Post-scraper

Af
Udtræk offentlige opslagdetaljer, engagementstal og forfatterinfo fra en opslag-URL. Få en ryddelig tabel klar til analyse og eksport på få minutter.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
Udtræk opslagdata, mens du browserBrug Thunderbit til at scrape opslag og hurtigt udtrække strukturerede felter med AI. Automatisér indsamling på tværs af sider, og eksportér til Sheets, Airtable eller Notion.
chrome-web-store
Installer fraChrome Web Store

Udtræk opslagdata, mens du browser

Indsaml opslag-URL’er, tekster, datoer, forfattere og engagementstal fra websites i en struktureret tabel. Thunderbit kan også scrape undersider og hente data fra PDF’er, dokumenter og billeder – og derefter opsummere, kategorisere eller formatere felter til rapportering. Kør scraperen i din browser eller via cloud for hurtigere indsamling på tværs af mange sider, inkl. paginering. Eksportér resultater til Google Sheets, Airtable eller Notion for at dele med teamet og holde datasæt opdaterede.

Sådan scraper du opslagdata med Thunderbit

step_01.png
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
step_02.png
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Chrome, og gå til det offentlige opslag på sociale medier, du vil indsamle. Klik på Thunderbit-ikonet for at åbne Thunderbit, og vælg derefter Post Scraper. Under fanen "Indtast en opslag-URL" indsætter du linket i feltet "post_url" (fx https://socialplatform.com/p/POST_ID). Bekræft, at URL’en er offentligt tilgængelig, så Thunderbit kan læse opslagets indhold og engagementstal.
step03.png
TRIN 3Klik på knappen “Scrape post data”Klik på knappen "Scrape post data" for at starte udtrækket. Thunderbit opretter en tabel med Opslag-URL, Opslagstekst, Opslagsdato, Forfatterens brugernavn, Forfatterens profil-URL, Antal likes og Antal kommentarer. Når resultaterne er klar, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade den som CSV eller JSON til analyse.

Lær at udtrække data fra opslag på sociale medier via en URL

Scrape opslagdetaljer fra én enkelt URL

Thunderbit’s Post Scraper omdanner et offentligt opslaglink til en struktureret tabel og indsamler opslag-URL, tekst, dato, forfatterens brugernavn og forfatterens profil-URL. Den er lavet til teams, der har brug for pålidelige data på opslag-niveau uden at kopiere og indsætte fra komplekse sociale sider. Brug den til at standardisere, hvordan I indsamler indholdsreferencer på tværs af platforme, og hold researchen organiseret.
Kom i gang gratis
thunderbit_post_scraper.png

Indfang engagementstal til analyse

Indsaml centrale performance-signaler som antal likes og antal kommentarer sammen med opslagets indhold. Det hjælper marketing-, creator- og social listening-teams med at sammenligne opslag på ensartede felter, finde mønstre på tværs af kampagner og validere, hvilket indhold der skaber respons. Fordi outputtet er struktureret, kan du filtrere, sortere og aggregere engagementstal uden manuel oprydning.
Kom i gang gratis
thunderbit_post_scraper_engagement.png

Eksportér en ren tabel til jeres rapporteringsværktøjer

Efter scraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade som CSV eller JSON. Det gør det nemt at bruge opslagdata i ugentlige rapporter, dashboards og interne trackers. Med faste kolonner som Opslagsdato og Forfatterens profil-URL kan teams sammenkoble datasættet med andre kilder, fjerne dubletter og bevare én fælles kilde til sandhed.
Kom i gang gratis
thunderbit_post_scraper_export.png

Brug den til kampagnesporing og konkurrentanalyse

Brug Post Scraper til at overvåge kampagneopslag, registrere influencer-leverancer og opbygge konkurrenters indholdsbiblioteker ud fra offentlige URL’er. Salgs- og partnerskabsteams kan dokumentere creator-aktivitet og engagement før outreach, mens ecommerce- og brandteams kan følge produktomtaler og publikumsreaktioner over tid. Den understøtter også audit-workflows, hvor hver række linker tilbage til det originale opslag.
Kom i gang gratis
thunderbit_post_scraper_usecases.png

Hvad brugere siger om Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede den måde, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel ud fra sider med flere resultater—ingen kodning, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra databaser. Det udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kodning—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde øje med SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente komplette produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomssporing meget nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt engelsk, og så henter den automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sider og undersider—perfekt til strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU'er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sider med login skifter vi til browser-tilstand. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have udtrukket kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning nødvendig.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Det håndterer rodede formater med AI og leverer eksportklare tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.

Ofte stillede spørgsmål

Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week