YouTube-kanal-scraper
Af
Indsaml offentlige videodata fra en kanal i en ren tabel. Få titler, beskrivelser, uploaddatoer og vigtige statistikker. Ideelt til research og performanceanalyse.
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
Udtræk data fra YouTube-kanaler hurtigereBrug Thunderbit til at scrape kanalsider og videolister med automatisk feltgenkendelse. Eksportér strukturerede resultater til analyse på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Udtræk data fra YouTube-kanaler hurtigere
Thunderbit’s AI Web Scraper hjælper dig med at udtrække strukturerede videodata fra kanalsider og tilhørende undersider. Scrape lister, følg videolinks, og hent felter som titler, udgivelsesdatoer, visninger og beskrivelser — og få derefter mulighed for at opsummere eller kategorisere resultaterne til hurtig analyse.
Har du brug for mere end én side? Thunderbit kan scrape undersider og håndtere pagination, og det kan også udtrække data fra PDF’er, dokumenter og billeder, når kilderne er linket. Eksportér dit datasæt til Google Sheets, Airtable eller Notion, så du kan dele det med dit team og holde rapporteringen organiseret.
Sådan scraper du YouTube-kanalvideoer med Thunderbit
TRIN 1Download og installerDownload og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension i Chrome. I YouTube Channel Scraper vælger du én inputmulighed: (1) brug fanen "Enter a YouTube Channel URL" og indsæt en offentlig kanal-URL (fx https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID eller /c/customname), eller (2) brug fanen "Enter a Channel Identifier" og indtast en identifikator (fx @handle eller et UC... kanal-ID). Du kan valgfrit angive "Maximum number of most recent videos to scrape", tilføje en store-/småbogstavsufølsom "keyword_filter" og anvende et datointerval med "start_date" og "end_date" i formatet YYYY-MM-DD.
TRIN 3Klik på knappen Scrape channel videosKlik på knappen "Scrape channel videos" for at starte scrapen. Thunderbit returnerer en resultattabel med de valgte kolonner, såsom Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name og Channel URL. Når tabellen er indlæst, kan du eksportere dataene til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade dem som CSV eller JSON.
Lær at scrape YouTube-kanalvideoer til et struktureret datasæt
Indsaml videometadata fra en offentlig YouTube-kanal
Thunderbit’s YouTube Channel Scraper henter en struktureret liste over videoer fra enhver offentlig kanal-URL eller identifikator. Det indsamler nøglefelter som videotitel, URL, beskrivelse, uploaddato, varighed og engagement-statistik som visninger, likes og kommentarer. Det er bygget til marketingfolk, creators og analytikere, der har brug for pålidelige data på kanalniveau uden manuelt copy-paste på tværs af dusinvis af videosider.
Filtrér de videoer, du scraper, efter aktualitet, nøgleord og datointerval
Styr, hvad du indsamler, ved at angive et maksimum for de nyeste videoer, tilføje et nøgleordsfilter til titler og beskrivelser og anvende start- og slutdatoer i formatet YYYY-MM-DD. Det hjælper dig med at fokusere på bestemte kampagner, produktlanceringer eller indholdstemaer, mens datasættet forbliver rent. Det er nyttigt til konkurrentanalyse, content audits og sporing af performance over en afgrænset periode.
Analyser kanalperformance og indholdsstrategi
Brug outputtabellen til at sammenligne emner, publiceringsfrekvens og engagementsmønstre på tværs af kanalens bibliotek. Teams kan sortere efter uploaddato for at kortlægge indholdstidslinjer, gruppere efter nøgleord for at vurdere temaer og benchmarke visnings-, like- og kommentartal for at se, hvad der rammer plet. Det understøtter creator operations, brand partnerships og marketingteams, der bygger rapporter om indholdsperformance og publikumsrespons.
Eksportér videolister til regneark og arbejdsværktøjer til rapportering
Efter scrapen kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade den som CSV eller JSON til videre workflows. De strukturerede kolonner, herunder Video URL, Video ID, Channel Name og metrics, gør det nemt at bygge dashboards, dele ugentlige opdateringer og vedligeholde et søgbart indholdskatalog. Det er ideelt til bureauer, researchteams og growth marketers, der arbejder med tilbagevendende rapportering.
Opdag flere gratis værktøjer
YouTube Thumbnail Downloader
Hent video-thumbnail-billeder fra en URL i høj kvalitet, se de tilgængelige størrelser, og download den version, du har brug for – helt uden tilmelding.
Generator til sociale medier-hashtags
Upload ethvert billede og få med det samme de bedste AI-drevne hashtags til dine opslag på sociale medier. Øg synligheden, tiltræk din målgruppe og få mere engagement med skræddersyede hashtag-forslag. Perfekt til influencers, brands og creators, der vil vokse hurtigere på sociale medier.
YouTube-transskriptionsekstraktor
Udtræk videotransskriptioner fra en URL og få ren, letlæselig tekst med tidsstempler. Kopiér eller download undertekster til noter, research og indholdsreview.
TikTok Profile Scraper
Extract key details from any TikTok profile, including bio, followers, and total likes, into a structured table for quick analysis.
Product Hunt-skraber
Product Hunt-skraber gor det let at udtraekke launch names, makers, taglines, votes, and product links som strukturerede data i Thunderbit. Automatiser arbejdet uden kodning og eksportere til Google Sheets, Airtable eller Notion.
Pinterest-scraper
Udtræk strukturerede Pinterest-data fra pins, boards, profiler og søgeresultater. Få rene resultater til research, trendovervågning og indsamling af indhold.
Social Media-indlægsskriver
Skab færdige opslag til sociale medier ud fra et emne eller nøgleord, så du sparer tid uden at gå på kompromis med et klart og engagerende budskab.
YouTube Tags Generator
Generér relevante idéer til YouTube-tags ud fra din videotype og match seerens intention for at forbedre synligheden i søgning. Få niche- og sprogtilpassede forslag, som du kan kopiere på få sekunder.
Det siger brugerne om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater — ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den trækker rene kontaktoplysninger ud med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode — bare data, der er klar til brug.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde styr på SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente fulde produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lager. AI’en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsmonitorering nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt sprog, og den henter automatisk opdaterede opslag, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Enkelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sites og undersider — perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU’er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sites med login skifter vi til browser mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver hverken løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have scrappet kontaktoplysninger bruger jeg den til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF’er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodede formater med AI og leverer tabeller, der er klar til eksport, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ændrede måden, jeg laver konkurrentresearch på. Jeg klikker på 'AI Suggest Fields', og så bygger den en ren tabel på tværs af sider med flere resultater — ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nichemarkeder.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente e-mails og telefonnumre fra kataloger. Den trækker rene kontaktoplysninger ud med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode — bare data, der er klar til brug.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at holde styr på SKU-data på tværs af flere sider. Jeg scraper listerne og bruger derefter Subpage Scraping til at hente fulde produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lager. AI’en organiserer alt i de kolonner, jeg selv definerer.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper gør ejendomsmonitorering nemmere. Jeg beskriver intervallet i almindeligt sprog, og den henter automatisk opdaterede opslag, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Enkelt og meget praktisk.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rydde op i og tagge scrappet blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Fungerer rigtig godt på dynamiske sites og undersider — perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKU’er fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og på sites med login skifter vi til browser mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver hverken løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en redning. Efter at have scrappet kontaktoplysninger bruger jeg den til at udfylde lead-formularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og så udfylder den alt ud fra den scrappede række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg er afhængig af Thunderbit til at udtrække data fra PDF’er, billedbaserede sites og sider med uendelig scroll. Den håndterer rodede formater med AI og leverer tabeller, der er klar til eksport, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
