YouTube-kanal-scraper
YouTube-kanal-scraper
Af
Indsaml offentlige kanalvideo-data i en overskuelig tabel. Få titler, beskrivelser, uploaddatoer og centrale nøgletal. Perfekt til research og performanceanalyse.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Hent YouTube-kanaldata hurtigereBrug Thunderbit til at skrabe kanalsider og videolister med automatisk feltgenkendelse. Eksportér strukturerede resultater til analyse på få minutter.
Installer fraChrome Web Store
Hent YouTube-kanaldata hurtigere
Thunderbit’s AI Web Scraper hjælper dig med at udtrække strukturerede videometadata fra kanalsider og relaterede undersider. Skrab lister, følg videolinks, og indfang felter som titler, udgivelsesdatoer, visninger og beskrivelser—og opsummér eller kategorisér derefter resultaterne for hurtig analyse.
Har du brug for mere end én side? Thunderbit kan også skrabe undersider og håndtere paginering, og den kan desuden udtrække data fra PDF’er, dokumenter og billeder, når kilderne er linket. Eksportér dit datasæt til Google Sheets, Airtable eller Notion, så du kan dele det med teamet og holde rapporteringen organiseret.
Sådan skraber du YouTube-kanalvideoer med Thunderbit
TRIN 1Download og installérDownload og installér Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.
TRIN 2Åbn udvidelsenÅbn Thunderbit Chrome Extension i Chrome. I YouTube Channel Scraper vælger du én inputmulighed: (1) brug fanen "Enter a YouTube Channel URL" og indsæt en offentlig kanal-URL (fx https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID eller /c/customname), eller (2) brug fanen "Enter a Channel Identifier" og indtast en identifikator (fx @handle eller et UC... kanal-id). Du kan også angive "Maximum number of most recent videos to scrape", tilføje et ikke-versalfølsomt "keyword_filter" og sætte et datointerval med "start_date" og "end_date" i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD.
TRIN 3Klik på knappen “Scrape channel videos”Klik på knappen "Scrape channel videos" for at starte. Thunderbit returnerer en resultattabel med de valgte kolonner, fx Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name og Channel URL. Når tabellen er indlæst, kan du eksportere data til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion—eller downloade som CSV eller JSON.
Lær at skrabe YouTube-kanalvideoer til et struktureret datasæt
Indsaml videometadata fra en offentlig YouTube-kanal
Thunderbit’s YouTube Channel Scraper henter en struktureret videoliste fra enhver offentlig kanal-URL eller identifikator. Den indsamler centrale felter som videotitel, URL, beskrivelse, uploaddato, varighed og engagementtal som visninger, likes og kommentarer. Løsningen er lavet til marketingfolk, creators og analytikere, der har brug for pålidelige kanaldata uden manuelt at kopiere fra dusinvis af videosider.
Filtrér de videoer, du skraber, efter aktualitet, nøgleord og datointerval
Styr, hvad du indsamler, ved at sætte et maksimum for antal nyere videoer, tilføje et nøgleordsfilter til titler og beskrivelser samt angive start- og slutdato i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD. Det gør det nemmere at fokusere på bestemte kampagner, produktlanceringer eller indholdstemaer og samtidig holde datasættet rent. Det er nyttigt til konkurrentanalyse, content audits og performance-tracking i en afgrænset periode.
Analysér kanalens performance og indholdsstrategi
Brug outputtabellen til at sammenligne emner, udgivelsesfrekvens og engagementmønstre på tværs af kanalens bibliotek. Teams kan sortere efter uploaddato for at kortlægge indholdstidslinjer, gruppere efter nøgleord for at vurdere temaer og benchmarke visninger, likes og kommentarer for at se, hvad der rammer plet. Det understøtter creator operations, brand-partnerskaber og marketingteams, der laver rapporter om indholdsperformance og publikumsrespons.
Eksportér videolister til regneark og arbejdsværktøjer til rapportering
Når du har skrabet, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion—eller downloade som CSV eller JSON til videre workflows. De strukturerede kolonner, inkl. Video URL, Video ID, Channel Name og metrics, gør det let at bygge dashboards, dele ugentlige opdateringer og vedligeholde et søgbart indholdsarkiv. Ideelt for bureauer, researchteams og growth marketers med løbende rapportering.
Opdag flere scraper-værktøjer
Find flere værktøjer nu
Hvad brugerne siger om Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit har ændret måden, jeg laver konkurrentanalyse på. Jeg klikker på 'AI Foreslå Felter', og den bygger en overskuelig tabel på tværs af flere sider—ingen kode, ingen CSS. En kæmpe tidsbesparelse, når jeg analyserer produktdata fra nicher.
Miles T.Sales Development ConsultantJeg bruger Thunderbit til at hente emails og telefonnumre fra kataloger. Den udtrækker rene kontaktoplysninger med ét klik, og eksport til Sheets eller Notion tager få sekunder. Ingen ekstra opsætning, ingen kode—bare brugbare data klar til arbejde.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hjælper mig med at overvåge SKU-data på tværs af mange sider. Jeg scraper listerne og bruger Subpage Scraping til at hente alle produktspecifikationer, priser, anmeldelser og lagerstatus. AI'en organiserer det hele i de kolonner, jeg vælger.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits planlagte scraper gør det nemmere at følge med i ejendomsmarkedet. Jeg beskriver intervallet på almindeligt dansk, og den henter automatisk opdaterede lister, priser og links uden at jeg skal røre opsætningen igen. Simpelt og meget brugbart.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJeg bruger Thunderbits Field AI Prompts til at rense og tagge scraped blogindhold. Den udtrækker titler, forfattere og foreslår endda kategorier. Virker super på dynamiske sider og undersider—perfekt til at bygge strukturerede SEO-datasæt.
Lina K.Marketplace Operations LeadVi følger SKUs fra nichebutikker med Thunderbit. Cloud Scraping håndterer 50 sider ad gangen, og til sider med login skifter vi til browser-mode. Det er hurtigt, fleksibelt og kræver ingen løbende vedligeholdelse eller manuelle rettelser.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill er en lifesaver. Efter at have scraped kontaktinfo bruger jeg det til at udfylde leadformularer direkte i browseren. Jeg vælger bare fanen, og den udfylder alt med den scraped række. Ingen manuel indtastning.
Alina D.Freelance ResearcherJeg stoler på Thunderbit til at udtrække data fra PDF'er, billedbaserede sider og uendelige scroll-sider. Den håndterer rodede formater med AI og leverer klar-til-eksport tabeller, som jeg kan sende til Google Sheets eller Airtable på få sekunder.
Ofte stillede spørgsmål
Udtræk data med AI
Overfør nemt data til Google Sheets, Airtable eller Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week