we-work-remotely-scraper

We Work Remotely Scraper

Συλλέξτε αγγελίες απομακρυσμένης εργασίας από το We Work Remotely με το AI Web Scraper του Thunderbit για Chrome. Εξάγετε τίτλους θέσεων, εταιρείες, τοποθεσίες, tags, ημερομηνίες ανάρτησης και URLs αγγελιών και, με scraping υποσελίδων, τραβήξτε πλήρεις περιγραφές και συνδέσμους αίτησης για ένα ολοκληρωμένο dataset.
4.9
Μηνιαίοι χρήστες14.4k
Με Τεχνητή Νοημοσύνη
Εργασίες
chrome-web-store
Add to ChromeΔιαθέσιμη δωρεάν έκδοση
Διαθέσιμη δωρεάν έκδοση

Συλλέξτε αγγελίες απομακρυσμένης εργασίας από το We Work Remotely μέσα σε λίγα λεπτά με το , ένα web scraper με AI που «διαβάζει» τη σελίδα και μετατρέπει τις αγγελίες σε δομημένες γραμμές. Πατάτε AI Suggest Columns, μετά Scrape, και η AI του Thunderbit οργανώνει τίτλους, εταιρείες, τοποθεσίες, tags, ημερομηνίες και URLs ώστε να τα εξάγετε εύκολα. Όταν χρειάζεστε περισσότερες λεπτομέρειες, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε και subpage scraping για να ανοίγει κάθε αγγελία και να εμπλουτίζει το dataset σας με πλήρεις περιγραφές και συνδέσμους αίτησης.

🧑‍💻 Τι είναι το We Work Remotely Scraper

Το We Work Remotely Scraper είναι ένα AI Web Scraper που σας βοηθά να εξάγετε αγγελίες και λεπτομέρειες θέσεων από το μέσω του Thunderbit Chrome Extension. Αντί να γράφετε κώδικα ή να στήνετε εύθραυστους selectors, ανοίγετε τη σελίδα που σας ενδιαφέρει (π.χ. τον κατάλογο remote jobs), πατάτε AI Suggest Columns και έπειτα Scrape για να δημιουργήσετε έναν καθαρό πίνακα που μπορείτε να κατεβάσετε ή να στείλετε στα εργαλεία σας.

We Work Remotely Homepage

Με το Thunderbit μπορείτε επίσης να:

  • Διαχειριστείτε pagination και μεγάλες λίστες
  • Χρησιμοποιήσετε Subpage Scraping για να ανοίγει κάθε αγγελία και να καταγράφει πλήρεις περιγραφές, απαιτήσεις και URLs αίτησης
  • Εξάγετε σε Excel, Google Sheets, Airtable ή Notion με δωρεάν επιλογές export

🗂️ Τι μπορείτε να κάνετε scrape από το We Work Remotely

Το We Work Remotely είναι ένας δημοφιλής κόμβος για remote ρόλους σε engineering, product, design, marketing, customer support και πολλά ακόμη. Με το AI Web Scraper του Thunderbit (https://thunderbit.com/), μπορείτε να δημιουργήσετε μια δομημένη βάση δεδομένων θέσεων για sourcing, ανάλυση, ειδοποιήσεις και reporting.

Scrape όλων των Remote Jobs από το We Work Remotely

Αυτό το σενάριο εστιάζει στο scraping του βασικού καταλόγου remote jobs: . Είναι ιδανικό όταν θέλετε ευρεία κάλυψη σε κατηγορίες και εταιρείες και, προαιρετικά, να εμπλουτίσετε κάθε γραμμή κάνοντας scrape και τη σελίδα λεπτομερειών της αγγελίας.

All Remote Jobs Listing

Βήματα:

  1. Κατεβάστε το και δημιουργήστε λογαριασμό.
  2. Μεταβείτε στη σελίδα-στόχο, π.χ.: https://weworkremotely.com/remote-jobs
  3. Πατήστε AI Suggest Columns, ώστε να προταθούν ονόματα στηλών.
  4. Πατήστε Scrape για να τρέξει το scraper, να συλλέξει τα δεδομένα και να κατεβάσετε το αρχείο.

Ονόματα στηλών

ΣτήληΠεριγραφή
🧾 Τίτλος ΘέσηςΟ τίτλος του ρόλου όπως εμφανίζεται στη λίστα (π.χ. “Senior Backend Engineer”).
🏢 ΕταιρείαΤο όνομα της εταιρείας που σχετίζεται με την αγγελία.
📍 Τοποθεσία / ΠεριοχήΟδηγίες τοποθεσίας όπως “Worldwide”, “US only” ή περιορισμοί ανά περιοχή.
🏷️ Tags / ΚατηγορίαΕτικέτες όπως Programming, Design, Marketing ή άλλα tags που εμφανίζονται στη λίστα.
🗓️ Ημερομηνία ΑνάρτησηςΗ ημερομηνία (ή σχετικός χρόνος) που δημοσιεύτηκε η αγγελία, όταν είναι διαθέσιμο.
🔗 URL ΑγγελίαςΟ σύνδεσμος προς τη σελίδα λεπτομερειών (χρήσιμο για subpage scraping).
🖼️ URL Λογοτύπου ΕταιρείαςΟ σύνδεσμος της εικόνας λογοτύπου όταν εμφανίζεται στη λίστα.
🧩 Σύντομη ΠερίληψηΟποιοδήποτε σύντομο απόσπασμα/preview κειμένου εμφανίζεται στη σελίδα λίστας.

Tip: Αφού κάνετε scrape τη λίστα, χρησιμοποιήστε Scrape Subpages για να επισκεφθείτε κάθε Job URL και να προσθέσετε πεδία όπως πλήρη περιγραφή, απαιτήσεις, μισθό (αν υπάρχει) και τον σύνδεσμο αίτησης.

Scrape Remote Programming Jobs από το We Work Remotely

Αυτό το σενάριο στοχεύει σε συγκεκριμένη κατηγορία: . Είναι χρήσιμο όταν σας ενδιαφέρουν μόνο engineering ρόλοι και θέλετε πιο «καθαρό» dataset χωρίς να κάνετε φιλτράρισμα αργότερα.

Remote Programming Jobs Listing

Βήματα:

  1. Κατεβάστε το και δημιουργήστε λογαριασμό.
  2. Μεταβείτε στη σελίδα-στόχο, π.χ.: https://weworkremotely.com/categories/remote-programming-jobs
  3. Πατήστε AI Suggest Columns, ώστε να προταθούν ονόματα στηλών.
  4. Πατήστε Scrape για να τρέξει το scraper, να συλλέξει τα δεδομένα και να κατεβάσετε το αρχείο.

Ονόματα στηλών

ΣτήληΠεριγραφή
💻 Τίτλος ΘέσηςΟ τίτλος του ρόλου προγραμματισμού όπως εμφανίζεται στη σελίδα κατηγορίας.
🏢 ΕταιρείαΗ εταιρεία που προσλαμβάνει για τον ρόλο.
🌎 Τοποθεσία / Ζώνη ΏραςΑπαιτήσεις τοποθεσίας όπως χώρα, περιοχή ή επικάλυψη ζώνης ώρας.
🧠 Tech / TagsTags που δείχνουν stack, seniority ή τύπο θέσης, όταν εμφανίζονται.
🗓️ Ημερομηνία ΑνάρτησηςΗ ημερομηνία δημοσίευσης ή ένδειξη σχετικού χρόνου.
🔗 URL ΑγγελίαςΣύνδεσμος σελίδας λεπτομερειών για εμπλουτισμό μέσω subpage scraping.
🧾 ΚατηγορίαΤο όνομα της κατηγορίας (χρήσιμο αν συνδυάζετε scrapes από πολλές κατηγορίες).
📝 Σημειώσεις (AI)Προαιρετικό: προσθέστε Field AI Prompt για σύνοψη ή ταξινόμηση του ρόλου (π.χ. Backend/Frontend/Full-stack).

🎯 Γιατί να χρησιμοποιήσετε το We Work Remotely Tool

Το scraping του We Work Remotely σάς βοηθά να μετατρέψετε ένα job board που αλλάζει γρήγορα σε dataset που μπορείτε να αναζητήσετε, να φιλτράρετε και να αξιοποιήσετε επιχειρησιακά.

Συνηθισμένοι λόγοι που ομάδες κάνουν scrape το We Work Remotely:

  • Recruiting & talent sourcing: Δημιουργήστε pipeline εταιρειών που προσλαμβάνουν remote, παρακολουθήστε νέες αγγελίες και ιεραρχήστε ρόλους ανά περιοχή, stack ή seniority.
  • Sales & partnerships: Εντοπίστε remote-first εταιρείες που αναπτύσσονται γρήγορα και εμπλουτίστε leads με «σήματα» προσλήψεων (προσλήψεις = budget και επείγον).
  • Market research: Παρακολουθήστε τάσεις προσλήψεων ανά κατηγορία (programming vs. design), περιορισμούς τοποθεσίας και συχνότητα ρόλων με την πάροδο του χρόνου.
  • Job seekers & career coaches: Φτιάξτε προσωπικό job tracker σε Google Sheets ή Notion, αφαιρέστε διπλότυπα και παρακολουθήστε νέες αναρτήσεις.
  • Ecommerce και ops ομάδες που προσλαμβάνουν τεχνικό ταλέντο: Κρατήστε μια ενημερωμένη λίστα engineering ρόλων σχετικών με το niche σας.

Το πλεονέκτημα του Thunderbit είναι ότι είναι φτιαγμένο για business workflows: το AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) δομεί τα δεδομένα για εσάς και το Subpage Scraping εμπλουτίζει κάθε γραμμή χωρίς να χρειάζεται να στήσετε πολύπλοκους crawlers.

Αν θέλετε περισσότερες πληροφορίες για σύγχρονες ροές scraping, δείτε αυτούς τους οδηγούς:

🧩 Πώς να χρησιμοποιήσετε το We Work Remotely Chrome Extension

  1. Εγκαταστήστε το Thunderbit Chrome Extension: Βρείτε το στο και δημιουργήστε λογαριασμό στο .
  2. Μεταβείτε σε μια σελίδα του We Work Remotely: Ανοίξτε είτε τη σελίδα είτε την κατηγορία .
  3. Ενεργοποιήστε το AI-Powered Scraper: Πατήστε AI Suggest Columns για να δημιουργηθούν ονόματα στηλών, data types και προαιρετικά Field AI Prompts. Μπορείτε να μετονομάσετε στήλες ή να προσθέσετε νέες όπως “Seniority” ή “Comp Range (if listed).”
  4. Scrape και εμπλουτισμός: Πατήστε Scrape για να συλλέξετε γραμμές. Έπειτα χρησιμοποιήστε Scrape Subpages για να επισκεφθείτε κάθε job URL και να τραβήξετε πλήρεις περιγραφές, συνδέσμους αίτησης και άλλες λεπτομέρειες.

Pro workflow: Κάντε export σε Google Sheets για συνεργασία ή σε Airtable/Notion αν θέλετε μια ελαφριά βάση τύπου ATS. Τα exports είναι δωρεάν.

💳 Τιμολόγηση για We Work Remotely

Το Thunderbit χρησιμοποιεί ένα απλό σύστημα credits:

  • 1 credit = 1 γραμμή εξόδου (μία γραμμή αγγελίας στον πίνακα αποτελεσμάτων).
  • Η εμπειρία AI-powered scraping περιλαμβάνεται και το data export είναι δωρεάν (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).

Τι μπορείτε να δοκιμάσετε δωρεάν:

  • Free tier: scrape 6 σελίδες τον μήνα.
  • Free trial: scrape 10 σελίδες δωρεάν, ιδανικό για να δοκιμάσετε λίστα + εμπλουτισμό υποσελίδων στο We Work Remotely.

Ενδεικτικό κόστος ανά run (παράδειγμα):

  • Αν κάνετε scrape 5 σελίδες λίστας και πάρετε συνολικά 80 γραμμές αγγελιών, αυτό είναι 80 credits.
  • Αν στη συνέχεια εμπλουτίσετε αυτές τις 80 αγγελίες με subpage scraping και προσθέσετε μία εμπλουτισμένη γραμμή ανά αγγελία, συνήθως εξακολουθεί να μετράνε οι γραμμές εξόδου, οπότε προγραμματίστε τα credits με βάση το πόσες γραμμές θέλετε στον τελικό πίνακα.

Τα επί πληρωμή πλάνα (μηνιαία και ετήσια) κλιμακώνονται ανάλογα με τον όγκο, ενώ το ετήσιο είναι συνήθως πιο οικονομικό αν κάνετε scraping συστηματικά. Δείτε λεπτομέρειες στο .

ΒαθμίδαΤιμή (Μηνιαία)Τιμή (Ετήσια)Συνολικό Ετήσιο ΚόστοςCredits (Μηνιαία)Credits (Ετήσια)
FreeFreeFreeFree6 pagesN/A
Starter$15$9$1085005,000
Pro 1$38$16.5$1993,00030,000
Pro 2$75$33.8$3986,00060,000
Pro 3$125$68.4$79610,000120,000
Pro 4$249$137.5$1,59220,000240,000

❓ Συχνές Ερωτήσεις (FAQ)

  1. Τι είναι το AI Powered We Work Remotely Scraper;
    Το AI Powered We Work Remotely Scraper είναι ένα workflow στο Thunderbit που εξάγει αγγελίες και λεπτομέρειες θέσεων από το We Work Remotely και τις μετατρέπει σε δομημένο πίνακα. Μπορείτε να κάνετε scrape τις σελίδες λίστας και μετά να εμπλουτίσετε κάθε γραμμή επισκεπτόμενοι τις σελίδες λεπτομερειών μέσω subpage scraping.

  2. Τι είναι το Thunderbit;
    Το είναι ένα AI Web Scraper Chrome Extension που σας βοηθά να εξάγετε δομημένα δεδομένα από websites, PDFs και εικόνες χωρίς κώδικα. Είναι σχεδιασμένο για business χρήστες που θέλουν γρήγορο setup, αξιόπιστη εξαγωγή και εύκολα exports σε εργαλεία όπως Google Sheets, Airtable και Notion.

  3. Χρειάζομαι γνώσεις προγραμματισμού για να κάνω scrape το We Work Remotely;
    Όχι. Πατάτε AI Suggest Columns και η AI του Thunderbit προτείνει τα πεδία που πρέπει να εξαχθούν με βάση ό,τι «βλέπει» στη σελίδα. Μπορείτε να προσαρμόσετε τις στήλες με απλά αγγλικά και μετά να πατήσετε Scrape.

  4. Μπορεί το Thunderbit να κάνει scrape και τις περιγραφές θέσεων και τους συνδέσμους αίτησης;
    Ναι. Αφού κάνετε scrape τη σελίδα λίστας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε Subpage Scraping για να ανοίγει κάθε σελίδα λεπτομερειών και να εξάγει πεδία όπως πλήρη περιγραφή, αρμοδιότητες, απαιτήσεις και το apply URL. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο όταν η λίστα δείχνει μόνο τίτλο και εταιρεία.

  5. Πώς λειτουργεί το pagination στις σελίδες του We Work Remotely;
    Το Thunderbit υποστηρίζει scraping pagination τόσο για pagination με κλικ όσο και για μεγάλες λίστες με scroll, ανάλογα με το πώς είναι δομημένο το site. Αν ο κατάλογος εκτείνεται σε πολλές σελίδες, μπορείτε να κάνετε scrape πολλαπλές σελίδες σε ένα run και να κρατήσετε την έξοδο σε έναν ενιαίο πίνακα.

  6. Τι δεδομένα μπορώ να εξάγω και πού μπορώ να τα στείλω;
    Μπορείτε να κάνετε export σε CSV/JSON, να κατεβάσετε για Excel ή να στείλετε απευθείας σε Google Sheets, Airtable ή Notion. Το export είναι δωρεάν, οπότε είναι εύκολο να φτιάξετε κοινόχρηστο job tracker ή μια αναζητήσιμη βάση.

  7. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ Cloud Scraping και Browser Scraping για job boards;
    Το Cloud Scraping είναι συνήθως πιο γρήγορο και μπορεί να επεξεργαστεί πολλές σελίδες σε batches, κάτι χρήσιμο για δημόσιες αγγελίες. Το Browser Scraping τρέχει μέσα στη δική σας συνεδρία Chrome και είναι καλύτερο όταν ένα site απαιτεί login ή φορτώνει περιεχόμενο με βάση τη δική σας συνεδρία.

  8. Πόσες αγγελίες μπορώ να κάνω scrape με το δωρεάν πλάνο;
    Το δωρεάν πλάνο μετριέται σε σελίδες, όχι σε αγγελίες: μπορείτε να κάνετε scrape 6 σελίδες τον μήνα. Αν κάθε σελίδα έχει πολλές γραμμές, μπορείτε να συλλέξετε ένα αξιόλογο dataset, και μπορείτε να ξεκινήσετε free trial για 10 σελίδες όσο δοκιμάζετε το workflow σας.

  9. Είναι εντάξει να κάνω scrape το We Work Remotely για recruiting ή έρευνα;
    Το scraping δημόσιων σελίδων είναι συνηθισμένο για έρευνα και business intelligence, αλλά θα πρέπει πάντα να ακολουθείτε την ισχύουσα νομοθεσία, να σέβεστε την ιδιωτικότητα και να ελέγχετε τους όρους χρήσης του website. Αν στήνετε παραγωγικό workflow, προτιμήστε λογική συχνότητα scraping και υπεύθυνη χρήση των δεδομένων.

📚 Μάθετε περισσότερα

  • Αποκτήστε το extension:
  • Δείτε το προϊόν και use cases:
  • Διαβάστε περισσότερα tutorials:
  • Πρακτικοί οδηγοί:

Έτοιμοι να δημιουργήσετε ένα καθαρό dataset remote θέσεων από το We Work Remotely με AI Web Scraper (https://thunderbit.com/); Εγκαταστήστε το Thunderbit, ανοίξτε τη σελίδα αγγελιών που σας ενδιαφέρει, πατήστε AI Suggest Columns και μετά Scrape.

Εξαγωγή Δεδομένων με AI
Μεταφορά δεδομένων εύκολα σε Google Sheets, Airtable ή Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week