede acceder a datos inmobiliarios de calidad.

Aprovecha estas herramientas. La mayoría ofrece pruebas gratuitas—úsalas. Si nunca has usado un 웹 스크래퍼, prueba la versión gratuita de Thunderbit en un proyecto pequeño. Si siempre has usado una sola fuente, prueba una alternativa y compara resultados.

El futuro de la obtención de datos inmobiliarios es la integración y la proactividad. Las mejores decisiones serán las basadas en datos reales, actuales y útiles. Así que define tu estrategia de datos, haz una lista corta de proveedores y prueba un piloto. En un mundo donde “ubicación, ubicación, ubicación” sigue siendo el mantra, quizá sea hora de añadir “datos, datos, datos” a la ecuación.

Que tomes las decisiones inmobiliarias más inteligentes—y te mantengas a la vanguardia en un mercado que la información está transformando en tiempo real.

¿Quieres ver cómo Thunderbit puede ayudarte a crear tus propios datasets inmobiliarios? , revisa nuestros o explora más guías en el . Y si tienes un proveedor favorito que no mencioné, cuéntamelo—siempre estoy dispuesto a debatir sobre datos (mejor con café que con hojas de cálculo).

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es un proveedor de datos inmobiliarios y por qué son importantes en 2025?

Un proveedor de datos inmobiliarios recopila, extrae o suministra información sobre propiedades—como listados, registros de propiedad, valoraciones, precios de alquiler y datos de barrios—para uso empresarial. En 2025, estos proveedores son esenciales para agentes, inversores y startups PropTech que dependen de datos precisos y en tiempo real para tomar decisiones, identificar oportunidades y ganar ventaja competitiva.

2. ¿Cuál es la diferencia entre proveedores tradicionales y alternativos de datos inmobiliarios?

Los proveedores tradicionales (como Think Data Group y TovoData) se basan en datos estructurados de registros públicos, oficinas fiscales y alianzas institucionales, ofreciendo datasets históricos a largo plazo. Los alternativos (como Thunderbit y Bright Data) usan 웹 스크래퍼, IA y fuentes en tiempo real para obtener datos hiperactuales o de nicho, ideales para mercados dinámicos y usos creativos.

3. ¿Cuál es el mejor proveedor para usuarios sin conocimientos técnicos o equipos pequeños?

Thunderbit destaca para usuarios no técnicos gracias a su interfaz sin código e impulsada por IA. Solo describes los datos que necesitas y la herramienta hace el resto—extrae datos de cualquier web y los organiza en tablas estructuradas. Es ideal para agentes, analistas y marketers sin experiencia en programación.

4. ¿Cómo elijo el proveedor adecuado para mi negocio?

Empieza aclarando tus objetivos: generación de leads, investigación de inversiones, desarrollo de apps o análisis de carteras. Luego considera la geografía, actualización de datos, recursos técnicos, precios y cumplimiento. Muchos ofrecen pruebas gratuitas, así que probar antes de decidir es lo más inteligente.

5. ¿Puedo combinar datos de varios proveedores para obtener mejores insights?

Por supuesto. Muchos profesionales inmobiliarios usan una estrategia híbrida: proveedores tradicionales para la base de datos y herramientas alternativas como Thunderbit o Realie para insights en tiempo real, hiperlocales o de la competencia. Combinar ambos te da una visión más completa y accionable del mercado.