Indsaml opslag-URL’er, tekster, datoer, forfattere og engagementstal fra websites i en struktureret tabel. Thunderbit kan også scrape undersider og hente data fra PDF’er, dokumenter og billeder – og derefter opsummere, kategorisere eller formatere felter til rapportering.
Kør scraperen i din browser eller via cloud for hurtigere indsamling på tværs af mange sider, inkl. paginering. Eksportér resultater til Google Sheets, Airtable eller Notion for at dele med teamet og holde datasæt opdaterede.

Automatisér udtræk af opslag med AI

Brug Thunderbit til at scrape opslag og hurtigt udtrække strukturerede felter med AI. Automatisér indsamling på tværs af sider, og eksportér til Sheets, Airtable eller Notion.

Udtræk opslagdata, mens du browser

Brug Post Scraper til at overvåge kampagneopslag, registrere influencer-leverancer og opbygge konkurrenters indholdsbiblioteker ud fra offentlige URL’er. Salgs- og partnerskabsteams kan dokumentere creator-aktivitet og engagement før outreach, mens ecommerce- og brandteams kan følge produktomtaler og publikumsreaktioner over tid. Den understøtter også audit-workflows, hvor hver række linker tilbage til det originale opslag.

Brug den til kampagnesporing og konkurrentanalyse

Thunderbit’s Post Scraper omdanner et offentligt opslaglink til en struktureret tabel og indsamler opslag-URL, tekst, dato, forfatterens brugernavn og forfatterens profil-URL. Den er lavet til teams, der har brug for pålidelige data på opslag-niveau uden at kopiere og indsætte fra komplekse sociale sider. Brug den til at standardisere, hvordan I indsamler indholdsreferencer på tværs af platforme, og hold researchen organiseret.

Scrape opslagdetaljer fra én enkelt URL

Efter scraping kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade som CSV eller JSON. Det gør det nemt at bruge opslagdata i ugentlige rapporter, dashboards og interne trackers. Med faste kolonner som Opslagsdato og Forfatterens profil-URL kan teams sammenkoble datasættet med andre kilder, fjerne dubletter og bevare én fælles kilde til sandhed.

Eksportér en ren tabel til jeres rapporteringsværktøjer

Indsaml centrale performance-signaler som antal likes og antal kommentarer sammen med opslagets indhold. Det hjælper marketing-, creator- og social listening-teams med at sammenligne opslag på ensartede felter, finde mønstre på tværs af kampagner og validere, hvilket indhold der skaber respons. Fordi outputtet er struktureret, kan du filtrere, sortere og aggregere engagementstal uden manuel oprydning.

Indfang engagementstal til analyse

Lær at udtrække data fra opslag på sociale medier via en URL

Opslag-URL

Opslagstekst

Opslagsdato

Forfatterens brugernavn

Forfatterens profil-URL

Antal likes

Antal kommentarer

Indtast URL’en til det offentlige opslag på sociale medier, du vil scrape.

post_url

Indtast en opslag-URL

Udtræk offentlige opslagdetaljer, engagementstal og forfatterinfo fra en opslag-URL. Få en ryddelig tabel klar til analyse og eksport på få minutter.

Hvordan håndterer scraperen dynamisk indhold, der indlæses, når man scroller?

Kan man omgå login-krav for begrænsede profiler?

Hvilke tiltag findes der for at undgå, at scraperens IP-adresse bliver markeret?

Kan de udtrukne mediefiler downloades direkte til en lokal server?

Hvor ofte kan scraperen opdatere data for et bestemt “live”-opslag?

Ofte stillede spørgsmål

post-scraper

Post-scraper

post_scraper_icon_v3_1.png

Download og installér Thunderbit Chrome Extension fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.

Download og installér

Klik på knappen "Scrape post data" for at starte udtrækket. Thunderbit opretter en tabel med Opslag-URL, Opslagstekst, Opslagsdato, Forfatterens brugernavn, Forfatterens profil-URL, Antal likes og Antal kommentarer. Når resultaterne er klar, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion – eller downloade den som CSV eller JSON til analyse.

Klik på knappen “Scrape post data”

Åbn Chrome, og gå til det offentlige opslag på sociale medier, du vil indsamle. Klik på Thunderbit-ikonet for at åbne Thunderbit, og vælg derefter Post Scraper. Under fanen "Indtast en opslag-URL" indsætter du linket i feltet "post_url" (fx https://socialplatform.com/p/POST_ID). Bekræft, at URL’en er offentligt tilgængelig, så Thunderbit kan læse opslagets indhold og engagementstal.

Åbn udvidelsen

Sådan scraper du opslagdata med Thunderbit

Thunderbit hjælper dig med at scrape kommentartråde fra websites og omdanne dem til strukturerede tabeller – inkl. forfatternavne, kommentartekst, tidsstempler og links. Brug AI Suggest Fields til at kortlægge dataene, og scrap derefter sider, paginerede lister og relaterede undersider for mere kontekst.
Scrap fra websider og understøttede filer som PDF’er, dokumenter og billeder, og opsummér, kategorisér eller formatér felter ved eksport. Send resultater til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download som CSV eller JSON til rapportering og analyse.

Udtræk kommentardata med AI-automatisering

Brug Thunderbit til at scrape indlæg og udtrække kommentardata hurtigt med AI-styret feltdetektion. Automatisér indsamling på tværs af sider, og eksportér strukturerede resultater til dine værktøjer.

Eksportér indlægskommentarer på få minutter

Brug eksporterede kommentarer til at måle kampagnerespons, indsamle produktfeedback og opdage typiske indvendinger eller feature-ønsker. Support- og communityteams kan gennemgå tråde for at finde ubesvarede spørgsmål, vigtige problemer eller brugere, der kræver opfølgning. Forskere kan bruge datasættet til at tagge temaer, sammenligne engagement på tværs af indlæg og bevare en revisionsvenlig historik over offentlige diskussioner knyttet til et bestemt indlæg.

Brug kommentareksport til marketing, support og research

Post Comments Exporter henter alle tilgængelige kommentarer fra et enkelt indlæg – enten via et direkte indlægs-URL eller en unik indlægsidentifikator. Den indsamler centrale felter som kommentatornavn, kommentartekst, tidsstempel og kommentarlinks og samler det hele i en struktureret tabel. Løsningen er ideel til teams, der vil gennemgå samtaler uden at kopiere og indsætte manuelt, fx i marketing-, community- og research-arbejdsgange.

Udtræk kommentarer fra et indlægs URL eller ID

Vælg CSV til gennemgang i regneark eller JSON til engineering- og analysepipelines. Den eksporterede fil er organiseret i kolonner som Kommentar-ID, Kommentar-URL, Tidsstempel og engagement-målinger, så du hurtigt kan filtrere, sortere og bygge rapporter. Formatet egner sig godt til deling med interessenter, ugentlige community-opsummeringer eller dybere analyser i dine foretrukne værktøjer.

Eksportér strukturerede data til analyse og rapportering

Ud over selve kommentarteksten indsamler værktøjet også trådens struktur og engagementssignaler – herunder antal likes, antal svar, om en kommentar er et svar, samt ID’et på den overordnede kommentar. Det gør det nemmere at analysere tråde, finde de mest engagerende indlægsskabere og skelne mellem originale kommentarer og indlejrede svar. Det er nyttigt for alle, der følger publikumsstemning, moderationsmønstre eller tilbagevendende spørgsmål i et indlægs kommentarfelt.

Indfang svar og engagement-metadata

Lær at eksportere indlægskommentarer til CSV eller JSON

Video-URL

URL til brugerens kanal

Brugernavn

Kommentartekst

Antal svar

Tidspunkt for kommentar

Svar

Indsæt den offentlige URL til YouTube-videoen, som du vil eksportere kommentarer fra.

Indtast YouTube-videoens URL

Hent kommentarer fra et indlægs URL eller ID, og download dem som CSV eller JSON. Få strukturerede felter som forfatter, tekst, tidsstempler og metadata til analyse.

post-comments-exporter

Eksportværktøj til indlægskommentarer

Eksportér indlægskommentarer til CSV eller JSON. Indfang forfatter, tekst, tidsstempler og metadata. Analysér engagement med rene, strukturerede data.

post_comments_exporter_icon_v2_1.png

Download og installér Thunderbit Chrome Extension fra [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Når den er installeret, kan du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.

Klik på knappen "Export comments" for at starte udtrækket. Thunderbit samler kommentarerne i en struktureret tabel med felter som Kommentatornavn, Kommentartekst, Tidsstempel og tilhørende metadata. Når resultaterne er indlæst, kan du downloade outputtet i det valgte format (CSV eller JSON) til analyse eller deling.

Klik på knappen “Export comments”

Åbn Thunderbit Chrome Extension i Chrome. I Post Comments Exporter vælger du én inputmetode: Brug fanen "Indtast et indlægs-URL" til at indsætte det direkte link i feltet "post_url", eller brug fanen "Indtast en indlægsidentifikator" til at indtaste indlægs-ID’et i feltet "post_id". Vælg derefter dit foretrukne "export_format" (CSV eller JSON).

Sådan eksporterer du indlægskommentarer med Thunderbit

Thunderbit’s AI Web Scraper hjælper dig med at udtrække strukturerede videometadata fra kanalsider og relaterede undersider. Skrab lister, følg videolinks, og indfang felter som titler, udgivelsesdatoer, visninger og beskrivelser—og opsummér eller kategorisér derefter resultaterne for hurtig analyse.
Har du brug for mere end én side? Thunderbit kan også skrabe undersider og håndtere paginering, og den kan desuden udtrække data fra PDF’er, dokumenter og billeder, når kilderne er linket. Eksportér dit datasæt til Google Sheets, Airtable eller Notion, så du kan dele det med teamet og holde rapporteringen organiseret.

Automatisér kanalscraping med AI

Brug Thunderbit til at skrabe kanalsider og videolister med automatisk feltgenkendelse. Eksportér strukturerede resultater til analyse på få minutter.

Hent YouTube-kanaldata hurtigere

Når du har skrabet, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion—eller downloade som CSV eller JSON til videre workflows. De strukturerede kolonner, inkl. Video URL, Video ID, Channel Name og metrics, gør det let at bygge dashboards, dele ugentlige opdateringer og vedligeholde et søgbart indholdsarkiv. Ideelt for bureauer, researchteams og growth marketers med løbende rapportering.

Eksportér videolister til regneark og arbejdsværktøjer til rapportering

Thunderbit’s YouTube Channel Scraper henter en struktureret videoliste fra enhver offentlig kanal-URL eller identifikator. Den indsamler centrale felter som videotitel, URL, beskrivelse, uploaddato, varighed og engagementtal som visninger, likes og kommentarer. Løsningen er lavet til marketingfolk, creators og analytikere, der har brug for pålidelige kanaldata uden manuelt at kopiere fra dusinvis af videosider.

Indsaml videometadata fra en offentlig YouTube-kanal

Brug outputtabellen til at sammenligne emner, udgivelsesfrekvens og engagementmønstre på tværs af kanalens bibliotek. Teams kan sortere efter uploaddato for at kortlægge indholdstidslinjer, gruppere efter nøgleord for at vurdere temaer og benchmarke visninger, likes og kommentarer for at se, hvad der rammer plet. Det understøtter creator operations, brand-partnerskaber og marketingteams, der laver rapporter om indholdsperformance og publikumsrespons.

Analysér kanalens performance og indholdsstrategi

Styr, hvad du indsamler, ved at sætte et maksimum for antal nyere videoer, tilføje et nøgleordsfilter til titler og beskrivelser samt angive start- og slutdato i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD. Det gør det nemmere at fokusere på bestemte kampagner, produktlanceringer eller indholdstemaer og samtidig holde datasættet rent. Det er nyttigt til konkurrentanalyse, content audits og performance-tracking i en afgrænset periode.

Filtrér de videoer, du skraber, efter aktualitet, nøgleord og datointerval

Lær at skrabe YouTube-kanalvideoer til et struktureret datasæt

Videotitel

Videolængde

Videobeskrivelse

Dato for opslag

Antal visninger

Transskription

Indsæt den offentlige URL til den video, du vil transskribere (fx YouTube, Vimeo osv.).

video_url

Indtast en video-URL

Skrab offentlige kanalvideoer til en struktureret tabel med titler, beskrivelser, datoer og nøgletal. Brug den til hurtigere at analysere performance-trends og researche indhold.

Hvilke typer data kan udtrækkes fra en videokanal?

Er der en grænse for, hvor mange videoer der kan skrabes ad gangen?

Kan jeg filtrere resultaterne efter uploaddato eller nøgleord?

Kan jeg eksportere de skrabede data til et filformat som CSV?

Skal jeg bruge en API-nøgle eller login for at bruge værktøjet?

youtube-channel-scraper

YouTube-kanal-scraper

Indsaml offentlige kanalvideo-data i en overskuelig tabel. Få titler, beskrivelser, uploaddatoer og centrale nøgletal. Perfekt til research og performanceanalyse.

thumbnail_youtube_channel_scraper_icon_1.png

youtube_channel_scraper_icon_1.png

Klik på knappen "Scrape channel videos" for at starte. Thunderbit returnerer en resultattabel med de valgte kolonner, fx Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name og Channel URL. Når tabellen er indlæst, kan du eksportere data til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion—eller downloade som CSV eller JSON.

Klik på knappen “Scrape channel videos”

Åbn Thunderbit Chrome Extension i Chrome. I YouTube Channel Scraper vælger du én inputmulighed: (1) brug fanen "Enter a YouTube Channel URL" og indsæt en offentlig kanal-URL (fx https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID eller /c/customname), eller (2) brug fanen "Enter a Channel Identifier" og indtast en identifikator (fx @handle eller et UC... kanal-id). Du kan også angive "Maximum number of most recent videos to scrape", tilføje et ikke-versalfølsomt "keyword_filter" og sætte et datointerval med "start_date" og "end_date" i formatet ÅÅÅÅ-MM-DD.

Sådan skraber du YouTube-kanalvideoer med Thunderbit

Indsaml tags, titler, URL’er, visninger, datoer, beskrivelser, likes og kommentarer fra sociale medier med Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome Extension. Klik på AI Suggest Fields, scrape siden, og få en struktureret tabel klar til analyse.
Scrape på tværs af undersider og paginering, og udtræk data fra PDF’er, dokumenter og billeder, når kilderne indeholder dem. Opsummér, kategorisér og formatér felter, mens du scraper, og eksportér derefter til Google Sheets, Airtable eller Notion.

Automatisér tag-udtræk med AI-scraping

Brug Thunderbit til at scrape sider og udtrække strukturerede felter med få klik. Automatisér indsamling på tværs af opslag, undersider og filer, og eksportér derefter til Sheets.

Udtræk tags og opslagdata hurtigt

Efter udtræk kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON til analyse og arkivering. Det gør det nemt at opbygge tag-biblioteker, følge content performance over tid og sende renset metadata videre til dashboards eller interne værktøjer. Teams kan holde en gentagelig proces for content audits uden at skulle genopbygge templates for hver ny URL.

Eksportér resultater til regneark og databaser i dine workflows

Thunderbit’s Tag Extractor henter centrale metadata fra en offentlig video-, opslag- eller reel-URL og leverer det som en struktureret tabel. Den indsamler Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes og Number of Comments. Det hjælper marketingfolk, creators og analytikere med at slippe for manuel copy/paste og opbygge et ensartet datasæt til gennemgang og rapportering.

Udtræk tags og metadata fra én enkelt URL

Brug outputtabellen til at benchmarke performance og positionering på tværs af flere URL’er. Indsaml Views Count, Likes og Comments sammen med Tags og Descriptions for at se, hvilke emner der hænger sammen med engagement. Det understøtter influencer-research, kanal-audits og kampagneevalueringer, hvor du har brug for dokumentation for, hvad der virkede. Det strukturerede format gør det også lettere at dele indsigter med stakeholders og holde sammenligninger konsistente.

Opbyg benchmarks for konkurrenter og creators

Tags gemmer sig ofte i sidens metadata eller drukner i støjende beskrivelser. Tag Extractor isolerer tag-listen, så du kan sammenligne keyword-strategier på tværs af opslag, creators og kampagner. Brug den til at validere, hvordan indhold kategoriseres, finde manglende emner og forstå, hvilke termer der kan påvirke synlighed. Den er nyttig til konkurrentanalyse, contentplanlægning og teams med ansvar for søgesynlighed.

Standardisér keyword-tags til research og tjek af indeksering

Lær at udtrække tags og opslagmetadata fra offentlige URL’er

Title

Upload Date

Description

Number of Likes

Number of Comments

Indsæt en offentlig video-URL eller URL til et opslag/reel for at udtrække metadata og tags.

Indtast en URL

Udtrækker metadatamærker og centrale opslagdetaljer fra sociale medie-URL’er. Få en ren liste med keywords samt strukturerede felter til research og SEO-planlægning.

Kan værktøjet udtrække “skjulte” tags, som ikke vises i den offentlige beskrivelse?

Er der en grænse for, hvor mange links jeg kan behandle i én batch?

Understøtter udtrækkeren ikke-engelske tegn eller lokale/regionale tags?

Kan værktøjet skelne mellem “primære” kategoritags og sekundære hashtags?

Hvor ofte opdateres udtræksalgoritmerne, så de matcher ændringer i platformenes struktur?

tag-extractor

Tag-udtrækker

tag_extractor_icon_v3_1.png

Klik på knappen "Extract tags" for at køre Tag Extractor. Thunderbit returnerer en tabel med Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes og Number of Comments. Når tabellen er genereret, kan du eksportere resultaterne til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion, eller downloade som CSV eller JSON.

Klik på knappen “Extract tags”

Åbn videosiden, opslaget eller reelen, du vil analysere, og åbn derefter Thunderbit Chrome Extension. I Tag Extractor indsætter du det offentlige link i feltet med teksten "Enter a URL", så Thunderbit kan læse indholdet og forberede en struktureret outputtabel.

Sådan udtrækker du tags med Thunderbit

Indsaml videosider, relaterede undersider og endda linkede PDF’er, dokumenter og billeder, og udtræk derefter strukturerede felter til en tabel med Thunderbits AI Suggest Fields og Scrape-workflow. Rens resultaterne med AI-baseret opsummering, kategorisering og formatering, så dit datasæt er klar til brug.
Eksportér dine udtrukne data til Google Sheets, Airtable eller Notion, eller download som CSV eller JSON. Brug paginering og scraping af undersider til at skalere research, content-audits og konkurrentovervågning—uden at skrive kode.

Automatisér udtræk af videodata med AI

Brug Thunderbit til at scrape sider, følge undersider og udtrække strukturerede felter hurtigt. Eksportér resultater til Sheets, Airtable eller Notion med få klik.

Udtræk strukturerede data fra videoer

Brug Transcript Extractor til at udarbejde blogindlæg og show notes fra videoer, opbygge søgbare interviewarkiver eller dokumentere kundesamtaler og interne træninger. Marketingteams kan udtrække citater og temaer på tværs af en række videoer, researchere kan kode transskriptioner til kvalitativ analyse, og forretningsteams kan gemme transskriptioner sammen med videometadata til rapportering. Tabel-formatet gør det også nemt at overdrage til regneark og databaser.

Gør transskriptioner til workflows for content, research og drift

Transcript Extractor tager en offentlig video-URL og omdanner den talte lyd til en ren, letlæselig transskription. Det hjælper teams med at slippe for manuel notetagning og gør lange videoer søgbare efter emner, citater og action items. Værktøjet er lavet til content creators, researchere og forretningsbrugere og understøtter forskellige dialekter og teknisk terminologi, så transskriptionen ligger tæt på det, der faktisk blev sagt.

Transskribér tale til læsbar tekst

Ud over transskriptionen leverer værktøjet en tabel med centrale videodetaljer: Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted samt engagement-målinger som likes, visninger og kommentarer. Det er nyttigt til at følge content-performance, samtidig med at den fulde transskription er knyttet til hver post. Teams kan sammenligne flere videoer, filtrere efter dato eller engagement og holde research organiseret.

Indfang videokontekst i en struktureret tabel

Til møder, interviews, podcasts og paneler bruger Transcript Extractor speaker diarization til at skelne mellem stemmer og tilføjer præcise tidskoder i transskriptionen. Det gør det nemmere at tilskrive citater, gennemgå bestemte øjeblikke og lave klip eller opsummeringer med korrekte referencer. Det strukturerede output mindsker tvetydighed, når flere taler, og øger pålideligheden i efterfølgende analyse.

Identificér talere og tilføj struktur med tidskoder

Lær at udtrække videotransskriptioner og metadata fra offentlige video-URL’er

Udgivelsesdato

Omdan video-URL’er til strukturerede transskriptioner med talerlabels og tidskoder. Indsaml vigtig metadata, og eksportér en ryddelig tabel til analyse og genbrug.

Hvordan håndterer værktøjet, når flere personer taler samtidig?

Hvad er den gennemsnitlige behandlingstid for en videofil på 60 minutter?

Kan jeg tilpasse ordforrådet, så den genkender bestemte brancheudtryk eller navne?

Hvor sikkert er mine uploadede data, og bruges de til AI-træning?

transcript-extractor

Transskript-udtrækker

Gør video-URL’er til læsbare transskriptioner med talerlabels og tidskoder. Få en struktureret tabel samt central videometadata til hurtigere gennemgang og analyse.

transcript_extractor_icon_v6_1.png

Klik på knappen "Extract transcript" for at starte behandlingen. Thunderbit analyserer videosiden og returnerer en struktureret tabel med metadata (Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Views, Number of Comments) samt den fulde Transcript. Når resultaterne er indlæst, kan du eksportere tabellen til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion—eller downloade den som CSV eller JSON.

Klik på knappen Udtræk transskription

Åbn en ny Chrome-fane, og åbn derefter Thunderbit Chrome Extension. I Transcript Extractor skal du gå til fanen "Enter a Video URL" og indsætte et offentligt videolink i feltet "video_url" (fx en YouTube- eller Vimeo-URL). Sørg for, at linket kan tilgås uden login, så Thunderbit kan læse videosiden og forberede outputtabellen med felter som Video Title, Video URL, Video Length og Transcript.

Sådan udtrækker du transskriptioner med Thunderbit

Har du svært ved at finde de rigtige hashtags til dine opslag på sociale medier? Thunderbit's AI analyserer dit billede og leverer en kurateret liste over hashtags, der er designet til at maksimere synlighed og engagement. Upload bare dit foto, og få klar-til-brug tags på få sekunder.
Dette værktøj sparer dig tid og sikrer, at dit indhold når ud til den rigtige målgruppe. Perfekt til creators, marketingfolk og brands, der vil vækste deres tilstedeværelse på sociale medier med minimal indsats.

Øg din rækkevidde på sociale medier med det samme

Brug Thunderbit's AI til øjeblikkeligt at hente hashtags og kommentarer fra ethvert opslag på sociale medier — helt uden manuelt arbejde.

Udtræk hashtags og kommentarer fra sociale medier hurtigt

Brug hashtag-forslagene til at understøtte kampagneplanlægning, postoptimering og målretning af målgrupper. Uanset om du promoverer en produktlancering, deler læringsindhold eller bygger et personligt brand, hjælper de genererede tags med at forme en mere fokuseret indholdsstrategi. Det er en praktisk måde for sociale teams og creators at forbedre indholdsopdagelse uden ekstra research.

Planlæg bedre content-kampagner

Dette værktøj omdanner et nøgleord, en sætning eller en kort emnebeskrivelse til en liste med hashtags, du kan bruge på sociale medier. Det hjælper marketingfolk, influencers og content creators med at spare tid ved at fjerne gætteriet fra hashtag-research. I stedet for at brainstorme tags manuelt får du forslag, der matcher dit indhold og understøtter stærkere rækkevidde og engagement på tværs af platforme.

Generér relevante hashtags

Når hashtagsene er genereret, kan du indsætte dem direkte i captions, kommentarer eller værktøjer til content-planlægning. Outputtet leveres som en simpel liste eller kommaseparerede værdier, hvilket gør det nemt at genbruge på tværs af Instagram, TikTok, LinkedIn og andre platforme. Det hjælper dig med at arbejde hurtigere og holde din publiceringsproces ensartet.

Kopiér hashtags ind i dine opslag

Generatoren kan foreslå både brede hashtags med høj trafik og mere specifikke niche-tags baseret på din input. Det giver en bedre balance mellem synlighed og relevans. Det er nyttigt, når du vil nå et bredere publikum uden at miste fokus på emnet. Resultatet er en klar-til-brug liste, som er let at kopiere ind i dit workflow.

Kombinér populære og niche-tags

Lær at generere hashtags til sociale medier

Upload et billede for at generere relevante Instagram-hashtags

Image File

Upload et billede

Upload ethvert billede og få med det samme de bedste AI-drevne hashtags til dine opslag på sociale medier. Øg synligheden, tiltræk din målgruppe og få mere engagement med skræddersyede hashtag-forslag. Perfekt til influencers, brands og creators, der vil vokse hurtigere på sociale medier.

Hvad er de 10 mest populære hashtags på Instagram?

Hvad er reglen om 3 hashtags?

Hvordan bruger jeg hashtags på Instagram?

Virker hashtags stadig på Instagram?

Hvorfor 30 hashtags?

social-media-hashtag-generator

Generator til sociale medier-hashtags

Upload et billede og få øjeblikkeligt relevante hashtags til sociale medier, drevet af AI. Øg synligheden af dine opslag og nå den rigtige målgruppe med skræddersyede forslag.

image 16.png

Download og installer Thunderbit Chrome Extension fra Thunderbit Chrome Extension Download Page. Når den er installeret, skal du logge ind eller oprette en gratis konto for at komme i gang.

Download og installer

Klik på knappen "Generate Hashtags". Thunderbit analyserer dit uploadede billede og genererer en liste med relevante Instagram-hashtags. Du kan derefter kopiere hashtagsene og bruge dem i dine Instagram-opslag.

Klik på knappen Generer hashtags

Åbn Thunderbit Chrome Extension, og vælg værktøjet "Instagram Hashtag Generator" i menuen. Klik på "Upload an Image" og træk din billedfil over i det angivne område.

Værktøjer til sociale medier