Thunderbits Realtor.com Scraper hjælper dig med at omdanne boligannoncer til rene, strukturerede data ved hjælp af AI. Du kan scrape søgeresultater (inkl. paginering) og derefter bruge subpage scraping til at åbne hver enkelt ejendomsdetaljeside og berige dit datasæt med dybere felter som HOA, byggeår, prishistorik og mæglerinfo. Eksportér dine resultater til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion på få minutter med AI Web Scraper.
🏠 Hvad er Realtor.com Scraper
Den AI-drevne Realtor.com Scraper er en , der udtrækker data fra søgeresultatsider og ejendomsdetaljesider. Du åbner blot en Realtor.com-søgeresultatside, klikker på AI Suggest Columns og derefter Scrape—Thunderbits AI læser siden, strukturerer data i en tabel og fortsætter på tværs af paginering og undersider, når du har brug for flere detaljer.
🧾 Hvad kan du scrape med Realtor.com
Realtor.com er fyldt med værdifulde markedssignaler—priser, liggetid, boligtyper, udbud af nybyggeri og trends på nabolagsniveau. Med Thunderbit kan du indsamle disse data til analyse, rapportering, leadlister og løbende overvågning.
Her er to typiske workflows, du kan køre med det samme.
📍 Scrape Realtor.com regional markedsanalyse af priser
Dette use case handler om at udtrække data på annonceniveau fra en regional søgeside (by/ZIP/område), så du kan analysere prisniveau, udbud og boligmix over tid. Eksempelside: .
Trin:
- Download og opret en konto.
- Gå til den ønskede side, fx: .
- Klik på AI Suggest Columns for at få foreslåede kolonnenavne og datatyper.
- Klik på Scrape for at udtrække data, og eksportér derefter til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion.
Kolonnenavne
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| 🏷️ Annonce-titel | Overskriften på kortet (indeholder ofte vigtige salgsargumenter). |
| 📍 Adresse | Vejadresse (eller delvis adresse, hvis den er begrænset). |
| 🏙️ By | Bynavn til gruppering og filtrering. |
| 🗺️ Stat | Statsforkortelse (nyttigt ved data på tværs af markeder). |
| 🔢 ZIP-kode | ZIP/postnummer, når det er tilgængeligt. |
| 💲 Udbudspris | Aktuel pris vist på resultatsiden. |
| 🛏️ Soveværelser | Antal soveværelser. |
| 🛁 Badeværelser | Antal badeværelser (kan inkludere halve bade). |
| 📐 Boligareal | Indvendigt boligareal (sq ft), når det vises. |
| 🌳 Grundareal | Grundstørrelse, hvis det fremgår af kortet. |
| 🏠 Boligtype | Hus, condo, townhouse, flerfamilie m.m. |
| 🏗️ Byggeår | Byggeår, når det er tilgængeligt på annoncekortet. |
| 🕒 Dage på markedet | DOM-indikator, hvis den vises (god til at måle markedstempo). |
| 🖼️ Primært billede-URL | URL til hovedfotoet på annoncekortet. |
| 🔗 Annonce-URL | Direkte link til ejendommens detaljeside (bruges til subpage scraping). |
🏗️ Scrape Realtor.com tracking af vækst i nybyggeri
Dette use case er lavet til at følge udbud af nybyggeri og vækstsignaler—nye boliger, communities og builder-annoncer—på tværs af et marked. Eksempelside: .
Trin:
- Download og opret en konto.
- Gå til den ønskede side, fx: .
- Klik på AI Suggest Columns for at få foreslåede kolonnenavne og datatyper.
- Klik på Scrape for at udtrække data, og eksportér til dit foretrukne værktøj.
Kolonnenavne
| Kolonne | Beskrivelse |
|---|---|
| 🏘️ Community-/udviklingsnavn | Navnet på nybyggeri-community (hvis det vises). |
| 🏗️ Nybyggeri-tag | Markering af, at annoncen er nybyggeri. |
| 📍 Adresse / område | Adresse eller generel placering vist på kortet. |
| 💲 Startpris / pris | Startpris (typisk for communities) eller udbudspris. |
| 🛏️ Soveværelses-interval | Antal soveværelser eller interval (fx 3–5), når det vises. |
| 🛁 Badeværelses-interval | Antal badeværelser eller interval, når det vises. |
| 📐 Areal-interval | Interval for sq ft ved nybyggeri, når det er tilgængeligt. |
| 🏢 Bygherre / brand | Bygherre-navn, hvis det fremgår af resultatsiden. |
| 🖼️ Billede-URL | Primært billede for community eller annonce. |
| 🔗 Detaljeside-URL | Link til community- eller ejendomsdetaljeside til berigelse. |
| 📌 Status | Hvis vist: indflytningsklar, skal bygges, under opførelse osv. |
🎯 Hvorfor bruge Realtor.com-værktøjet
Det er nyttigt at scrape Realtor.com-data, når du har brug for gentagelig, struktureret markedsindsigt uden manuelt copy/paste.
Typiske grunde til at scrape Realtor.com:
- Ejendomsmæglere & teams: Byg datasæt til sammenlignelige handler, følg prisændringer og overvåg udbud i dit område.
- Investorer: Sammenlign nabolag på pris pr. kvadratfod, DOM og boligtype-mix for at finde muligheder.
- Drift & analytikere i mæglerkæder: Lav ugentlige markedsrapporter, pipeline-dashboards og interne pris-trackere.
- Bygherrer & entreprenører: Følg udbud af nybyggeri, lanceringer af communities og konkurrencepositionering.
- Marketingteams: Byg geo-målrettede content-planer baseret på reelle annonce-data og trends.
Thunderbit er især stærkt, når du vil længere end resultatsiden:
- Brug paginering scraping til at hente mere end den første side med annoncer
- Brug subpage scraping til at åbne hver annonce og udtrække dybere felter (mægler, HOA, skatter, prishistorik, skoleinfo m.m. afhængigt af hvad der er synligt)
Hvis du er ny i scraping, kan disse guides hjælpe:
🧩 Sådan bruger du Thunderbit Chrome Extension
- Installér Thunderbit Chrome Extension: Hent den i og opret din konto på .
- Gå til en Realtor.com-side: Åbn en resultatside som eller en filtreret visning som .
- Aktivér AI-drevet Scraper: Klik på AI Suggest Columns for at generere en tabel, der er klar til scraping. Du kan omdøbe kolonner, ændre datatyper (Text/Number/Date/URL) og tilføje Field AI Prompts til formatering.
- Scrape, og berig derefter med undersider: Klik på Scrape for resultatsiden. Hvis du vil have flere ejendomsdetaljer, klik på Scrape Subpages, så Thunderbit besøger hver annonce-URL og tilføjer ekstra kolonner automatisk.
- Eksportér gratis: Download CSV/JSON eller eksportér til Excel, Google Sheets, Airtable eller Notion (eksport er gratis).
Tip: Hvis du scraper offentlige sider i stor skala, er Cloud Scraping typisk hurtigere. Hvis du skal blive i en login-session eller håndtere dynamisk indhold, så brug Browser Scraping.
💳 Priser for Thunderbit
Thunderbit bruger et enkelt creditsystem:
- 1 credit = 1 outputrække (én række i din resultattabel)
- Workflowet til AI-drevet scraping (AI Suggest Columns + Scrape) er inkluderet, og du kan komme i gang uden kode.
Det kan du prøve gratis:
- Gratis niveau: scrape 6 sider pr. måned (sidebaseret kvote)
- Gratis prøveperiode: scrape 10 sider gratis for at teste hele dit workflow, før du opgraderer
Typisk pris pr. kørsel:
- Hvis du scraper 5 resultatsider, og hver side giver ~40 annoncer, får du cirka 200 rækker, hvilket bruger ~200 credits.
- Hvis du derefter bruger subpage scraping til at berige de 200 annoncer, vil du som regel stadig have samme antal rækker (du tilføjer kolonner), så creditforbruget afhænger primært af antallet af outputrækker.
Betalte planer (månedlige og årlige) skalerer med dit volumen. Den årlige plan er ofte mest økonomisk, fordi den typisk er billigere end at betale måned for måned.
Du kan se de aktuelle muligheder på siden .
| Niveau | Pris (månedligt) | Pris (årligt) | Årlig totalpris | Credits (månedligt) | Credits (årligt) |
|---|---|---|---|---|---|
| Free | Free | Free | Free | 6 pages | N/A |
| Starter | $15 | $9 | $108 | 500 | 5,000 |
| Pro 1 | $38 | $16.5 | $199 | 3,000 | 30,000 |
| Pro 2 | $75 | $33.8 | $398 | 6,000 | 60,000 |
| Pro 3 | $125 | $68.4 | $796 | 10,000 | 120,000 |
| Pro 4 | $249 | $137.5 | $1,592 | 20,000 | 240,000 |
❓ FAQ
-
Hvad er den AI-drevne Realtor.com Scraper?
Den AI-drevne Realtor.com Scraper er et workflow i Thunderbit, der læser Realtor.com-sider og omdanner annoncer til strukturerede rækker og kolonner. Du klikker på AI Suggest Columns for at generere en tabelstruktur og derefter på Scrape for at udtrække data og eksportere dem. -
Hvad er Thunderbit?
er en AI Web Scraper Chrome Extension, der hjælper dig med at udtrække data fra websites, PDF’er og billeder til strukturerede datasæt. Den er lavet til business-workflows som leadgenerering, markedsanalyse, ecommerce-overvågning og ejendomsanalyse—uden at du behøver kode. -
Hvilke Realtor.com-sider kan jeg scrape med Thunderbit?
Du kan scrape søgeresultatsider (by, ZIP, nabolag, filtre som nybyggeri) og også scrape individuelle ejendomsdetaljesider. Thunderbit understøtter paginering og kan besøge hver annonce-URL via subpage scraping for at indsamle dybere felter. -
Kan Thunderbit håndtere paginering på Realtor.com-søgeresultater?
Ja. Thunderbit kan scrape resultater på flere sider, inkl. klik-baseret paginering og infinite scroll-mønstre afhængigt af, hvordan siden er bygget. Det er nyttigt, når du vil have et komplet datasæt for et marked og ikke kun første side. -
Hvad er subpage scraping, og hvorfor er det vigtigt for ejendomsdata?
Subpage scraping betyder, at Thunderbit kan åbne hver annonces detaljeside og udtrække ekstra information, som ikke vises i resultatoverblikket. I ejendoms-workflows er det ofte her, de mest værdifulde felter findes—fx detaljerede features, mægler-/brokerinfo, HOA-oplysninger, skatter og prishistorik (når det er tilgængeligt). -
Kan jeg eksportere Realtor.com-data til Google Sheets eller Airtable?
Ja. Thunderbit understøtter gratis eksport til Excel, Google Sheets, Airtable og Notion samt CSV- og JSON-downloads. Det gør det nemt at bygge dashboards, dele rapporter eller koble datasættet til efterfølgende workflows. -
Hvordan fungerer credits ved scraping af Realtor.com?
Thunderbit afregner pr. outputrække: 1 credit svarer til 1 række i din resultattabel. Hvis du scraper 300 annoncer, bruger du typisk omkring 300 credits—uanset hvor mange kolonner du inkluderer. -
Skal jeg bruge Cloud Scraping eller Browser Scraping til Realtor.com?
Hvis du scraper offentlige annoncesider og vil have høj hastighed, er Cloud Scraping ofte et godt valg, fordi det kan behandle batches hurtigt. Hvis du skal scrape, mens du er logget ind, eller hvis sitets adfærd afhænger af din browsersession, er Browser Scraping det bedste valg. -
Er det okay at scrape Realtor.com-data til markedsanalyse?
Om scraping er tilladt eller begrænset afhænger af sitets vilkår og gældende lovgivning, og krav kan variere efter land/område og use case. Du bør kun scrape data, du har ret til at tilgå og bruge, og du bør gennemgå Realtor.coms vilkår samt relevante regler, før du kører indsamling i stor skala.
📚 Læs mere
- Kom i gang med udvidelsen:
- Se produktdetaljer og use cases:
- Flere tutorials og playbooks:
- Lær grundprincipperne:
- Bedre list-scrapes:
- Eksport-workflows:
- Scrape også dokumenter:
- Sammenlign værktøjer:
Hvis du vil i gang nu, så åbn en Realtor.com-resultatside som , klik på AI Suggest Columns og derefter Scrape i Thunderbit.