Post-scraper
Post-scraper
Af
Udtræk offentlige opslagdetaljer, engagementstal og forfatterinfo fra en opslag-URL. Få en ryddelig tabel klar til analyse og eksport på få minutter.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Udtræk opslagdata, mens du browserBrug Thunderbit til at scrape opslag og hurtigt udtrække strukturerede felter med AI. Automatisér indsamling på tværs af sider, og eksportér til Sheets, Airtable eller Notion.
Installer fraChrome Web Store
Udtræk opslagdata, mens du browser
Indsaml opslag-URL’er, tekster, datoer, forfattere og engagementstal fra websites i en struktureret tabel. Thunderbit kan også scrape undersider og hente data fra PDF’er, dokumenter og billeder – og derefter opsummere, kategorisere eller formatere felter til rapportering.
Kør scraperen i din browser eller via cloud for hurtigere indsamling på tværs af mange sider, inkl. paginering. Eksportér resultater til Google Sheets, Airtable eller Notion for at dele med teamet og holde datasæt opdaterede.
Sådan scraper du opslagdata med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Chrome, og gå til det offentlige opslag på sociale medier, du vil indsamle. Klik på Thunderbit-ikonet for at åbne Thunderbit, og vælg derefter Post Scraper. Under fanen "Indtast en opslag-URL" indsætter du linket i feltet "post_url" (fx https://socialplatform.com/p/POST_ID). Bekræft, at URL’en er offentligt tilgængelig, så Thunderbit kan læse opslagets indhold og engagementstal.
TRIN 3Klik på knappen “Scrape post data”Klik på knappen "Scrape post data" for at starte udtrækket. Thunderbit opretter en tabel med Opslag-URL, Opslagstekst, Opslagsdato, Forfatterens brugernavn, Forfatterens profil-URL, Antal likes og Antal kommentarer. Når resultaterne er klar, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade den som CSV eller JSON til analyse.
Lær at udtrække data fra opslag på sociale medier via en URL
Scrape opslagdetaljer fra én enkelt URL
Thunderbit’s Post Scraper omdanner et offentligt opslaglink til en struktureret tabel og indsamler opslag-URL, tekst, dato, forfatterens brugernavn og forfatterens profil-URL. Den er lavet til teams, der har brug for pålidelige data på opslag-niveau uden at kopiere og indsætte fra komplekse sociale sider. Brug den til at standardisere, hvordan I indsamler indholdsreferencer på tværs af platforme, og hold researchen organiseret.
Indfang engagementstal til analyse
Indsaml centrale performance-signaler som antal likes og antal kommentarer sammen med opslagets indhold. Det hjælper marketing-, creator- og social listening-teams med at sammenligne opslag på ensartede felter, finde mønstre på tværs af kampagner og validere, hvilket indhold der skaber respons. Fordi outputtet er struktureret, kan du filtrere, sortere og aggregere engagementstal uden manuel oprydning.
Eksportér en ren tabel til jeres rapporteringsværktøjer
Efter scraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade som CSV eller JSON. Det gør det nemt at bruge opslagdata i ugentlige rapporter, dashboards og interne trackers. Med faste kolonner som Opslagsdato og Forfatterens profil-URL kan teams sammenkoble datasættet med andre kilder, fjerne dubletter og bevare én fælles kilde til sandhed.
Brug den til kampagnesporing og konkurrentanalyse
Brug Post Scraper til at overvåge kampagneopslag, registrere influencer-leverancer og opbygge konkurrenters indholdsbiblioteker ud fra offentlige URL’er. Salgs- og partnerskabsteams kan dokumentere creator-aktivitet og engagement før outreach, mens ecommerce- og brandteams kan følge produktomtaler og publikumsreaktioner over tid. Den understøtter også audit-workflows, hvor hver række linker tilbage til det originale opslag.
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week